| Literature DB >> 31093181 |
Elizabeth Angélica Salinas Rebolledo1, Francisco Chiaravalloti1, Leandro Luiz Giatti1.
Abstract
OBJECTIVE: To review the empirical consequences of the use of geoprocessing in the management of primary health care (PHC) services, in order to disseminate the benefits of this technology and analyze the challenges that must be overcome for its contribution to the development of PHC.Entities:
Keywords: Primary health care; geographic information systems; spatial analysis; sustainable development goals
Year: 2018 PMID: 31093181 PMCID: PMC6386021 DOI: 10.26633/RPSP.2018.153
Source DB: PubMed Journal: Rev Panam Salud Publica ISSN: 1020-4989
FIGURA 1Diagrama del proceso de identificación, inclusión y exclusión de los artículos
APS, atención primaria de salud; SIG, sistemas de información geográfica.
FIGURA 2Evolución temporal de los tipos de estudios integrando el uso de geoprocesamiento en la atención primaria de salud
APS, atención primaria de salud.
Características de los estudios que evaluaron empíricamente los beneficios y limitaciones del uso continuo de geoprocesamiento en la gestión de los servicios de atención primaria de salud
| Autor y año (Referencia) | Región/País | Tema | Objetivo | Técnicas de geoprocesamiento y programas utilizados | Resultados | Beneficios concretos a raíz del uso de geoprocesamiento | Beneficios genéricos informados respecto del uso de geoprocesamiento | Limitaciones del uso de geoprocesamiento |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| SILBERMAN et al., 2013 ( | Álvaro Obregón / DF / México. | Vigilancia de los determinantes sociales de la salud. | Conocer las condiciones socioeconómicas de los hogares y la situación de salud de los residentes. |
Georreferenciación de domicilios. Distribución de indicadores. (Programa SIG no informado). | Los hogares del distrito fueron clasificados en función de riesgos para la salud. |
Las intervenciones realizadas con ayuda del geoprocesamiento permitieron reducir en 22% el número de familias clasificadas como de Muy Alto riesgo. El programa de reorganización ha tenido gran aceptación entre el personal, y excepto casos particulares, lo han implementado con gran entusiasmo. |
Permite identificar la localización de las personas con mayor vulnerabilidad para redireccionar los recursos hacia ellas. Entrega una mejor comprensión de las problemáticas a nivel de grupos, lo que facilita la adopción de mejores medidas de acción. Permite contar con un tablero de control interactivo, en tiempo real, para seguimiento de las acciones. | El programa requiere de nuevas competencias por parte del personal profesional y no profesional de los servicios de atención, así como del manejo de conceptos y herramientas por parte del personal jerárquico. |
| RITTER; ROSA; FLORES, 2013 ( | Porto Alegre / RS / Brasil. | Identificación de la situación de salud. | Evaluar si la introducción de indicadores georreferenciados mejora la identificación de la situación de salud de las personas. |
Distribución de indicadores. (Programa SIG no informado). | Los resultados mostraron una diferencia significativa en la clasificación de la situación de salud cuando fue utilizada georreferenciación (p <0,05). |
El uso de geoprocesamiento provocó una interpretación diferente de los resultados en nueve de un total de 24 indicadores estudiados (37,5%). |
Promueve otra percepción de la situación de salud de la población, pues proporciona mayor claridad y rapidez para desvelar detalles antes de poca importancia. Los profesionales optimizan su tiempo de trabajo pues las informaciones entregadas son datos trabajados, útiles, con valor significativo y con un sentido natural y lógico. Su utilización apunta a una racionalización de las acciones y posible calificación de la atención de salud. |
Es necesario que haya una inversión en la educación permanente de los profesionales para la operacionalización de esta tecnología e interpretaciones de los datos colectados. Es necesario que los municipios creen o amplíen los equipos que gestionarán los recursos informáticos. |
| SCHARAGER; CONTRERAS, 2002 ( | La Florida/ RM / Chile. | Vigilancia epidemiológica en salud mental. | Diseñar y poner a prueba un sistema de vigilancia que permita detectar y jerarquizar los problemas más relevantes de salud mental. |
