Literature DB >> 31967277

Prenatal care in the Brazilian public health services.

Maria do Carmo Leal1, Ana Paula Esteves-Pereira1, Elaine Fernandes Viellas1, Rosa Maria Soares Madeira Domingues2, Silvana Granado Nogueira da Gama1.   

Abstract

OBJECTIVE: To verify regional inequalities regarding access and quality of prenatal and birth care in Brazilian public health services and associated perinatal outcomes.
METHODS: Birth in Brazil was a national hospital-based survey conducted between 2011 and 2012, which included 19,117 women with public-funded births. Regional differences in socio-demographic and obstetric characteristics, as well as differences in access and quality of prenatal and birth care were tested by the χ2 test. The following outcomes were assessed: spontaneous preterm birth, provider-initiated preterm birth, low birth weight, intrauterine growth restriction, Apgar in the 5th min < 8, neonatal and maternal near miss. Multiple and non-conditional logistic regressions were used for the analysis of the associated perinatal outcomes, with the results expressed in adjusted odds ratio and 95% confidence interval.
RESULTS: Regional inequalities regarding access and quality of prenatal and birth care among users of public services are still evident in Brazil. Pilgrimage for birth associated with all perinatal outcomes studied, except for intrauterine growth restriction. The odds ratios ranged between 1.48 (95%CI 1.23-1.78) for neonatal near miss and 1.62 (95%CI 1.27-2.06) for provider-initiated preterm birth. Among women with clinical or obstetric complications, pilgrimage for birth associated with provider-initiated preterm birth and with Apgar in the 5th min < 8, odds ratio of 1.98 (95%CI 1.49-2.65) and 2.19 (95%CI 1.31-3.68), respectively. Inadequacy of prenatal care associated with spontaneous preterm birth in both groups of women, with or without clinical or obstetric complications.
CONCLUSION: Improvements in the quality of prenatal care, appropriate coordination and comprehensive care at the time of birth have a potential to reduce prematurity rates and, consequently, infant morbidity and mortality rates in the country.

Entities:  

Year:  2020        PMID: 31967277      PMCID: PMC6961968          DOI: 10.11606/s1518-8787.2020054001458

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

Prenatal care is a set of simultaneously preventive, health promotion, diagnostic and curative actions targeting favorable pregnancy outcomes for women and their children[1]. The Brazilian recommendation for prenatal care in 2012 was of at least six prenatal care visits, including vaccination, routine diagnostic laboratory tests, and the use of supplements or medical treatment for complications[2]. All the procedures should be registered in the hand-held prenatal notes, aiming reference and counter-reference at the time of birth. The bond between the pregnant woman and the place of birth is also recommended to prevent pilgrimage: the search for hospital care during labor[3]. Data from the Brazilian Live Birth Information System (SINASC) show the evolution of prenatal care coverage in Brazil. In the year of 1995, more than 10% of Brazilian pregnant women did not have any prenatal care visit, and in 2015, only 2.2%. Less than half of the pregnant women used to attend seven or more prenatal care visits in 1995, increasing to 66.5% in 2015, showing an expansion of this coverage and the importance of the Brazilian Unified Health System (SUS), created in 1990, to the dissemination of this benefit[4]. In 2013, the Ministry of Health (MH), the National Council of State Health Secretaries (CONASS), and the National Council of Municipal Health Secretaries (CONASEMS) agreed upon some health care indicators to strengthen the Integrated Planning of SUS and the implementation of the Public Health Action Organizational Contract (COAP)[5]. The coverage of prenatal care is among these health care indicators, and we evaluated it here according to the five geographic macro regions, within SUS, using the data from the Birth in Brazil survey. We also analyzed the effects of inadequate prenatal care on the health of women and newborns.

METHODS

This study is part of Birth in Brazil study, a research conducted in public and private services between 2011 and 2012. Birth in Brazil is a nationwide hospital survey, with sampling in three stages of selection. In the first stage, hospitals with 500 or more deliveries per year were selected, stratified according to the macro regions of the country, by location (capital or non-capital) and by the type of hospital (public, private or mixed). In the second stage, the number of days necessary to perform 90 interviews with puerperal women in each hospital was defined. In the third and last stage, eligible puerperal women were selected. More information about the sample design is detailed by Vasconcellos et al.[6] In total, Birth in Brazil included 23,894 puerperal women admitted for birth in the 266 selected hospitals and their newborns with any weight and gestational age, or stillbirths with weight ≥ 500g and/or gestational age ≥ 22 weeks of gestation. For the current analysis, we included only 19,117 women with public-funded births, representing 80% of the national sample. Information were obtained from face-to-face interviews with women after birth, from medical records and from hand-held prenatal notes. Detailed information on data collection is available in another publication[7]. Post-hoc calculations showed that—with a significance level of 5% and spontaneous preterm birth of 6% in the group of unexposed—the subgroup with the lowest sample size in the multiple regression (3,807 women with clinical or gestational complications) would have 90% power to detect an increased risk corresponding to an odds ratio (OR) ≥ 1.3. For the rarest outcomes, Apgar score in the 5th minute < 8 and maternal near miss, the smallest subgroup of women would have 90% power to detect increased risks corresponding to OR ≥ 2.0 and 2.5, respectively. Prenatal care and access to maternity hospitals indicators were: type of prenatal care unit; trimester of onset of prenatal care; number of prenatal care appointments; had hand-held prenatal notes; had hand-held prenatal notes upon admission for birth; results of routine tests recorded in hand-held prenatal notes [fasting blood sugar test, urine (abnormal sediment elements—ASE), (VDRL), HIV and ultrasound]; received guidance on reference maternity for birth; birthed in the referenced maternity; pilgrimage for birth; type of hospital and location of hospital. For the assessment of the prenatal care adequacy, three indicators were used. The first indicator considered the gestational trimester at the time of prenatal onset and the total number of appointments, adjusted for the gestational age at the birth. The onset of prenatal care was considered appropriate when performed until the 12th gestational week, according to the recommendation of the MH. The minimum calendar of the MH was used to calculate the adequacy of the number of appointments. The Ministry of Health recommends at least one appointment in the first gestational trimester, two appointments in the second and three appointments in the last trimester[2]. The number of appointments was considered adequate when the pregnant woman attended 100% of the minimum appointments planned for the gestational age at birth. The indicator was considered adequate when both early onset and number of prenatal appointments were adequate. The second indicator, named overall adequacy 1, was created by Domingues et al.[8], and it considers early onset, minimum number of appointments, routine examinations performed and guidance on reference maternity for birth. Prenatal care is considered adequate when the onset occurs until the 12th gestational week; the number of appointments is adequate (≥ 100% of the appointments planned for gestational age in birth); at least one test result must be recorded: fasting blood sugar, AES, VDRL, HIV and ultrasound; and there is guidance on the maternity reference for birth. The third indicator, named overall adequacy 2, considered the items of overall adequacy 1 plus having birthed in the hospital for which the woman was referred to during prenatal care. The following outcomes were assessed: spontaneous preterm birth, provider-initiated preterm birth, low birth weight (LBW < 2,500g), intrauterine growth restriction (IUGR), Apgar in the 5th min < 8, neonatal near miss and maternal near miss. We classified as spontaneous preterm birth the ones with less than 37 gestational weeks in which the beginning of labor (L) was spontaneous or with premature rupture of the membranes. Provider-initiated preterm births were initiated either by induction or cesarean section before L. The women with rupture of membranes that gave birth by induced L or cesarean section before L were classified in the category spontaneous births. Labor was considered as induced if women with intact membranes received medical intervention to initiate uterine contraction before the onset of spontaneous labor. Surgeries that occurred without spontaneous or induced labor were considered cesarean sections before L. We used the 10th percentile of weight for gestational age at birth according to the Intergrowth criterion[9] to classify the IUGR. Gestational age at birth was calculated by an algorithm based on estimates of early ultrasounds[10]. The variable neonatal near miss was built based on recommendations from Pileggi-Castro et al.[11], using information from hospital records. The presence of any of the following features indicates the neonatal near miss. Pragmatic criteria: Apgar score in the 5th min < 7, birth weight < 1,750g and gestational age < 33 weeks. Management criteria: antibiotic use, continuous positive airway pressure (CPAP), exposure to phototherapy in the first 72 hours; use of vasoactive drug, anticonvulsant, surfactant, cardiac massage, presence of hypoglycemia, and orotracheal intubation. The neonatal near miss is defined as a morbid event that almost resulted in newborn death in the first 28 days of life[12]. Maternal near miss is defined by the World Health Organization (WHO) as “a woman who nearly died but survived a complication that occurred during pregnancy, childbirth or within 42 days after termination of pregnancy[13].” WHO proposes a classification using 25 criteria based on the presence of cardiac, respiratory, renal, hepatic, neurological, coagulation-related and uterine dysfunction, which represent a set of clinical, laboratory and management identifiers[14]. These criteria defined by WHO were adopted for the identification of maternal near miss cases using information from hospital records. The identified cases were independently reviewed by two specialists, who aimed to identify possible inconsistencies in the extraction and/or typing of data from the medical records. The following covariates were assessed: age (12–19, 20–34, ≥ 35 years), skin color (white, black, brown), years of schooling (≤ 7, 8–10, 11–14, ≥ 15), economic class (D+E, C, A+B), marital status (lives with a partner, does not live with a partner), wage labor (yes, no), parity (0, 1–2, ≥ 3), and clinical or gestational complications (hypertensive disorders such as chronic hypertension, pre-eclampsia and HELLP syndrome; eclampsia; pre-existing diabetes; gestational diabetes; kidney, cardiac, heart or autoimmune diseases; placenta praevia, and placenta abruption). The classification of complications was validated by two obstetricians using information from medical records. In statistical analysis, macroregional differences in sociodemographic characteristics and clinical or gestational complications were tested by the χ2 test, with statistical significance (p < 0.05). The same procedure was used to assess inequalities, stratified by women with and without clinical or gestational complications. We tested whether pilgrimage for birth and inadequacy of prenatal care were associated with neonatal outcomes in the two subgroups of women for the whole country. We used multiple non-conditional logistic regressions adjusting them by the following variables: region, age, schooling and parity. The selection of adjustment variables was due to their association, with statistical significance (p < 0.05), both with exposure and with the outcomes studied (data not shown). For maternal near miss we also adjusted for type of birth. The results were expressed in adjusted OR and 95% confidence interval (95%CI). Because this is a complex sample, the statistical analysis was thorough reviewed, including a data weighting process calculated by the reverse of each woman probability of inclusion in the sample, with a procedure of calibration in each selection stratum to correct the effect of the sampling strategy. The Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) software, version 21, was used in the statistical analysis.

