Literature DB >> 31576940

Work ability of military police officers.

Carla Requião Barreto1, Liliane Lins-Kusterer1, Fernando Martins Carvalho1.   

Abstract

OBJECTIVE: To determine the prevalence of work ability (WA) and describe characteristics of the subgroup with poor WA among military police officers.
METHODS: A descriptive and cross-sectional study with 329 male military police officers engaged in street patrolling in Salvador, Bahia, Brazil, selected by proportionate stratified sampling. The Work Ability Index and a structured form were used to collect information about age, education, marital status, housing, salary, car ownership, work hours, rank (official or enlisted), drinking, smoking, frequency of vigorous physical activity, and obesity. Data were analyzed by uni and bivariate statistical techniques.
RESULTS: The work ability of the 329 military police officers was classified as poor (10.3%), moderate (28.9%), good (34.7%), and excellent (26.1%), with mean score of 37.8 and standard deviation of 7.3 points. Policemen with poor work ability, compared with those with moderate, good or excellent WA, presented higher proportions of individuals who did not own their residences (p < 0.001), with work hours above eight hours/day (p < 0.026), and obesity (p < 0.001). In the subgroup of the 26 policemen who concomitantly did not own their residences, worked more than eight 8 hours/day and were obese, the prevalence of poor work ability was 31.0%. The prevalence of poor WA was 31.0% among the 29 policemen who were simultaneously obese and did not own their residences and of 27.9% among the 43 policemen who were obese and work hours above eight hours/day.
CONCLUSIONS: A high percentage of military police officers from Salvador presented poor or moderate work ability, which may hamper or compromise their policing activities. The prevalence of poor work ability was higher among the policemen who did not own their residences, worked more than 8 hours/day and were obese.

Entities:  

Mesh:

Year:  2019        PMID: 31576940      PMCID: PMC6763285          DOI: 10.11606/s1518-8787.2019053001014

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

During work, the military police officer deals with daily stressing factors, both in the police organization environment and on the streets, facing situations of violence that generate high physical[1 , 2] and mental[3 - 5] demand, affecting their health and work ability[3 , 6] . In South Korea, a cohort study followed 92,545 police officers from 2002 to 2014 and found higher incidence rates for angina pectoris, acute myocardial infarction and cerebrovascular disease than among 405,463 federal and state civil servants[7] . Ostensive policing, the target activity of the military police organization, is an essentially dynamic and risky task originated from the common need of community safety and leads the police officer to deal with various dangerous and stressful situations[8 , 9] . During street patrolling, this professional acts in the prevention of incidents, such as petty theft, drug trafficking, crimes against property or violent crimes[10] . The working conditions of military police officers in Brazil are unfavorable, considering the constant exposure to risk situations, long working hours, insufficient human resources, high levels of mental suffering, inadequate instruments, lack of preventive maintenance in equipment such as weapons, uniforms, vests and vehicles, low wages, and lack of technical training[5 , 6 , 8 , 9] . The deleterious influences of work on the health of the military police officer are mainly related to the decrease in leisure and family time, declination of economic power, restriction of access to essential goods and services, exposure to stress, and sedentarism[11] . In Brazil, the few epidemiological studies on the ability of military police officers assessed convenience and small-sized samples[3 , 12] . It is important to assess the prevalence of work ability according to its different subgroups and to describe the subgroup characteristics with poor work ability in military police officers. Such epidemiological information may support the implementation of measures to improve working and health conditions. This study aimed to determine work ability prevalence (WA) and to describe characteristics of the subgroup with poor work ability in military police officers in the city of Salvador, Brazil.

