Literature DB >> 30410195

Analysis of lifestyle and bone mineralization in a population of Spanish young adults.

María Correa-Rodríguez1, Jacqueline Schmidt-Rio Valle1, Ángel Manuel de la Fuente-Vílchez1, Blanca Rueda-Medina1.   

Abstract

OBJECTIVE: To analyze the environmental factors (nutritional status, levels of physical activity and nutritional habits) and their possible association with bone mass in a population of young adults.
METHODS: The study population consisted of 200 subjects (117 women and 83 men) aged between 18 and 25 years (mean age 20.4 years ±2.2 years). Body composition parameters were measured by an electronic balance (TANITA BC-418MA), nutritional habits were estimated by 72-h dietary recall, level of physical activity was assessed by the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) and bone mass was measured by ultrasonography at the calcaneus.
RESULTS: There were significant differences in bone mass values ​​according to gender (p= 0.013). Despite the fact that 70% of the subjects had a body mass index (BMI) within the normal range, 20% had overweight or obesity. 49% of the individuals had a moderate level of physical activity, although women had lower levels of physical activity than men (17.9% vs 8.4%). Most diets among young adults were hyperprotic, hyperlipidic and low-carbohydrates, with low-calcium and fiber intakes and high-phosphorus. Analysis of bone mass according to BMI showed higher values ​​as the weight category rises, with significant differences in women. Higher values ​​of bone mass were shown as the level of physical activity was higher, showing significant differences in males.
CONCLUSION: Our results show that BMI and level of physical activity are significantly associated with bone health in a population of young adults, suggesting the relevance of promoting healthy lifestyles as a strategy for the early prevention of osteoporosis.

Entities:  

Keywords:  Bone density; body composition; diet; exercise; young adult

Mesh:

Year:  2018        PMID: 30410195      PMCID: PMC6220484          DOI: 10.25100/cm.v49i2.2056

Source DB:  PubMed          Journal:  Colomb Med (Cali)        ISSN: 0120-8322


Introduction

Osteoporosis, considered as a global health problem, is defined as a systemic skeletal disorder characterized by low bone mass and deterioration of the microarchitecture of bone tissue, with the consequent increase in bone fragility and greater susceptibility to fractures . Bone mass is the result of the maximum amount of bone reached during growth, known as peak bone mass (PBM), which is subtracted from the amount of bone that has been lost . The acquisition of PBM depends on environmental and genetic factors , . Among the modifiable factors, body weight, physical activity and nutrient intake have been shown to influence bone mass throughout life . Previous studies have shown significant associations between high levels of physical activity and higher values ​​of bone mass at early ages - . It has also been reported that physical activity improves bone mineralization due to the increase in size both in cortical and trabecular portions of bone in those subjects who increase physical activity . In contrast, in sedentary individuals the inverse effect has been observed . The increase in physical activity provides greater bone strength, as well as a protective effect against fractures by improving and preserving the elastic properties of bone . Regarding nutritional habits, although previous works have shown the relevance of an adequate calcium intake during childhood and adolescence for the prevention of osteoporosis , , some studies indicate that this benefit in bone mineralization it is not fully conclusive , , . On the other hand, the excessive intake of phosphorus may cause an imbalance in the calcium-phosphorus index that leads to an increase in bone resorption and fragility, as well as a decrease in the achievement of PBM . Nowadays, the increase in overweight and obesity rates during childhood and adolescence is one of the most prevalent health problems , . Studies that focus on the role of overweight and obesity in bone mass at early ages have evidenced contradictory results, reporting both positive and negative effects - . The non-acquisition of optimal PBM during growth will increase the risk of osteoporotic fractures later in life . Taking into account that the acquisition of bone mass depends on environmental and genetic factors, it is of especial interest to investigate the profile of young adults in terms of levels of physical activity, nutritional status and nutritional habits. In this context, the aim of this study was to evaluate the environmental factors (nutritional status, levels of physical activity and nutritional habits) and their possible association with bone mass in a population of young adults.

Materials y Methods

Design and study population Subjects

This was a descriptive cross-sectional study. The study population consisted of 200 young adults (117 women and 83 men) aged 18 to 25 from some educational centers of the province of Granada (Spain). The inclusion criteria for participation in the study included the signed informed consent and an age between 18 and 25 years. Regarding the exclusion criteria, subjects with medical illnesses and/or disorders that could affect bone mineralization (traumatic, metabolic or systemic disorders affecting central nervous system, autonomic, endocrine or severe psychopathological disorders) and those who were in treatment with drugs that influence bone mineralization were excluded. The study was approved by the Human Research Ethics Committee of the University of Granada (nº 78/CEIH/2015) (n= 384) and all volunteers were recruited after signing the informed consent document. The study protocol followed the ethical guidelines and principles for medical research in humans in accordance with the Declaration of Helsinki.

