Literature DB >> 30378587

Ilaria Sottimano1, Sara Viotti, Gloria Guidetti, Vincenza Cascio, Daniela Converso.   

Abstract

BACKGROUND: Nursery school teachers are subjected to unavoidable physical demands, such as picking up children, putting them in the cradle, changing diapers etc. The potential detrimental effects on the workers' musculoskeletal system are amplified by the aging of the working population observed in recent years.
OBJECTIVES: To describe the psychophysical health of nursery school teachers employed in a North-Western Italy municipality and their age-related problems.
METHODS: Data were collected through a medical examination for the identification of musculoskeletal disorders, and a contextual self-administered questionnaire (for the identification of: awkward postures, work ability and depression).
RESULTS: Nursery school teachers often adopt awkward positions during their working day, mainly lifting (93.6%) and squatting position (61.1%). Perceived musculoskeletal pain is common, especially cervical pain (63.3%) and lumbosacral pain (67.5%). Working ability was found to be good or mediocre, and inversely related with age. Depression had a fairly low prevalence (2%).
CONCLUSIONS: Findings highlight some critical issues inherent to the working conditions of nursery school teachers, underlining the need to introduce preventive measures that, in order to effectively support workers, should be adopted starting from the beginning of their career.

Entities:  

Mesh:

Year:  2018        PMID: 30378587      PMCID: PMC7682171          DOI: 10.23749/mdl.v110i5.7299

Source DB:  PubMed          Journal:  Med Lav        ISSN: 0025-7818            Impact factor:   1.275


Introduzione

Lavorare come insegnante prescolare, spesso viene riferito come gratificante in termini di soddisfazione personale e professionale dal momento che consente di sentirsi parte importante nella crescita di bambini molto piccoli (16, 17). Tuttavia, tale rapporto con i bambini richiede una disponibilità totale in termini di energie, attenzione, vigilanza, sensibilità ed empatia che talvolta può sfociare in uno stato di stress psicofisico (6, 25, 29, 35). Oltre all’aspetto di relazione con i bambini che rappresenta contestualmente forza motivazionale (risorsa lavorativa) e richiesta emotiva elevata (domanda lavorativa), indubbiamente tali mansioni di cura si configurano come altamente impegnative anche da un punto di vista fisico, stante la totale vulnerabilità e dipendenza dei bambini così piccoli. Molte posture adottate quotidianamente dalle/gli insegnanti prescolari nello svolgimento delle loro mansioni risultano potenzialmente nocive. Per gran parte della giornata di lavoro, infatti, a tali figure professionali è richiesto di sollevare bambini e attrezzature, di sedersi sul pavimento spesso senza alcun supporto alla schiena, di piegarsi per afferrare oggetti (5, 19, 26, 28) e di sforzare la voce per superare il rumore di fondo che si crea nelle sezioni numerose (1). Le/gli insegnanti prescolari, inoltre, siedono su arredi a misura di bambino, in un ambiente di lavoro in cui tutto è stato pensato per la piccola utenza che usufruisce del servizio. Le principali criticità vengono vissute da coloro che lavorano con i bambini più piccoli (dalle prime settimane ai 18 mesi di età), mentre risulta meno logorante il lavoro con bambini maggiori di 3 anni, in ragione di una più grande autonomia (32, 36). Le principali conseguenze di tali richieste fisiche riguardano la compromissione muscoloscheletrica che coinvolge soprattutto le spalle, braccia, schiena e il collo (2, 3, 15, 16, 18, 19, 21, 31, 33). I disturbi muscoloscheletrici (DMS), che includono condizioni di infiammazione o stati degenerativi che coinvolgono muscoli, tendini, legamenti, ossa, sono tra i principali problemi di salute associati al contesto di lavoro e aumentano all’interno di alcune categorie professionali, tra cui le insegnanti (13). Alcuni studi hanno anche mostrato che rimanere per molto tempo in posizioni non neutrali e potenzialmente nocive, quali inginocchiarsi a terra, possono esporre all’insorgenza di alcune patologie come l’osteoartrite (8, 9). Spesso c’è poca riflessione su questi aspetti usuranti del lavoro (15). Come sottolineato recentemente da Burford et al. (4), poca letteratura si è occupata nello specifico di tale contesto lavorativo e dei DMS ad esso associati. Gli studi di Coggon et al. (8), Cooper et al. (9), Grant et al. (18), Gratz et al. (19), King et al. (26) e di Ono et al. (32), seppur ormai un po’ datati, rimangono importante riferimento rispetto a queste tematiche. Più recentemente anche lo studio di Erick e Smith (15) ha sottolineato come le insegnanti prescolari siano ad alto rischio di sviluppare disturbi muscoloscheletrici. Inoltre, tali criticità risultano essere di difficile soluzione, in parte per la natura stessa del lavoro che rende imprescindibile la necessità di sollevare bambini e per l’impossibilità di utilizzare ausili per il sollevamento come avviene invece nel contesto sanitario. Queste criticità non possono che assumere dimensioni ancora più preoccupanti con l’invecchiamento delle/gli insegnanti prescolari. Va infatti considerato che la popolazione generale sta invecchiando e, come conseguenza di ciò, sta aumentando il numero dei lavoratori over 55 (24). Più in generale, i DMS lavoro-correlati rappresentano un costo non irrilevante per le aziende dal momento che costituiscono la prima causa di assenza per malattia, assenteismo e pensionamento precoce (15). Tale realtà risulta ancora più accentuata per le donne; i DMS, infatti, coinvolgono soprattutto le donne che svolgono lavori manuali. Uno studio del 2000 sottolinea che circa il 23% delle donne dichiara di soffrire di uno o due DMS (per gli uomini la percentuale raggiunge il 21%) (11). Occorre quindi prestare attenzione allo stato di salute delle/gli insegnanti prescolari, in considerazione del fatto che in Italia, nel 2015, sono state censite sul territorio nazionale 13.262 unità che offrono servizi socio-educativi per la prima infanzia, offrendo posti disponibili per circa 357.786 bambini. Considerando il rapporto tra numero di educatrici e numero di bambini, si può stimare che circa 60.000 lavoratori/lavoratrici lavorano in questo settore (23). Tutto ciò sottolinea la necessità di indagare le principali criticità insite nel lavoro, per poterle affrontare elaborando strategie di sostenibilità, con un focus particolare sull’età al fine di preservare lavoratori e lavoratrici da un lato, e di mantenere una buona qualità del servizio dall’altro: inidoneità, assenze prolungate e presenteismo (12) sono infatti destinati ad aumentare e a mettere a rischio la tenuta di asili e nidi stessi. Lo scopo del presente studio è quello di descrivere lo stato di salute fisica e psicologica delle/degli insegnanti prescolari degli asili nido del Comune di Torino. Nello specifico, in prima battuta si intende misurare la prevalenza dei disturbi muscoloscheletrici e delle diagnosi, l’abilità allo svolgimento della mansione e la depressione. In secondo luogo, si intende osservare come i punteggi di queste stesse variabili siano associati all’età.

