Survey on health, well-being and aging. SABE Colombia 2015: Technical Report.

INTRODUCTION: Colombian population is getting old in an accelerated manner, causing economic, social and health services effects. The Ministry of Health and Social Protection in the National System of Population Studies and Surveys for Health implemented the first health, well-being and aging survey- SABE-2015 Colombia- to know the living conditions of people 60 years of age or older.
OBJECTIVE: Describe the design of the method, statistical sampling and quality control of information from the SABE-2015 survey.
METHODS: A cross-sectional study, with quantitative and qualitative approaches, representative for the population in urban and rural areas aged 60 or over. Information was collected on socioeconomic variables, physical and social environment, behavior, cognition and affection, functionality, mental well-being, health conditions, and the use and access to health services.
RESULTS: 23,694 surveys were conducted, 17,189 in urban population (72.5%) and 6,505 in rural population. The percentage of effective national response was 66% in 244 municipalities. Supervision was made in 40% of the surveys and telephone re-contact in 25%. The consistency of 100% surveys was reviewed and double entry was developed in 5% of them. National estimates have a 5% margin error.
CONCLUSION: The SABE Colombia 2015 survey is representative of the main indicators of health, well-being and aging in Colombia. The design allows regional comparisons, between large cities and urban and rural population.

Remark

Introduction

The demographic transition is a process that occurs worldwide. Countries move from a state of high fertility, high mortality and a predominance of a young population to a condition characterized by low fertility, low mortality and the preponderance of an old population. The aging process of the world population is happening faster than in the past. In France it went from 7% to 14% in the population proportion of people over 60 in 115 years, in Brazil, Chile, China and India it was estimated that this process will take a little more than 20 years, and in Colombia only 19 years .

Consequently, population aging has effects on all sectors of society, including health. In addition to the economic effects associated with changes in labor production and consumption related to this stage of the life course, older adults require more support in health services and care, which creates challenges in disease prevention and in the provision of services. It is a priority to know the living conditions of the elderly (defined as a population over 60 years old) to identify higher risk groups, evaluate and adjust public policies and plan services.

Therefore, the Ministry of Health and Social Protection of Colombia, within the National System of Population Studies and Surveys for Health (SNEEPS), set up the development of the Health, Welfare and Aging Survey (SABE-Colombia) . The SABE-Colombia Survey explores several aspects that intervene in the process of aging and during old age stage of urban and rural population, using an interdisciplinary and in-depth approach based on the model of social determinants of health and under the policy framework of the Determinants of Active Aging.

More specifically, from a life course approach, and taking into account the structural and intermediary social determinants that generate health inequities, SABE evaluated different dimensions included in the policy framework of Active Aging, as it is represented in Figure 1. This policy framework was developed by WHO in 2002 and is intended to provide useful information, in seven different dimensions, taking into account the socio-cultural context and differences by gender (Figure 1), for the formulation of action plans and for the design of policies that promote healthy aging in nations.

Figure 1

Conceptual model of the SABE Colombia survey. Adapted from the framework of the Determinants of Active aging.

The objective of this article was to describe in detail the methodological design of the survey, including aspects of the statistical sample for the estimation of parameters, the procedures for the collection of information, and the tools for quality assurance and quality control.

Method and Materials

Methodological design

The SABE survey is a cross-sectional study with a quantitative and qualitative methodological approach, representative for the population of men and women 60 years of age or older in the country. In the development of the quantitative component, the study included the application of the following components:

1. A population household survey in urban and rural areas of Colombia, which recorded general information about older adults in relation to socioeconomic variables, physical and social environment, behavior, cognition and affection, functionality, mental well-being, medical and health conditions, and the use and access to health services.

2. Anthropometric measures to all individuals participating in the population survey. These measurements included weight, height, waist circumference, calf circumference, arm circumference, and knee height.

3. Determination of glucose levels, lipid profile and hemoglobin by taking blood samples, in two out of five individuals included in the population survey.

4. Blood pressure measurement in a subsample of older adults participating in the survey.

5. Functionality tests in a subsample of older adults including grip strength, walking speed, balance and time to get up from a chair.

The qualitative component was carried out under an interpretive-comprehensive approach with a focus on symbolic interactionism, which was oriented towards interactions, the dynamics of social activities among people, the meanings attributed to events, the natural environments in which they live, and the actions they perform .

Statistical design

The universe of the study was composed of the population residing in urban and rural households in all regions of Colombia (according to the regional divisions of the Ministry of Health and Social Protection); and the target population was all adults 60 years of age and older, non-institutionalized and Spanish speakers. The final sample was composed of those individuals residing in the municipalities randomly selected by region and from cities with a population of over 1.2 million inhabitants (i.e.; “large cities” including Bogotá, Medellin, Cali and Barranquilla). For the sampling frame, the mapping of blocks and units of SNEEPS was used, taking into account the classification by municipalities, urban or rural areas (dispersed population and rural centers).

The geographical coverage of the survey was national, with disaggregation by six major regions: Atlantic, Eastern, Bogotá, Central, Pacific and Orinoquia-Amazonia; large cities and urban-rural stratification (Table 1). The collection period was the year 2015, and the observation units were the individuals.

Table 1

Regions and departments that compose the SABE sample.

Regions	Departments
Atlántica	Atlántico, Bolívar, Cesar, Córdoba, La Guajira, Sucre, Magdalena, San Andrés.
Oriental	Norte de Santander, Santander, Boyacá, Cundinamarca, Meta.
Bogotá	Bogotá.
Central	Antioquia, Caquetá, Caldas, Quindío, Risaralda, Tolima, Huila.
Pacífica	Valle, Cauca, Nariño, Chocó.
Orinoquía-Amazonía	Arauca, Casanare, Guainía, Vichada, Vaupés, Amazonas, Guaviare, Putumayo.

Sample design

The adaptation and adjustment of the sample design for the SABE Colombia Survey was based on the guidelines set forth by SNEEPS, of the Ministry of Health and Social Protection, which considers the implementation and development of a master sample of households for population studies in health . The sample was probabilistic, cluster, stratified and multi-stage. Each element of the universe had a known and greater than zero probability, the selection of households was made under the grouping of segments (12 dwellings on average); the sample was stratified by urban and rural areas, and the stages were: municipalities (PSU), segments (SSU), housing (HUs) and homes in the fourth stage.