Anthropometric assessment

Body height was measured with a stadiometer to the nearest 0.1cm (Holtain 602VR®) and recorded in centimetres. Body composition parameters were assessed using an electronic balance (TANITA BC-418MA®), to the nearest 100 g. BMI (Body Mass Index) was calculated as weight over height squared (kg/m2). BMI-value was classified according to the recommendations of the World Health Organization (WHO) as underweight (BMI <18.5), normal-weight (BMI= 18.5-24.9), overweight (BMI= 25.0-29.9) and obesity (BMI ≥30).

Bone mass assessment

Bone mass status was assessed by ultrasonography at the calcaneus using the CUBA PLUS v4.1.0 bone densitometer (McCue Ultrasonics Limited, Compton, Winchester, UK). The parameter of bone mass provides by this device is the Broadband Ultrasond Attenuation (BUA) measured in dB/MHz. Bone assessment by ultrasonography is a technique used in pediatrics for its reproducibility (99%), accuracy (1-2% error), short time (5-10 min) and radiation-free .

Nutrient intake

Dietary intake was assessed using a 72-h dietary recall. Completed food records were analyzed using a computerized nutrient analysis program (Nutriber 1.1.5). To assess micronutrients intakes, normal intakes were considered as calcium intake between 900 and 1,200 mg/day , fiber intake between 20 and 30 mg/day and phosphorus intake between 600 and 800 mg/day .

Physical activity

Physical activity was assessed using the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) . It is a validated tool for measuring physical activity in adult population. The unit of measurement is MET (Metabolic Equivalent= 3.5 mL of O2/kg of weight/min) and it is estimated considering intensity of physical activity x minutes x days per week. Based on MET calculation, levels of physical activity were classified as low, moderate and high.

Statistical analysis

Numerical variables were expressed as mean ± standard deviation (SD) and nominal variables as percentages and frequencies. Differences in dietary intake according to gender were assessed through independent t-test where normally distributed. The chi-squared test was used to determine differences between categorical variables. Differences of BUA values ​​according to BMI categories and level of physical activity were determined using analysis of variance (ANOVA). The cut-off value for significance was set as p <0.05. All analyses were performed using SPSS version 20.0 (SPSS, Chicago, IL, USA).

Results

Anthropometric characteristics, physical activity and bone mass

The mean age of the study population was 20.4 ±2.2 years. The anthropometric characteristics, levels of physical activity and bone mass of the study population stratified by gender are shown in Table 1. Based on the BMI classification, 70% of the individuals (70.1% women and 69.9% men) were of normal weight. The prevalence of obesity and overweight in the total population was 20% and 10% of the young adults had underweight.
Table 1

Anthropometric characteristics, physical activity and bone mass of the study population.

Women (n= 117)Men (n= 83)
Mean ±SDMean ±SD
Age (years)20.10±2.0620.76±2.40
Height (m)1.64±0.061.76±0.07
Weight (kg)58.75±10.2273.69±12.27
Fat mass (kg)14.43±7.0911.53±6.26
Lean mass (kg)44.32±3.7362.12±7.73
BMI (%)
Underweight17.0(14.5)3.0 (3.6)
Normal-weight82.0 (70.1)58.0 (69.9)
Overweight/Obesity18.0 (15.4)22.0 (26.5)
Level of physical activity (%)
Low21.0 (17.9)7.0 (8.4)
Moderate64.0 (54.7)34.0 (41.0)
High32.0 (27.4)42.0 (50.6)
Ultrasound measurements in the calcaneus
BUA (dB/MHz)82.8±16.397.9±16.5

SD: standard deviations; BUA: Broadband ultrasound attenuation.

SD: standard deviations; BUA: Broadband ultrasound attenuation. 14% of the subjects had a low level of physical activity, 49.0% moderate and 37.0% high. The prevalence of high physical activity was higher in men (50.6%) compared to women (24.7%). Similarly, note that only 8.4% of men had low levels of physical activity whereas the prevalence in women was 17.9%. The mean calcaneus BUA for the population was 89.07 ±17.93 dB / MHz. Women had significantly lower BUA values than males (82.83 ±16.29 vs 97.87 ±16.45; p= 0.013) (data not shown).

Nutritional habits

An analysis of nutritional habits was conducted according to gender including macronutrients (carbohydrates, proteins and lipids) and micronutrients (calcium, phosphorus and fiber) intakes (Table 2). No statistically significant differences were found in dietary patterns between men and women (data not shown). Note that imbalances in energy intake, macro and micronutrient intakes were observed. Most prevalent diet was hyperphotheic and hyperlipidemic and calcium and fiber intakes were below the recommendations in both gender. In contrast, a high intake of phosphorus was identified.
Table 2

Nutritional habits according to gender.