METHODS

A cross-sectional study was carried out with military police officers from the state of Bahia. Only male police officers executing ostensive policing activities were included. Those who were on sick leave, conducted administrative activity or were in special situations that kept them away from the corporation target activity were excluded. Samples were randomly stratified and proportional to the 27 independent companies of the military police of the city of Salvador, Bahia. This investigation is part of a larger study that also addressed the health-related quality of life of military police officers using the 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). For this reason, sample calculation was based on the largest sample size, considering the dispersion of the quality of life construct. To calculate the sample size referring to the work ability index (WAI), formulas and procedures similar to those in the SF-36 were used. To estimate the s parameter, a value of 4.08 was assumed, based on a study[13] with firemen from the city of São Paulo. The sample was calculated assuming the alpha level of 5%, power of 80% and precision of one percentage point (ability to detect a difference of one percentage point in relation to the average of reference population), which was constituted in the equation n = 7.9*(4.08)[2] /(1)[2] , resulting in 131 individuals. However, quality of life, outcome sought in the larger study, required a sample size n = 289, inflated by 20% to predict losses during police recruitment, resulting in a desired final sample of 347 individuals. The work ability is conceptualized as “how good a worker is or will be at present or in the near future, and how able he or she is to perform their work according to the requirements, their state of health, and physical and mental capacities”[14] . It involves a dynamic process that results from the interaction of the individual’s resources with physical, mental and social demands of work, work environment, organizational culture and management[15] . The work ability index was applied[16] , which portrays the worker’s own concept of his work ability. WAI was translated into Portuguese[16] and validated in Brazilian populations, showing satisfactory psychometric properties regarding construct validity, criterion, reliability[17] and test-retest reliability[18] . Its results can be used at individual and collective levels to identify workers with impaired functional capacity or to outline the capacity profile in a group of workers, respectively[19] . WAI consists of seven dimensions: current work ability as opposed to lifetime best, work ability in relation to the demands of the job, number of diseases diagnosed by a physician, estimated work impairment due to illness, sick leave, self-prognosis of work ability, and mental resources. Scores of each dimension were weighted according to specific characteristics of the work performed (physical or mental) and added to determine the result, which can vary from 7 to 49 points. The score is classified into four categories of work ability: poor (7 to 27 points), moderate (28 to 36 points), good (37 to 43 points), and excellent (44 to 49 points). Excellent must be maintained, good must be supported, moderate should be improved and poor should be restored, according to the proposal of the WAI creators[16] . A structured questionnaire collected data on age, schooling, marital status, home ownership (as their own or not, that is, rented, financed or otherwise), salary, car ownership, work hours, rank (official or enlisted), frequency of alcohol and tobacco consumption, frequency of vigorous physical activity and obesity. Obesity was measured by body mass index (BMI = weight in kilograms divided by height in square meters) from values reported by the individuals interviewed, classified as underweight (< 18.5), normal (18.5 to 24.9), overweight (25.0 to 29.9), obesity class I (30.0 to 34.9), obesity class II (35.0 to 39.9), and obesity class III (≥ 40.0)[22] . For the purpose of the statistical analyses of this study, a police officer with BMI ≥ 30.0 was considered obese. Descriptive analyses were performed using SPSS software , version 20.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). In bivariate analyses for statistical inferences of differences among proportions, the chi-square test was applied and, when indicated, the Fisher test, using the OpenEpi software version 3.01[a] . All randomly selected policemen participated voluntarily in the survey. After explaining the objectives, participants signed a free informed consent form. All information related to the participants was confidential. The study was approved by the Ethics Committee in Research on Human Beings of the Medical School of Bahia for opinion number 554,724.

RESULTS

Of 347 military officers selected for the study, 18 were excluded because the information of the WAI questionnaire was incomplete. The WAI mean score of the remaining 329 police officers was 37.8, with a standard deviation of 7.3, ranging from 14 to 49 points. In this group, 10.3% had poor work ability, 28.9% moderate, 34.7% good, and 26.1% excellent. The subgroup with poor WA was distinguished from the others by its low prevalence and a relatively narrow 95%CI ( Table 1 ).
Table 1

Prevalence (%) and respective confidence intervals of 95% (95%CI) of work ability in four subgroups of 329 military police officers. Salvador, BA, 2014.

Work abilityn%95%CI
Excellent8626.116.8–35.4
Good11434.726.043.4
Moderate9528.919.8–38.0
Poor3410.37.0–3.6

Total329100.0 
Compared with policemen with moderate, good or excellent WA, the subgroup with poor WA had significantly higher proportions of individuals who did not own their residences (21.1% versus 3.52%, p < 0.001), work hours higher than eight hours (11.7% versus 3.0%, p < 0.026), and obesity (25.5% versus 7.8%, p < 0.001). Among the 47 obese policemen, 25.5% individuals had poor work ability, while among the 282 non-obese policemen, this prevalence was only 7.8%. ( Table 2 ).
Table 2

Work ability according to characteristics of military police officers. Salvador, BA, 2014.

CharacteristicsNWork abilityp*

PoorModerate, good or excelent


n%n%
Age group (years)      
24-44276279.824990.20.453.
45-5453713.24686.8 
Schooling      
High School212188.51949150.139
Higher education/Graduation1171613.710186.3 
Marital status      
Married/stable relationship2012411.917788.10.332
Single/separate/widowed128107.811892.2 
Home ownership      
Yes20173.519496.5 
No1282721.110178.90.001
Rank      
Officer2514.02496.00.502
Enlisted3003210.726889.3 
Salary      
2 to 6 minimum wages2983210.726689.30.706
> 6 minimum wages3126.52993.5 
Car ownership      
No981515.38384.50.058
Yes228198.320991.7 
Working hours      
≤ 8h/day6723.06597.00.026
> 8h/day2623211.723088.3 
Alcohol      
Do not consume/social consumption305299.527690.50.079
Frequent consumption24520.81979.2 
Smoking      
Non-smoker/former smoker3103110.027990.0 
Smoker19315.81684.2 
Vigorous physical activity      
0–2 days per week1571811.513988.6 
3–7 days per week172169.315690.70.519
Obesity (BMI ≥ 30.0)      
No 227.826092.20.001
Yes471225.53574.5 

BMI: body mass index.