Metodi

Procedura di raccolta dati e strumenti

I dati sono stati raccolti tra il 2015 e il 2016, tramite visita medica condotta dal medico competente e contestuale somministrazione di un questionario self-report in presenza di una ricercatrice del Dipartimento di Psicologia, a disposizione per chiarimenti circa la compilazione del questionario. La visita medica, la compilazione del questionario, la presa visione e firma del consenso informato sono avvenuti in orario di lavoro presso i 27 asili nido che hanno preso parte al progetto. Il questionario complessivo si divide in tre sezioni e contempla metodi di somministrazione diversi: La prima sezione rimanda alla visita medica, all’interno della quale il medico competente ha somministrato il ‘questionario anamnestico delle patologie degli arti superiori e del rachide’, messo a punto dall’Unità di Ricerca EPM (Ergonomia della Postura e del Movimento: unità di ricerca attiva in collaborazione con l’Università degli Studi di Milano e la Fondazione IRCCS Ospedale Maggiore Policlinico-Mangiagalli-Regina Elena di Milano, (14)). Tale strumento indaga la presenza di disturbi che coinvolgono gli arti superiori: spalle, gomiti, polsi e mani, parestesie (es. “percepisce dolori alla spalla?” “Quando sono iniziati i disturbi?”); il rachide: cervicale, dorsale, lombo-sacrale, lombalgie acute (es. “quando sono iniziati i disturbi alla cervicale”); la presenza di diagnosi ed eventuali limitazioni e prescrizioni correlate al lavoro (14). La seconda sezione si riferisce al ‘questionario sulla qualità della vita lavorativa alla luce dell’invecchiamento’ messo a punto dal Dipartimento di Psicologia. La prima parte del questionario indaga alcuni fattori socio-anagrafici (genere, età, stato civile, figli), la posizione lavorativa (contratto, orario di lavoro, anzianità di servizio) e alcune variabili personali (presenza di familiari anziani da curare, disponibilità di agevolazioni previste dalla legge 104/92). La terza sezione rimanda alle scale contenute nel questionario volte alla valutazione dell’esposizione a posture incongrue, dell’abilità lavorativa e della salute psico-fisica della/l lavoratrice/tore: - per la valutazione delle posture incongrue, sono state utilizzate sette domande del Dutch Musculoskeletal Questionnaire (DMQ; 20), riadattate al contesto degli asili nido (es. “Durante lo svolgimento del suo lavoro, deve piegare o ruotare il busto spesso?”). Ciascun item è associato a una scala di frequenza a 5 passi (1=mai/quasi mai; 5=più di 4 ore al giorno); - la capacità lavorativa è stata misurata tramite la versione italiana del Work Ability Index (WAI; 41), composta di sette sottosezioni che indagano: 1) la capacità di lavoro percepita attualmente e confrontata con il miglior periodo di vita (1 item), 2) la capacità di lavoro percepita in rapporto alle richieste del compito (2 item), 3) il numero di patologie riportate al momento della compilazione del questionario accertate da diagnosi medica; 4) la stima soggettiva della riduzione della capacità di lavoro in ragione delle patologie riportate (inventario con 51 patologie), 5) le assenze per malattia degli ultimi dodici mesi (1 item ), 6) la stima della capacità di lavoro in riferimento ai due anni venturi (1 item), 7) la percezione delle risorse personali in relazione alle attività quotidianamente svolte dall’individuo (3 item). Il WAI è considerato un indice monodimensionale e il punteggio può essere interpretato tramite la riconduzione dello stesso a 4 macro-categorie; - i sintomi depressivi sono stati rilevati tramite il Patient Health Questionnaire (PHQ-9; 27. Es. item: “con quale frequenza nelle ultime due settimane ha avuto difficoltà a concentrarsi su qualcosa, per esempio leggere il giornale o guardare la televisione?”). Ciascun item rimanda ai sintomi che identificano il disturbo depressivo maggiore secondo il DSM 5 ed è associato a una scala di frequenza a 4 passi (0=mai; 3=quasi tutti i giorni).

