| Literature DB >> 29943752 |
Pasquale Valente1, Daniele Mipatrini2, Alice Mannocci3, Luca Enrico Ruscitti4, Sabina Sernia5, Mauro Ceccanti6, Giuseppe La Torre7.
Abstract
AIM: To perform an analysis of the perception of alcohol use among workers of the transportation, healthcare and building sectors.Entities:
Mesh:
Year: 2018 PMID: 29943752 PMCID: PMC7689797 DOI: 10.23749/mdl.v109i3.6902
Source DB: PubMed Journal: Med Lav ISSN: 0025-7818 Impact factor: 1.275
Valutazione dei punteggi relativi alle conoscenze /percezioni dei lavoratori
Table 1 - Assessment of the knowledge/perception scores of workers
| Domanda | Risposte | Modalità di gradazione |
| Percezione del lavoratore riguardo il proprio stato di salute | Pessimo - Insoddisfacente | Cattivo |
| Discreto - Buono - Molto Buono | Buono | |
| Conoscenza degli effetti derivanti dall’assunzione di alcol in ambito lavorativo | Fino ad 1 effetto segnalato | Cattivo |
| Più di 1 effetto segnalato | Buono | |
| Conoscenze dei danni derivanti dall’assunzione di alcol in ambito lavorativo | Fino ad 1 danno segnalato | Cattive |
| Più di 1 danno segnalato | Buone | |
| Conoscenza dei danni dell’assunzione di alcol sulla salute | Fino a 2 malattie segnalate | Cattive |
| Più di 2 malattie segnalate | Buone |
Caratteristiche del campione di lavoratori dei settori edilizia, sanità e trasporti
Table 2 - Characteristics of the sample of workers in the building, healthcare and transportation sectors
| Variabili | N (%) |
| Femmine | 1559 (39.8) |
| Maschi | 2244 (57.3) |
| Missing | 111 (2.8) |
| Single | 1508 (38.5) |
| Coniugati-conviventi | 2258 (57.7) |
| Missing | 148 (3.8) |
| 18-34 | 1258 (32.1) |
| 35-50 | 1584 (40.5) |
| >50 | 887 (22.7) |
| Missing | 185 (4.7) |
| Elementare - media inferiore | 1178 (30.1) |
| Media superiore - Laurea | 2736 (69.9) |
| Edilizia | 443 (11.3) |
| Sanità | 2406 (61.5) |
| Trasporti | 1065 (27.2) |
| Pessima | 19 (0.5) |
| Insoddisfacente | 48 (1.2) |
| Discreta | 649 (16.6) |
| Buona | 2120 (54.2) |
| Molto buona | 1050 (26.8) |
| Missing | 28 (0.7) |
| Buone | 2610 (66.7) |
| Cattive (rif.) | 1304 (33.3) |
| Buone | 2153 (55) |
| Cattive (rif.) | 1761 (45) |
| Non bevitori | 967 (24.7) |
| Bevitori | 2947 (75.3) |
| Rischio Binge | 215 (5.5) |
| Rischio abituale | 111 (2.8) |
Analisi univariata e modelli di regressione logistica multivariata. Variabili dipendenti: a) Rischio totale; b) Rischio binge; c) Rischio abituale; d) Bevitori
Table 3 - Univariate analysis and logistic multivariate regression models. Dependent variables: a) Total risk; b) Binge risk; c) Habitual risk; d) Drinkers
| Variabili | Rischio totale | Rischio binge | Rischio abituale | Bevitori | ||||
| N (%) | OR (IC 95%) | N (%) | OR (IC 95%) | N (%) | OR (IC 95%) | N (%) | OR (IC 95%) | |
| Femmine | 74 (4.7) | 0.69 (0.51-0.94) | 36 (2.3) | 0.36 (0.24-0.53) | 48 (3.1) | 1.23 (0.74-2.06) | 1073 (68.8) | 0.43 (0.35-0.53) |
| Maschi (rif.) | 196 (8.7) | 1 | 179 (7.6) | 1 | 62 (2.8) | 1 | 1791 (79.8) | 1 |
| Single | 137 (9.1) | 1.65 (1.25-2.18) | 116 (7.7) | 2.05 (1.49-2.18) | 51 (3.4) | 1.51 (1.02-2.23) | 1155 (76.6) | 0.96 (0.81-1.14) |
| Coniugati-con (rif.) | 124 (5.5) | 1 | 86 (3-8) | 1 | 50 (2.2) | 1 | 1680 (74.4) | 1 |
| 18-34 | 113 (9) | 1.55 (1.15-2.04) | 96 (7.6) | 1.55 (1.15-2.04) | 37 (2.9) | 1.18 (0.76-1.83) | 1022 (81.2) | 1.71 (1.44-2.04) |
| 35-50 (rif.) | 85 (5.4) | 1 | 64 (4) | 1 | 36 (2.3) | 1 | 1156 (73) | 1 |
| >50 | 64 (7.2) | 1.15 (0.81-1.61) | 46 (5.2) | 1.15 (0.76-1.71) | 28 (3.2) | 1.11 (0.68-1.81) | 633 (71.4) | 0.89 (0.73-1.07) |
| Elementare - med. inf.(rif) | 100 (8.5) | 1 | 78 (6.6) | 1 | 34 (2.9) | 1 | 869 (73.8) | 1 |
| Media sup. e Laurea | 179 (6.5) | 0.93 (0.66-1.30) | 137 (5) | 0.95 (0.73-1.39) | 77 (2.8) | 1.06 (0.62-1.80) | 2078 (76) | 1.35 (1.09-1.67) |
| Edilizia | 61 (13.8) | 2.07 (1.49-2.89) | 45 (10.2) | 1.65 (1.14-2.38) | 24 (5.4) | 3.28 (1.75-6.16) | 353 (79.7) | 1.24 (0.94-1.64) |
| Sanità | 138 (5.7) | 1.25 (0.87-1.79) | 96 (4) | 1.25 (0.87-1.79) | 68 (2.8) | 1.90 (1.10-3.30) | 1774 (73.7) | 1.41 (1.14-1.74) |
| Trasporti (rif.) | 80 (7.5) | 1 | 74 (6.9) | 1 | 19 (1.8) | 1 | 820 (77) | 1 |
| Buona | 264 (6.9) | 0.80 (0.71-0.90) | 201 (5.3) | 0.83 (0.73-0.95) | 103 (2.7) | 0.70 (0.58-0.84) | 2886 (75.6) | 0.94 (0. 78-1.0) |
| Cattiva (rif.) | 13 (19.4) | 1 | 1 (16.4) | 1 | 8 (11.9) | 1 | 47 (70.1) | 1 |
| Buone | 133 (5.1) | 0.59 (0.44-0.77) | 99 (3.8) | 0.60 (0.43-0.82) | 53 (2) | 0.54 (0.35-0.82) | 1965 (75.3) | 1.33 (0.86-1.23) |
| Cattive (rif.) | 146 (11.2) | 1 | 116 (8.9) | 1 | 58 (4.4) | 1 | 982 (75.3) | 1 |
| Buone | 96 (4.5) | 0.56 (0.41-0.75) | 66 (3.1) | 0.52 (0.37-0.72) | 45 (2.1) | 0.41 (0.37-1.0) | 1614 (75) | 0.97 (0.81-1.16) |
| Cattive (rif.) | 183 (10.4) | 1 | 149 (8.5) | 1 | 66 (3.7) | 1 | 1333 (75.7) | 1 |