* Chi-square test and, when indicated, Fisher’s test.

BMI: body mass index. * Chi-square test and, when indicated, Fisher’s test. In the group of 26 policemen who concomitantly did not own their residences, worked more than eight hours a day and were obese, the prevalence of poor work ability was 31.0% ( Table 3 ). This prevalence was 31.0% in the 29 policemen who were simultaneously obese and did not own their residences, and 27.9% in the 43 policemen who were simultaneously obese and had an eight-hour workday ( Table 4 ).
Table 3

Prevalence of poor work ability (WA) according to combinations of the substrates workday, housing and obesity in 329 military police officers. Salvador, BA, 2014.

Workday > 8h/dayNon-owned residence*ObeseNPrevalence of poor WA

n%
YesYesYes26931.0
YesNoYes17317.6
YesYesNo1481711.5
YesNoNo7134.2
NoYesYes300.0
NoNoYes100.0
NoYesNo4412.3
NoNoNo1915.3
---3293410.3

* Rented, financed or other situations

Table 4

Prevalence of poor work ability (WA) according to combinations of the substrates workday, housing and obesity, taken two to two, in 329 military police officers. Salvador, BA, 2014.

Workday > 8h/dayNon-owned residence*ObeseNPrevalence of poor WA

n%
-YesYes29931.0
-YesYes198189.4
-NoNo18316.7
-NoNo9044.4
---3293410.3
Yes-Yes431227.9
Yes-Yes400.0
No-No219209.1
No-No6323.2
---3293410.3
YesYes-1742614.9
YesYes-4712.1
NoNo-8866.8
NoNo-2015.0
---3293410.3

* Rented, financed or other situations

* Rented, financed or other situations * Rented, financed or other situations

DISCUSSION

The 329 military police officers from Salvador had a WAI mean score of 37.8 points, which would put this population in the category of good WA. Among those 329 policemen, 95 (28.9%) with moderate WAI should have their work ability improved, and 34 (10.3%) with poor WAI should have their work ability restored, according to classification proposed by the instrument creators[23] . The work ability of military police officers from Salvador was similar to that reported for 98 military police officers (86 men) from Uberaba, Minas Gerais: 22.4% of workers with excellent ability, 37.8% with good ability, 29.6% with moderate ability, and 10.2% with poor ability[3] . This parameter was also assessed in 42 police officers of the Special Operations Battalion of Santa Maria, in Rio Grande do Sul. This battalion is prepared to act in special situations, such as bank robberies, kidnappings and riots, and its members must present excellent physical and mental conditioning. In fact, officers in the Special Operations Battalion of Santa Maria were characterized by a high proportion of individuals with excellent (40.5%) and good (47.6%) work ability and a lower proportion in the moderate (11.9%) and poor (0.0%) WA strata[12] . In 94 Finnish police officers, the average WAI was 39 points, poor in 7% of the sample, moderate in 21%, good in 57%, and excellent in 72% of the sample[2] . These proportions show a better work ability than those found in police officers from Salvador, with the exception that the average age of the Finnish police was way higher (49 years, ranging from 42 to 61) than that of policemen from Salvador (36.5 years, ranging from 25 to 54). Some studies have evaluated the work ability in other occupational groups. A study carried out with 30 military firefighters from a city in the state of São Paulo did not find individuals in the strata of poor work ability; the others were classified in the strata of excellent (53.3%), good (36.7%) and moderate (10.0%) work ability[13] . In summary, considering the results of the five studies mentioned, the military police from Salvador are characterized by a high proportion of individuals in poor and moderate work ability strata, in proportions comparable only with military police officers from Uberaba[3] . The subgroup with poor work ability was characterized by a high proportion of police officers who worked more than eight hours a day, did not own their residences and were obese. Long working hours have been associated with a decrease in work ability, due to stress provoked by physical effort, in metal workers and retail trade workers[20] . Physical effort is a well-established risk factor for work ability[21] . Studies reporting association between poor work ability and home ownership are beyond our knowledge. Not owning a house (rented, financed or other forms of property possession) must be taken as a social condition proxy of the military police officer. In this case, not owning a house would be a link in the association between low social status and poor work ability. Our results revealed the importance of obesity in the poor work ability of police officers. The prevalence of obesity was much higher in military police with poor WA (25.5%) than in police with moderate, good and excellent WA (7.8%). In addition, analysis of the combinations of housing, workday and obesity substrates showed how much the last variable contributed to poor WA prevalence of the investigated police officers. Being overweight represents a relevant problem for the work ability of these police officers, whose ostensible policing activity in public environments usually require great physical demand. Obesity is associated with increased risks of heart diseases, high blood pressure, stroke, certain types of cancer, diabetes, biliary lithiasis, dyslipidemia, osteoarthritis, gout, lung diseases and sleep apnea, as well as prejudice and discrimination[22] . Surveys on quality of life shows that obesity is more associated with the worsening of physical than emotional aspects and with the worsening of physical capacity, vitality and body pain[23] . The nature of exposures and the outcome that were objects of this descriptive survey, does not allow us to be sure about the assumptions for causality investigation, such as: a) that the exposure preceded the outcome in the time line; b) non-existence of reverse causality; c) existence of a stable population over a given period of time; and d) the mean duration of the outcome should be the same regardless of the exposure group[24 , 25] . Moreover, one cannot dismiss the importance of the “healthy worker effect”[26] , which may have acted in a more relevant way in the composition of this group of military police officers in at least two ways: a) by entering the corporation and selecting individuals with different characteristics to make up the exposure subgroups of and outcome and b) over time in the corporation, excluding those police officers who were presenting poor work ability for different reasons (survival effect of the healthy worker). An important limitation of this investigation was the lack of assessment of work organization, workload and psychosocial workload. The inherent limitations of a cross-sectional study was added to the difficulty of working with a vulnerable population. It was necessary to keep the respondents anonymous to minimize influences of characteristic hierarchical relations in military organizations. During data collection, survey was widely publicized to sensitize police officers to participate, which enables a program implementation aimed at improving their health-related quality of life. In addition to the aspects mentioned, the collection by a single health professional, belonging to the corporation, enabled the unusual proportion of formal refusals found in this study (0.0%). A strong point of this study was the use of a randomly selected sample, relatively large, representative of military police officers from Salvador.