Analisi dei dati

L’analisi dei dati è stata svolta con il supporto del software statistico SPSS 24. Al fine di ottenere la prevalenza dei fenomeni in esame, per ciascun indicatore considerato sono state calcolate le percentuali di soggetti che presentano disturbi o diagnosi (in riferimento ai disturbi muscoloscheletrici), oppure rientranti nelle categorie definite dai cut-off di riferimento (in riferimento alla work ability e alla depressione). La statistica del χ2 è stata utilizzata al fine di individuare eventuali differenze nelle distribuzioni dei disturbi muscoloscheletrici rispetto alle fasce di età. Al fine di valutare l’effetto dell’età sullo stato di salute psicologica e sulla work ability, sono stati effettuati due modelli lineari generalizzati, uno per ciascun indicatore di salute considerato.

Risultati

Partecipanti

Il personale dei 27 nidi è pari a 435 persone. Sono stati tuttavia esclusi dalla ricerca il personale non di ruolo (supplenti) e quanti si trovavano in infortunio o malattia. Il totale dei partecipanti che ha compilato il questionario in occasione della visita medica è quindi pari a 406 insegnanti prescolari. Nella tabella 1, sono riportati i dati socio-anagrafici e professionali del campione. Le/gli insegnanti prescolari (anche se si potrebbe parlare al femminile dato che per il 99% sono donne) sono per la maggior parte coniugati e con almeno un figlio. Hanno per lo più un’età compresa tra i 50 e i 59 anni, l’età media è di 48.4 anni, alta seppur più bassa dell’età media presente nel settore della pubblica amministrazione nello stesso periodo: 50.3 anni (34). Dal punto di vista delle circostanze extra-lavorative, più di un decimo dei rispondenti usufruisce delle agevolazioni previste dalla legge 104/1992 e il 24.2% dichiara di avere un familiare anziano a carico. Dal punto di vista della situazione lavorativa, il 92.1% dei rispondenti ha un contratto di tipo full-time e lavora per il Comune di Torino da più di 11 anni.
Tabella 1

Caratteristiche dei partecipanti all’indagine

Table1 - Characteristics of the participants in the survey

N%
Genere
Maschile41
Femminile40299
Età
<3051.2
31-394912.1
40-4914736.2
50-5917944.1
>60266.4
Anni di lavoro
<104611.4
11-2014134.8
21-308821.7
>3113032.1
Contratto di lavoro
Full-time36292.1
Part-time317.9
Stato Civile
Nubile/celibe5313.1
Coniugato/convivente28069
Separato/divorziato5012.3
Vedova/o153.7
Figli
Si30076.1
No9423.9
Altre persone a carico
Si9424.2
No29475.8
Facilitazioni 104/92
Si4612.3
No32887.7
BMI*
Sottopeso195
Normopeso27471.7
Sovrappeso6416.8
Obesità256.5

Nota. *BMI=Massa Corporea (Kg)/statura (m2).