Sample size

The calculation of the sample was carried out taking into account the regional disaggregation and the forced inclusion of the four large cities. The sample size for these cities, 3,500 individuals per city, was added to the national value by accumulating the sample values for the sub region, region and country. The formulas used corresponded to a simple random sampling, adapted to the cluster design according to Leslie Kish . The parameters used were a population size of 4,964,793 according to the 2013 DANE projections, a minimum expected proportion of 0.03, a design effect (Deff) of 1.2, a relative standard error (Esrel) of 0.05 and a non-response percentage of 20%. The equation for the estimation of the sample size was as follows:

Where N is the population size, P is the expected minimum prevalence, Q is the complement to the prevalence, Deff is the design effect due to the conglomeration of units and Esrel the relative error.

According to the previous description, 30,691 surveys were estimated at the national level, 23,162 in the urban area (75.5%) and 7,529 in the rural area (1,908 in populated centers and 5,621 in dispersed rural areas). A total of 6,530 segments, 4,928 urban and 1,602 rural, were planned to obtain the surveys, with an expected average of 4.7 adults per segment.

Sample for application of biomarker tests

For this subsample, the calculation of the sample size was carried out taking into account national representation. 86 municipalities were selected, including the 4 large cities. The same formula as for the general sampling was used, assuming an expected proportion of 0.07, a design effect of 1.2, a relative standard error of 0.065 and a non-response percentage of 20%. Obtaining a sample of 4,525 people 60 years of age or older.

The selection of older adults was carried out using systematic sampling, by randomly selecting two out of five individuals of the general sample.

Sample for tests of functionality and blood pressure

Based on the same selection of the 86 municipalities for the biomarker subsample, the selection was made for the application of functionality tests and blood pressure assessment in the elderly population. The estimate took into account an expected proportion of approximately 6%, a maximum error of 6% and a non-response percentage of 20%. The sample obtained was 6,161 people with national representation. The selection was done systematically, with a general periodic inclusion of one for every two individuals of the survey.

Caregiver samples

For this subsample, convenience sampling was carried out among people residing in households who help to carry out the activities of daily living for adults 60 years of age or older selected in the survey sample. No selection scheme was used; but only those caregivers who agreed to participate in the different municipalities selected in the general sample. The estimated sample was 1,000 people with national representation.

Qualitative study sample

Several sampling strategies were carried out in the qualitative component: geographical, for the convenience of the selection of cities and towns based on ethnographic criteria; and cultural with a classification of the five regions of Colombia; from each region two municipalities were selected for convenience. For the interviews, a sampling of cases of maximum variation was used , establishing the size across the five regions, two major ethnic groups, two strata in each city or town, two sexes -man and woman-, two age groups -between 60 and 74 years, and 75 and over. The total number of interviews was 14 in each large or intermediate city and 10 in small cities or towns .

For the focus groups, the call process was established through the sampling of homogeneous cases, with the inclusion criteria as belonging to older adults social groups, a minimum of one year of membership, and diversity in terms of sex and age.

Estimation process

For the construction of statistical estimators of the parameters of interest and according to the sampling stages, the estimator of the total of the variable was be given by :

Where: Fhijk represents the final expansion factor of the person from the k-th household, the jth USM, the i-th city, the h-th stratum (urban-rural) and Xhijk in the same way, the value associated with the characteristic of interest for each adult of 60 years or more observed. The estimation of proportions and reasons were obtained by the following expression:

Where each element in the quotient represents a total of one characteristic of interest.

Precision calculation

For the evaluation of sampling errors of national estimates, the Last Cluster Method was used , which states that the greatest contribution to the variance of an estimator in a multi-stage design is that presented between the Primary Sampling Units (PSU). Thus, to obtain the precision of the ratio estimators, the Taylor Series Method was also used.

Information collection

The information was collected through two processes and consecutively: the segmentation and the application of surveys and subsamples. The segmentation process required a previous review of the cartography delivered and the field survey of the segments for each block. In this process, the fieldworker carried out the recognition and count of the dwellings, for which they took into account the norms established in the manual of lifting and segmentation of the Master Sample of Homes designed for the study in Health, and also identified homes with potential participants for the survey. For the application of the surveys, only the segments allowed by the Ministry of Health for each block were taken.

The SABE survey was applied through a face-to-face interview, using a structured questionnaire with 13 sections: Identification and filter, socioeconomic aspects, physical environment, social environment, behavior, cognition and affection, functionality, medical and health conditions, use and access to health services, anthropometry and functional assessment, link to subsample, subsample record and control data .

The interviewers visited the homes previously selected in the segmentation process, each carrying elements of study identification. The application of the survey involved the identification of the participants, the registration of demographic data, the signing of informed consent, application of the selection criteria and application of filters through the abbreviated Folstein Mini Mental Test. For older adults, where the score obtained by the test was below 13 points the questions were answered by a companion -proxy-; In this case, the consent of the proxy and the consent of the elderly were diluted.

The anthropometric measurements were taken at the end of the completion of the survey, as well as the functionality tests and blood pressure taking, in the case of having been systematically selected. For the sub-sample of biomarkers, the citation was given to the selected persons, for later taking. For the recording of information, mobile and paper capture devices were used.

All fieldwork personnel were trained for the segmentation process, the application of the survey and the taking of the subsamples. Professionals conducted the training by using strategies such as master classes, individual and group workshops, field activities and sessions to solve questions.

Pilot test

The pilot test was carried out in two urban areas (Bogotá and Ubaté) and one rural area (Soledad), located in two regions defined for the collection of the sample. The objective of the test was to evaluate the operationalization of the field work in terms of time, cost, procedures, instruments and adverse events to the different procedures.

This test allowed evaluating the operation of the field survey, the degree of understanding of the questionnaires by the interviewees, the taking of anthropometric measurements, application of functionality tests and biomarkers sampling. On the other hand, the data management process, the capture, the web transmission to the server and the quality control process were also evaluated.

For the biomarker subsample, a pilot test was also carried out in four municipalities in the department of the Valle del Cauca: Cali, Palmira, Candelaria, and Guacarí. This pilot test allowed to review the procedures for a better planning of the field work, specifically related to the selection of the participants, the communication mechanisms, baseline requirements for the sampling, the appointment scheduling process through the call center, transportation and travel scheme, the conditions and measures of biosecurity of technicians and training for the processing of informed consent. Likewise, the formats and manuals of the pre-analytical, sample collection, packaging, transfer and temporary storage of samples based on quality standards were validated.

Qualitative information

Qualitative data was recorded through a semi-structured interview, observation and focus groups. Each interview followed a guide to ensure obtaining information on the same topics and the same density among participants. All data were recorded and transcribed .