CONCLUSIONS

One in 10 military police officers from Salvador has poor work ability, which may hamper or compromise the performance of their ostensive policing activities. This subgroup of professionals is characterized by a high proportion of individuals who did not own a house, worked more than eight hours a day and were obese.

INTRODUÇÃO

No seu trabalho, o policial militar convive cotidianamente com fatores estressores, tanto no ambiente das organizações policiais militares como nas ruas, enfrentando situações de violência que geram alta demanda física[1 , 2] e mental[3] e podem afetar fortemente sua saúde e capacidade para o trabalho[3 , 6] . Na Coreia do Sul, um estudo de coorte acompanhou 92.545 policiais de 2002 a 2014 e constatou taxas de incidência mais elevadas para angina pectoris, infarto agudo do miocárdio e doença cerebrovascular do que entre 405.463 funcionários públicos federais e estaduais[7] . O policiamento ostensivo, atividade-fim da organização policial militar, é uma tarefa essencialmente dinâmica e arriscada que tem origem na necessidade comum de segurança da comunidade e leva o policial a lidar com diversas situações perigosas e estressantes[8 , 9] . Durante o patrulhamento nas ruas, esse profissional atua na prevenção de ocorrências como pequenos furtos, tráfico de drogas, crimes contra o patrimônio ou crimes violentos letais intencionais[10] . As condições de trabalho dos policiais militares no Brasil são desfavoráveis, considerando a exposição constante a situações de risco, longas jornadas de trabalho, efetivo humano insuficiente, elevado nível de sofrimento mental, instrumentos inadequados, falta de manutenção preventiva em equipamentos como armas, fardas, coletes e viaturas, baixos salários e falta de capacitação técnica[5 , 6 , 8 , 9] . As influências deletérias do trabalho na saúde do policial militar estão relacionadas, principalmente, à diminuição do tempo dedicado ao lazer e à família, à deterioração do poder econômico, à restrição de acesso a bens e serviços essenciais, à exposição a agentes estressores e ao sedentarismo[11] . No Brasil, os poucos estudos epidemiológicos realizados sobre a capacidade para o trabalho de policiais militares avaliaram amostras de conveniência e de tamanho reduzido[3 , 12] . É importante avaliar a prevalência de capacidade para o trabalho segundo seus diferentes subgrupos e descrever as características do subgrupo com baixa capacidade para o trabalho em policiais militares. Essas informações epidemiológicas podem fundamentar a implementação de medidas para a melhoria das condições de trabalho e saúde desses profissionais. Este estudo objetivou determinar a prevalência da capacidade para o trabalho (CT) e descrever características do subgrupo com baixa capacidade para o trabalho em policiais militares da cidade de Salvador, Brasil.