IntakesWomenMen
n%n%
Energy
Hypocaloric Diet6355.35768.7
Normocaloric Diet2017.5910.8
Hypercaloric Diet3127.21720.5
Carbohydrates
Low carbohydrate Diet6152.63947.0
Normal-carbohydrate Diet1714.71922.9
High carbohydrate Diet3832.82530.1
Proteins
Hypoproteic Diet21.711.2
Normal-hypoproteic Diet4034.52833.7
Hiperproteic Diet7463.85465.1
Fats
Hypolipid Diet4437.92732.5
Normal-lipid Diet2017.22631.3
Hiperlipid Diet5244.83036.1
Calcium
Low-calcium Diet7463.84756.6
Normal-calcium Diet2420.71821.7
High-calcium Diet1815.51821.7
Phosphorus
Low-phosphorus Diet32.611.2
Normal- phosphorus Diet1311.233.6
Normal- phosphorus Diet10086.27995.2
Fiber
Low-fiber Diet7766.44756.6
Normal-fiber Diet1815.52327.7
High-fiber Diet2118.11315.7

No statistically significant differences were observed according to gender.

No statistically significant differences were observed according to gender.

Body mass index, level of physical activity and bone mass

Bone mass according to BMI categories (underweight, normal-weight and overweight / obesity) and levels of physical activity (low, moderate and high) are shown in Table 3. Statistically significant differences were observed in BUA values between underweight and normal-weight subjects (p= 0.001), normal-weight and overweight / obesity (p= 0.001) and underweight and overweight / obesity (p <0.001) in women. In men, no significant differences were found. Regarding the level of physical activity, statistically significant differences were found between subjects with low and moderate levels of physical activity (p= 0.021), and with low and high levels of physical activity (p= 0.015) in men.
Table 3

Bone mass according to BMI and level of physical activity.

Women (n= 117)Mean (n= 83)
BMI
Underweight (n= 17)Normal-weight (n= 82)Overweight/Obesity (n= 18)Underweight (n= 3)Normal-weight (n= 58)Overweight/Obesity (n= 22)
Mean ±SDMean ±SDMean ±SDMean±SDMean ±SDMean ±SD
BUA (dB/Mhz) a69.47±13.71 b82.65±13.73 c101.38±18.5787.33±16.8096.10±14.95102.82±19.85
Level of physical activity
Low (n= 21)Moderate (n= 64)High (n= 32)Low (n=7 )Moderate (n= 34)High (n=42)
BUA (dB/Mhz)79.33±15.9484.48±17.3081.81±14.36 d87.00±9.1698.79±17.97 e98.93±15.73

SD: Standard deviations; BUA: Broadband ultrasound attenuation.

aUnderweight vs Normal-weight p <0.001.

bNormal-weight vs Overweight/obesity p<0.001

cOverweight/obesity vs Underweight p <0.001.

dLow vs moderate p <0.05.

eLow vs high p <0.05.

SD: Standard deviations; BUA: Broadband ultrasound attenuation. aUnderweight vs Normal-weight p <0.001. bNormal-weight vs Overweight/obesity p<0.001 cOverweight/obesity vs Underweight p <0.001. dLow vs moderate p <0.05. eLow vs high p <0.05.