Classificazione: sottopeso: <18.50; sovrappeso: ≥25; obesità clinica: ≥30

Caratteristiche dei partecipanti all’indagine Table1 - Characteristics of the participants in the survey Nota. *BMI=Massa Corporea (Kg)/statura (m2). Classificazione: sottopeso: <18.50; sovrappeso: ≥25; obesità clinica: ≥30 Il Body Mass Index (BMI) rivela che la maggior parte del campione rientra nella norma dal punto di vista del peso corporeo, il 16.8% è in sovrappeso, mentre solo una minoranza riporta situazioni di sottopeso (5%) o di obesità (il 6.5%).

La salute fisica e psicologica

Considerando le posture incongrue rilevate tramite il DMQ (l’α assume un valore di 0.73), il calcolo delle percentuali (tabella 2) rileva che la popolazione indagata assume spesso posizioni incongrue o svolge mansioni faticose fisicamente: ad esempio il 35.5% dei rispondenti dichiara di sollevare i lattanti per più di due ore al giorno; il 58.1% dichiara di sollevare bambini con età compresa tra 1 e 3 anni per più di due ore al giorno. Oltre al sollevamento dei bambini, una posizione riferita come assidua dai partecipanti è quella accosciata o inginocchiata, riportata dal 61.1% delle/dei partecipanti, così come l’esposizione a sforzi muscolari molto intensi che viene infatti riferita dal 38%.
Tabella 2

Frequenze e percentuali di posture incongrue

Table 2 - Frequencies and percentages of incongruous postures

Posture incongrue/Esposizione sovraccaricoMai/quasi maiMeno di 1 h/ggTra 1 h e 2 h/ggPiù di 2 h/ggPiù di 4 h/gg
N%N%N%N%N%
Sollevamento lattanti15237.44611.3256.2368.910826.6
Sollevamento bambini 1-3 anni297.14511.17418.28721.414936.7
Sollevamento bambini disabili28570.2286.9112.7174.2286.9
Piegamenti o rotazioni frequenti del busto61.5307.46616.39824.118445.3
Posizione accosciata o inginocchiata143.45413.37318.010726.414134.7
Mani sopra l’altezza delle spalle20550.510124.9338.1245.9194.7
Sottoposto a sforzi muscolari molto intensi6415.89924.46115.07719.07719.0
Frequenze e percentuali di posture incongrue Table 2 - Frequencies and percentages of incongruous postures I principali disturbi riferiti dai partecipanti sono, rispetto agli arti superiori, i disturbi alla spalla che coinvolgono il 34.7% dei visitati (tabella 3). Rispetto al rachide, i disturbi più diffusi sono quelli riferiti alla cervicale (63.3%) e alla zona lombosacrale (67.5%). Molti di questi disturbi riferiti dai lavoratori/lavoratrici, ricevono una conferma dalla diagnosi medica: il 15% delle persone visitate dal medico ha una diagnosi certificata riferita agli arti superiori mentre rispetto al rachide la percentuale raggiunge il 44.7%. Le patologie più diffuse sono le discopatie (10.8%), le protrusioni (6.2%) e, stante l’elevata età media delle/i lavoratrici/tori, alcune forme di artrosi (6.7%). Tuttavia, la gravità delle diagnosi riportate risulta per lo più di lieve entità (84.3% per gli arti superiori e 52.6% per il rachide) e non eccessivamente invalidante rispetto alle mansioni lavorative. Va ricordato comunque che circa il 6% dei partecipanti ha una limitazione allo svolgimento del lavoro, per il 4.9% tale limitazione riguarda l’esonero dalla sezione lattanti.
Tabella 3

Frequenze e percentuali di disturbi muscolo scheletrici riferiti, diagnosi mediche e gravità del quadro diagnostico

Table 3 - Frequencies and percentages of musculoskeletal disorders, diagnosis and severity of diagnosis

N%
Disturbi e diagnosi arti superiori
Disturbi alla spalla14134.7
Disturbi al gomito7017.2
Disturbi al Polso/Mano11929.3
Parestesie notturne10024.6
Parestesie diurne184.4
Presenza di diagnosi riferite agli arti superiori6115
Gravità del quadro patologico riferito agli arti superiori
Lieve8684.3
Medio1514.7
Grave11
Disturbi e diagnosi rachide
Disturbi cervicali25763.3
Disturbi dorsali27410.8
Disturbi lombosacrali4467.5
Lombalgie acute12331.3
Presenza di diagnosi riferite al rachide16044.7
Gravità del quadro patologico riferito al rachide
Lieve7052.6
Medio4030.1
Grave2317.3
Principali diagnosi arti superiori e rachide
Artrosi276.7
Artrite153.7
Sy tunnel carpale112.7
Sy conflitto102.5
Discopatia4410.8
Trauma/incidente che ha coinvolto il rachide184.4
Ernia184.4
Protusione rachide256.2
Distorsione rachide133.2
Presenza di limitazioni
Esonero sezione lattanti204.9
Uso di scaletta71.6
Frequenze e percentuali di disturbi muscolo scheletrici riferiti, diagnosi mediche e gravità del quadro diagnostico Table 3 - Frequencies and percentages of musculoskeletal disorders, diagnosis and severity of diagnosis L’indice WAI (l’α assume un valore di 0.58) indica che le categorie più numerose sono quelle composte da chi riporta un’abilità lavorativa buona e mediocre. Il resto dei soggetti si situa nelle categorie più estreme: il 14.6% riporta un punteggio di abilità lavorativa eccellente, il 6.8% un’abilità scadente (tabella 4). Coerentemente con quanto emerge dalla visita medica, le patologie più frequenti riportate nel questionario sono quelle relative all’apparato muscolo-scheletrico (39.4% dei casi diagnosticati). Seguono i disturbi gastrointestinali e quelli di tipo cardiovascolare (tabella 5).
Tabella 4