MÉTODOS

Realizou-se um estudo de corte transversal com policiais militares do estado da Bahia. Foram incluídos apenas policiais do sexo masculino que desempenhavam atividade de policiamento ostensivo. Foram excluídos aqueles que estavam em licença médica, que exerciam atividade administrativa ou que estavam em situações especiais que os afastavam da atividade-fim da corporação. Procedeu-se a uma amostragem aleatória estratificada e proporcional às 27 companhias independentes da polícia militar da cidade de Salvador, Bahia. Este trabalho faz parte de um estudo maior em que também foi abordada a qualidade de vida relacionada a saúde de policiais militares, usando o questionário 36-Item Short Form Health Survey (SF-36). Por esse motivo, o cálculo amostral baseou-se no maior tamanho da amostra, considerando a dispersão do construto qualidade de vida. Para o cálculo do tamanho amostral referente ao índice de capacidade para o trabalho (ICT), utilizaram-se fórmulas e procedimentos semelhantes aos utilizados no SF-36. Para estimativa do parâmetro s , assumiu-se o valor de 4,08, a partir de um estudo[13] com bombeiros da cidade de São Paulo. A amostra foi calculada assumindo o nível alfa de 5%, poder de 80% e precisão de um ponto percentual (capacidade de detectar uma diferença de um ponto percentual em relação à média da população de referência), o que se constituiu na equação n = 7,9*(4,08) /(1)2, resultando em 131 indivíduos. No entanto, o desfecho qualidade de vida pesquisado no estudo maior precisou de amostra de tamanho n = 289, inflada em mais 20% para prever perdas durante o recrutamento de policiais, resultando numa amostra final desejada de 347 indivíduos. A capacidade para o trabalho é conceituada como “quão bem está, ou estará, um(a) trabalhador(a) presentemente ou num futuro próximo, e quão capaz ele ou ela pode executar seu trabalho em função das exigências, de seu estado de saúde e capacidades físicas e mentais”[14] . Ela envolve um processo dinâmico que resulta da interação dos recursos do indivíduo com as demandas físicas, mentais e sociais do trabalho, ambiente de trabalho, cultura organizacional e seu gerenciamento[15] . Foi aplicado o instrumento índice de capacidade para o trabalho[16] , que retrata o próprio conceito do trabalhador sobre sua capacidade para o trabalho. O ICT foi traduzido para o português[16] e validado em populações brasileiras, mostrando propriedades psicométricas satisfatórias quanto à validade de construto, de critério, confiabilidade[17] e confiabilidade teste-reteste[18] . Seus resultados podem ser utilizados nos níveis individual e coletivo, para identificar trabalhadores com comprometimento da capacidade funcional ou para traçar o perfil da capacidade para o trabalho de um grupo de trabalhadores, respectivamente[19] . O ICT é constituído por sete dimensões: capacidade para o trabalho atual comparada com a melhor de toda a vida, capacidade para o trabalho em relação às exigências do trabalho, número de doenças diagnosticadas por médico, perda estimada para o trabalho devido a doenças, faltas ao trabalho por doenças, prognóstico próprio sobre a capacidade para o trabalho e recursos mentais. As pontuações de cada dimensão foram ponderadas conforme as características específicas da atividade realizada no trabalho (físicas ou mentais) e adicionadas para determinar o resultado final, que pode variar de 7 a 49 pontos. A pontuação é classificada em quatro categorias de capacidade para o trabalho: baixa (7 a 27 pontos), moderada (28 a 36 pontos), boa (37 a 43 pontos) e ótima (44 a 49 pontos). A ótima deve ser mantida, a boa deve ser apoiada, a moderada deve ser melhorada e a baixa deve ser restaurada, segundo proposta dos criadores do ICT[16] . Num questionário estruturado foram coletados dados sobre idade, escolaridade, estado civil, posse da moradia (estratificada em própria ou não própria, ou seja, alugada, financiada ou outras), salário, posse de carro, jornada de trabalho, classe (oficial ou praça), consumo frequente de álcool e tabaco, frequência de atividade física vigorosa e obesidade. A obesidade foi medida por meio do índice de massa corporal (IMC = peso em quilos dividido pela altura em metros ao quadrado) a partir de valores referidos pelos indivíduos entrevistados, classificado como abaixo do peso (<18,5), normal (18,5 a 24,9), pré-obeso (25,0 a 29,9), obesidade grau I (30,0 a 34,9), obesidade grau II (35,0 a 39,9) e obesidade grau III (≥ 40,0)[22] . Para efeito das análises estatísticas deste trabalho, considerou-se obeso o policial com IMC ≥ 30,0. As análises descritivas foram realizadas com uso do software SPSS , versão 20.0 (IBM Corp., Armonk, NY, USA). Nas análises bivariadas para inferências estatísticas de diferenças entre proporções, foi utilizado o teste qui-quadrado e, quando indicado, o teste de Fisher, com auxílio do software OpenEpi versão 3.01[a] . Todos os policiais sorteados consentiram em participar voluntariamente da pesquisa. Após explicação dos objetivos, os participantes assinaram um termo de consentimento livre e esclarecido. Todas as informações relacionadas aos participantes foram confidenciais. A pesquisa foi aprovada pelo Comitê de Ética em Pesquisa em Seres Humanos da Faculdade de Medicina da Bahia pelo parecer número 554.724.