Delimitación de áreas geográficas. Georreferenciación de casos y centros de salud. Distribución de indicadores. (Programa SIG no informado). | El uso de SIG permitió desplegar en un mismo mapa geográfico diversos aspectos de los problemas de salud investigados. |
La totalidad de los entrevistados encontraron ventajas y ninguna desventaja en el uso del sistema de vigilancia con geoprocesamiento, e inclusive señalaron que sería importante incluir otras enfermedades para su seguimiento. |
Ofrece información de la distribución de las enfermedades por zonas geográficas, de manera periódica, gráfica y rápida. Ayuda a determinar los sectores de mayor riesgo, en un formato de lectura ágil y evidente por sí mismo. Permite relacionar los trastornos de salud con el medio ambiente, por lo tanto, complementa la visión parcial de los sistemas de seguimiento, que no incluyen variables de contexto. Ayuda a planificar los servicios de salud, analizar inequidades y ajustar la distribución de recursos, pues integra un sistema de apoyo permanente a la toma de decisiones, con retroalimentación oportuna y en un formato que facilita la lectura y comprensión. | (No hubo evaluaciones negativas) |
| SÁ et al., 2012 ( | São Paulo / SP / Brasil. | Vigilancia de Familias bajo control. | Proponer un nuevo dispositivo de recopilación de los datos de familias, para ser utilizado por los equipos de APS. |
Georreferenciación de domicilios. Distribución de indicadores. Programa GeoHealth-web (Interface de Google Maps). | El dispositivo utilizado permitió la obtención de datos más precisos gracias a la utilización de campos estructurados y estandarizados. Las familias y sus informaciones pudieron ser georreferenciadas. |
Costo total de propiedad del sistema (TCO) bajo, estimado en US$0,01 por habitante, por mes. |
Los datos de localización y para el llenado de formularios pueden ser colectados a partir del uso de dispositivos móviles, y pueden ser transferidos de manera segura hacia un servidor web. La inversión financiera es baja frente a los beneficios provenientes de una base de datos con registros de calidad y georreferenciados. La georreferenciación de las familias permite realizar consultas geográficas más precisas de su estado de salud, potenciando el diseño de iniciativas para regiones específicas. La necesidad de usar datos estandarizados en lugar de cuestiones abiertas, puede motivar cambios en los formularios existentes, tales como la inclusión de datos relevantes actualmente no presentes. | (Limitaciones no fueron mencionadas). |
| CAIRNCROSS; MULLER; ZAGARIA, 2002 ( | África. | Erradicación de la Dracunculosis (Enfermedad del gusano de Guinea). | Desarrollar un programa adaptado a las necesidades de erradicación de la dracunculosis y que pueda ser fácilmente utilizado por el personal técnico en los países de endemia. |
Georreferenciación de núcleos de población, centros de salud e infraestructura urbana. Distribución de indicadores. Programa HealthMapper. | El programa HealthMapper contiene límites de países, regiones, distritos y subdistritos; con ríos, carreteras, aldeas y cursos de agua, además de infraestructura social y de salud. Comprende una interfaz de mapeo y de gestión de los casos informados, de fácil uso. |
Al momento del informe, 151 países y territorios habían sido certificados por la OMS como libres de transmisión de la dracunculosis. Motiva y permite la vigilancia de otros eventos de salud, además de los que fueron considerados en un comienzo. De once países que utilizaban el programa, 5 registraban datos de nacimientos, 7 registraban algunas categorías de defunción y 5 registraban casos de sarampión. Como se trata de una iniciativa internacional, los costos de mantención de la base de datos y del programa son financiados por agencias internacionales. |
Permite el ingreso, actualización y análisis de datos epidemiológicos y de programas, para presentar sus resultados en forma de mapas. Puede ser utilizado fácilmente por el personal técnico a nivel nacional y subnacional, gracias a una interfaz de fácil uso y capacitaciones permanentes. Saca a la luz las ambigüedades y ayuda en la toma de decisiones consistentes. Posibilita el trabajo en conjunto para el análisis de situaciones mal definidas. Permite evaluar la integridad de los programas de vigilancia local. |
Se necesitan varios tipos de actividades de vigilancia para obtener una mayor cobertura geográfica. La vigilancia debe mantenerse y no limitarse a las áreas conocidas de endemia. |