Mechanisms for quality assurance and control

In order to ensure the quality of the data, audit processes and supervision of the survey procedures were designed and implemented. Through the audit, a systematic, independent and documented process of verification of adherence to field staff procedures, information collection procedures, anthropometric measurement protocols, functionality and blood pressure was performed. The audit team was made up of a general coordinator, 5 supervisors and 15 auditors. The audit intervention was effective during the application of the survey ensuring the correct completion of the survey, the informed consent or the processes related to the subsamples.

Likewise, there was another supervisory team in the field, who accompanied the interviewer teams and reported to the regional coordinators, a national coordinator and a central technical area. In this process, the concerns and questions of the segmentation activities, the application of the survey and the subsamples were answered. The monitoring process was developed in 40% of all surveys and telephone or face-to-face contact was made in at least 25% of the surveys.

In parallel, a technical monitoring committee at the central level carried out the monitoring of field work performance. The calculation of indicators was carried out through the information filled out by the supervisors. Some of the most relevant indicators were: housing coverage, percentage of effective response, percentage of rejections, percentage of momentary and permanent absence, number of adults 60 years or older by segment and number of re-visits.

All information resulting from the audit process (checklists and alerts) and supervision was recorded weekly in an online information system with the objective of supporting decision making by supervisors and the coordinator, in addition to feedback processes field work. This system allowed the generation and consultation of the information for the weekly analysis by the technical monitoring committee. For this process, restricted permits were used according to the type of user (supervisor, auditor, coordinator).

On the other hand, the information quality control process had several stages; initially the field supervision process reviewed questionnaire jumps and questions without data, then at the central level a telephone contact was made with 10% of the respondents selected at random, for the corroboration of the data. The subsequent stage was coding and criticism, for which a group of people reviewed the consistency of 100% of the surveys and assigned codes for digitization, in addition the surveys were organized in packages. Finally, in the digitization stage each package was systematized and duplication was performed with 5% of the surveys.

Data analysis

The data analysis was carried out taking into account the disaggregation established in the sample design. As they are: national level, urban-rural area and six large regions. For the estimation of the parameters, the expansion factor calibrated according to the population distribution of the DANE 2015 projections was used in the variables: region, sex, age ranges (five-year periods) and urban-rural; this in order to adjust the differences between the distribution of the planned sample and that obtained in the aforementioned variables. It is important to keep in mind that for the study of the variables with prevalence below 0.03 or of the variables different from those mentioned in the adjustment of the factor, the coefficients of variation should be reviewed considering less precise the estimates with coefficients greater than 20% .

All analyses were performed using the sample design declaration and weighting with the expansion factor in the Stata 14 software . The tables were obtained using the Tabout command .

This study was approved by the Human Ethics Committee of the Faculty of Health of Universidad del Valle (Acts No. 09-014 and 011-015) and the Bioethics Committee of the Universidad de Caldas (code CBCS-021-14).

Results

The field work for the sample collection was carried out in 29 weeks. A total of 36,153 older adults were found, of these 23,694 surveys were carried out, for a percentage of national effective response of 66% in 244 municipalities (Table 2). From the total surveys collected, 17,189 were conducted in urban areas (72.5%) and 6,505 in rural areas (1,986 in populated areas and 4,519 in dispersed rural areas). Regarding the estimated sample, 77% of the surveys were carried out. In urban areas the effective response was equal to 62%, 75% in populated areas and 77% in the dispersed rural area (Table 3).

Table 2

Response percentage by region.

Region	Effective surveys	Older adults found	% Response
1. Atlántico	6,202	8,608	72
2. Oriental	3,583	5,417	66
3. Orinoquia y Amazonia	1,394	1,806	77
4. Bogotá	2,003	4,557	44
5. Central	6,351	9,583	66
6. Pacífica	4,161	6,182	67
Total	23,694	36,153	66

Table 3

Response percentage by region and zone.

	Urban		Populated areas		Rural
Region	Effective surveys	% response	Effective surveys	% response	Effective surveys	% response
1. Atlántico	4,462	71	757	75	983	77
2. Oriental	2,256	61	222	82	1,105	75
3. Orinoquia y Amazonia	1,327	77	67	87	NA	-
4. Bogotá	1,992	44	NA	-	11	85
5. Central	4,564	64	479	70	1,308	75
6. Pacífica	2,588	62	461	77	1,112	81
Total	17,189	62	1,986	75	4,519	77

Were worked 8,696 segments, finding a general average of 4.2 adults 60 years of age or older per segment, with variations by region. Regarding the rejections and non-recoverable absences, the general result was 28% and 6% respectively, with differentials by region, where Bogotá presented the highest percentage of rejections (51%). (Table 4).

Table 4

Effective segments and Rejection percentage.

Region	Effective segments	Average adults by segment	% rejection	% Non- recoverable Absences
1. Atlántico	2,046	4.2	18	8
2. Oriental	1,309	4.1	26	6
3. Orinoquia y Amazonia	652	2.8	18	4
4. Bogotá	1,238	3.7	51	6
5. Central	1,997	4.8	32	6
6. Pacífica	1,454	4.3	26	3
Total	8,696	4.2	28	6

Regarding the subsamples, in biomarkers there was a final sample of 4,092; for blood pressure, 5,106 measurements; for functionality tests, 4,362 chair tests and 4,831 grip strength; and among caregivers, 1,141 surveys. In the distribution by sex of the general sample there was a higher frequency of women (57.3%), also in the regions, the highest proportion was collected in the Orinoquía and Amazonia (61.2%). By age groups, the highest proportion of surveys were conducted in people between 60 and 64 years (27.7%), in this group 72.7% belonged to the urban area and 58% were women (Table 5.).

Table 5

Distribution of the Sample by age group, region, sex and area.

	Residence		Sex		Total
	Urban	Rural	Men	Women
Age group
60-64	4,772	1,788	2,742	3,818	6,560
65-69	4,014	1,527	2,377	3,164	5,541
70-74	3,089	1,238	1,907	2,420	4,327
75-79	2,448	945	1,477	1,916	3,393
80+	2,866	1,007	1,609	2,264	3,873
Region
Atlántico	4,462	1,740	2,809	3,393	6,202
Oriental	2,256	1,327	1,511	2,072	3,583
Central	4,564	1,787	638	756	1,394
Pacífica	2,588	1,573	777	1,226	2,003
Orinoquía y Amazonía	1,327	67	2,647	3,704	6,351
Bogotá	1,992	11	1,730	2,431	4,161
Total	17,189	6,505	10,112	13,582	23,694

Discussion

The SABE Colombia survey, maintaining coherence with many of the components of the original SABE, proposed a conceptual framework from which progress was made in the definition of different dimensions of analysis. Consistent with that framework, the results are primarily intended to characterize unfair inequalities in the living conditions of older adults in order to contribute to decision making.

