Literature DB >> 28614473

[Active community case-finding for uptake of pregnant and postpartum women in Ecuador].

Jakeline Calle Roldán1, Cecilia Acuña2, Paulina Ríos3.   

Abstract

OBJECTIVE: Document and analyze Ecuador's experience using active community case-finding for uptake of pregnant and postpartum women in Ecuador.
METHODS: A cross-sectional descriptive study was conducted of information obtained on active community case-finding of pregnant and postpartum women in the catchment areas of 200 primary care facilities of Ecuador's Ministry of Public Health.
RESULTS: Visits were made to 460 451 homes in 20 provinces; 15 622 pregnant women and 4 014 postpartum women were identified. Of the pregnant women, 89% (13 875) had had at least one prenatal check-up, while 70% of postpartum women (4 014) had had at least one post-delivery or post-caesarean check-up. Potential risk was identified in 29% of pregnant women (4 601). Orellana and Sucumbíos provinces had the lowest percentages of pregnant women with at least one prenatal check-up and the lowest percentages of postpartum women with at least one postpartum checkup. A total of 3 951 brigades were formed at the national level for this activity.
CONCLUSIONS: Active community case-finding was valuable in identifying pregnant and postpartum women who had not been captured by the health system, especially to detect their risk status, in addition to the advantages of participatory uptake, especially with support from universities with health majors. Low coverage for postpartum check-ups underscores the importance of learning why women do not receive this care. Similar experiences need to be systematized to improve the process.

Entities:  

Mesh:

Year:  2017        PMID: 28614473      PMCID: PMC6612742     

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Panam Salud Publica        ISSN: 1020-4989


Alrededor de 830 mujeres mueren cada día en el mundo por una causa relacionada con el embarazo, el parto o el postparto según datos de la Organización Mundial de la Salud (0MS) (1). Aunque en América Latina y el Caribe la mortalidad materna se redujo 50%, durante 2013 unas 9 300 mujeres perdieron su vida por estas causas. Ecuador ha contribuido notablemente a la reducción de la mortalidad materna (se redujo 65% entre 1990 y 2015). Sin embargo, en 2014 se registraron 166 muertes en el país, nueve más que en 2013 (2). El control prenatal (CPN) es un conjunto de actividades y procedimientos que el equipo de salud ofrece a la embarazada con la finalidad de identificar factores de riesgo en la gestante y enfermedades que puedan afectar el curso normal del embarazo y la salud del recién nacido (3). La cobertura de atención prenatal se define como la proporción de mujeres que acudieron por lo menos una vez al control prenatal del total de partos (4), Estudios realizados en América Latina muestran que existe una relación inversa entre el CPN y la mortalidad materna y neonatal (5, 6) y que el riesgo de morir por una causa materna es de 2,1 a 3,2 veces más alta si la mujer no recibe controles prenatales (7, 8). Entre las causas de muerte materna clasificadas por demoras (9), la demora en tomar la decisión de buscar ayuda (demora 1), la demora relacionada con el retraso en acceder a un servicio de salud (demora 2) y la demora en recibir el tratamiento adecuado (demora 3) se podrían evitar mediante la captación temprana de la embarazada y un adecuado control prenatal. En Ecuador, el CPN aumentó a 52% entre 1999 y 2004 a partir de la aplicación de la Ley de Maternidad Gratuita y Atención a la Infancia, promulgada en 1994 (10), y a 71,5%, entre 2007 y 2012, cuando la nueva Constitución de la República de 2008 estableció el acceso gratuito a los servicios de salud a todos los grupos de población. En 2009, la cobertura de al menos un control y de al menos 4 controles prenatales durante el embarazo alcanzaba 84 y 57%, respectivamente (10). A pesar de estos avances y de la implementación de diversas estrategias para promover el control prenatal, aún no se alcanza la cobertura completa y persisten diferencias entre las áreas urbana y rural (81,4 y 73,7%, respectivamente) (11). Ello plantea la necesidad de desarrollar estrategias más eficientes de captación de las embarazadas (13-16). La Búsqueda Activa Comunitaria (BAC) se define como una “acción proactiva para la detección de casos que por cualquier razón no fueron notificados o ingresados al sistema. Es una fuente de información más y un instrumento de control de calidad de la vigilancia de rutina, porque permite detectar casos que escapan al sistema” (12). La BAC es un método ampliamente utilizado en vigilancia epidemiológica, especialmente para actividades de inmunización. En 2014 fue adoptado y adaptado por el Ministerio de Salud Pública de Ecuador (MSP) para la captación de mujeres gestantes y puérperas que no habían sido identificadas previamente y para hacer seguimiento nominal de aquellas que presentaran señales de peligro en su embarazo o periodo postparto, garantizando así su atención adecuada y oportuna (13, 14). El objetivo de este artículo es documentar y analizar la experiencia ecuatoriana en la aplicación del método de BAC en la captación de mujeres gestantes y puérperas.

MATERIALES Y MÉTODOS

Se realizó un estudio descriptivo transversal de la información obtenida con la BAC. Se consideraron todos los datos obtenidos de la captación, que se introdujeron en bases de datos con formato Excel. Se realizó un análisis descriptivo de cada una de las variables contenidas en el instrumento con el programa SPSS versión 19.