RESULTS

Table 1 compares the characteristics of the 19,117 women with public-funded births according to the macroregions of the country. In the North and Northeast regions, the frequency of births among adolescents, women with low education and lower economic level was higher than in the Southeast. The variable “does not live with a partner” was more common in the Southeast region, whereas “wage labor” was more frequent in the South. The North region concentrated the highest proportion of women with three or more previous deliveries. Clinical and gestational complications were more frequent in the South and Southeast, except for chronic hypertension, which was more prevalent in the Northeast, and gestational hypertensive syndromes, more frequent in the Midwest.
Table 1

Sociodemographic characteristics and clinical and gestational complications in women with birth funded by the Brazilian Unified Health System according to macroregions of Brazil, 2011–2012.

 North (n = 2,143)Northeast (n = 5,683)Southeast (n = 7,838)South (n = 2,244)Midwest (n = 1,209)Brazil (n = 19,117)p-valuea

%%%%%%
Age in years       
12–1928.124.919.820.424.422.6< 0.001
20–3466.466.571.368.968.568.8 
≥ 355.68.68.910.77.18.5 
Skin color       
White12.117.233.359.325.528.7< 0.001
Black6.011.610.86.98.39.9 
Brown81.971.255.933.866.261.4 
Years of schooling       
≤ 737.543.324.730.624.032.3< 0.001
8–1030.924.730.632.235.529.4 
11–1429.029.841.733.237.235.5 
≥ 152.72.23.03.93.32.9 
Economic class       
D+E39.448.418.412.020.729.0< 0.001
C51.245.563.360.963.956.4 
A+B9.46.118.327.115.414.5 
Marital status       
Does not live with a partner19.318.224.514.919.220.6< 0.001
Lives with a partner 81.875.585.180.879.4 
Wage labor       
No75.075.163.357.464.267.5< 0.001
Yes25.024.936.742.635.832.5 
Previous births       
040.147.644.742.743.944.8< 0.001
1–241.439.744.644.844.742.8 
≥ 318.512.610.712.511.412.4 
Clinical or gestational complications       
Pre-existing hypertension1.52.83.12.81.62.7< 0.001
Hypertensive syndromesb8.210.511.611.511.710.9< 0.001
Pre-existing diabetes0.51.01.31.40.81.10.015
Gestational diabetes7.65.59.511.15.58.0< 0.001
Other chronic diseasesc0.60.80.80.81.20.80.465
Placenta praevia0.70.40.40.80.40.40.261
Placental abruption1.11.21.71.71.21.50.046

a χ2 test.

b Pre-eclampsia, HELLP syndrome, eclampsia.

c Kidney, cardiac or autoimmune diseases.

a χ2 test. b Pre-eclampsia, HELLP syndrome, eclampsia. c Kidney, cardiac or autoimmune diseases. Prenatal care showed important regional variations. Despite the high coverage, the proportion of women without any prenatal care was 60% higher in the North than the national average. The Southeast, South and Midwest regions had the highest prevalence of women with early prenatal onset, and the Southeast had the highest coverage of women with at least six prenatal appointments ( Table 2 ).
Table 2

Prenatal care of women with birth funded by the Brazilian Unified Health System according to maternal risk and macroregions in Brazil, 2011–2012.

 Women without complicationsWomen with complicationsAll women

N n = 1,773NE n = 4,674SE n = 6,143S n = 1,727MW n = 993Brazil n = 15,310p-valueaN n = 370NE n = 1,008SE n = 1,696S n = 518MW n = 215Brazil n = 3,807p-valueaN n = 2,143NE n = 5,682SE n = 7,839S n = 2,245MW n = 1,208Brazil n = 19,117p-valuea

%%%%%% %%%%%% %%%%%% 
Received prenatal care                     
No2.81.71.50.91.61.60.0010.51.80.50.01.60.8< 0.0012.51.71.30.71.61.5< 0.001
Yes97.298.398.599.198.498.4 99.598.299.5100.098.499.2 97.598.398.799.398.498.5 
Type of basic unit b                     
FHP/birthing center/BHU94.188.292.191.692.291.1< 0.00189.882.984.583.185.284.50.03993.487.390.489.691.089.7< 0.001
Outpatient clinic5.911.87.98.47.88.9 11.217.115.516.914.815.5 6.612.79.611.49.010.3 
Onset of prenatal care b                     
Up to12 weeks45.252.059.357.165.255.6< 0.00149.757.763.759.765.760.3< 0.00146.052.260.157.665.056.5< 0.001
Second trimester49.843.936.837.531.440.2 46.238.732.037.032.935.9 49.243.035.837.531.439.3 
Third trimester5.04.13.95.43.44.2 4.13.64.33.31.43.8 4.84.84.14.93.64.2 
No. of prenatal appointments b             
Between 1 and 317.714.19.09.98.511.7< 0.00115.18.45.76.94.37.4< 0.00117.213.18.39.27.710.9< 0.001
Between 4 and 528.127.014.017.321.220.4 24.623.016.015.415.918.6 27.526.314.416.920.320.0 
6 or more54.258.9 77.072.870.367.9 60.368.6 78.377.779.874.055.360.677.373.972.069.1
Have received hand-held prenatal notes b              
No0.71.11.40.82.41.20.0010.51.60.50.60.90.90.0430.71.21.10.82.11.10.002
Yes99.398.998.699.297.698.8 99.598.499.599.499.199.1 99.398.898.999.297.998.9 
Took the hand-held prenatal notes on admission for birth b            
No35.925.820.016.454.025.4< 0.00122.917.913.510.438.416.5< 0.00133.624.418.515.051.223.6< 0.001
Yes64.174.280.083.646.074.6 77.182.186.589.661.683.5 66.475.681.585.048.876.4 
Blood sugar level c                     
No23.323.717.710.418.819.2< 0.00112.416.012.06.511.512.2< 0.00121.122.216.49.517.117.7< 0.001
Yes, once49.354.445.740.052.748.2 48.649.140.433.543.142.5 49.253.444.438.450.547.0 
Yes, twice27.421.936.649.528.632.6 39.034.947.760.045.445.3 29.724.439.252.132.435.4 
Urine (AES) c                     
No24.819.114.98.418.316.4< 0.00112.513.711.55.810.011.2< 0.00122.318.014.17.816.415.3< 0.001
Yes75.280.985.191.681.783.6 87.586.388.594.290.088.8 77.782.085.992.283.684.7 
Ultrasound c                     
No32.918.99.69.214.314.8< 0.00127.015.88.26.78.511.6< 0.00131.718.39.38.613.014.1< 0.001
Yes67.181.190.490.885.785.2 73.084.291.893.391.588.4 68.381.790.791.487.085.9 
VDRL test results during the pregnancy c              
No22.817.79.55.517.213.1< 0.00114.611.57.44.59.38.7< 0.00121.116.59.35.315.412.1< 0.001
Yes, one50.054.246.938.745.848.3 53.750.544.034.245.045.2 50.753.246.037.645.647.7 
Yes, two27.228.143.655.837.038.6 31.738.048.661.345.746.1 28.230.344.757.139.040.2 
HIV test results during the pregnancy c              
No31.635.514.38.119.621.9< 0.00128.828.411.56.915.416.8< 0.00131.034.113.77.818.620.7< 0.001
Yes, one50.551.353.449.847.951.8 52.851.555.448.048.452.8 51.051.453.849.448.152.1 
Yes, two17.913.232.342.132.526.3 18.420.133.145.136.230.4 18.014.532.542.833.327.2 
Bond with maternity hospital b              
No52.150.440.141.243.545.0< 0.00150.740.736.034.934.438.4< 0.00151.848.739.239.741.843.6< 0.001
Yes47.949.659.958.856.555.0 49.359.364.065.165.661.6 48.251.360.860.358.256.4 
Birthed in the bonded maternity hospital d              
No14.223.319.78.716.018.5< 0.00114.525.017.910.419.018.4< 0.00114.223.719.39.016.618.5< 0.001
Yes85.876.780.391.384.081.5 85.575.082.189.681.081.6 85.876.380.791.083.481.5 
Pilgrimage for birth                     
No80.067.278.589.976.476.4< 0.00178.265.081.087.075.877.0< 0.00179.766.979.189.276.376.5< 0.001
Yes, one hospital17.327.717.29.220.119.7 19.629.616.012.221.919.8 17.728.016.99.920.419.7 
Yes, two hospitals2.75.14.30.93.53.9 2.25.43.00.82.33.2 2.65.14.00.93.33.8 
Type of hospital                     
Public71.858.642.828.956.550.3< 0.00183.067.148.135.663.255.7< 0.00173.560.143.930.457.551.3< 0.001
Mixed28.241.457.271.143.549.7 17.032.951.964.436.844.3 26.539.956.169.642.548.7 
Location of hospital                     
Capital45.234.732.222.364.335.4< 0.00145.850.239.230.570.443.4< 0.00145.237.533.724.165.237.0< 0.001
Non-capital54.865.367.877.735.764.6 54.249.860.869.529.656.6 54.862.566.375.934.863.0 

FHP: Family Health Program; BHU: basic health unit

a χ2 test.

b The women who attended the prenatal care are included in this analysis.

c The women who attended the prenatal care and presented the prenatal card in the labor admission are included in this analysis.

d The women who attended the prenatal care, presented the prenatal card in the labor admission and received guidance on the reference maternity for birth are included in this analysis .