In general, population health surveys are instruments for analyzing the living conditions and well-being of the population that serve to characterize inequities in order to prioritize groups and define or adjust action strategies, programs and public policies.

The results must therefore be reliable and the role of quality control in each phase of the survey protocol is to ensure that the data is obtained in a way that represents the population, that the indicators are free of bias and that the Accuracy of the estimates is necessary to establish comparisons between interest groups. This was the first of the national health surveys to make use of the master sample prepared for the 2013-2023 period, which confers additional advantages to this study within the National Survey System. In addition to reducing the costs of preparation and sampling work, this unique sampling framework follows standardized parameters that favor national representation and geographical subdivisions and will facilitate comparability between different populations studied and with future studies. It is possible that from now on, surveys with panel methodology may also be planned .

The quality assurance and control processes were carried out permanently and under the supervision and audit of a team of trained professionals during and after the field work. An online information system allowed team members to monitor the work of survey teams and field supervisors, identify early alerts and define actions to follow. In periodic meetings, it was possible to discuss with all stakeholders the progress and difficulties in making decisions about field work.

Despite all the procedures carried out and the rigor that was taken in the various phases of design and development of the Survey, one of the biggest challenges was the achievement of a percentage of response according to the standard values accepted in population sampling. Many surveys worldwide are experiencing increasing percentages of non-response and, although this does not necessarily mean the occurrence of bias or alteration in the estimation of indicators, the most common prescription for the development of population surveys is to minimize non-response .

There are, however, no single accepted values of percent response in the literature. According to Babbie a 50% response percentage is acceptable for analysis and reporting, one of 60% is good and one of 70% or more is very good. Others in contrast suggest that the appropriate minimum response should be 85%. However, several studies by authors cited by Groves have led to the impression that non-response is a much smaller threat to survey estimates than previously suggested by practice guides. The SABE survey had a general response rate of 66% (no response of 34%) and also showed consistency with many estimates from other sources that have nationally and internationally measured fundamental parameters of the older adult population. Therefore, we consider that the results of the Survey are a reliable source to characterize this population and contribute appropriately to decision making.

Additionally, the SABE Colombia survey included a qualitative component that complements several of the findings of the quantitative component and contributes to the analysis of the conditions of the elderly population of Colombia through data triangulation approaches.

Contribución del estudio

Introducción

La transición demográfica es un proceso que ocurre a nivel mundial. Los países pasan de un estado de alta fertilidad, alta mortalidad y predominio de una población joven a una condición caracterizada por la baja fertilidad, baja mortalidad y la preponderancia de una población vieja. El proceso de envejecimiento de la población mundial está ocurriendo más rápidamente que en el pasado. En Francia pasó del 7% al 14% en la proporción poblacional de personas mayores de 60 años en 115 años, en Brasil, Chile, China y la India se estimó que este proceso tomará un poco más de 20 años y en Colombia en solo 19 años .

En consecuencia, el envejecimiento poblacional tiene efectos en todos los sectores de la sociedad, incluyendo la salud. Además de los efectos económicos asociados a los cambios en la producción laboral y el consumo relacionados con esta etapa del curso de vida, las personas adultas mayores requieren más soporte en cuidados y en atención en salud lo que genera retos en la prevención de enfermedad y en la provisión de servicios. Es prioritario conocer las condiciones de vida de las personas adultas mayores (definida como población mayor de 60 años) para identificar grupos de mayor riesgo, evaluar y ajustar políticas públicas y planificar servicios.

En consecuencia, el Ministerio de Salud y Protección Social de Colombia estableció, dentro del Sistema Nacional de Estudios y Encuestas Poblacionales para la Salud (SNEEPS), desarrollar la Encuesta de Salud, Bienestar y Envejecimiento (SABE-Colombia) . La Encuesta SABE explora interdisciplinariamente y en profundidad diversos aspectos que intervienen en el fenómeno del envejecimiento y la vejez de la población colombiana en las áreas urbana y rural desde el modelo de los determinantes sociales de la salud y en el marco de la política de los determinantes del envejecimiento activo.

Más específicamente, desde una aproximación de curso o trayectorias de vida y teniendo en cuenta los determinantes sociales estructurales e intermediarios que generan las reconocidas inequidades en salud, la SABE evaluó las diferentes dimensiones del marco de la política de los determinantes del envejecimiento activo, tal como se representa en la Figura 1. Dicho marco de trabajo para la política fue desarrollado por la OMS en el 2002 y tiene el propósito de aportar información útil, en siete dimensiones diferentes teniendo en cuenta el contexto sociocultural y en particular las diferencias de género (Figura 1), para la formulación de planes de acción y para el diseño de políticas que promuevan el envejecimiento saludable en las naciones.

Figura 1

Modelo conceptual de la encuesta SABE Colombia. Adaptado desde el marco de los determinantes del envejecimiento activo.

El objetivo de este artículo fue describir en detalle el diseño metodológico de la encuesta, incluyendo aspectos de la muestra estadística para la estimación de parámetros, los procedimientos para la recolección de la información, los mecanismos para aseguramiento y control de calidad.

Materiales y Métodos

Diseño metodológico

La encuesta SABE es un estudio de corte transversal, con un enfoque metodológico cuantitativo y cualitativo, representativo para la población de hombres y mujeres de 60 años o más en el país. En el desarrollo del componente cuantitativo de este estudio se incluyó la aplicación de:

1. Encuesta poblacional en hogares de zonas urbanas y rurales de Colombia, que registró información general de personas adultas mayores en relación con variables socioeconómicas, del entorno físico y social, de la conducta, la cognición y el afecto, la funcionalidad, el bienestar mental, las condiciones médicas y de salud, y el uso y acceso a servicios de salud.

2. Determinación de los niveles de glucosa, perfil lipídico y hemoglobina mediante la toma de muestras de sangre, realizadas en dos de cada cinco personas incluidas en la encuesta poblacional.

3.Toma de medidas antropométricas a la totalidad de las personas adultas mayores participantes en la encuesta poblacional. Estas medidas incluyen peso, talla, circunferencia de cintura, circunferencia de pantorrilla, circunferencia del brazo y la altura de rodilla.

4.Submuestra de presión arterial, aplicada de manera efectiva a las personas adultas mayores del país, participantes en la encuesta.