Discussion

The profile of young adults regarding environmental factors that determine bone mass acquisition is limited. In the present study, the nutritional status, nutritional habits, level of physical activity and bone status were investigated in 200 young adults. Our results showed that BMI and level of physical activity are significantly associated with bone health in a population of young adults, suggesting that both are predictor factors of bone status at early ages. Nutritional status data showed a higher tendency to overweight and obesity in males (26.5%) compared to women (15.4%). In contrast, the prevalence of underweight was higher in women compared to men (14.5% versus 3.6%). Similar trends were observed in the National Health Survey published in Spain , supporting that the prevalence of obesity and overweight is higher among men. Similarly, there is also a higher tendency to underweight in women compared to men. With regards to physical activity, men had higher levels of high physical activity than women (50.6% versus 27.4%.) In relation to moderate physical activity, the prevalence was similar in both gender (41.0% in males versus 54.7% in females). However, the prevalence of low physical activity was notably higher in women compared to men (women 17.9% versus men 8.4%). It should be noted that in our study population the prevalence of high level of physical activity (37.6%) was higher compared to National Health Survey data, which reported that four out of ten subjects are sedentary . Nutritional patterns observed in this study population reveal that intake of lipids and proteins were higher compared to recommendations whereas carbohydrates intake was lower. Similarly, we found that the majority of young adults had a low energy intake. Our results are consistent with those obtained in previous studies conducted in Spanish populations - . The mean bone mass value for the total population was 89.07 ±17.93, similar to that observed for young adults in previous studies - . A significant difference in bone mass was found according to gender, reporting that women has significantly lower bone mass values than men. These differences have been also previously reported , , coinciding with the high prevalence of osteoporosis in women during adulthood . These findings might support that the influence of hormonal and genetic factors in osteoporosis might play main roles at early ages. In agreement with previous studies , , , we reported that bone mass is linked to BMI since higher BUA values were observed as the BMI category increases (underweight, normal-weight and overweight/obesity) in both gender. The lack of significant differences in males might be due to the limited sample size or the observed differences regarding nutritional status between both gender. Additionally, in line with previous studies , , our findings showed significant differences in bone mass values according to the level of physical activity (low, moderate and high) in males, reporting higher BUA values in the calcaneus as greater is the level of physical activity. The fact that we only identified significant results in men might be due to the remarkable differences in the level of physical activity between both groups. Regarding limitations of the study, it should be highlight its cross-sectional design that limits the ability to determine causal relationships. In addition, other potential limitation would be inherent to the assessment of physical activity using a self-administered questionnaire. However, it is important to note that IPAQ has been widely established as a validated tool for estimating physical activity . Finally, the fact that only young adults were included in the study population could limit the generalizability of the results to other populations.

Conclusion

Our results show that BMI and level of physical activity are significantly associated with bone health in a population of young adults, suggesting the relevance of promoting healthy lifestyles as a strategy for the early prevention of osteoporosis. It would be of special interest to carry out future studies investigating the role of genetic factors on bone mass during early adulthood, since it has been established that they can influence up to 80% in the acquisition of the PBM.

Introducción

La osteoporosis, considerada como un problema sanitario a nivel global, se define como un trastorno esquelético sistémico caracterizado por baja masa ósea y deterioro de la microarquitectura del tejido óseo, con el consecuente incremento de la fragilidad ósea y una mayor susceptibilidad a las fracturas . La masa ósea del individuo es el resultado de la cantidad máxima de hueso que ha alcanzado durante su crecimiento, conocido como pico de masa ósea (PMO), a la que se le resta la cantidad de hueso que se ha perdido desde ese momento . La adquisición del PMO depende de factores ambientales y genéticos ,. Entre los factores modificables que influyen en el nivel de mineralización ósea del individuo a lo largo de su vida se encuentran la masa corporal, la actividad física y la ingesta de nutrientes . Estudios previos han mostrado una asociación significativa entre niveles altos de actividad física con valores mayores de masa ósea en edades tempranas -. Además se ha evidenciado que la actividad física provoca un incremento en el nivel de mineralización ósea debido al aumento del tamaño tanto en la porción cortical como en la trabecular del hueso en aquellos sujetos que aumentan la actividad física . Por el contrario, en los individuos que disminuyen o no realizan actividad física, se observa el efecto inverso . El incremento de la actividad física proporciona mayor fortaleza ósea, así como un efecto protector frente a fracturas al mejorar y conservar las propiedades elásticas del hueso . Respecto a los hábitos nutricionales, a pesar de que estudios previos han mostrado la relevancia de una adecuada ingesta de calcio durante la niñez y la adolescencia para la prevención de la osteoporosis ,, diversos estudios señalan que dicho beneficio en la mineralización no queda evidenciado en su totalidad ,,. Por otro lado, la excesiva ingesta de fósforo produce un desequilibrio en el índice calcio-fósforo que conlleva el aumento de la resorción y fragilidad ósea, así como una disminución en la consecución del PMO . En la actualidad, el aumento en las tasas de sobrepeso y obesidad durante la infancia y la adolescencia es uno de los problemas de salud más frecuentes,. Los estudios que se centran en el papel del sobrepeso y la obesidad en la masa ósea a edades tempranas han mostrado resultados contradictorios, evidenciando tanto efectos positivos como negativos -. La no adquisición del PMO óptimo durante el periodo de crecimiento incrementará el riesgo de sufrir fracturas osteoporóticas en la senectud .Teniendo en cuenta que la adquisición de la masa ósea depende de factores ambientales y genéticos resulta trascendental conocer el perfil de los adultos jóvenes en cuanto a su nivel de actividad física, estado nutricional y hábitos nutricionales. En este contexto el objetivo del presente trabajo fue evaluar los factores ambientales (estado nutricional, nivel de actividad física y hábitos nutricionales) y su posible asociación con el nivel de masa ósea en una población de adultos jóvenes.