FHP: Family Health Program; BHU: basic health unit a χ2 test. b The women who attended the prenatal care are included in this analysis. c The women who attended the prenatal care and presented the prenatal card in the labor admission are included in this analysis. d The women who attended the prenatal care, presented the prenatal card in the labor admission and received guidance on the reference maternity for birth are included in this analysis . The coverage of hand-held prenatal notes was almost universal. However, not all women took it to the hospital for admission for birth. The country coverage of at least one VDRL test and one HIV during pregnancy was 88% and 79%, respectively, with the North and Northeast regions with the lowest prevalence. The coverage of fasting blood sugar and ASE tests was near to 85%, with the South region with the highest prevalence. Considering ultrasound exams, the North region had the largest deficiency, with coverage under 70% ( Table 2 ). Approximately half of the women were bonded with the maternity hospital during prenatal care. The South region stood out with more than 90% of women with births in the indicated maternities. Pilgrimage affected more than 20% of women in the country, reaching more than 30% in the Northeast ( Table 2 ). Women with clinical or gestational complications had better prenatal indicators than women without complications. For the former, a higher prevalence of prenatal care, early onset and six or more appointments were observed. The coverage of VDRL and HIV tests was also higher for these women. In the Northeast, the difference observed among women with or without complications was more prominent than in other regions ( Table 2 ). For the minimal adequacy of prenatal care, which considered both early onset and the minimum number of appointments, the Southeast and South regions had the highest prevalence. For the overall adequacy 1, the prevalence decreased substantially in all regions. When considering the most restricted criterion, the overall adequacy 2, the prevalence in the country was only 16%, with the Northeast region with the worst result, 10% ( Table 3 ). The Midwest region had the highest rate of cesarean section (49.5%), whereas the Northeast the lowest (41.6%). The Southeast had the lowest rate of antepartum cesarean section (6.8%), as observed in Table 3 .
Table 3

Adequacy of prenatal care and neonatal and maternal outcomes in women with birth funded by the Unified Health System according to maternal risk and macroregions of Brazil, 2011–2012.

 Women without complicationsWomen with complicationsAll women

N n = 1,773 NE n = 4,674SE n = 6,143S n = 1,727MW n = 993Brazil n = 15,310p-valueaN n = 1,773NE n = 4,674SE n = 6,143S n = 1,727MW n = 993Brazil n = 15,310p-valueaN n = 1,773NE n = 4,674SE n = 6,143S n = 1,727MW n = 993Brazil n = 15,310p-valuea



%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Adequacy of prenatal care b47.352.667.165.863.460.1< 0.00155.564.572.069.572.668.2< 0.00148.754.768.266.765.061.7< 0.001
Adequacy of overall prenatal care 1 c10.111.421.624.618.517.7< 0.00112.021.029.429.426.925.6< 0.00110.513.323.425.720.419.4< 0.001
Adequacy of overall prenatal care 2 d9.68.817.322.515.114.5< 0.00111.716.224.026.124.821.2< 0.00110.010.218.923.417.316.0< 0.001
Type of birth                     
Vaginal59.163.062.059.857.261.4< 0.00136.237.238.845.320.637.9< 0.00155.158.457.056.550.556.7< 0.001
Intrapartum cesarean section31.727.231.432.033.730.4 52.650.653.445.368.252.4 35.331.436.235.140.034.8 
Antepartum cesarean section9.39.86.68.29.18.2 11.112.27.89.411.29.7 9.610.26.88.59.58.5 
                      
Outcomes                     
Spontaneous preterm birth8.59.06.77.48.47.8< 0.0019.88.15.88.45.87.20.0238.88.96.57.67.97.7< 0.001
Provided-initiated preterm birth3.51.92.12.51.42.2< 0.00111.911.811.910.512.111.70.9494.93.74.24.43.44.10.096
Low birth weight (< 2,500g)7.98.97.67.77.88.10.12417.918.713.512.717.615.40.0019.610.78.98.99.69.50.001
IUGR (< 10th percentile)5.97.77.97.08.87.6< 0.00111.610.37.16.38.18.4< 0.0016.98.27.86.88.77.7< 0.001
Apgar in the 5th minute < 81.63.41.91.31.22.2< 0.0013.23.02.51.82.92.60.6151.93.32.01.41.52.3< 0.001
Neonatal near miss9.29.110.410.58.99.80.10015.917.618.917.217.918.00.67010.310.612.212.010.611.40.061
Maternal near miss0.50.30.30.60.20.40.3183.45.53.33.37.64.10.0041.01.21.01.21.61.10.333

IUGR: intrauterine growth restriction (< 10th percentile in intergrowth curve)

a χ2 test.

b The women who attended the prenatal care are included in this analysis. Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments.

c The women who attended the prenatal care and took the hand-held prenatal notes for admission for birth are included in this analysis. Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments, there was at least one result of each recommended tests in the prenatal routine and women received guidance on the reference maternity for birth care.

d The women who attended the prenatal care, took the hand-held prenatal notes for admission for birth and received guidance on the reference maternity for birth are included in this analysis .

Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments, there was at least one result of each recommended tests in the prenatal routine, women received guidance on the reference maternity for birth care, and birth occurred in the reference maternity.

IUGR: intrauterine growth restriction (< 10th percentile in intergrowth curve) a χ2 test. b The women who attended the prenatal care are included in this analysis. Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments. c The women who attended the prenatal care and took the hand-held prenatal notes for admission for birth are included in this analysis. Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments, there was at least one result of each recommended tests in the prenatal routine and women received guidance on the reference maternity for birth care. d The women who attended the prenatal care, took the hand-held prenatal notes for admission for birth and received guidance on the reference maternity for birth are included in this analysis . Prenatal care was considered adequate when it started until the 12th gestational week and had an adequate number (100%) of appointments for gestational age at birth, considering the schedule of six appointments, there was at least one result of each recommended tests in the prenatal routine, women received guidance on the reference maternity for birth care, and birth occurred in the reference maternity. The North, Northeast and Midwest regions had the worst neonatal results, mainly for spontaneous preterm birth, LBW and IUGR. We found more regional inequalities and worse outcomes among women with complications ( Table 3 ). Pilgrimage was associated with all neonatal outcomes, except IUGR, even after adjustment for confounding variables. The odds ratios ranged from 1.48 (95%CI 1.23–1.78) for neonatal near miss to 1.62 (95%CI 1.27–2.06) for provider-initiated preterm birth. Among women with clinical or gestational complications, pilgrimage was strongly associated with provider-initiated preterm birth and Apgar in the 5th min < 8, with OR of 1.98 (95%CI 1.49–2.65) and 2.19 (95%CI 1.31–3.68), respectively. The prenatal inadequacy was associated with spontaneous preterm birth in both groups of women ( Table 4 ).
Table 4

Neonatal and maternal outcomes associated with journey and inadequate prenatal care in women with birth financed by the Brazilian Unified Health System according to maternal risk in Brazil. 2011–2012.

 Spontaneous preterm birthProvided-initiated preterm birthLBWIUGRApgar 5 min < 8Neonatal near missMaternal near miss







ORa (95%CI)ORa (95%CI)ORa (95%CI)ORa (95%CI)ORa (95%CI)ORa (95%CI)ORa (95%CI)
Pilgrimage for birth       
 All women1.61 (1.29–2.01)1.62 (1.27–2.06)1.56 (1.28–1.89)1.19 (0.95–1.49)1.56 (1.19–2.03)1.48 (1.23–1.78)1.38 (0.81–2.36)
 Women without complications1.60 (1.25–2.04)1.32 (0.92–1.91)1.52 (1.23–1.87)1.14 (0.86–1.51)1.41 (1.03–1.94)1.50 (1.21–1.85)1.34 (0.70–2.56)
 Women with complications1.67 (1.06–2.61)1.98 (1.49–2.65)1.69 (1.23–2.31)1.37 (1.03–1.83)2.19 (1.31–3.68)1.45 (1.16–1.81)1.39 (0.70–2.77)
Inadequate prenatal care (onset and number of appointments)     
 All women1.51 (1.24–1.83)1.06 (0.73–1.55)1.25 (0.99–1.56)1.11 (0.88–1.38)0.96 (0.68–1.36)1.14 (0.95–1.37)0.96 (0.54–1.68)
 Women without complications1.47 (1.18–1.82)0.95 (0.62–1.46)1.21 (0.94–1.54)1.19 (0.95–1.49)1.00 (0.69–1.43)1.08 (0.88–1.34)0.82 (0.29–2.36)
 Women with complications1.73 (1.02–2.94)1.14 (0.66–1.97)1.32 (0.90–1.92)1.14 (0.86–1.51)0.81 (0.39–1.71)1.28 (0.85–1.93)0.97 (0.55–1.73)

OR: odds ratio; 95%CI: 95% confidence interval; LBW: low birth weight (< 2,500g); IUGR: intrauterine growth restriction (< 10th percentile in the Intergrowth curve).

a Adjusted by region, age, schooling and parity.

a Adjusted by region, age, schooling, parity and type of birth.