5. Submuestra de pruebas de funcionalidad como fuerza de agarre, velocidad de la marcha, equilibrio y tiempo de incorporarse de una silla.

El componente cualitativo se realizó bajo una mirada interpretativa-comprensiva con un enfoque de interaccionismo simbólico, orientado a las interacciones, la dinámica de las actividades sociales entre las personas, los significados que atribuyen a los eventos, los ambientes naturales en que viven y las acciones que desempeñan .

Diseño estadístico

El universo del estudio estuvo compuesto por la población residentes en hogares urbanos y rurales de todas las regiones de Colombia (de acuerdo a la conformación del Ministerio de Salud y Protección Social); La población objetivo fueron todos los adultos de 60 años y más, no institucionalizados, de habla hispana y finalmente la muestra estuvo compuesta por aquellos adultos mayores residentes en los municipios seleccionados aleatoriamente por cada región y de las grandes ciudades (Bogotá, Medellín, Cali y Barranquilla) con población superior a 1.2 millones de habitantes. Para el marco muestral se utilizó la cartografía de manzanas y unidades del SNEEPS, teniendo en cuenta la clasificación por municipios, zonas urbanas o rurales (centro poblado y rural disperso).

La cobertura geográfica de la encuesta fue nacional, con desagregación de seis grandes regiones como Atlántica, Oriental, Bogotá, Central, Pacífica y Orinoquía-Amazonía, grandes ciudades y estratificación urbano-rural (Tabla 1). El periodo de recolección fue el año 2015. Por último, las unidades de observación fueron cada uno de los adultos mayores de 60 años.

Tabla 1

Regiones y departamentos que conforman la muestra SABE.

Región	Departamentos
Atlántica	Atlántico, Bolívar, Cesar, Córdoba, La Guajira, Sucre, Magdalena, San Andrés.
Oriental	Norte de Santander, Santander, Boyacá, Cundinamarca, Meta.
Bogotá	Bogotá.
Central	Antioquia, Caquetá, Caldas, Quindío, Risaralda, Tolima, Huila.
Pacífica	Valle, Cauca, Nariño, Chocó.
Orinoquía-Amazonía	Arauca, Casanare, Guainía, Vichada, Vaupés, Amazonas, Guaviare, Putumayo.

Diseño muestral

La adaptación y ajuste del diseño muestral para la Encuesta SABE Colombia se basó en los lineamientos dispuestos por el SNEEPS, del Ministerio de Salud y Protección social, que considera la implementación y desarrollo de una muestra maestra de hogares para estudios poblacionales en salud . La muestra fue probabilística, de conglomerados, estratificada y polietápica. Cada elemento del universo tuvo una probabilidad conocida y mayor a cero, la selección de los hogares se realizó bajo la agrupación de segmentos (12 viviendas en promedio); la muestra fue estratificada por zona urbana y rural, y las etapas fueron: municipios (UPM), segmentos (USM), viviendas (UTM) y hogares en la cuarta etapa.

Tamaño de muestra

El cálculo de la muestra se realizó teniendo en cuenta la desagregación regional y la inclusión forzosa de las cuatro grandes ciudades. El tamaño de la muestra para estas ciudades se adicionó al valor nacional al acumular los valores muestrales para subregión, región y país, este se fijó en 3,500 adultos mayores en cada ciudad. Las fórmulas utilizadas correspondieron a un muestreo aleatorio simple, adaptadas al diseño de conglomerados de acuerdo con Leslie Kish . Los parámetros utilizados fueron un tamaño poblacional de 4,964,793 de acuerdo con la proyección DANE 2013, una proporción mínima esperada de 0.03, efecto de diseño (Deff) de 1.2, error estándar relativo (Esrel) de 0.05 y un porcentaje de no respuesta del 20%. La ecuación para la estimación del tamaño de muestra fue la siguiente:

Donde N es el tamaño poblacional, P es la prevalencia mínima esperada, Q es el complemento de la prevalencia, Deff es el efecto de diseño debido a la conglomeración de unidades y Esrel el error relativo.

De acuerdo con el esquema anterior se obtuvieron 30,691 encuestas esperadas a nivel nacional, 23,162 en la zona urbana (75.5%) y 7,529 en la zona rural (1,908 en centros poblados y 5,621 en rural disperso). Se planearon 6,530 segmentos, 4,928 urbanos y 1,602 rurales para la obtención de las encuestas, teniendo en cuenta un promedio de 4.7 adultos por segmento.

Muestra para la aplicación de pruebas de biomarcadores

Para esta submuestra el cálculo del tamaño muestral se realizó teniendo en cuenta representatividad nacional. Se seleccionaron 86 municipios, incluyendo las 4 grandes ciudades. Se utilizó la misma fórmula de la muestra general, asumiendo una proporción esperada de 0.07, un efecto de diseño de 1.2, un error estándar relativo de 0.065 y un porcentaje de no respuesta del 20%. Obteniendo una muestra de 4,525 personas de 60 años o más.

La selección de los adultos mayores se realizó de forma sistemática, calculando un salto muestral de acuerdo a la muestra general en cada municipio seleccionado, en este caso, dos de cada cinco personas.

Muestra para pruebas de funcionalidad y presión arterial

Con base en la misma selección de los 86 municipios para la submuestra de biomarcadores, se realizó la selección para la aplicación de pruebas de funcionalidad y valoración de la presión arterial en la población adulta mayor. La estimación tuvo en cuenta una proporción esperada aproximada de 6%, un error máximo de 6% y un porcentaje de no respuesta de 20%. La muestra obtenida fue de 6,161 personas con representatividad nacional. La selección se realizó de forma sistemática, con un salto general de uno por cada dos adultos mayores de 60 años de la encuesta.

Muestra cuidadores

Para esta submuestra se realizó un muestreo a conveniencia sobre personas residentes en hogares que ayudan a realizar las actividades de la vida diaria a los adultos de 60 años o más seleccionados en la muestra de la encuesta. No se utilizó esquema de selección, sólo aquellos cuidadores que aceptaran participar en los diferentes municipios seleccionados en la muestra general. La muestra estimada fue de 1,000 personas con representatividad nacional.

Muestra estudio cualitativo

Se llevaron a cabo varios tipos de muestreo: geográfico, por conveniencia para la selección de ciudades y pueblos basados en el criterio etnográfico, y cultural con una clasificación de las cinco regiones de Colombia; de cada una se seleccionaron dos municipios por conveniencia. Para las entrevistas se utilizó un muestreo de casos de variación máxima , estableciendo el tamaño a través de las cinco regiones, dos etnias mayoritarias, dos estratos en cada ciudad o pueblo, dos sexos -hombre y mujer-, dos grupos de edad -entre 60 y 74 años, y 75 y más-. El total de entrevistas realizadas fue 14 en cada ciudad grande o intermedia y 10 en ciudades pequeñas o pueblos .