| HARDT et al., 2013 ( | Alachua / EE.UU. | Disminución de la vulnerabilidad social. | Ilustrar las disparidades de salud para incentivar una respuesta de la comunidad y direccionar la reasignación de recursos. |
Georreferenciación de infraestructura urbana. Distribución de indicadores. Mapa de Kernel. Programa ArcGIS. | Fueron creados mapas de “puntos calientes” (Hot spot) para resaltar la ubicación de las disparidades, a nivel de vecindario, de importantes indicadores sociales y de salud. |
Se construyó un centro familiar en el barrio de mayor necesidad y además se implementó una clínica móvil. Los mapas generaron la motivación de los propios miembros de la comunidad para requerir la reasignación de recursos a los barrios más necesitados. En los dos años posteriores al intercambio de los resultados con la comunidad, se forjaron nuevas alianzas con organizaciones e instituciones, públicas y privadas, para trabajar en conjunto en los cuidados de salud en los barrios de mayor necesidad. Los residentes de los barrios más necesitados se han mostrado satisfechos con las acciones realizadas. |
Los mapas pueden ilustrar los cambios en el tiempo en los indicadores demográficos, socioeconómicos y de salud para, por ejemplo, identificar los vecindarios de mayor necesidad y examinar los resultados de las acciones llevadas a cabo. Mapas de puntos calientes permiten a múltiples audiencias interpretar rápidamente prevalencias y tendencias, casi sin ninguna explicación y de una manera que las tablas no consiguen. Los mapas pueden ayudar a los miembros de la comunidad a mantener la atención y el compromiso de los funcionarios de gobierno para reasignar recursos a vecindarios específicos. | (Limitaciones no fueron mencionadas). |
| ARGENTO et al., 2013 ( | Regiones Norte y Noreste / Brasil. | Territorialización. | Demostrar la contribución del proceso de mapeo participativo en la territorialización de las actividades de la atención básica en salud. |
Delimitación de áreas geográficas. Georreferenciación de centros de salud. Distribución de indicadores. Mapeo participativo. (Programa SIG no informado). | El diagnóstico respecto al uso de geoprocesamiento mostró un escaso uso de esta tecnología por parte de los equipos de atención primaria. |
Las fuentes de información para la generación de los mapas fueron los propios funcionarios, quienes diseñaron los trayectos recorridos por los agentes comunitarios y las áreas de cobertura de los equipos de salud. Permitió comprobar problemas de superposición, es decir, domicilios cubiertos por dos equipos de salud, así como vacíos, estos son domicilios ubicados en áreas que no estaban cubiertas por los equipos. |
El diseño del proceso de territorialización sobre mapas puede ayudar en el proceso de planificación, estructuración y distribución de los equipos de salud. El uso de mapas permite evaluar las acciones realizadas por diferentes equipos de salud sobre un mismo territorio. La integración entre las herramientas de geoprocesamiento y el mapeo participativo permite incorporar datos secundarios a informaciones producidas en el campo, y puede servir como base para el desarrollo de acciones intra e intersectoriales, sin perjudicar la expresión de las subjetividades de cada equipo. |
Los enfoques participativos todavía se consideran de poca relevancia científica. Así, los mapas producidos por autodidactas y en el nivel local, no son considerados relevantes para los tomadores de decisión de los niveles municipal y estatal. Se requiere de capacitación a los miembros de los equipos de salud, tanto para el proceso de evaluación, como para el levantamiento de datos objetivos y subjetivos. |
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Permitió la comparación, entre distintas bases de datos, de las estimaciones de la población cubierta por sectores, lo que evidenció diferencias que pudieran ser resultado de errores en el proceso de adscripción de la población. Permitió vislumbrar que, en general, las áreas de actuación de los equipos de salud se concentraban en lugares de bajos ingresos. |
El uso de geoprocesamiento permite acompañar los cambios realizados en la creación o alteración de las áreas de actuación. | |||||||