OR: odds ratio; 95%CI: 95% confidence interval; LBW: low birth weight (< 2,500g); IUGR: intrauterine growth restriction (< 10th percentile in the Intergrowth curve). a Adjusted by region, age, schooling and parity. a Adjusted by region, age, schooling, parity and type of birth.

DISCUSSION

Prenatal care coverage in Brazil is almost universal for women using SUS, considering at least one prenatal appointment. However, this panorama changes as other parameters are progressively included. By including recommendations such as a minimum set of exams and the bond with the maternity hospital for birth, prenatal adequacy is reduced to slightly over a quarter of women, being further reduced if we consider effective bonding with the maternity hospital for birth. Tomasi et al.[15] analyzed prenatal care in SUS in the same period of this study, observing that 89% of the pregnant women had six or more appointments, but only 15% received adequate prenatal care. The differences in coverage percentages between the two studies derive from two main reasons. Firstly, Tomasi’s study included only women aged 18 years or older in basic health units (BHU) by occasion of their evaluation; whereas Birth in Brazil included a representative sample of women at the time of birth. Secondly, the criterion used for prenatal adequacy was different in both studies. Since 99% of the deliveries occurred in hospitals, our data are closer to the Brazilian prenatal coverage. Our results indicate that the continuity and quality of care provided by SUS is still deficient. In the state of São Paulo, Monteiro et al.[16] verified that, despite a nearly universal access to health care services, there were still problems related to quality, which were experienced mainly by lower socioeconomic groups and users of SUS. The social and economic inequalities among the geographical regions of the country are evident in this study. In the sphere of reproductive health, women are younger in the most disadvantaged regions, with a higher proportion of teenage pregnancy and greater parity. Women from the South and Southeast regions had higher proportions of clinical complications, probably because they were older and had more access to clinical diagnosis. However, in the North region, the proportion of women with no prenatal care was the same for both groups of women, with and without obstetric complications. This poorer performance in the North region may be due to geographical difficulties, large distances and barriers in the access of centers for diagnosis and treatment, absence of qualified professionals, etc. The North region had the highest proportion of home births, that when performed by unqualified professionals, associate with higher infant mortality rates[17]. Regarding prenatal care in Brazil, Viellas et al.[18] found that the low coverage and late onset of prenatal care in women with low schooling from the North and Northeast regions were more related to barriers in the access to care than with the lack of knowledge of pregnancy or personal problems. In this study, pregnant women with inadequate prenatal care were more susceptible to give birth to preterm newborns spontaneously. A study with this same sample of women observed that spontaneous preterm birth was associated with poverty and inadequacy of prenatal care[19], factors which contribute to the maintenance of the high infant mortality rates in the country[20], since preterm birth is the greatest risk factor for morbidity and mortality in the first year of life[21]. Furthermore, our study identified the lack of bond between the levels of outpatient and hospital care, an important aspect, since knowing the maternity hospital for birth contributes to the well-being of women and to the progress of the labor[22]. The law of maternity bond has completed ten years, but it has not been properly implemented in the country. Notably, the Southern region has achieved effective bond for more than 90% of pregnant women, thus, this region evidences a better organization of the system, better care coordination, better continuity and hierarchization of actions in maternal and child health. The cesarean section rate in all regions was high — especially for women with obstetric complications —, 75% higher than in the low-risk group. The average rate of 30.4% in the low-risk group approaches the value of the U.S. overall rate and is above the rate of European countries, whose rate is between 20% and 25%[23]. The Southeast region, which had the lowest rate of intrapartum cesarean section, also had the lowest overall cesarean section rate in the public sector of SUS (data not shown). In European countries, intrapartum cesarean sections are higher than antepartum, differently from what occurs in Brazil, where antepartum or elective cesarean section predominates[24]. The findings from the Southeast region may be a consequence of the ongoing movement of change in the birth care model of their SUS hospitals; focused on the best scientific evidence, without disregarding the women’s movement for a less medicalized birth care. Women who had clinical or gestational complications received better prenatal care than low-risk ones. This fact shows that primary care has been effective in identifying these problems and in attending at-risk pregnant women. However, the system has failed the process of integrality care, not giving continuity to access to maternity care. The failure of the system in the coordination and integrality of care at the time of birth, with many women in pilgrimage, associated with great damage to newborns. In obstetrics, the role of delays in care is known. In the 1990s, English authors proposed a theoretical model called “three delays” that classifies the delays in: phase I, the delay in deciding to seek care; phase II, the delay in reaching an appropriate care unit; and phase III, the delay in receiving adequate care at the reference institution[25]. When a woman search for more than one health service to give birth, we are certainly facing phase II and III. Pacagnella et al.[26] have used these concepts and analyzed the role of delays in maternal morbidity in Brazil and found an association between this outcome and the delays in care. In the current analysis, pilgrimage associated with nearly all negative outcomes in the newborn, especially in the group of pregnant women with complications, possibly because they require more clinical interventions. A recent analysis with data from Birth in Brazil showed that in SUS 32% of women with a obstetric risk were treated in hospitals without intensive care units, while 29.5% of low-risk patients delivered in hospitals with this type of resource[27]. This fact shows that the system is not adequately articulated to provide high complexity attention when necessary, although the system offers unnecessary support to those who do not need it. The consequences of this disarticulation can be seen in this study and deserve attention from managers to avoid suffering, complications and abbreviation of lives. Prenatal care is a programmatic action typical of primary care, and the results of this study prove this fact and its relationship with obstetric results. Since 90% of the interviewees did their prenatal care in the basic health network, the qualification actions of the teams and work processes play a fundamental role in improving care for the baby and pregnant women. Fachini et al.[28] highlight the importance of increasing the effectiveness of the Family Health Strategy, considering its mediating effect on health care. In conclusion, regional inequalities, barriers to access and inadequate prenatal care persist, thus, they contribute to adverse outcomes for newborns. The improvement in the quality of prenatal care and the coordination and integrality of care at the time of birth have a potential impact on preterm birth rates and consequently on the reduction of infant morbidity and mortality rates in the country.

INTRODUÇÃO

A atenção pré-natal se constitui em um conjunto de ações que são simultaneamente preventivas, promotoras de saúde, diagnósticas e curativas, visando o bom desfecho da gestação para a mulher e seu(s) filho(s)[1]. A recomendação brasileira, no ano de 2012, era de no mínimo seis consultas de pré-natal, com uso de vacinas, realização de testes de diagnóstico laboratorial de exames de rotina, oferta de suplementos e tratamento medicamentoso para os problemas encontrados[2], com todos os procedimentos registrados na Caderneta da Gestante, importante para a referência e a contrarreferência no momento do parto. A vinculação da gestante ao local do parto também é uma recomendação, para prevenir a peregrinação por busca de atenção hospitalar durante o trabalho de parto[3]. Os dados do Sistema de Informações sobre Nascidos Vivos (Sinasc) mostram a evolução da cobertura da atenção pré-natal no Brasil, de nenhuma consulta para mais de 10% das gestantes brasileiras há vinte anos, em 1995, caindo para 2,2% em 2015. Menos da metade das mulheres grávidas faziam sete ou mais consultas, e esse percentual aumentou para 66,5% em 2015, mostrando a expansão dessa cobertura e a importância do Sistema Único de Saúde (SUS), criado em 1990, na difusão desse benefício[4]. O Ministério da Saúde (MS), o Conselho Nacional de Secretários de Saúde (Conass) e o Conselho Nacional de Secretários Municipais de Saúde (Conasems) pactuaram, em 2013, indicadores da atenção à saúde com vistas ao fortalecimento do Planejamento Integrado do SUS e à implementação do Contrato Organizativo de Ação Pública da Saúde (Coap)[5]. Entre os indicadores pactuados, está a cobertura adequada da atenção pré-natal, que foi avaliada nesse artigo por grandes regiões geográficas, no SUS, com dados da pesquisa Nascer no Brasil. Também foram analisados os efeitos da inadequação da atenção pré-natal sobre a saúde da mulher e do recém-nascido.