RESULTADOS

Dos 347 policiais militares selecionados para o estudo, 18 foram excluídos porque as informações do questionário do ICT estavam incompletas. O escore médio do ICT dos 329 policiais restantes foi 37,8, com desvio-padrão de 7,3, variando de 14 a 49 pontos. Nesse grupo, 10,3% apresentaram capacidade para o trabalho baixa, 28,9% moderada, 34,7% boa e 26,1% ótima. O subgrupo com baixa CT distinguiu-se dos demais por sua baixa prevalência e IC95% relativamente estreito ( Tabela 1 ).
Tabela 1

Prevalência (%) e respectivos intervalos de confiança de 95% (IC95%) de capacidade para o trabalho em quatro subgrupos de 329 policiais militares. Salvador, BA, 2014.

Capacidade para o trabalhon%IC95%
Ótima8626,116,8–35,4
Boa11434,726,0–43,4
Moderada9528,919,8–38,0
Baixa3410,37,0–13,6

Total329100,0-
Comparado aos policiais com CT moderada, boa ou ótima, o subgrupo de policiais com CT baixa apresentou proporções significantemente maiores de indivíduos com moradia não própria (21,1% versus 3,52%; p < 0,001), jornada de trabalho maior que oito horas por dia (11,7% versus 3,0%; p < 0,026) e obesidade (25,5% versus 7,8%; p < 0,001). Entre os 47 policiais obesos, havia 25,5% de indivíduos com baixa capacidade para o trabalho, enquanto entre os 282 não obesos essa prevalência era de apenas 7,8%. ( Tabela 2 ).
Tabela 2

Capacidade para o trabalho segundo características de policiais militares. Salvador, BA, 2014.

CaracterísticaNCapacidade para o trabalhop*

BaixaModerada, boa ou ótima


n%n%
Faixa etária (anos)      
24–44276279,824990,20,453
45–5453713,24686,8 
Escolaridade      
Ensino médio212188,519491,50,139
Superior/pós-graduação1171613,710186,3 
Situação conjugal      
Casado/relação estável2012411,917788,10,332
Solteiro/separado/viúvo128107,811892,2 
Moradia própria      
Sim20173,519496,5 
Não1282721,110178,90,001
Classe      
Oficial2514,02496,00,502
Praça3003210,726889,3 
Salário      
2 a 6 salários mínimos2983210,726689,30,706
> 6 salários mínimos3126,52993,5 
Tem carro      
Não981515,38384,50,058
Sim228198,320991,7 
Jornada de trabalho      
≤ 8 h/dia6723,06597,00,026
> 8 h/dia2623211,723088,3 
Álcool      
Não consome/consumo social305299,527690,50,079
Consumo frequente24520,81979,2 
Fumo      
Não fumante/ex-fumante3103110,027990,00,421
Fumante19315,81684,2 
Atividade física vigorosa      
0–2 dias/semana1571811,513988,60,519
3–7 dias/semana172169,315690,7 
Obeso (IMC ≥ 30,0)      
Não282227,826092,20,001
Sim471225,53574,5 

IMC: índice de massa corporal

* Teste qui-quadrado e, quando indicado, teste de Fisher.

IMC: índice de massa corporal * Teste qui-quadrado e, quando indicado, teste de Fisher. No conjunto dos 26 policiais que concomitantemente residiam em moradia não própria, tinham jornada de trabalho maior que oito horas por dia e eram obesos, a prevalência de baixa capacidade para o trabalho foi de 31,0% ( Tabela 3 ). Essa prevalência foi de 31,0% nos 29 policiais que, simultaneamente, eram obesos e residiam em moradia não própria e de 27,9% nos 43 policiais que, simultaneamente, eram obesos e tinham jornada de trabalho maior que oito horas por dia ( Tabela 4 ).
Tabela 3

Prevalência de baixa capacidade para o trabalho (CT) segundo combinações dos subestratos de jornada de trabalho, moradia e obesidade em 329 policiais militares. Salvador, BA, 2014.

Jornada > 8 h/diaMoradia não própria*ObesoNPrevalência de baixa CT

n%
SimSimSim26931,0
SimNãoSim17317,6
SimSimNão1481711,5
SimNãoNão7134,2
NãoSimSim300,0
NãoNãoSim100,0
NãoSimNão4412,3
NãoNãoNão1915,3
---3293410,3

* Alugada, financiada ou outras situações

Tabela 4

Prevalência de baixa capacidade para o trabalho (CT) segundo combinações dos subestratos de jornada de trabalho, moradia e obesidade, tomados dois a dois, em 329 policiais militares. Salvador, BA, 2014.