Cut-off, frequenze, percentuali di abilità lavorativa, depressione e disagio psicologico

Table 4 - Cut-off, frequecies, and percentages of work ability, depression and psychological diseases

Cut-offN%
Abilità lavorativa
Eccellente49-442714.6
Buona43-3713644.5
Mediocre36-2817734.2
Scadente7-27586.8
Depressione
Assenza di depressione0-1436497.6
Depressione maggiore15-1971.9
Depressione severa≥2020.5
Tabella 5

Malattie e disturbi fisici fra le educatrici del Comune di Torino riportate all’interno del WAI: frequenze (n) e percentuali (%)

Table 5 - Physical disorders within the WAI: frequencies (n) and percentages (%)

N%
AvvertitiDiagnosticatiAvvertitiDiagnosticati
Danni dovuti ad un incidente383410.08.9
Disturbi cardiovascolari14443.711.6
Disturbi muscoloscheletrici12315132.139.4
Disturbi respiratori19185.04.7
Disturbi mentali18114.72.9
Disagi neurologici sensoriali432511.36.6
Disturbi gastro intestinali645416.714.1
Disturbi genitali/urinari24186.34.7
Disturbi dermatologici22275.87.1
Malattie oncologiche190.32.3
Disagi metabolici e/o endocrini9262.46.8
Nefropatie220.50.5
Difetti di nascita/8/2.1
Altro391.23.5
Cut-off, frequenze, percentuali di abilità lavorativa, depressione e disagio psicologico Table 4 - Cut-off, frequecies, and percentages of work ability, depression and psychological diseases Malattie e disturbi fisici fra le educatrici del Comune di Torino riportate all’interno del WAI: frequenze (n) e percentuali (%) Table 5 - Physical disorders within the WAI: frequencies (n) and percentages (%) Il calcolo delle percentuali in riferimento alla depressione rilevata tramite PHQ-9 (l’α assume un valore di 0.82), evidenzia come questa non sia molto diffusa: poco più del 2% riporta sintomi riconducibili a fenomeni depressivi che potrebbero essere clinicamente rilevanti (tabella 4).

Relazione tra età e salute

Nelle tabelle 6 e 7 sono riportati i punteggi delle dimensioni indagate tra insegnanti prescolari in relazione alle fasce di età. Disturbi muscoloscheletrici, diagnosi, abilità lavorativa e depressione per fasce d’età: N e % Table 6 - MSD, diagnosis, work ability and depression by age groups: N e % Abilità lavorative e depressione per fasce d’età: medie e deviazione standard Table 7 - Work ability and depressione by age groups: mean and standard devation Le analisi preliminari hanno evidenziato la presenza di una correlazione di Pearson significativa tra BMI e depressione (r=0.11; p=0.05). Sulla base di questo risultato, nel modello in cui la depressione è inserita come variabile dipendente è stata inserita anche la variabile “BMI” per controllarne gli effetti. Si osserva in generale (tabella 6 e 7; figura 1 e 2) un peggioramento delle condizioni di salute man mano che l’età aumenta. In questa direzione la fascia d’età che mostra le maggiori criticità riguarda quella dei 49-54 anni. Rispetto agli arti superiori, la statistica del Chi-quadrato evidenzia una differenza significativa tra la distribuzione dei disturbi al gomito (χ2=16.07, p=0.001), del polso/mano (χ2=13.7, p=0.003) e delle parestesie notturne (χ2=20, p=0.000) nelle diverse fasce d’età. Rispetto al rachide, la statistica del Chi-quadrato evidenzia una differenza significativa tra la distribuzione delle lombalgie acute (χ2=16.59, p=0.001) nelle diverse fasce d’età.
Tabella 6

Disturbi muscoloscheletrici, diagnosi, abilità lavorativa e depressione per fasce d’età: N e %