Para los grupos focales, el proceso de convocatoria se estableció a través del muestreo de casos homogéneos teniendo como criterios de inclusión pertenecer a grupos de socialización de adultos mayores, con mínimo un año de pertenencia al mismo, diverso en cuanto a sexo y edad.

Procesos de estimación

Para la construcción de estimadores estadísticos de los parámetros de interés y conforme las etapas de muestreo, el estimador del total de la variable estará dado por:

Donde: Fhijk representa el factor final de expansión de la persona del k-ésimo hogar, de la j-ésima USM, de la i-ésima ciudad, del h-ésimo estrato (urbano-rural) y Xhijk de la misma forma, el valor asociado a la característica de interés para cada adulto de 60 años o más observado. La estimación de proporciones y razones se obtienen mediante la siguiente expresión:

Donde cada elemento en el cociente representa un total de una característica de interés.

Cálculo de precisión

Para la evaluación de los errores de muestreo de las estimaciones nacionales se utilizó el método de Conglomerados Últimos , el cual plantea que la mayor contribución a la varianza de un estimador en un diseño de múltiples etapas es la que se presenta entre las unidades primarias de muestreo (UPM). De esta forma, para obtener las precisiones de los estimadores de razón, se usó además el método de series de Taylor.

Recolección de Información

La recolección de la información se realizó a través de dos procesos y de forma consecutiva: la segmentación y la aplicación de encuestas y submuestras. El proceso de segmentación requirió una revisión previa de la cartografía entregada y el levantamiento en campo de los segmentos por cada manzana. En este proceso el segmentador realizó el reconocimiento de las viviendas y su recuento, para la cual tuvo en cuenta las normas establecidas en el manual de levantamiento y segmentación de la Muestra Maestra de Hogares diseñado para el estudio en Salud, además se incluyó la identificación de las viviendas con potenciales participantes para la encuesta. Para la aplicación de las encuestas sólo se tomaron los segmentos permitidos por el Ministerio de Salud por cada manzana.

La encuesta SABE se aplicó a través de una entrevista cara a cara, utilizando un cuestionario estructurado con 13 secciones: Identificación y filtro, aspectos socioeconómicos, medio ambiente físico, medio ambiente social, conducta, cognición y afecto, funcionalidad, condiciones médicas y de salud, uso y acceso a servicios de salud, antropometría y valoración funcional, enlace a submuestra. registro submuestra y datos de control .

Los encuestadores visitaron los hogares seleccionados previamente en el proceso de segmentación, portando cada uno elementos de identificación del estudio. La aplicación de la encuesta implicó la identificación de las personas participantes, el registro de los datos demográficos, la firma del consentimiento informado, aplicación de los criterios de selección y aplicación de los filtros a través del Minimental Test de Folstein abreviado. Para los adultos mayores, donde el puntaje obtenido por el test estuvo por debajo de 13 puntos las preguntas fueron respondidas por un acompañante -proxy-; en este caso se diligenció el consentimiento del proxy y el asentimiento del adulto mayor.

La toma de las medidas antropométricas se realizó al final del diligenciamiento de la encuesta, así como las pruebas de funcionalidad y la toma de la presión arterial, en el caso de haber sido seleccionado sistemáticamente. Para la submuestra de biomarcadores se entregó la citación a las personas seleccionadas, para su posterior toma. Para el registro de la información se utilizaron dispositivos móviles de captura y en papel.

Todo el personal de trabajo de campo fue capacitado para el proceso de segmentación, la aplicación de la encuesta y la toma de las submuestras. El entrenamiento fue realizado por profesionales utilizando estrategias como clases magistrales, talleres individuales y grupales, actividades en campo y sesión de preguntas.

Prueba piloto

La prueba piloto se realizó en dos zonas urbanas (Bogotá y Ubaté) y una zona rural (Soledad), ubicadas en dos regiones definidas para la recolección de la muestra. El objetivo de la prueba fue evaluar la operativización del trabajo de campo en términos de tiempo, costo, procedimientos, instrumentos y eventos adversos a los diferentes procesos.

Esta prueba permitió evaluar el funcionamiento de la encuesta en campo, el grado de comprensión de los cuestionarios por parte de los entrevistados, la toma de mediciones antropométricas, de biomarcadores y las pruebas de funcionalidad. Por otro lado, también fueron evaluados los procesos de administración de datos, la captura, la transmisión vía web al servidor y el proceso de control de calidad.

Para la submuestra de biomarcadores también se realizó una prueba piloto en cuatro municipios del departamento del valle del cauca: Cali, Palmira, Candelaria, y Guacarí. Esta prueba piloto permitió revisar los procedimientos para una mejor planeación del trabajo de campo, específicamente lo relacionado con la selección de los participantes, los mecanismos de comunicación, requisitos basales para la toma de la muestra, el proceso de programación de citas a través de la central de llamadas, esquema de transporte y desplazamiento, las condiciones y medidas de bioseguridad de los técnicos y el entrenamiento para el diligenciamiento del consentimiento informado. Así mismo, se validaron los formatos y manuales de las etapas de preanalítica, de toma de las muestras, embalaje, traslado y el almacenamiento temporal de las muestras con base en los estándares de calidad.

Información cualitativa

El registro de datos cualitativos se realizó a través de una entrevista semiestructurada, la observación y el grupo focal. Cada entrevista siguió una guía para garantizar la obtención de información sobre los mismos temas y de la misma densidad entre participantes. Todos los datos fueron grabados y transcritos textualmente .

Mecanismos para el aseguramiento y control de calidad

Para el aseguramiento de la calidad de los datos se diseñaron e implementaron procesos de auditoría y supervisión de los procedimientos de la encuesta. A través de la auditoría se realizó un proceso sistemático, independiente y documentado de verificación de la adherencia a los procedimientos del personal de campo, procedimientos de recolección de información, protocolos de toma de medidas antropométricas, de funcionalidad y presión arterial. El equipo de auditoría estuvo conformado por un coordinador general, 5 supervisores y 15 auditores. La intervención de la auditoria se hizo efectiva durante la aplicación de la encuesta asegurando el correcto diligenciamiento de la encuesta, el consentimiento informado o de los procesos relacionados con las submuestras.