MÉTODOS

Este estudo é parte da pesquisa Nascer no Brasil, conduzida em serviços públicos e privados entre 2011 e 2012. É uma pesquisa hospitalar, de âmbito nacional, com amostragem em três estágios de seleção. No primeiro estágio foram selecionados hospitais com 500 ou mais partos ao ano, estratificados segundo as macrorregiões do país, pela localização (capital ou não capital) e pelo tipo de hospital (público, privado ou misto). No segundo foi definido o número de dias necessários para realização de 90 entrevistas com puérperas em cada hospital. No terceiro e último estágio, a seleção das puérperas elegíveis. Mais informações sobre o desenho amostral são detalhadas por Vasconcellos et al.[6] Participaram do estudo 23.894 puérperas admitidas por ocasião do parto nas 266 maternidades selecionadas e seus conceptos vivos com qualquer peso e idade gestacional, ou natimortos com peso ao nascer ≥ 500 g e/ou idade gestacional ≥ 22 semanas de gestação. Cálculos post-hoc mostraram que, com um nível de significância de 5% e prematuridade espontânea de 6% nos não expostos, o subgrupo com menor tamanho amostral da regressão múltipla (3.807 mulheres com intercorrências clínicas ou gestacionais) teria 90% de poder para detectar um risco aumentado correspondente a um odds ratio (OR) ≥ 1,3. Para os desfechos mais raros, escore Apgar no 5º minuto < 8 e near miss materno, o menor subgrupo de mulheres teria 90% de poder para detectar riscos aumentados correspondentes a OR ≥ 2,0 e 2,5, respectivamente. Para a presente análise, foram incluídas apenas as mulheres com parto pago pelo SUS, representando 80% da amostra nacional. Foram utilizadas informações obtidas por meio de entrevistas presenciais após o parto, dados do prontuário e dos cartões de pré-natal. Informações detalhadas sobre a coleta de dados estão disponíveis em outra publicação[7]. Os indicadores da assistência pré-natal e acesso à maternidade foram: tipo de unidade do pré-natal, trimestre de início do pré-natal, número de consultas, recebimento do cartão da gestante, apresentação do cartão da gestante na admissão para o parto, resultado de exames de glicemia de jejum, urina (elementos anormais do sedimento – EAS), sorologia para sífilis (VDRL) e HIV, ultrassonografia, recebimento da orientação sobre a maternidade de referência para o parto, parto na maternidade referenciada, peregrinação para o parto, tipo e localidade do hospital do parto. Para a avaliação da adequação da assistência pré-natal, utilizamos três indicadores. O primeiro levou em consideração o trimestre gestacional na época de início do pré-natal e o número total de consultas recebidas corrigido segundo a idade gestacional no momento do parto. Foi considerado adequado o início do acompanhamento pré-natal quando realizado até a 12ª semana gestacional, conforme recomendação do MS. Para cálculo da adequação do número de consultas, foi utilizado o calendário mínimo de consultas recomendado pelo MS, que preconiza a realização de pelo menos uma consulta no primeiro trimestre gestacional, duas no segundo e três no último[2]. O número de consultas foi considerado adequado quando a gestante realizou 100% das consultas mínimas previstas para a idade gestacional no momento do parto. O indicador foi considerado adequado quando ambos o início precoce e o número de consultas de pré-natal foram adequados. O segundo indicador, denominado adequação global 1, foi elaborado por Domingues et al.[8]e considera o início precoce, número mínimo de consultas, exames de rotina realizados e orientação sobre a maternidade de referência para o parto. O pré-natal é considerado adequado quando o início ocorre até a 12ª semana gestacional; o número de consultas é adequado (≥ 100% das consultas previstas para a idade gestacional no parto); há registro de pelo menos um resultado de cada um dos exames: glicemia de jejum, EAS, VDRL, HIV e ultrassonografia; e há orientação sobre a maternidade de referência para o parto. O terceiro indicador, denominado adequação global 2, considerou os itens da adequação global 1 mais o recebimento de assistência ao parto no hospital para o qual a mulher foi referenciada durante do pré-natal. Foram avaliados os desfechos: prematuridade espontânea, prematuridade iniciada por intervenção obstétrica, baixo peso ao nascer (BPN < 2.500 g), crescimento intrauterino restrito (CIUR), Apgar no 5º min < 8, near miss neonatal e near miss materno. Classificamos como prematuridade espontânea os nascimentos com menos de 37 semanas gestacionais em que o início do trabalho de parto (TP) foi espontâneo ou com ruptura prematura das membranas. Já os nascimentos prematuros por intervenção ou foram iniciados por indução ou pela cesariana antes do TP. Mulheres com ruptura de membranas que deram à luz através do TP induzido ou pela cesariana antes do TP foram classificadas sob a categoria nascimentos espontâneos. O TP foi considerado induzido em mulheres com membranas intactas e que receberam intervenção médica para iniciar a contração uterina antes do início do TP espontâneo. Foram consideradas cesáreas antes do TP as cirurgias que ocorreram sem TP espontâneo ou induzido. Para a classificação do CIUR, utilizamos o percentil 10 de peso segundo a idade gestacional no nascimento de acordo com o critério Intergrowth[9]. A idade gestacional no nascimento foi calculada por um algoritmo que baseou-se principalmente em estimativas de ultrassonografia precoce[10]. A variável near miss neonatal foi construída baseada em recomendações de Pileggi-Castro et al.[11], utilizando-se informações dos prontuários hospitalares. A presença de qualquer uma das características a seguir indica a presença de near miss neonatal. Critérios pragmáticos: escore de Apgar no 5º min < 7, peso ao nascer < 1.750 gramas e idade gestacional < 33 semanas. Critérios de manejo: uso de antibiótico, pressão positiva contínua nas vias aéreas (CPAP), fototerapia nas primeiras 72 horas, droga vasoativa, anticonvulsivante, surfactante, recebimento de massagem cardíaca, presença de hipoglicemia e intubação orotraqueal. Por definição, near miss neonatal representa um evento mórbido que quase resultou na morte do recém-nascido nos primeiros 28 dias de vida[12]. Near miss materno é definido pela Organização Mundial da Saúde (OMS) como “uma mulher que quase morreu, mas sobreviveu à complicação que ocorreu durante a gravidez, parto ou até 42 dias após o fim da gestação”[13]. Propõe uma classificação utilizando 25 critérios baseados na presença de disfunção de cardíaca, respiratória, renal, hepática, neurológica, da coagulação e uterina, que representam um conjunto de identificadores clínicos, laboratoriais e de gerenciamento[14]. Para a identificação dos casos de near miss materno, foram adotados esses critérios definidos pela OMS, utilizando-se informações dos prontuários hospitalares. Os casos identificados foram revistos por dois especialistas de forma independente, visando identificar possíveis inconsistências na extração e/ou na digitação de dados do prontuário. Como covariáveis foram avaliadas: idade (12–19, 20–34, ≥ 35 anos), cor da pele (branca, preta, parda), anos de estudo (≤ 7, 8–10, 11–14, ≥ 15), classe econômica (D+E, C, A+B), situação conjugal (mora, não mora com companheiro), trabalho remunerado (sim, não), paridade (0, 1–2, ≥ 3) e intercorrências clínicas ou gestacionais (distúrbios hipertensivos como hipertensão crônica, pré-eclâmpsia e síndrome HELLP; eclâmpsia; diabetes pré-existente; diabetes gestacional; doenças renais, cardíacas ou autoimunes; placenta prévia e descolamento prematuro de placenta). A classificação das intercorrências foi validada por dois obstetras usando informações do prontuário médico. Na análise estatística, as diferenças macrorregionais nas características sociodemográficas e nas intercorrências clínicas ou gestacionais foram testadas pelo teste χ2, com significância estatística (p < 0,05). O mesmo procedimento foi utilizado para avaliar desigualdades, estratificando por mulheres com e sem intercorrências clínicas ou gestacionais. Para o conjunto do país, testamos se a peregrinação e a inadequação do pré-natal se associavam aos desfechos neonatais nos dois subgrupos de mulheres. Para isso, utilizamos regressões logísticas múltiplas não condicionais e ajustamos pelas variáveis: região, idade, escolaridade e paridade. A seleção das variáveis de ajuste se deu pela associação delas, com significância estatística (p < 0,05), tanto com a exposição quanto com os desfechos estudados (dados não mostrados). Para o desfecho near miss materno, ajustamos também pelo tipo de parto. Os resultados foram expressos em OR ajustada e intervalo de confiança de 95% (IC95%). Por tratar-se de uma amostra complexa, alguns cuidados foram levados em consideração em toda a análise estatística, que incluiu um processo de ponderação de dados calculado pelo inverso da probabilidade de inclusão de cada mulher na amostra, com um procedimento de calibração em cada estrato de seleção, a fim de corrigir o efeito do plano amostral. O software Statistical Package for the Social Sciences (SPSS), versão 21, foi utilizado na realização das análises estatísticas.

RESULTADOS

Na Tabela 1 comparamos as características das 19.117 mulheres com parto pago pelo SUS segundo as macrorregiões do país. Nas regiões Norte e Nordeste, a frequência de partos entre adolescentes, mulheres de baixa escolaridade e de menor nível econômico foi maior que na região Sudeste. Não morar com companheiro foi mais comum na região Sudeste, enquanto o trabalho remunerado foi mais frequente no Sul. O Norte concentrou a maior proporção de mulheres com três ou mais partos anteriores. As intercorrências clínicas e gestacionais foram mais frequentes no Sul e Sudeste, exceto hipertensão crônica, que foi mais prevalente no Nordeste, e as síndromes hipertensivas gestacionais, mais frequentes no Centro-Oeste.
Tabela 1

Características sociodemográficas e intercorrências clínicas e gestacionais em mulheres com parto pago pelo Sistema Único de Saúde segundo macrorregiões do Brasil, 2011–2012.

 Norte (n = 2.143)Nordeste (n = 5.683)Sudeste (n = 7.838)Sul (n = 2.244)Centro-Oeste (n = 1.209)Brasil (n = 19.117)P-valora






%%%%%%
Idade em anos       
12–1928,124,919,820,424,422,6< 0,001
20–3466,466,571,368,968,568,8 
≥ 355,68,68,910,77,18,5 
Cor da pele       
Branca12,117,233,359,325,528,7< 0,001
Preta6,011,610,86,98,39,9 
Parda81,971,255,933,866,261,4 
Anos de escolaridade       
≤ 737,543,324,730,624,032,3< 0,001
8–1030,924,730,632,235,529,4 
11–1429,029,841,733,237,235,5 
≥ 152,72,23,03,93,32,9 
Classe econômica       
D+E39,448,418,412,020,729,0< 0,001
C51,245,563,360,963,956,4 
A+B9,46,118,327,115,414,5 
Situação conjugal       
Não mora com companheiro19,318,224,514,919,220,6< 0,001
Mora com companheiro80,781,875,585,180,879,4 
Trabalho remunerado       
Não75,075,163,357,464,267,5< 0,001
Sim25,024,936,742,635,832,5 
Partos anteriores       
040,147,644,742,743,944,8< 0,001
1–241,439,744,644,844,742,8 
≥ 318,512,610,712,511,412,4 
Intercorrências clínicas ou gestacionais      
Hipertensão pré-existente1,52,83,12,81,62,7< 0,001
Síndromes hipertensivasb8,210,511,611,511,710,9< 0,001
Diabetes pré-existente0,51,01,31,40,81,10,015
Diabetes gestacional7,65,59,511,15,58,0< 0,001
Outras doenças crônicasc0,60,80,80,81,20,80,465
Placenta prévia0,70,40,40,80,40,40,261
Descolamento prematuro da placenta1,11,21,71,71,21,50,046

aTeste do χ2.

bPré-eclâmpsia, síndrome HELLP, eclâmpsia.

cDoenças renais, cardíacas ou autoimunes.

aTeste do χ2. bPré-eclâmpsia, síndrome HELLP, eclâmpsia. cDoenças renais, cardíacas ou autoimunes. A atenção pré-natal apresentou variações regionais importantes. Apesar da cobertura elevada, a proporção de mulheres sem nenhuma assistência pré-natal foi 60% maior no Norte que a média nacional. As regiões Sudeste, Sul e Centro-Oeste tiveram maior prevalência de mulheres com início precoce do pré-natal, e a Sudeste, a maior cobertura de mulheres com pelo menos seis consultas de pré-natal ( Tabela 2 ).
Tabela 2

Assistência pré-natal de mulheres com parto pago pelo Sistema Único de Saúde segundo risco materno e macrorregiões do Brasil, 2011–2012.