Table 6 - MSD, diagnosis, work ability and depression by age groups: N e %

<4041-4849-54>55Chi-square test
N%N%N%N%χ2p
Disturbi alla spalla174.24110.14410.8399.64.310.230
Disturbi al gomito30.7245.9307.4133.216.070.001
Disturbi al polso/mano112.7327.9348.44210.313.700.003
Parestesie diurne30.771.741.041.00.870.831
Parestesie notturne82.0225.44410.8266.420.000.001
Presenza di diagnosi agli arti superiori30.7174.2266.4153.711.190.011
Disturbi cervicali4310.67819.27819.25814.32.450.484
Disturbi dorsali61.5123.0184.482.03.930.269
Disturbi lombosacrali399.67919.58120.07518.56.330.097
Lombalgie acute112.8307.64010.24210.716.590.001
Presenza di diagnosi riferite al rachide226.14612.84713.14512.62.960.398
WAI scadente82.0123.0184.5205.018.450.030
WAI mediocre225.55012.65814.64711.8
WAI buona338.34711.8297.3276.8
WAI eccellente51.392.392.341.0
Tabella 7

Abilità lavorative e depressione per fasce d’età: medie e deviazione standard

Table 7 - Work ability and depressione by age groups: mean and standard devation

<4041-4849-54>55ANOVA
MdsMdsMdsMdsFp
WAI41.94.139.46.538.55.737.56.55.630.001
Depressione4.33.05.03.64.83.55.33.91.120.342
Figura 1

Distribuzione disturbi agli arti superiori in relazione all’età

Figure 1 - Age distribution of upper limb disorders

Figura 2

Distribuzione dei disturbi al rachide in relazione all’età

Figure 2 - Age distribution of rachid disorders

Distribuzione disturbi agli arti superiori in relazione all’età Figure 1 - Age distribution of upper limb disorders Distribuzione dei disturbi al rachide in relazione all’età Figure 2 - Age distribution of rachid disorders L’abilità lavorativa (figura 3 e tabella 6) mostra un peggioramento con il passare dell’età, in linea con la letteratura. L’analisi della varianza evidenzia una differenza statisticamente significativa (F=5.63, p=0.001).
Figura 3

Distribuzione dell’abilità lavorativa in relazione all’età

Figure 3 - Age distribution of work ability

Distribuzione dell’abilità lavorativa in relazione all’età Figure 3 - Age distribution of work ability Lo stesso trend si osserva per la depressione (figura 4), anche in questo caso, però, non si rileva una differenza statisticamente significativa, sia nel modello controllato per BMI (F=1.71, p=0.146) che nel modello senza variabili di controllo (F=1.12, p=0.342).
Figura 4

Distribuzione della depressione in relazione all’età

Figure 4 - Age distribution of depression

Distribuzione della depressione in relazione all’età Figure 4 - Age distribution of depression