Así mismo, se contó con otro equipo de supervisión en campo, los cuales acompañaron a los equipos de encuestadores y reportaron a los coordinadores regionales, a un coordinador nacional y a una área técnica central. En este proceso se dió respuesta a las inquietudes y las preguntas de las actividades de segmentación, a la aplicación de la encuesta y de las submuestras. El proceso de supervisión se desarrolló en el 40% de todas las encuestas y se realizó re-contacto telefónico o presencial en al menos el 25% de las encuestas.

De forma paralela, se llevó a cabo el seguimiento al desempeño del trabajo de campo a nivel central, por parte del comité técnico de seguimiento. Se realizó el cálculo de indicadores a través de la información diligenciada por parte de los supervisores. Algunos de los indicadores más relevantes fueron: cobertura de viviendas, porcentaje de respuesta efectiva, porcentaje de rechazos, porcentaje de ausencia momentáneas y permanentes, número de adultos de 60 años o más por segmento y número de re-visitas.

Toda la información producto del proceso de auditoría (listas de chequeo y alertas) y supervisión se registró semanalmente en un sistema de información en línea con el objetivo de apoyar la toma de decisiones por parte de los supervisores y del coordinador, además retroalimentar los procesos del trabajo del campo. Este sistema permitió la generación y consulta de la información para el análisis semanal por parte del comité técnico de seguimiento. Para este proceso se utilizaron permisos restringidos de acuerdo con el tipo de usuario (supervisor, auditor, coordinador).

Por otro lado, el proceso del control de la calidad de la información contó con varias etapas; inicialmente el proceso de supervisión en campo revisaba saltos y preguntas sin dato, luego al nivel central se realizó un contacto telefónico con el 10% de los encuestados seleccionadas al azar, para la corroboración de los datos. La etapa posterior fue la codificación y crítica, para la cual un grupo de personas revisaron la consistencia del 100% de las encuestas y asignaron códigos para la digitalización, además se organizaron las encuesas en paquetes. Finalmente, en la etapa de digitalización cada paquete fue sistematizado y se realizó doble digitación con el 5% de las encuestas.

Análisis de datos

El análisis de los datos se realizó teniendo en cuenta las desagregaciones establecidas en el diseño muestral. Como son: nivel nacional, zona urbano-rural y seis grandes regiones. Para la estimación de los parámetros se utilizó el factor de expansión calibrado de acuerdo con la distribución poblacional de las proyecciones del DANE 2015 en las variables: región, sexo, rangos de edad (quinquenios) y urbano-rural; Esto con el objetivo de ajustar las diferencias entre la distribución de la muestra planeada y la obtenida en las variables antes mencionadas. Es importante tener en cuenta que para el estudio de las variables con prevalencias por debajo de 0.03 o de las variables diferentes a las mencionadas en el ajuste del factor, se deben revisar los coeficientes de variación considerando las estimaciones con coeficientes mayores al 20% como poco precisas .

Todos los análisis se realizaron utilizando la declaración del diseño muestral y la ponderación con el factor de expansión en el software Stata 14 . Las tablas fueron obtenidas utilizando el comando tabout .

Este estudio contó con el aval del comité de ética Humana de la facultad de Salud de la Universidad del Valle (actas No. 09-014 y 011-015) y del comité de Bioética de la Universidad de Caldas (código CBCS-021-14).

Resultados

El trabajo de campo para la recolección de la muestra se realizó en 29 semanas. Se encontraron 36,153 personas adultas mayores, de estas se lograron realizar 23,694 encuestas, para un porcentaje de respuesta efectiva nacional del 66% en 244 municipios (Tabla 2). Del total de encuestas recolectadas, 17,189 se realizaron en las zonas urbanas (72.5%) y 6,505 en las zonas rurales (1,986 en centros poblados y 4,519 en zonas rurales dispersas). Respecto a la muestra estimada, se realizó el 77% de las encuestas. En las zonas urbanas la respuesta efectiva fue igual al 62%, 75% en los centros poblados y del 77% en la zona rural dispersa (Tabla 3 ).

Tabla 2

Porcentaje de respuesta por región.

Regionales	Encuestas efectivas	Adultos encontrados	% Respuesta
1. Atlántico	6,202	8,608	72
2. Oriental	3,583	5,417	66
3. Orinoquia y Amazonia	1,394	1,806	77
4. Bogotá	2,003	4,557	44
5. Central	6,351	9,583	66
6. Pacífica	4,161	6,182	67
Total general	23,694	36,153	66

Tabla 3

Porcentaje de respuesta por región y zona.

	Urbano		Centro poblado		Rural
Regionales	encuestas efectivas	% respuesta	encuestas efectivas	% respuesta	encuestas efectivas	% respuesta
1. Atlántico	4,462	71	757	75%	983	77
2. Oriental	2,256	61	222	82%	1,105	75
3. Orinoquia y Amazonia	1,327	77	67	87%	NA	-
4. Bogotá	1,992	44	NA	-	11	85
5. Central	4,564	64	479	70%	1,308	75
6. Pacífica	2,588	62	461	77%	1,112	81
Total general	17,189	62	1,986	75%	4,519	77

Se trabajaron 8,696 segmentos, encontrando un promedio general de 4.2 personas adultas de 60 años o más por segmento, con variaciones por región. Respecto a los rechazos y ausencias no recuperables, el resultado general fue del 28% y 6% respectivamente, con diferenciales por región, donde Bogotá presentó el porcentaje más alto de rechazos (51%). (Tabla 4)

Tabla 4

Segmentos efectivos y porcentaje de rechazos.

Regional	Total segmentos efectivos	Promedio de personas por segmento	% rechazos	% Ausentes no recuperables
1. Atlántico	2,046	4.2	18	8
2. Oriental	1,309	4.1	26	6
3. Orinoquia y Amazonia	652	2.8	18	4
4. Bogotá	1,238	3.7	51	6
5. Central	1,997	4.8	32	6
6. Pacífica	1,454	4.3	26	3
Total general	8,696	4.2	28	6

Respecto a las submuestras, biomarcadores se tuvo una muestra final de 4,092, presión arterial 5,106, pruebas de funcionalidad (silla: 4,362, fuerza de agarre: 4,831) y cuidador con 1,141 encuestas. En la distribución por sexo de la muestra general se presentó mayor frecuencia de mujeres (57.3%), así mismo en las regiones, la mayor proporción se recolectó en la Orinoquía y Amazonía (61.2%). Por grupos de edad, la mayor proporción de encuestas se realizó en personas entre 60 y 64 años (27.7%), en este grupo 72.7% perteneciann a la zona urbana y 58% fueron mujeres (Tabla 5.).