 Mulheres sem intercorrênciasMulheres com intercorrênciasTodas as mulheres



N n = 1.773NE n = 4.674SE n = 6.143S n = 1.727CO n = 993Brasil n = 15.310P-valoraN n = 370NE n = 1.008SE n = 1.696S n = 518CO n = 215Brasil n = 3.807P-valoraN n = 2.143NE n = 5.682SE n = 7.839S n = 2.245CO n = 1.208Brasil n = 19.117P- valora



 
%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Teve assistência pré-natal                     
Não2,81,71,50,91,61,60,0010,51,80,50,01,60,8< 0,0012,51,71,30,71,61,5< 0,001
Sim97,298,398,599,198,498,4 99,598,299,5100,098,499,2 97,598,398,799,398,498,5 
Tipo de unidade b                     
PSF/casa de parto/UBS94,188,292,191,692,291,1< 0,00189,882,984,583,185,284,50,03993,487,390,489,691,089,7< 0,001
Ambulatório hospitalar5,911,87,98,47,88,9 11,217,115,516,914,815,5 6,612,79,611,49,010,3 
Início do pré-natal b                     
Até 12 semanas45,252,059,357,165,255,6< 0,00149,757,763,759,765,760,3< 0,00146,052,260,157,665,056,5< 0,001
Segundo trimestre49,843,936,837,531,440,2 46,238,732,037,032,935,9 49,243,035,837,531,439,3 
Terceiro trimestre5,04,13,95,43,44,2 4,13,64,33,31,43,8 4,84,84,14,93,64,2 
Número de consultas de pré-natal b                  
De 1 a 317,714,19,09,98,511,7< 0,00115,18,45,76,94,37,4< 0,00117,213,18,39,27,710,9< 0,001
De 4 a 528,127,014,017,321,220,4 24,623,016,015,415,918,6 27,526,314,416,920,320,0 
6 ou mais54,258,977,072,870,367,9 60,368,678,377,779,874,0 55,360,677,373,972,069,1 
Recebimento de cartão da gestante durante o pré-natal b             
Não0,71,11,40,82,41,20,0010,51,60,50,60,90,90,0430,71,21,10,82,11,10,002
Sim99,398,998,699,297,698,8 99,598,499,599,499,199,1 99,398,898,999,297,998,9 
Apresentou cartão da gestante na admissão para o parto b                
Não35,925,820,016,454,025,4< 0,00122,917,913,510,438,416,5< 0,00133,624,418,515,051,223,6< 0,001
Sim64,174,280,083,646,074,6 77,182,186,589,661,683,5 66,475,681,585,048,876,4 
Glicemia c                     
Não23,323,717,710,418,819,2< 0,00112,416,012,06,511,512,2< 0,00121,122,216,49,517,117,7< 0,001
Sim, uma49,354,445,740,052,748,2 48,649,140,433,543,142,5 49,253,444,438,450,547,0 
Sim, duas27,421,936,649,528,632,6 39,034,947,760,045,445,3 29,724,439,252,132,435,4 
Urina (EAS) c                     
Não24,819,114,98,418,316,4< 0,00112,513,711,55,810,011,2< 0,00122,318,014,17,816,415,3< 0,001
Sim75,280,985,191,681,783,6 87,586,388,594,290,088,8 77,782,085,992,283,684,7 
Ultrassonografia c                     
Não32,918,99,69,214,314,8< 0,00127,015,88,26,78,511,6< 0,00131,718,39,38,613,014,1< 0,001
Sim67,181,190,490,885,785,2 73,084,291,893,391,588,4 68,381,790,791,487,085,9 
Exame VDRL na gestação c                    
Não22,817,79,55,517,213,1< 0,00114,611,57,44,59,38,7< 0,00121,116,59,35,315,412,1< 0,001
Sim, um50,054,246,938,745,848,3 53,750,544,034,245,045,2 50,753,246,037,645,647,7 
Sim, dois27,228,143,655,837,038,6 31,738,048,661,345,746,1 28,230,344,757,139,040,2 
Exame para HIV na gestação c                 
Não31,635,514,38,119,621,9< 0,00128,828,411,56,915,416,8< 0,00131,034,113,77,818,620,7< 0,001
Sim, um50,551,353,449,847,951,8 52,851,555,448,048,452,8 51,051,453,849,448,152,1 
Sim, dois17,913,232,342,132,526,3 18,420,133,145,136,230,4 18,014,532,542,833,327,2 
Vinculação à maternidade b                 
Não52,150,440,141,243,545,0< 0,00150,740,736,034,934,438,4< 0,00151,848,739,239,741,843,6< 0,001
Sim47,949,659,958,856,555,0 49,359,364,065,165,661,6 48,251,360,860,358,256,4 
Parto na maternidade vinculada d                  
Não14,223,319,78,716,018,5< 0,00114,525,017,910,419,018,4< 0,00114,223,719,39,016,618,5< 0,001
Sim85,876,780,391,384,081,5 85,575,082,189,681,081,6 85,876,380,791,083,481,5 
Peregrinação para o parto                 
Não80,067,278,589,976,476,4< 0,00178,265,081,087,075,877,0< 0,00179,766,979,189,276,376,5< 0,001
Sim, um hospital17,327,717,29,220,119,7 19,629,616,012,221,919,8 17,728,016,99,920,419,7 
Sim, dois hospitais2,75,14,30,93,53,9 2,25,43,00,82,33,2 2,65,14,00,93,33,8 
Tipo de hospital do parto                     
Público71,858,642,828,956,550,3< 0,00183,067,148,135,663,255,7< 0,00173,560,143,930,457,551,3< 0,001
Misto28,241,457,271,143,549,7 17,032,951,964,436,844,3 26,539,956,169,642,548,7 
Localidade do hospital do parto                   
Capital45,234,732,222,364,335,4< 0,00145,850,239,230,570,443,4< 0,00145,237,533,724,165,237,0< 0,001
Não capital54,865,367,877,735,764,6 54,249,860,869,529,656,6 54,862,566,375,934,863,0 

PSF: Programa Saúde da Família; UBS: unidade básica de saúde

aTeste do χ2.

bIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal.

cIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal e apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto.

dIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal, apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto e receberam orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto.

PSF: Programa Saúde da Família; UBS: unidade básica de saúde aTeste do χ2. bIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal. cIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal e apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto. dIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal, apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto e receberam orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto. O recebimento de cartão da gestante cobriu quase a totalidade das mulheres. Entretanto, nem todas apresentaram o cartão na admissão para o parto. A cobertura no país de pelo menos um exame VDRL e um HIV na gestação foi de 88% e 79%, respectivamente, tendo as regiões Norte e Nordeste as menores prevalências. A cobertura dos exames de glicemia e EAS foi próxima a 85%, tendo a região Sul a maior prevalência. Com relação à ultrassonografia, a região Norte apresentou o maior déficit, com cobertura inferior a 70% ( Tabela 2 ). Pouco mais da metade das mulheres foram vinculadas à maternidade durante o pré-natal. A região Sul se destacou com mais de 90% das mulheres com parto nas maternidades indicadas. A peregrinação foi enfrentada por mais de 20% das mulheres, atingindo mais de 30% no Nordeste ( Tabela 2 ). As mulheres com intercorrências tiveram melhores indicadores de pré-natal que as mulheres sem intercorrências. Para as primeiras, foi observada maior prevalência de assistência pré-natal, de início precoce e de realização de seis ou mais consultas. A cobertura de exames VDRL e HIV também foi superior. No Nordeste a diferença observada entre as mulheres com ou sem intercorrências foi mais proeminente que nas outras regiões ( Tabela 2 ). Com relação à adequação do pré-natal, que considerou tanto o início precoce quanto o número mínimo de consultas, as regiões Sudeste e Sul apresentaram as maiores prevalências. Já para a adequação global 1, a prevalência caiu substancialmente em todas as regiões. Considerando o critério mais restrito, adequação global 2, a prevalência no país foi de apenas 16%, tendo a região Nordeste o pior resultado, 10% ( Tabela 3 ). A região Centro-Oeste teve a maior taxa de cesariana (49,5%) e a Nordeste, a menor (41,6%). A Sudeste teve a menor taxa de cesariana anteparto (6,8%), conforme observado na Tabela 3 .
Tabela 3

Adequação do pré-natal e desfechos neonatais e maternos em mulheres com parto pago pelo Sistema Único de Saúde segundo risco materno e macrorregiões do Brasil, 2011–2012.