Discussione

Le analisi effettuate mettono in luce una situazione di criticità in riferimento alle richieste fisiche che il lavoro di insegnante prescolare richiede. Tutto ciò si situa in linea con la letteratura sulle/gli insegnanti prescolari, la quale mette in evidenza i fattori di rischio fisico correlati allo svolgimento del lavoro (5, 7, 19, 26, 32). Le posizioni accosciate o inginocchiate vengono riferite come frequenti, (riportata dal 61.1% delle/dei partecipanti), percentuale più elevata rispetto a quella riportata da Burdorf et al. (28.9%). Inoltre, i risultati del nostro studio confermano come i disturbi muscoloscheletrici siano diffusi tra chi lavora con i bambini piccoli, con prevalenze superiori a quelle riscontrate in gruppi italiani di lavoratori non esposti a sovraccarico biomeccanico (38). Tale riscontro conferma quanto osservato da Erik et al. (15) che riportano un’incidenza che va dai 39 al 95% delle/gli insegnanti prescolari e in linea con lo studio di Converso et al. (7) che evidenzia come solo un terzo delle/gli insegnanti prescolari da loro considerati non riporta alcun disagio connesso ai dolori muscolo-scheletrici. Più nello specifico, Ono et al. (32) riscontrano un’incidenza che va dal 25 al 35.4% di disturbi alle spalle dichiarati dalle/gli insegnanti prescolari. Il nostro studio ha evidenziato un’incidenza del 34.7% collocandosi in linea con quanto rilevato dalla ricerca giapponese. Più accentuata, rispetto agli studi passati, è l’incidenza dei disturbi del polso e della mano dei nostri partecipanti i quali riportano una frequenza del 29.3%, in contrasto con l’11% evidenziato da uno studio ormai un po’ datato di Grant et al. (18). I disturbi muscoloscheletrici maggiormente riportati dai nostri partecipanti riguardano il rachide cervicale e lombosacrale. Considerando un indice aggregato di ‘mal di schiena’ dato dalla somma dei punteggi ottenuti alle domande: ‘dolore cervicale’, ‘dolore dorsale’ e ‘dolore lombosacrale’ emerge che l’84.2% dei rispondenti dichiara di avere dolore alla schiena. Anche in questo caso, il nostro dato supera quello rilevato da Grant et al. negli USA nel 1995 (15, 18). Confrontando le/gli insegnanti prescolari con altre popolazioni di lavoratori con una forte presenza femminile, come le/gli infermiere/i, emergono maggiori criticità per queste ultime. Uno studio di Smith et al. (37) evidenzia una prevalenza di disturbi al collo del 36.8% (più alta del 35% rilevato nella presente indagine) e di dolore lombo-sacrale del 82.6% (anche in questo caso più alto del 67.5% riscontrato in questo studio). La letteratura mette in luce come le donne siano più esposte rispetto agli uomini ai disturbi muscoloscheletrici lavoro correlati (39), sottolineando la necessità di avere uno sguardo più attento alle differenze di genere insite nei fattori di rischio lavoro correlati. La situazione risulta assumere dimensioni di criticità più rilevanti se si unisce il discorso dei rischi insiti nel lavoro di cura delle/gli insegnanti prescolari, con il fenomeno dell’invecchiamento al lavoro. In questa direzione, si osserva un progressivo peggioramento dello stato di salute con un aumento delle patologie e dei disturbi riportati con l’aumentare dell’età, così come un peggioramento dell’abilità lavorativa. Confrontando i dati con lo studio del 2015 di Converso et al. (7) sugli/lle insegnanti prescolari, emerge un’abilità lavorativa simile, con una prevalenza maggiore sulle fasce di WAI buona e mediocre (WAI eccellente: 14.6% verso il 10.1% della rilevazione del 2015; WAI buona: 44.5% verso il 41.9% della rilevazione del 2015; WAI mediocre: 34.2% verso il 35.7% della rilevazione del 2015; infine WAI scadente: 6.8% verso il 4.9% della rilevazione del 2015). I dati qui presentati evidenziano una percentuale più bassa in merito alla prevalenza di WAI scadente rispetto ad uno studio di Tuomi et al. (41) che mette in luce come più del 15% di chi lavora nei servizi per la cura dei bambini piccoli riporti livelli di abilità lavorativa molto bassi. Tuttavia, considerando la media totale dell’indice di abilità lavorativa, i nostri dati risultano più critici di uno studio del 2010 di Martus et al. (30) i quali indicano una media di 39.7 tra gli/le insegnanti prescolari tedeschi, mentre nel nostro caso l’indice medio è di 34.6. In linea con la letteratura (5, 7, 10, 41), si osserva un declino dell’abilità lavorativa con il passare dell’età. Le medie di WAI per le diverse fasce d’età risultano in linea con lo studio di Ilmarinen et al. (22) in merito ai lavori contestualmente impegnativi da un punto di vista fisico e mentale, come quello che svolgono gli/le insegnanti prescolari. Se si confrontano i nostri dati con uno studio condotto da Costa e Sartori (10) sulle infermiere, in parte vicine al lavoro di educatore/trice stanti le contestuali richieste fisiche e mentali del lavoro, le medie rilevate dalla presente indagine risultano più basse e maggiormente critiche: chi ha meno di 35 anni, infatti, ha un WAI medio pari a 38.6 nella presente rilevazione, mentre per le infermiere è di 39.9; chi ha tra i 36 e i 45 anni nella presente rilevazione ha un valore medio di WAI pari a 35.5, mentre per le infermiere è di 38.6; infine per chi la tra i 45 e i 55 anni nella presente rilevazione ha un valore medio di WAI pari a 34.7, mentre per le infermiere è di 35.4. Tale dato evidenzia le peculiarità del contesto prescolare, in cui risulta difficile pensare ad ausili volti all’alleggerimento del carico fisico, così come in parte viene fatto nei contesti sanitari. I dati mostrano un peggioramento anche riferito ai disturbi dell’umore. I livelli di depressione, infatti, aumentano con l’avanzare dell’età, mantenendo tuttavia valori molto bassi. Il 2.4% dei/lle partecipanti alla presente ricerca riferisce un disturbo depressivo, tale incidenza risulta tuttavia maggiore rispetto allo studio di Converso et al. (7) in cui solo lo 0.9% mostra un disturbo depressivo maggiore o severo. Alla luce di questi dati, risulta necessario introdurre misure di sostegno dei lavoratori e delle lavoratrici degli asili nido, intervenendo fin dai primi anni di lavoro con misure preventive continuative e con interventi di prevenzione secondaria e terziaria per quanti/quante già in ruolo da tempo. In questa direzione, pochi sono finora gli interventi svolti all’interno del contesto pre-scolare. In riferimento alle richieste fisiche, un esempio di intervento volto al sostegno delle/i lavoratrici/tori arriva dall’Istituto di ergonomia dell’Università di tecnologia di Darmstadt (IAD), dall’Istituto di medicina occupazionale, sociale e ambientale dell’Università Goethe di Francoforte (ASU) e dall’Istituto per la sicurezza e la salute sul lavoro dell’assicurazione sociale tedesca contro gli infortuni (IFA), i quali hanno messo a punto una progetto, denominato “ErgoKiTa”, all’interno del quale hanno implementato alcune soluzioni di arredo, ergonomicamente pensate per rendere più sostenibile fisicamente il lavoro con i bambini piccoli (es. sedie ergonomiche, fasciatoi che facilitano il cambio del bambino) (5). Già nel 2006, King et al. (26) identificano alcune soluzioni al fine di migliorare la qualità del lavoro e la sicurezza delle/gli insegnanti prescolari, quali ad esempio l’utilizzo di movimenti il più possibile adeguati al sollevamento dei bambini e delle attrezzature, l’utilizzo di sedie a misura di adulto laddove possibile oppure l’avvalersi del muro o dei mobili come sostegno per la schiena quando si è seduti. Altre soluzioni riguardano la possibilità di ridurre il rapporto numerico insegnante-bambini al fine di consentire una migliore distribuzione del carico di lavoro e favorire un numero maggiore di pause. Occorre, quindi, pensare e attivare soluzioni al più presto, stante l’importanza di tali servizi per le famiglie e la comunità, soprattutto alla luce delle criticità emergenti connesse all’invecchiamento dei lavoratori (7) e all’impossibilità di ridurre l’esposizione al rischio bio-meccanico o di adeguare ergonomicamente in maniera completa gli ambienti di lavoro in questo contesto. Gli autori non hanno dichiarato alcun potenziale conflitto di interesse in relazione alle materie trattate nell’articolo
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1.  A comparative analysis of the Work Ability Index.