| BAZEMORE, PHILLIPS, MIYOSHI, 2010 ( | Baltimore / Maryland / EE.UU. | Diseño de sistemas de información orientados a la comunidad. | Investigar en profundidad las perspectivas y respuestas al mapeo de datos clínicos y poblacionales en un entorno real de salud comunitaria, explorando con los líderes de los centros de salud las barreras y oportunidades para la implementación de estas técnicas. |
Georreferenciación de pacientes y de centros de salud. Distribución de indicadores. Buffer. Programa ArcView. | Los datos de gestión de la práctica se extrajeron, geocodificaron y mapearon para revelar la variación entre las áreas de servicios clínicos actuales y las áreas médicamente desatendidas. |
Los mapas del área de servicios revelaron un rango y superposición de áreas no reconocidos previamente. Los centros de salud en las áreas más desatendidas recibieron financiamiento, lo que fue sorprendente para los líderes del centro. Las evaluaciones cualitativas revelaron una participación entusiasta en el proceso, lo que condujo a una mejor comprensión comunitaria, nuevas ideas sobre el uso de datos y una variedad de aplicaciones para mejorar sus ingresos clínicos. La interacción entre el personal técnico, administradores, clínicos y miembros de la comunidad permitió que el conocimiento único y la experiencia de cada uno, ya sea en datos, geografías del vecindario, historia de la comunidad u otras áreas, fuera capturado, lo que aumentó el poder real de los datos mapeados. |
Amplia el potencial para ayudar a guiar la planificación estratégica de los servicios de APS y la asignación de recursos. Permite integrar conocimientos locales, en forma de mapas, para mejorar la interpretación y el poder real de los datos en relación con tablas, gráficos y otras formas de datos procesados. Mejora la comprensión de la comunidad. Genera nuevas ideas para el uso de los datos. |
Barreras para la adopción de geoprocesamiento incluyen los gastos en tiempo, dinero y en experiencia técnica, lo que podría limitar su uso. Se requiere una interpretación participativa para la mejor comprensión de los mapas. El uso ampliado de SIG requerirá que los usuarios consideren problemas como la calidad de los datos, la tasa de coincidencia geográfica, la escala apropiada y las unidades de área, así como cuestiones de causalidad y asociación, y probablemente de capacitación adicional respecto a metodologías espaciales. |
| LOFTERS, GOZDYRA, LOBB, 2013 ( | Peel / Ontario / Canadá. | Detección del cáncer. | Identificar las áreas geográficas pequeñas más apropiadas en las que se puedan experimentar intervenciones dirigidas a la detección del cáncer en la comunidad. |
Georreferenciación de pacientes y de centros de salud. Distribución de indicadores. Identificación de agrupamientos (LISA). Programa GeoDa. | Fueron creados mapas de: i) Tasas de detección apropiada del cáncer de mama, cervicouterino y colorrectal, ii) Porcentaje de residentes con origen en Asia del Sur, y iii) Ubicación de las prácticas de atención primaria y de los centros de salud comunitarios. |
Permitió detectar una marcada variación en las tasas de detección de cáncer, donde las tasas de detección más bajas se asociaron sistemáticamente con las áreas con mayor población proveniente de Asia del Sur. El análisis LISA identificó un área de alto riesgo que consta de múltiples sectores censitarios vecinos, con índices de detección relativamente bajos para los tres tipos de cáncer y con una población proveniente del sur de Asia relativamente grande, incluso cuando muy cerca existe un centro de salud comunitario. Las organizaciones socias reconocieron y validaron la ubicación geográfica destacada por el análisis LISA. |
Los SIG, en particular el análisis LISA, que muestra agrupamientos estadísticamente significativos y no sólo por azar, pueden ser invaluables cuando se trabaja con los servicios de salud y las organizaciones comunitarias para definir las áreas con mayor necesidad de intervenciones para reducir las inequidades en salud. La representación visual de los resultados es fácilmente comprensible a través del uso de mapas, incluso cuando sean utilizadas metodologías avanzadas de análisis espacial. |
Bases de datos desactualizadas afectan la interpretación de los resultados. Utilización de datos al nivel de áreas y no a un nivel individual podrían alterar la distribución de los resultados (falacia ecológica) El uso de áreas muy pequeñas puede provocar una inestabilidad en el cálculo de las tasas. |