 Mulheres sem intercorrênciasMulheres com intercorrênciasTodas as mulheres



N n = 1.773NE n = 4.674SE n = 6.143S n = 1.727CO n = 993Brasil n = 15.310P-valoraN n = 1.773NE n = 4.674SE n = 6.143S n = 1.727CO n = 993Brasil n = 15.310P-valoraN n = 1.773NE n = 4.674SE n = 6.143S n = 1.727CO n = 993Brasil n = 15.310P-valora


















%%%%%%%%%%%%%%%%%%
Adequação do pré-natal b47,352,667,165,863,460,1< 0,00155,564,572,069,572,668,2< 0,00148,754,768,266,765,061,7< 0,001
Adequação do pré-natal global 1 c10,111,421,624,618,517,7< 0,00112,021,029,429,426,925,6< 0,00110,513,323,425,720,419,4< 0,001
Adequação do pré-natal global 2 d9,68,817,322,515,114,5< 0,00111,716,224,026,124,821,2< 0,00110,010,218,923,417,316,0< 0,001
Tipo de parto                     
Vaginal59,163,062,059,857,261,4< 0,00136,237,238,845,320,637,9< 0,00155,158,457,056,550,556,7< 0,001
Cesariana intraparto31,727,231,432,033,730,4 52,650,653,445,368,252,4 35,331,436,235,140,034,8 
Cesariana anteparto9,39,86,68,29,18,2 11,112,27,89,411,29,7 9,610,26,88,59,58,5 
Desfechos                     
Prematuridade espontânea8,59,06,77,48,47,8< 0,0019,88,15,88,45,87,20,0238,88,96,57,67,97,7< 0,001
Prematuridade por intervenção3,51,92,12,51,42,2< 0,00111,911,811,910,512,111,70,9494,93,74,24,43,44,10,096
Baixo peso ao nascer (< 2.500 g)7,98,97,67,77,88,10,12417,918,713,512,717,615,40,0019,610,78,98,99,69,50,001
CIUR (< percentil 10)5,97,77,97,08,87,6< 0,00111,610,37,16,38,18,4< 0,0016,98,27,86,88,77,7< 0,001
Apgar no 5º minuto < 81,63,41,91,31,22,2< 0,0013,23,02,51,82,92,60,6151,93,32,01,41,52,3< 0,001
Near miss neonatal9,29,110,410,58,99,80,10015,917,618,917,217,918,00,67010,310,612,212,010,611,40,061
Near miss materno0,50,30,30,60,20,40,3183,45,53,33,37,64,10,0041,01,21,01,21,61,10,333

CIUR: crescimento intrauterino restrito (< percentil 10 na curva Intergrowth)

aTeste do χ2.

bIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal. O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional e contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas.

cIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal e apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto. O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional e contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas, o registro de pelo menos um resultado de cada um dos exames preconizados na rotina de pré-natal e orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto.

dIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal, apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto e receberam orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto.

O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional; contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas, o registro de pelo menos um resultado de cada um dos exames preconizados na rotina de pré-natal e orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto; e o parto foi na maternidade de referência para a assistência ao parto.

CIUR: crescimento intrauterino restrito (< percentil 10 na curva Intergrowth) aTeste do χ2. bIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal. O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional e contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas. cIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal e apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto. O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional e contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas, o registro de pelo menos um resultado de cada um dos exames preconizados na rotina de pré-natal e orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto. dIncluídas na análise as mulheres que fizeram pré-natal, apresentaram o cartão de pré-natal na admissão para o parto e receberam orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto. O pré-natal foi considerado adequado quando teve início até a 12ª semana gestacional; contou com número adequado (100%) de consultas para a idade gestacional no parto, considerando o calendário de seis consultas, o registro de pelo menos um resultado de cada um dos exames preconizados na rotina de pré-natal e orientação sobre a maternidade de referência para a assistência ao parto; e o parto foi na maternidade de referência para a assistência ao parto. As regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste apresentaram os piores resultados neonatais, principalmente para prematuridade espontânea, BPN e CIUR. Foram encontradas mais desigualdades regionais e piores desfechos entre as mulheres com intercorrências ( Tabela 3 ). A peregrinação para o parto se associou com todos os desfechos neonatais, exceto com CIUR, mesmo após o ajuste pelas variáveis de confusão. A razão de chances variou de 1,48 (IC95% 1,23–1,78) para o near miss neonatal a 1,62 (IC95% 1,27–2,06) para a prematuridade iniciada por intervenção. Entre as mulheres com alguma intercorrência, essa exposição se associou ainda mais fortemente à prematuridade iniciada por intervenção e Apgar no 5º min < 8, com OR de 1,98 (IC95% 1,49–2,65) e 2,19 (IC95% 1,31–3,68), respectivamente. A inadequação do pré-natal se associou à prematuridade espontânea nos dois grupos de mulheres ( Tabela 4 ).
Tabela 4

Desfechos neonatais e maternos associados à peregrinação e pré-natal inadequado em mulheres com parto pago pelo Sistema Único de Saúde segundo risco materno no Brasil, 2011–2012.

 Prematuridade espontâneaPrematuridade iniciada por intervençãoBPNCIURApgar 5 min < 8Near miss neonatalNear miss materno







ORa(IC95%)ORa(IC95%)ORa(IC95%)ORa(IC95%)ORa(IC95%)ORa(IC95%)ORa(IC95%)
Peregrinação       
Todas as mulheres1,61 (1,29–2,01)1,62 (1,27–2,06)1,56 (1,28–1,89)1,19 (0,95–1,49)1,56 (1,19–2,03)1,48 (1,23–1,78)1,38 (0,81–2,36)
Mulheres sem intercorrências1,60 (1,25–2,04)1,32 (0,92–1,91)1,52 (1,23–1,87)1,14 (0,86–1,51)1,41 (1,03–1,94)1,50 (1,21–1,85)1,34 (0,70–2,56)
Mulheres com intercorrências1,67 (1,06–2,61)1,98 (1,49–2,65)1,69 (1,23–2,31)1,37 (1,03–1,83)2,19 (1,31–3,68)1,45 (1,16–1,81)1,39 (0,70–2,77)
Pré-natal inadequado (início e consultas)      
Todas as mulheres1,51 (1,24–1,83)1,06 (0,73–1,55)1,25 (0,99–1,56)1,11 (0,88–1,38)0,96 (0,68–1,36)1,14 (0,95–1,37)0,96 (0,54–1,68)
Mulheres sem intercorrências1,47 (1,18–1,82)0,95 (0,62–1,46)1,21 (0,94–1,54)1,16 (0,90–1,51)1,00 (0,69–1,43)1,08 (0,88–1,34)0,82 (0,29–2,36)
Mulheres com intercorrências1,73 (1,02–2,94)1,14 (0,66–1,97)1,32 (0,90–1,92)0,94 (0,59–1,50)0,81 (0,39–1,71)1,28 (0,85–1,93)0,97 (0,55–1,73)

OR: odds ratio (razão de chances); IC95%: intervalo de confiança de 95%; BPN: baixo peso ao nascer (< 2.500 g); CIUR: crescimento intrauterino restrito (< percentil 10 na curva Intergrowth).

aAjustada por região, idade, escolaridade e paridade.

bAjustada por região, idade, escolaridade, paridade e tipo de parto.

OR: odds ratio (razão de chances); IC95%: intervalo de confiança de 95%; BPN: baixo peso ao nascer (< 2.500 g); CIUR: crescimento intrauterino restrito (< percentil 10 na curva Intergrowth). aAjustada por região, idade, escolaridade e paridade. bAjustada por região, idade, escolaridade, paridade e tipo de parto.