Authors:  P Martus; O Jakob; U Rose; R Seibt; G Freude
Journal:  Occup Med (Lond)       Date:  2010-06-23       Impact factor: 1.611

2.  Work activities and musculoskeletal complaints among preschool workers.

Authors:  K A Grant; D J Habes; A L Tepper
Journal:  Appl Ergon       Date:  1995-12       Impact factor: 3.661

3.  Sex differences in injury patterns among workers in heavy manufacturing.

Authors:  Oyebode A Taiwo; Linda F Cantley; Martin D Slade; Keshia M Pollack; Sally Vegso; Martha G Fiellin; Mark R Cullen
Journal:  Am J Epidemiol       Date:  2008-11-07       Impact factor: 4.897

4.  A comparative study of physical work load in Japanese and Swedish nursery school teachers.

Authors:  M Shimaoka; S Hiruta; Y Ono; H Nonaka; E W Hjelm; M Hagberg
Journal:  Eur J Appl Physiol Occup Physiol       Date:  1998

5.  The comparative analysis of postural and biomechanical parameters of preschool teachers pre- and post-intervention within the ErgoKiTa study.

Authors:  Eva-Maria Burford; Rolf Ellegast; Britta Weber; Manuela Brehmen; David Groneberg; Andrea Sinn-Behrendt; Ralph Bruder
Journal:  Ergonomics       Date:  2017-06-22       Impact factor: 2.778

6.  Musculoskeletal disorders among hospital nurses in rural Japan.

Authors:  D R Smith; N Kondo; E Tanaka; H Tanaka; K Hirasawa; Z Yamagata
Journal:  Rural Remote Health       Date:  2003-12-19       Impact factor: 1.759

Review 7.  Child care workers and workplace hazards in the United States: overview of research and implications for occupational health professionals.

Authors:  K A Bright; K Calabro
Journal:  Occup Med (Lond)       Date:  1999-09       Impact factor: 1.611

8.  Prevalence and incidence rates of diseases and work ability in different work categories of municipal occupations.

Authors:  K Tuomi; J Ilmarinen; L Eskelinen; E Järvinen; J Toikkanen; M Klockars
Journal:  Scand J Work Environ Health       Date:  1991       Impact factor: 5.024

9.  Associations of length of employment and working conditions with neck, shoulder and arm pain among nursery school teachers.

Authors:  Yuichiro Ono; Toshihiko Imaeda; Midori Shimaoka; Shuichi Hiruta; Yoji Hattori; Shoko Ando; Fumiko Hori; Asami Tatsumi
Journal:  Ind Health       Date:  2002-04       Impact factor: 2.179

10.  Prevalence of musculoskeletal disorders in subjects not exposed to biomechanical overload.

Authors:  Giulia Stucchi; Silvia Cairoli; Rossana Crapanzano; Stefano Basilico; Giuseppe Leocata; Natale Battevi
Journal:  Med Lav       Date:  2018-02-01       Impact factor: 1.275

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