Materiales y Métodos

Diseño y población de estudio Sujetos

El diseño del estudio fue transversal y descriptivo. La población de estudio estuvo constituida por 200 adultos jóvenes (117 mujeres y 83 hombres) de edades comprendidas entre 18 y 25 años pertenecientes a varios centros educativos de la provincia de Granada (España). Los criterios de inclusión para la participación en el estudio incluyeron la firma previa del consentimiento informado y una edad comprendida entre los 18 y 25 años. Respecto a los criterios de exclusión, se excluyeron del estudio aquellos sujetos que hubiesen presentado o presentaban enfermedades médicas y/o trastornos que pudiesen afectar al nivel de mineralización ósea (trastornos traumáticos, metabólicos o sistémicos que afecten al sistema nervioso central, autónomo, endocrino o trastornos psicopatológicos severos) y aquellos que se encontraban en tratamiento con fármacos que interfieran en la mineralización ósea. El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de Investigación Humana de la Universidad de Granada (n= 384) y todos los voluntarios se reclutaron tras mostrar su consentimiento por escrito. El protocolo del estudio siguió las directrices y principios éticos para las investigaciones médicas en seres humanos según se recoge en la Declaración de Helsinki.

Valoración antropométrica

La altura corporal se midió con un estadiómetro a 0.1cm (Holtain 602VR®) y se registró en centímetros. La composición corporal se midió con una balanza electrónica (TANITA BC-418MA) con una precisión de ±100 g. El IMC (Índice de masa corporal) fue calculado como el peso corporal dividido por la altura al cuadrado (kg/m2). Siguiendo los criterios propuestos por la OMS se clasificó a los individuos según su IMC en: bajo peso (IMC <18.5), normo peso (IMC=18.5 - 24.9), sobrepeso (IMC= 25.0 -29.9) y obesidad (IMC ≥30).

Evaluación de la masa ósea

Se llevó a cabo mediante ultrasonografía del calcáneo con el densitómetro CUBA PLUS v4.1.0 (McCue Ultrasonics Limited, Compton, Winchester, UK). El parámetro de mineralización ósea que facilita el densitómetro es el coeficiente de atenuación de la banda ancha (BUA: Broadband ultrasond Atenuattion) medido en dB/MHz. La evaluación ósea mediante ultrasonografía es una técnica usada en pediatría por su reproductibilidad (99%), precisión (error del 1-2%), rapidez (5-10 min) y ser libre de radiaciones .

Ingesta alimentaria

La ingesta alimentaria de nutrientes se estimó mediante un recordatorio de 72 h. Posteriormente fue analizado con el programa informático Nutriber® versión1.1.5. Para valorar la ingesta de micronutrientes, se consideraron ingestas normales teniendo en cuenta el grupo de edad estudiado una ingesta de calcio entre 900 y 1,200 mg/día , una ingesta de fibra entre 20 y 30 mg/día y una ingesta de fósforo entre 600 y 800 mg/día .

Actividad física

La evaluación de la actividad física se realizó mediante el cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ) . Es un instrumento validado para estimar la prevalencia de participación en actividad física de la población. La unidad de medida del cuestionario es el MET (Equivalente metabólico= 3.5 mL de O2/kg de peso/min), determinándolo de la siguiente manera: intensidad de la actividad física x minutos x días a la semana. La clasificación de los individuos se realizó en función de los MET obtenidos en niveles de actividad física bajo, moderado y alto.

Análisis estadístico

Las variables numéricas se expresaron como media ± desviación estándar (SD) y las variables nominales como porcentajes y frecuencias. Las diferencias en la ingesta dietética según el sexo se evaluaron a través de una prueba t independiente. La prueba de chi-cuadrado se utilizó para determinar las diferencias entre las variables categóricas. Las diferencias de los valores de BUA según las categorías de IMC y el nivel de actividad física se determinaron mediante el análisis de la varianza (ANOVA). El valor de significancia se estableció como p <0.05. Todos los análisis se realizaron con SPSS versión 20.0 (SPSS, Chicago, IL, EE. UU.).

Resultados

Características antropométricas, actividad física y masa ósea

La edad media de los sujetos fue 20.4 ±2.2 años. Los parámetros antropométricos, de actividad física y de mineralización ósea de la población de estudio en función del sexo se muestran en la Tabla 1. El 70% de los individuos (70.1% mujeres y 69.9% hombres) tienen un IMC dentro de los parámetros de normalidad. La prevalencia de obesidad y sobrepeso en el total de la población es del 20% frente a un 10% que corresponde a sujetos con bajo peso.
Tabla 1

Características antropométricas, actividad física y masa ósea en la población de estudio.