Jornada > 8 h/diaMoradia não própria*ObesoNPrevalência de baixa CT

n%
-SimSim29931,0
-SimSim192189,4
-NãoNão18316,7
-NãoNão9044,4
---3293410,3
Sim-Sim431227,9
Sim-Sim400,0
Não-Não219209,1
Não-Não6323,2
---3293410,3
SimSim-1742614,9
SimSim-4712,1
NãoNão-8866,8
NãoNão-2015,0
---3293410,3

* Alugada, financiada ou outras situações

* Alugada, financiada ou outras situações * Alugada, financiada ou outras situações

DISCUSSÃO

Os 329 policiais militares de Salvador apresentaram escore médio do ICT de 37,8 pontos, o que colocaria esta população na categoria de boa CT. Dentre esses 329 policiais, os 95 (28,9%) com ICT moderado deveriam ter a sua capacidade para o trabalho melhorada, e os 34 (10,3%) com ICT baixo deveriam ter a sua capacidade para o trabalho restaurada, segundo a classificação proposta pelos criadores do instrumento[23] . A capacidade para o trabalho dos policiais militares de Salvador foi semelhante à relatada para 98 policiais militares (86 do sexo masculino) de Uberaba, em Minas Gerais: 22,4% dos trabalhadores com capacidade ótima, 37,8% com capacidade boa, 29,6% com capacidade moderada e 10,2% com capacidade baixa[3] . Tal parâmetro também foi avaliado em 42 policiais militares do Batalhão de Operações Especiais de Santa Maria, no Rio Grande do Sul. Esse batalhão é especialmente preparado para atuar em situações especiais como assaltos a banco, sequestros e tumultos generalizados, e seus componentes devem apresentar excelente condicionamento físico e mental. De fato, os policiais do Batalhão de Operações Especiais de Santa Maria caracterizaram-se por elevada proporção de indivíduos com capacidade para o trabalho ótima (40,5%) e boa (47,6%) e menor proporção nos estratos de CT moderada (11,9%) e baixa (0,0%)[12] . Em 94 policiais finlandeses, o ICT médio foi de 39 pontos, baixo em 7% da amostra, moderado em 21%, bom em 57% e ótimo em 72% da amostra[2] . Essas proporções revelam melhor capacidade para o trabalho do que as encontradas em policiais de Salvador, com a ressalva de que a média de idade dos policiais finlandeses era bem maior (49 anos, variando de 42 a 61) do que a dos soteropolitanos (36,5 anos, variando de 25 a 54). Alguns estudos avaliaram a capacidade de trabalho em trabalhadores de outros grupos ocupacionais. Um estudo com 30 bombeiros militares de um município do interior paulista não encontrou indivíduos no estrato de baixa capacidade de trabalho; os demais foram classificados nos estratos de capacidade de trabalho ótima (53,3%), boa (36,7%) e moderada (10,0%)[13] . Em resumo, considerando os resultados dos cinco estudos citados anteriormente, a os policiais militares de Salvador caracterizam-se por apresentar elevada proporção de indivíduos nos estratos de capacidade baixa e moderada, em proporções comparáveis apenas às dos policiais militares de Uberaba[3] . O subgrupo com baixa capacidade para o trabalho caracterizou-se por elevada proporção de policiais que cumpriam jornada diária de trabalho superior a oito horas, residiam em moradia não própria e eram obesos. Longas jornadas de trabalho já foram associadas à diminuição da capacidade para o trabalho, devido ao estresse decorrente do esforço físico, em trabalhadores metalúrgicos e do comércio varejista[20] . O esforço físico é um fator de risco bem-estabelecido para a capacidade para o trabalho[21] . Desconhecemos estudos que relatassem a associação entre baixa capacidade para o trabalho e a posse da moradia. Residir em moradia não própria (alugada, financiada ou outras formas de posse do imóvel) deve ser tomado como um proxy da condição social do policial militar. Nesse caso, residir em casa não própria seria um elo na associação entre baixa condição social e baixa capacidade para o trabalho. Nossos resultados revelaram a importância da obesidade para a baixa capacidade de trabalho dos policiais. A prevalência da obesidade foi muito maior em policiais militares com baixa CT (25,5%) do que nos policiais com moderada, boa e ótima CT (7,8%). Além disso, a análise das combinações dos substratos de moradia, jornada de trabalho e obesidade revelaram o quanto a última variável contribuiu para a prevalência da baixa CT dos policiais investigados. O excesso de peso representa um problema relevante para a capacidade para o trabalho desses policiais, cuja atividade de policiamento ostensivo em ambientes públicos costuma exigir grande demanda física. A obesidade associa-se a riscos aumentados de doença coronariana do coração, hipertensão arterial, acidente vascular cerebral, certos tipos de câncer, diabetes, litíase biliar, dislipidemia, osteoartrite, gota, doenças pulmonares e apneia do sono, além do sofrimento com o preconceito e discriminação[22] . Pesquisas sobre qualidade de vida mostram que a obesidade está mais associada à piora dos aspectos físicos que emocionais e que o aumento do peso corporal está diretamente relacionado com piora da capacidade física, da vitalidade e de dores corporais[23] . A natureza das exposições e do desfecho que foram objetos desta pesquisa descritiva, de desenho epidemiológico transversal, não nos permite ter certeza quanto ao atendimento de pressupostos para a investigação de causalidade, tais como: a) que a exposição tenha precedido ao desfecho na linha do tempo; b) inexistência de causalidade reversa; c) existência de uma população estável ao longo de um determinado período de tempo; e d) a duração média do desfecho deve ser a mesma, independentemente do grupo de exposição[24 , 25] . Além disso, não pode-se afastar a importância do “efeito do trabalhador sadio”[26] , que pode ter agido de forma mais relevante na composição deste grupo de policiais militares, pelo menos de duas formas: a) à entrada na corporação, ao selecionar indivíduos com características diferenciadas para compor os subgrupos de exposição e desfecho e b) ao longo do tempo na corporação, ao excluir aqueles policiais que vinham apresentando baixa capacidade para o trabalho, por motivos diversos (efeito sobrevivência do trabalhador sadio). Uma importante limitação desta pesquisa foi a ausência de algum tipo de avaliação da organização do trabalho, carga de trabalho e cargas psicossociais do trabalho. Às limitações inerentes a um estudo de corte transversal somou-se a dificuldade de trabalhar com uma população vulnerável. Foi necessária a não identificação dos respondentes, visando minimizar as influências das relações de hierarquia características das organizações militares. Antes, durante e após a coleta de dados, foi realizada ampla divulgação na corporação para sensibilizar os policiais a participar do estudo, que possibilita a implantação de um programa voltado à melhoria de sua qualidade de vida relacionada à saúde. Além dos aspectos citados, a realização da coleta por uma única profissional de saúde, pertencente à corporação, possibilitou a incomum proporção de recusas formais encontrada neste estudo (0,0%). Um ponto forte deste estudo foi a utilização de uma amostra selecionada de forma aleatória, representativa dos policiais militares de Salvador, de tamanho relativamente grande.