DISCUSSÃO

É quase universal a cobertura da atenção pré-natal no Brasil para as gestantes que utilizam o SUS, pelo critério de pelo menos uma consulta, mas esse panorama vai se modificando à medida que se consideram outros parâmetros. Ao incluir recomendações como o número mínimo de exames realizados e vinculação à maternidade para o parto, a adequação se reduz para pouco mais de um quarto de todas as mulheres, diminuindo ainda mais se considerarmos a vinculação efetiva a uma maternidade. Tomasi et al.[15]analisaram a assistência pré-natal no SUS no mesmo período deste estudo e observaram que 89% das gestantes fizeram seis ou mais consultas, mas apenas 15% das entrevistadas receberam atenção pré-natal adequada. As diferenças nos percentuais de cobertura entre os dois estudos se devem ao fato de que, no estudo de Tomasi, foram obtidas as informações de mulheres atendidas pelas equipes de unidades básicas de saúde (UBS), com 18 anos ou mais de idade, presentes nas unidades por ocasião da avaliação; enquanto o Nascer no Brasil entrevistou uma amostra representativa de mulheres no momento do parto, já que 99% dos partos ocorreram em hospitais, tendo assim um panorama mais aproximado da real cobertura pré-natal. Além disso, o critério utilizado para adequação do pré-natal foi diferente nas duas pesquisas, o que também contribui para as diferenças encontradas. Os achados mostram que o SUS ainda apresenta falhas na continuidade e qualidade da atenção dispensada. Monteiro et al.[16]verificaram, no estado de São Paulo, que o acesso quase universal aos serviços de assistência à saúde apresentava problemas na qualidade vivenciados principalmente pelos grupos socioeconômicos mais baixos, a maioria dos quais utilizavam o SUS. As desigualdades sociais e econômicas entre as regiões geográficas do país são evidentes neste estudo. Na esfera da saúde reprodutiva, nas regiões mais desfavorecidas as mulheres são mais jovens, têm maior proporção de gravidez na adolescência e maior paridade. Por serem mais velhas e terem acesso a melhor diagnóstico clínico, as mulheres das regiões Sul e Sudeste apresentaram maiores proporções de intercorrências clínicas. No entanto, foi o Norte que apresentou a mesma proporção de mulheres sem assistência pré-natal para o grupo com e sem ocorrência obstétrica. Esse pior desempenho da região pode estar associado às dificuldades geográficas, grandes distâncias e barreiras de acesso aos grandes centros para diagnósticos e tratamento, ausência de profissionais qualificados etc. É também maior nessa região a proporção de partos domiciliares, que, quando realizados por profissionais não qualificados, associam-se com maior taxa de mortalidade infantil[17]. Viellas et al.[18], estudando a atenção pré-natal no Brasil, identificaram que a menor cobertura e início tardio nas regiões Norte e Nordeste em gestantes com menor escolaridade estavam associadas mais a barreiras de acesso do que ao desconhecimento da gravidez e a problemas de natureza pessoal da gestante. Neste estudo, gestantes com pré-natal inadequado foram mais suscetíveis a terem recém-nascidos prematuros espontaneamente. Um estudo com essa mesma amostra de mulheres observou que a prematuridade espontânea se associou com a pobreza e inadequação do pré-natal[19], fatores que contribuem para a manutenção das altas taxas da mortalidade infantil do país[20], dado que o nascimento pré-termo é o maior fator de risco para a morbidade e mortalidade no primeiro ano de vida e na infância[21]. Outra questão identificada é a desconexão entre os níveis de atenção ambulatorial e hospitalar, aspecto que se reveste de importância, uma vez que conhecer a maternidade contribui para o bem-estar da mulher e o bom andamento do TP[22]. A lei da vinculação à maternidade já completou dez anos, mas não foi ainda devidamente implementada no país. Chama a atenção que a região Sul conseguiu vinculação efetiva para mais de 90% das gestantes, evidenciando uma maior organização do sistema e melhor coordenação do cuidado, continuidade e hierarquização das ações na saúde materno-infantil. Foi elevada a taxa de cesariana em todas as regiões, principalmente para as mulheres com intercorrências obstétricas, 75% maior do que no grupo de baixo risco. A taxa média de 30,4% de cesariana no grupo de baixo risco se aproxima do valor da taxa global dos EUA e está muito acima da taxa dos países europeus, que ficam em torno de 20 a 25%[23]. A região Sudeste, que teve a menor taxa de cesariana intraparto, teve também a menor taxa de cesariana do setor público próprio do SUS (dados não mostrados). Nos países europeus a maior proporção de cesarianas é intraparto, diferentemente do que ocorre no Brasil, onde predomina a anteparto ou cesariana agendada[24]. Esse melhor resultado da região Sudeste pode ser em consequência do movimento em curso de mudança no modelo de atenção ao parto nos hospitais próprios do SUS dessa região, focado nas melhores evidências científicas, sem desconsiderar o movimento das mulheres na busca por uma atenção ao parto menos medicalizada. As mulheres que tiveram ocorrências obstétricas receberam melhor atenção pré-natal que as de baixo risco. Isso mostra que a atenção básica vem tendo alguma efetividade em identificar esses problemas e atender melhor às gestantes de risco. No entanto, apesar desse esforço, o sistema falhou no processo de integralidade do atendimento, não dando continuidade no acesso à maternidade. A falha do sistema na coordenação e integralidade do cuidado no momento do parto, com peregrinação de muitas mulheres, associou-se a grandes prejuízos para os recém-nascidos. Na obstetrícia é conhecido o papel que exercem as demoras no atendimento. Na década de 1990, autores ingleses propuseram um modelo teórico de três demoras conhecido como three delays model que as classifica em: fase I, a demora na decisão de procurar cuidados; fase II, a demora em chegar a uma unidade de cuidados adequados; e fase III, a demora em receber os cuidados adequados na instituição de referência[25]. Quando uma mulher peregrina por mais de um serviço de saúde, certamente estamos diante da fase II e III. Pacagnella et al.[26], utilizando esses conceitos, analisaram o papel das demoras na morbidade materna grave no Brasil e encontrou associação entre esse desfecho e as demoras no atendimento. Na presente análise, a peregrinação para o parto se associou a quase todos os desfechos negativos no recém-nascido, principalmente no grupo de gestantes com intercorrências, possivelmente por demandarem mais intervenções clínicas. Uma recente análise com dados do Nascer no Brasil mostrou que, no SUS, 32% das mulheres de risco obstétrico foram atendidas em hospitais sem unidades de cuidado intensivo, enquanto 29,5% das de baixo risco realizaram o parto em hospitais com esse tipo de recurso[27]. Isso mostra que o sistema não está adequadamente articulado para disponibilizar atenção de alta complexidade a quem necessita, ofertando-a desnecessariamente a quem não precisa. As consequências dessa desarticulação podem ser vistas neste estudo e merecem atenção dos gestores para evitar sofrimento, complicações e abreviamento de vidas. O pré-natal é uma ação programática típica da atenção primária, e os resultados do estudo comprovam esse fato e sua relação com os resultados obstétricos. Uma vez que 90% das entrevistadas fizeram seu pré-natal na rede básica de saúde, as ações de qualificação das equipes e dos processos de trabalho têm papel fundamental na melhoria dos cuidados ao bebê e à gestante. Fachini et al.[28]destacam a importância no aumento da efetividade da Estratégia Saúde da Família, considerando seu efeito mediador na atenção à saúde. Em conclusão, persistem as desigualdades regionais, as barreiras no acesso e a inadequação da atenção pré-natal, contribuindo para resultados adversos para os recém-nascidos. A melhoria da qualidade da atenção pré-natal e a coordenação e integralidade do cuidado no momento do parto têm potencial impacto sobre as taxas de prematuridade e consequentemente sobre a redução da taxa de morbimortalidade infantil no país.
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1.  Maternal near miss--towards a standard tool for monitoring quality of maternal health care.

Authors:  Lale Say; João Paulo Souza; Robert C Pattinson
Journal:  Best Pract Res Clin Obstet Gynaecol       Date:  2009-03-19       Impact factor: 5.237

2.  [Quality of prenatal services in primary healthcare in Brazil: indicators and social inequalities].

Authors:  Elaine Tomasi; Pedro Agner Aguiar Fernandes; Talita Fischer; Fernando Carlos Vinholes Siqueira; Denise Silva da Silveira; Elaine Thumé; Suele Manjourany Silva Duro; Mirelle de Oliveira Saes; Bruno Pereira Nunes; Anaclaudia Gastal Fassa; Luiz Augusto Facchini
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2017-04-03       Impact factor: 1.632

3.   Prenatal care in Brazil.

Authors:  Elaine Fernandes Viellas; Rosa Maria Soares Madeira Domingues; Marcos Augusto Bastos Dias; Silvana Granado Nogueira da Gama; Mariza Miranda Theme Filha; Janaina Viana da Costa; Maria Helena Bastos; Maria do Carmo Leal
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2014-08       Impact factor: 1.632

4.  Birth in Brazil survey: neonatal mortality, pregnancy and childbirth quality of care.

Authors:  Sônia Lansky; Amélia Augusta de Lima Friche; Antônio Augusto Moura da Silva; Deise Campos; Sonia Duarte de Azevedo Bittencourt; Márcia Lazaro de Carvalho; Paulo Germano de Frias; Rejane Silva Cavalcante; Antonio José Ledo Alves da Cunha
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2014-08       Impact factor: 1.632

Review 5.  Too far to walk: maternal mortality in context.

Authors:  S Thaddeus; D Maine
Journal:  Soc Sci Med       Date:  1994-04       Impact factor: 4.634

6.  Sampling design for the Birth in Brazil: National Survey into Labor and Birth.

Authors:  Mauricio Teixeira Leite de Vasconcellos; Pedro Luis do Nascimento Silva; Ana Paula Esteves Pereira; Arthur Orlando Correa Schilithz; Paulo Roberto Borges de Souza Junior; Celia Landmann Szwarcwald
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2014-08       Impact factor: 1.632

7.  Development of criteria for identifying neonatal near-miss cases: analysis of two WHO multicountry cross-sectional studies.

Authors:  C Pileggi-Castro; J S Camelo; G C Perdoná; M M Mussi-Pinhata; J G Cecatti; R Mori; N Morisaki; K Yunis; J P Vogel; Ö Tunçalp; J P Souza
Journal:  BJOG       Date:  2014-03       Impact factor: 6.531

8.  Prevalence and risk factors related to preterm birth in Brazil.

Authors:  Maria do Carmo Leal; Ana Paula Esteves-Pereira; Marcos Nakamura-Pereira; Jacqueline Alves Torres; Mariza Theme-Filha; Rosa Maria Soares Madeira Domingues; Marcos Augusto Bastos Dias; Maria Elizabeth Moreira; Silvana Granado Gama
Journal:  Reprod Health       Date:  2016-10-17       Impact factor: 3.223

9.  Adequacy of public maternal care services in Brazil.

Authors:  Sonia Duarte de Azevedo Bittencourt; Rosa Maria Soares Madeira Domingues; Lenice Gnocchi da Costa Reis; Márcia Melo Ramos; Maria do Carmo Leal
Journal:  Reprod Health       Date:  2016-10-17       Impact factor: 3.223

10.  The WHO maternal near-miss approach and the maternal severity index model (MSI): tools for assessing the management of severe maternal morbidity.

Authors:  Joao Paulo Souza; Jose Guilherme Cecatti; Samira M Haddad; Mary Angela Parpinelli; Maria Laura Costa; Leila Katz; Lale Say
Journal:  PLoS One       Date:  2012-08-29       Impact factor: 3.240

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1.  Characteristics and outcomes of pregnant women with SARS-CoV-2 infection and other severe acute respiratory infections (SARI) in Brazil from January to November 2020.

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2.  Spatial scenery of congenital syphilis in Brazil between 2007 and 2018: an ecological study.

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