Mujeres (n= 117)Varones (n= 83)
Media ±DEMedia ±DE
Edad (años)20.10 ±2.0620.76 ±2.40
Talla (m)1.64 ±0.061.76 ±0.07
Peso (kg)58.75 ±10.2273.69 ±12.27
Masa grasa (kg)14.43 ±7.0911.53 ±6.26
Masa magra (kg)44.32 ±3.7362.12 ±7.73
IMC (%)
Bajo peso17.0 (14.5)3.0 (3.6)
Normo peso82.0 (70.1)58.0 (69.9)
Sobrepeso/Obesidad18.0 (15.4)22.0 (26.5)
Nivel de actividad física (%)
Bajo21.0 (17.9)7.0 (8.4)
Moderado64.0 (54.7)34.0 (41.0)
Alto32.0 (27.4)42.0 (50.6)
Ultrasonografía calcáneo
BUA (dB/MHz)82.8 ±16.397.9 ±16.5

DE: desviación estándar; Coeficiente de atenuación de la banda ancha (BUA).

DE: desviación estándar; Coeficiente de atenuación de la banda ancha (BUA). El 14% de los sujetos presentaron un nivel bajo de actividad física, un 49.0% moderado y un 37.0% alto. El 50.6% de los varones presentaron niveles altos de actividad física frente al 24.7% en mujeres. Similarmente, se destaca que sólo un 8.4% de los varones presentó niveles bajos de actividad física versus un 17.9% en mujeres. El valor medio obtenido tras la valoración de la mineralización ósea mediante ultrasonografía fue 89.07 ±17.93 dB/MHz. La media del valor del BUA fue inferior en las mujeres frente a los varones (82.83±16.29 vs 97.87±16.45), encontrándose diferencias estadísticamente significativas (p= 0.013) (dato no mostrado).

Hábitos nutricionales

Se llevó a cabo un análisis de los hábitos nutricionales en función del sexo atendiendo a macronutrientes (hidratos de carbono, proteínas y lípidos) y micronutrientes (calcio, fósforo y fibra) (Tabla 2). No se han encontrado diferencias estadísticamente significativas en los patrones nutricionales entre hombres y mujeres (dato no mostrado). Cabe destacar los desequilibrios existentes dentro de la ingesta calórica así como de los macro y micronutrientes. Las dietas predominantes en la población de estudio son las de carácter hiperprotéico e hiperlipídico y en ambos sexos la ingesta de calcio y de fibra es inferior a las recomendaciones. Por el contrario, se observa de forma generalizada una alta ingesta de fósforo.
Tabla 2

Hábitos nutricionales en función del sexo.

IngestaMujeresVarones
n%n%
Energía
Dieta Hipocalórica6355.35768.7
Dieta Normocalórica2017.5910.8
Dieta Hipercalórica3127.21720.5
Hidratos de carbono
Dieta baja en Hidratos de carbono6152.63947.0
Dieta normal en Hidratos de carbono1714.71922.9
Dieta alta en Hidratos de carbono3832.82530.1
Proteínas
Dieta Hipoprotéica21.711.2
Dieta Normoprotéica4034.52833.7
Dieta Hiperprotéica7463.85465.1
Grasas
Dieta Hipolipídica4437.92732.5
Dieta Normolipídica2017.22631.3
Dieta Hiperlipídica5244.83036.1
Calcio
Dieta baja en calcio7463.84756.6
Dieta normal en calcio2420.71821.7
Dieta alta en calcio1815.51821.7
Fósforo
Dieta baja en fósforo32.611.2
Dieta normal en fósforo1311.233.6
Dieta alta en fósforo10086.27995.2
Fibra
Dieta baja en fibra7766.44756.6
Dieta normal en fibra1815.52327.7
Dieta alta en fibra2118.11315.7

No se observaron diferencias estadísticamente significativas en función del género.

No se observaron diferencias estadísticamente significativas en función del género.

Índice de masa corporal, nivel de actividad física y masa ósea

Los valores de mineralización ósea en función de IMC (bajo peso, normopeso y sobrepeso/obesidad) y del nivel de actividad física (bajo, moderado y alto) se muestran en la Tabla 3. Se han encontrado diferencias estadísticamente significativas en los valores de BUA entre los sujetos con bajo peso y normopeso (p= 0.001), normopeso y sobrepeso/obesidad (p= 0.001) y bajo peso y sobrepeso/obesidad (p <0.001) en mujeres. Sin embargo, en el caso de los varones no se evidencian diferencias significativas. Respecto al nivel de actividad física, en los varones se observan diferencias estadísticamente significativas entre los sujetos con un nivel bajo y moderado (p= 0.021), y bajo y alto (p= 0.015) de actividad física.
Tabla 3

Masa ósea en función del IMC y el nivel de actividad física.