Tabla 5

Distribución de la Muestra por grupo de edad, región, sexo y zona.

	Residencia		Sexo		Total
	Urbana	Rural	Hombre	Mujer
Grupo Edad
60-64	4,772	1,788	2,742	3,818	6,560
65-69	4,014	1,527	2,377	3,164	5,541
70-74	3,089	1,238	1,907	2,420	4,327
75-79	2,448	945	1,477	1,916	3,393
80+	2,866	1,007	1,609	2,264	3,873
Región
Atlántico	4,462	1,740	2,809	3,393	6,202
Oriental	2,256	1,327	1,511	2,072	3,583
Central	4,564	1,787	638	756	1,394
Pacífica	2,588	1,573	777	1,226	2,003
Orinoquía y Amazonía	1,327	67	2,647	3,704	6,351
Bogotá	1,992	11	1,730	2,431	4,161
Total	17,189	6,505	10,112	13,582	23,694

Discusión

La encuesta SABE Colombia, manteniendo coherencia con muchos de los componentes de la SABE original, propuso un marco conceptual desde el que se avanzó en la definición de diferentes dimensiones de análisis. En coherencia con ese marco, los resultados tienen como principal propósito caracterizar las desigualdades injustas en las condiciones de vida de las personas adultas mayores con el fin de aportar a la toma de decisiones.

En general, las encuestas poblacionales en salud son instrumentos de análisis de las condiciones de vida y bienestar de la población que sirven para caracterizar las inequidades con el propósito de priorizar grupos y definir o ajustar estrategias de acción, programas y políticas públicas.

Los resultados deben por tanto ser confiables y el papel del control de calidad en cada una de las fases del protocolo de la encuesta es asegurar que los datos sean obtenidos de manera que representen a la población, que los indicadores estén libres de sesgos y que la precisión de las estimaciones sea la necesaria para establecer comparaciones entre grupos de interés.

Fue esta la primera de las encuestas nacionales en salud en hacer uso de la muestra maestra elaborada para el periodo 2013-2023, lo cual confiere ventajas adicionales a este estudio dentro del Sistema Nacional de Encuestas. Además de la reducción de costos de preparación y de trabajo de muestreo, este marco muestral único sigue unos parámetros estandarizados que favorecen la representatividad nacional y por subdivisiones geográficas y facilitarán la comparabilidad entre diferentes poblaciones estudiadas y con futuros estudios. Es posible que en adelante puedan planificarse además encuestas con metodología panel .

Los procesos de aseguramiento y control de calidad se llevaron a cabo de manera permanente y bajo la supervisión y auditoría de un equipo de profesionales entrenados durante y después del trabajo de campo. Un sistema de información en línea permitía a los miembros del equipo hacer seguimiento al trabajo de los equipos de encuestadores y supervisores en campo, identificar tempranamente alertas y definir acciones a seguir. En reuniones periódicas se pudieron discutir con todos los interesados los avances y dificultades para la toma de decisiones sobre el trabajo de campo.

A pesar de todos los procedimientos llevados a cabo y de la rigurosidad que se tuvo en las diversas fases de diseño y desarrollo de la Encuesta, uno de los mayores retos fue el logro de un porcentaje de respuesta acorde con los valores estándar aceptados en muestreos poblacionales. Muchas encuestas a nivel mundial están experimentando porcentajes de no respuesta crecientes y, aunque esto no necesariamente significa la ocurrencia de sesgo ni alteración en la estimación de los indicadores, la prescripción más común para el desarrollo de encuestas poblacionales es minimizar la no respuesta .

No hay sin embargo valores únicos aceptados de porcentaje de respuesta en la literatura. De acuerdo a Babbie un porcentaje de respuesta de 50% es aceptable para realizar análisis y reportar, uno de 60% es bueno y uno de 70% o más es muy bueno. Otros en contraste sugieren que la respuesta mínima adecuada debería ser 85%. No obstante, varios estudios de autores citados por Groves han llevado a la impresión de que la no respuesta es una amenaza mucho más pequeña para las estimaciones de las encuestas que lo sugerido anteriormente por las guías de práctica. La encuesta SABE tuvo un porcentaje general de respuesta de 66% (no respuesta de 34%) y además mostró consistencia con muchas estimaciones de otras fuentes que han medido nacional e internacionalmente parámetros fundamentales de la población adulta mayor. Por lo anterior, consideramos que los resultados de la Encuesta son fuente confiable para caracterizar esta población y contribuir de manera apropiada a la toma de decisiones.

Adicionalmente, la encuesta SABE Colombia incluyó un componente cualitativo que complementa varios de los hallazgos del componente cuantitativo y aporta al análisis de las condiciones de la población adulta mayor de Colombia mediante aproximaciones de triangulación de datos.

1) Why was this study done?

To explain the sampling, statistical and quality control design methods applied in the implementation of the SABE Colombia 2015 survey, which support the different analyses generated from the survey.

2) What did the researchers do and find?

The percentage of effective national response was 66% in 244 municipalities. The quality assurance of the survey was carried out through an audit and supervision process. Supervision was applied in 40% of the surveys, review of consistency in 100% and with duplication of 5%. National estimates show 5% error.

3) What do these findings mean?

This survey provides updated, representative and reliable data on the situation of adults 60 years of age or older at the national, regional level, in major cities and by areas (urban / rural). This information will serve as a basis for different secondary investigations and for the creation of programs and public policies in this population.

1)Por que se realizó este estudio?

Para explicar los métodos del diseño muestral, estadístico y de control de calidad aplicados en la implementación de la encuesta SABE Colombia 2015, los cuales soportan los diferentes análisis generados a partir de la encuesta.

2) Cuales fueron los resultados relevantes del estudio?

El porcentaje de respuesta efectiva nacional fue de 66% en 244 municipios. El aseguramiento de calidad de la encuesta se realizó a través de un proceso de auditoría y supervisión. Se aplicó supervisión en 40% de las encuestas, revisión de consistencia en el 100% y doble digitación en 5%. Las estimaciones a nivel nacional presentan errores del 5%.

3) Que aportan estos resultados?

Esta encuesta brinda datos actualizados, representativos y confiables sobre la situación de los adultos de 60 años o más a nivel nacional, regional, en ciudades principales y por zonas (urbana/rural). Esta información servirá de base para diferentes investigaciones secundarias y para la creación de programas y políticas públicas en esta población.