CONCLUSÕES

Um em cada 10 policiais militares de Salvador apresenta baixa capacidade para o trabalho, o que pode dificultar ou comprometer o desempenho de suas atividades de policiamento ostensivo. Esse subgrupo de profissionais caracteriza-se por elevada proporção de indivíduos que residiam em moradia não própria, trabalhavam mais de oito horas por dia e, principalmente, eram obesos.
  13 in total

1.  Aging workers.

Authors:  J E Ilmarinen
Journal:  Occup Environ Med       Date:  2001-08       Impact factor: 4.402

2.  Physical ability, fitness and police work.

Authors:  J Bonneau; J Brown
Journal:  J Clin Forensic Med       Date:  1995-09

3.  Organizational practices, work demands and the well-being of employees: a follow-up study in the metal industry and retail trade.

Authors:  Kaija Tuomi; Sinikka Vanhala; Erkki Nykyri; Minna Janhonen
Journal:  Occup Med (Lond)       Date:  2004-03       Impact factor: 1.611

Review 4.  [Work ability: a literature review].

Authors:  Maria Carmen Martinez; Maria do Rosário Dias de Oliveira Latorre; Frida Marina Fischer
Journal:  Cien Saude Colet       Date:  2010-06

5.  Work load and individual factors affecting work ability among aging municipal employees.

Authors:  K Tuomi; L Eskelinen; J Toikkanen; E Jarvinen; J Ilmarinen; M Klockars
Journal:  Scand J Work Environ Health       Date:  1991       Impact factor: 5.024

6.  Validity and reliability of the Brazilian version of the Work Ability Index questionnaire.

Authors:  Maria Carmen Martinez; Maria do Rosário Dias de Oliveira Latorre; Frida Marina Fischer
Journal:  Rev Saude Publica       Date:  2009-04-03       Impact factor: 2.106

7.  [Psychic suffering among civil police officers in Rio de Janeiro State].

Authors:  Liana Wernersbach Pinto; Ana Elisa Bastos Figueiredo; Edinilsa Ramos de Souza
Journal:  Cien Saude Colet       Date:  2013-03

8.  Obesity and physical and emotional well-being: associations between body mass index, chronic illness, and the physical and mental components of the SF-36 questionnaire.

Authors:  H A Doll; S E Petersen; S L Stewart-Brown
Journal:  Obes Res       Date:  2000-03

Review 9.  Healthy Worker Effect Phenomenon: Revisited with Emphasis on Statistical Methods - A Review.

Authors:  Ritam Chowdhury; Divyang Shah; Abhishek R Payal
Journal:  Indian J Occup Environ Med       Date:  2017 Jan-Apr

10.  Do police officers and firefighters have a higher risk of disease than other public officers? A 13-year nationwide cohort study in South Korea.

Authors:  Minkyung Han; Sohee Park; Jong Heon Park; Seung-Sik Hwang; Inah Kim
Journal:  BMJ Open       Date:  2018-01-31       Impact factor: 2.692

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