Mujeres (n= 117) Varones (n= 83)
IMC
Bajo peso (n= 17)Normo peso (n= 82)Sobrepeso /Obesidad (n= 18)Bajo peso (n= 3)Normo peso (n= 58)Sobrepeso/Obesidad (n= 22)
Media ±DEMedia ±DEMedia ±DEMedia ±DEMedia ±DEMedia ±DE
BUA (dB/Mhz)a69.47±13.71b82.65±13.73c101.38±18.5787.33±16.8096.10±14.95102.82±19.85
Nivel de actividad física
Bajo (n= 21)Moderado (n= 64)Alto (n= 32)Bajo (n=7 )Moderado (n= 34)Alto (n=42)
BUA (dB/Mhz)79.33±15.9484.48±17.3081.81±14.36d87.00±9.1698.79±17.97e98.93±15.73

DE: Desviación estándar; BUA: Coeficiente de atenuación de la banda ancha.

aBajo peso vs normopeso p <0.001.

bNormopeso vs sobrepeso/obesidad p<0.001

cSobrepeso/obesidad vs bajo peso p <0.001.

dBajo vs moderado p <0.05.

eBajo vs alto p <0.05.

DE: Desviación estándar; BUA: Coeficiente de atenuación de la banda ancha. aBajo peso vs normopeso p <0.001. bNormopeso vs sobrepeso/obesidad p<0.001 cSobrepeso/obesidad vs bajo peso p <0.001. dBajo vs moderado p <0.05. eBajo vs alto p <0.05.

Discusión

El perfil de los adultos jóvenes sobre algunos de los factores ambientales que determinan la adquisición de una adecuada mineralización ósea es poco conocido. En el presente estudio vealúa el estado nutricional, los hábitos nutricionales, la actividad física y los valores de mineralización ósea de 200 adultos jóvenes. Nuestros resultados evidecian que el IMC y el nivel de actividad física se asocian significativamente con la salud ósea en una población de adultos jóvenes, mostrando que son factores predictores del estado ósea en edades tempranas. Los datos del estado nutricional obtenidos muestran una tendencia al sobrepeso y obesidad superior en los varones (26.5%) frente a la mujeres (15.4%). Por el contrario, la prevalencia de bajopeso es mayor en las mujeres en comparación con los hombres (14.5% versus 3.6%). Si se comparan los datos anteriores con los publicados en la Encuesta Nacional de Salud publicada en España se puede observar un patrón similar mostrando como la prevalencia de obesidad y el sobrepeso es superior en varones. De manera similiar, también se muestra una tendencia al bajopeso por parte de las mujeres frente a los varones. En relación a la actividad física, los hombres presentan mayores niveles de actividad física alta que las mujeres, 50.6% versus 27.4%. Respecto al nivel de actividad física moderada, ambos sexos presentan valores similares (41.0% en varones frente a 54.7% en mujeres). Sin embargo, las mujeres presentan notoriamente un nivel de actividad física bajo (mujeres 17.9% versus hombres 8.4%). Cabe destacar que el número de individuos que presentan valores de actividad física alta resultan elevados (37.6%) en comparación con los datos mostrados por la Encuesta Nacional de Salud que evidencian que cuatro de cada 10 personas se declara sedentaria . Los patrones nutricionales observados en la población de estudio evidencian ingestas superiores a las recomendadas de lípidos y proteínas en detrimento de los hidratos de carbono. De igual forma se constata que, en su mayoría, los adultos jóvenes mantienen una ingesta calórica insuficiente respecto a sus necesidades. Nuestros resultados son coincidentes con los obtenidos en estudios previos en poblaciones de adultos jóvenes españoles -. El nivel medio de masa ósea en adultos jóvenes (89.07 ±17.93) es similar al evidenciado en estudios previos -. En función del género, se muestran diferencias estadísticamente significativas en los valores de mineralización ósea en función del sexo, presentando las mujeres niveles significativamente más bajos que los varones. Las diferencias en los valores de masa ósea entre hombres y mujeres han sido previamente evidenciadas en estudios anteriores ,, además de coincidir con la mayor prevalencia de osteoporosis en mujeres en la edad adulta . Este hallazgo podría evidenciar que la influencia de factores hormonales y genéticos en la osteoporosis comienza a actuar en edades tempranas. En consonancia con estudios previos (,,, en el análisis de la mineralización ósea en función de IMC se observan valores mayores conforme asciende la categoría ponderal (bajo peso, normo peso y sobrepeso/obesidad) en ambos sexos. La falta de diferencias significativas en los varones puede ser debido al menor tamaño muestral o a las diferencias existentes en nuestra población entre ambos sexos en cuanto al estado nutricional. Además, en línea con estudios previos ,, los resultados obtenidos evidencian diferencias estadísticamente significativas en los niveles de masa ósea en función del nivel de actividad física (bajo, moderado y alto) en los varones, mostrando valores más altos del BUA en el calcáneo conforme mayor es el nivel de actividad física. El hecho de que sólo se evidencien diferencias estadísticamente significativas en los hombres probablemente sea debido a las notables diferencias en cuánto al nivel de actividad física entre ambos grupos, presentando las mujeres valores medios de actividad física inferiores. Respecto a las limitaciones del estudio, cabe destacar su diseño de corte transversal que impide establecer relaciones de causalidad. Además, otra posible limitación sería la utilización de un cuestionario auto-administrado para la evaluación del nivel de actividad física. No obstante, es importante destacar que el IPAQ es una herramienta ampliamente validada para la estimación de la actividad física . Por último, el hecho de que la población de estudio sólo se incluyeran adultos jóvenes podría limitar la generalización de los resultados a otras poblaciones.

Conclusión

Nuestros resultados muestran que el índice de masa corporal y el nivel de actividad física se asocian significativamente con la salud ósea en una población de adultos jóvenes, evidenciando la importancia del fomento de estilos de vida saludables como estrategia para la prevención temprana de la osteoporosis. Sería de gran interés la realización de futuros trabajos que investigaran el rol de los factores genéticos en la masa ósea en la adultez temprana ya que se ha establecido que pueden influir hasta en un 80% en la adquisición del PMO.
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Review 1.  [Nutrient intake: concepts and international recommendations (first part)].

Authors:  A García Gabarra
Journal:  Nutr Hosp       Date:  2006 May-Jun       Impact factor: 1.057

2.  Levels of physical activity that predict optimal bone mass in adolescents: the HELENA study.

Authors:  Luis Gracia-Marco; Luis A Moreno; Francisco B Ortega; Francisco León; Isabelle Sioen; Anthony Kafatos; David Martinez-Gomez; Kurt Widhalm; Manuel J Castillo; Germán Vicente-Rodríguez
Journal:  Am J Prev Med       Date:  2011-06       Impact factor: 5.043

3.  The influence of breakfast and dairy products on dietary calcium and vitamin D intake in postpubertal adolescents and young adults.

Authors:  B S E Peters; E Verly; D M L Marchioni; M Fisberg; L A Martini
Journal:  J Hum Nutr Diet       Date:  2011-05-13       Impact factor: 3.089

4.  Relationship between physical activity and bone mineral status in young adults: the Northern Ireland Young Hearts Project.

Authors:  C E Neville; L J Murray; C A G Boreham; A M Gallagher; J Twisk; P J Robson; J M Savage; H C G Kemper; S H Ralston; G Davey Smith
Journal:  Bone       Date:  2002-05       Impact factor: 4.398

5.  Leptin is a negative independent predictor of areal BMD and cortical bone size in young adult Swedish men.

Authors:  Mattias Lorentzon; Kerstin Landin; Dan Mellström; Claes Ohlsson
Journal:  J Bone Miner Res       Date:  2006-12       Impact factor: 6.741

6.  Bone structure and volumetric BMD in overweight children: a longitudinal study.

Authors:  Rachel J Wetzsteon; Moira A Petit; Heather M Macdonald; Julie M Hughes; Thomas J Beck; Heather A McKay
Journal:  J Bone Miner Res       Date:  2008-12       Impact factor: 6.741

Review 7.  Is phosphorus intake that exceeds dietary requirements a risk factor in bone health?

Authors:  Mona S Calvo; Katherine L Tucker
Journal:  Ann N Y Acad Sci       Date:  2013-10       Impact factor: 5.691

Review 8.  Ethnic and genetic differences in bone mass: a review with a hereditary vs environmental perspective.

Authors:  W S Pollitzer; J J Anderson
Journal:  Am J Clin Nutr       Date:  1989-12       Impact factor: 7.045

9.  Growth from birth to adulthood and peak bone mass and density data from the New Delhi Birth Cohort.

Authors:  N Tandon; C H D Fall; C Osmond; H P S Sachdev; D Prabhakaran; L Ramakrishnan; S K Dey Biswas; S Ramji; A Khalil; T Gera; K S Reddy; D J P Barker; C Cooper; S K Bhargava
Journal:  Osteoporos Int       Date:  2012-01-12       Impact factor: 4.507

Review 10.  Does excess weight interfere with bone mass accumulation during adolescence?

Authors:  Luciana Nunes Mosca; Valéria Nóbrega da Silva; Tamara Beres Lederer Goldberg
Journal:  Nutrients       Date:  2013-06-06       Impact factor: 5.717

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