Aplicación del método BAC

La primera fase consistió en el pilotaje. Se adaptaron y validaron los instrumentos y el procedimiento utilizados en los procesos de búsqueda activa comunitaria de casos de sarampión mediante un pilotaje en cuatro barrios de una parroquia rural de la ciudad de Quito, con la participación del personal del establecimiento de salud de la parroquia. En el pilotaje participaron 60 personas entre estudiantes universitarios de carreras de ciencias de la salud, líderes comunitarios y miembros del Gobierno Autónomo Descentralizado. En una jornada de seis horas se visitaron 1 539 casas en un área geográfica predefinida y en total se captaron 67 embarazadas y 4 puérperas. Las definiciones operativas utilizadas fueron las siguientes. Casa efectiva (E), aquella donde habita una embarazada. Casa fallida (F), domicilio donde no se puede obtener información debido a que no se encuentra una persona mayor de edad que pueda proporcionar los datos. Casa no efectiva (NE), vivienda en la cual se ha realizado la entrevista corta a una persona mayor de edad y se ha verificado que no viven embarazadas. Embarazadas con control prenatal, mujeres grávidas a las cuales se ha realizado al menos un control prenatal en algún establecimiento de salud público o privado. Embarazadas sin control prenatal, aquellas que, al realizar la visita, no tienen el carné prenatal para verificar sus controles o las que declaran no recibir control prenatal. Embarazadas con potencial riesgo, gestantes con una o más de las siguientes características: sin controles prenatales, señales de peligro (sangrados, salida de líquido amniótico, convulsiones, dolor de cabeza, fiebre, entre otros) o morbilidad. Las actividades realizadas durante el pilotaje incluyeron las siguientes: a) antes de la BAC, comunicados a las autoridades locales, socialización y organización del personal de salud, líderes comunitarios, actores locales y estudiantes de carreras relacionadas con las ciencias de la salud previamente sensibilizados y capacitados; b) mapeo e identificación de sectores para cada barrio, capacitación in situ sobre el método, utilización de herramientas de recolección, análisis y validación de la información recogida a todos los participantes; c) identificación y selección de un establecimiento de salud para la atención médica de los casos que lo requirieran; d) durante la BAC, distribución de las brigadas según los sectores definidos; e) visita puerta a puerta, registro de las embarazadas, referencia inmediata de aquellas con potencial riesgo, registro en la agenda de citas médicas en el establecimiento del MSP más cercano a las embarazadas y puérperas identificadas, análisis de los resultados y retroalimentación con líderes locales, y f) después de la BAC, reprogramación de visitas a casas fallidas, actualización de las herramientas de seguimiento comunitario (mapas parlantes, registros obstétricos, tarjeteros), programación de reuniones para análisis de la información, y planificación de intervenciones. Posible riesgo se definió con los siguientes cuatro criterios: 1) no acudir a control prenatal; 2) edad de la paciente: todo embarazo de mujeres < 19 años y > 35 años se considera de riesgo; 3) antecedentes de enfermedades que signifiquen incremento de riesgo durante el embarazo y el parto, y 4) presencia actual de signos de alarma (dolor de cabeza, sangrado, salida de agua de fuente, fiebre, dificultad para respirar, nausea, vómitos abundantes.) La segunda fase se consideró la aplicación de la BAC a escala nacional. En diciembre de 2015, se aplicó la BAC en las áreas de influencia geográfica de 200 establecimientos de atención primaria del MSP. La selección de las áreas geográficas se realizó según el porcentaje de captación de embarazadas de cada establecimiento de salud obtenido del “censo obstétrico” (la matriz utilizada por los establecimientos de salud para consolidar información sobre pacientes obstétricas y compartirla a escala nacional), los datos de cobertura de control prenatal del Registro Diario Automatizado de Consultas y Atenciones Ambulatorias (RDACAA) del MSP, y la información sobre los lugares de residencia donde se notificaron muertes maternas en el periodo 2013-2014. Los resultados que se describen a continuación corresponden a la información consolidada de los 200 establecimientos de salud. Provincia Casas visitadas Casas efectivas y no efectivas Embarazadas identificadas Mujeres en postparto identificadas No. % No. % No. % Azuay 1 856 1 815 98 77 4,2 15 0,8 Bolivar 16 331 15 936 98 407 2,6 102 0,6 Cañar 1 946 1 594 82 43 2,7 11 0,7 Chimborazo 9 612 7 471 78 447 6,0 132 1,8 Cotopaxi 7 070 5 771 82 306 5,3 78 1,4 El oro 11 221 10 220 91 461 4,5 95 0,9 Esmeraldas 14 125 13 666 97 590 4,3 188 1,4 Guayas 131 394 117 721 90 4 582 3,9 1 181 1,0 Imbabura 2 013 1 971 98 61 3,1 15 0,8 Loja 7 432 6 860 92 258 3,8 52 0,8 Los ríos 69 404 65 219 94 2 943 4,5 664 1,0 Manabí 27 797 23 028 83 928 4,0 234 1,0 Morona Santiago 2 268 2 145 95 90 4,2 20 0,9 Orellana 5 592 4 103 73 262 6,4 58 1,4 Pastaza 2 629 2 602 99 80 3,1 19 0,7 Pichincha 82 580 75 148 91 2 007 2,7 700 0,9 Santa Elena 52 962 47 891 90 1 647 3,4 348 0,7 Sucumbios 5 751 4 950 86 313 6,3 73 1,5 Tungurahua 8 074 7 073 88 104 1,5 24 0,3 Zamora Chinchipe 394 381 97 16 4,2 5 1,3 Total 460 451 415 565 90 15 622 4 014 Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015. Provincia Embarazadas identificadas Gestantes con al menos un control prenatal Mujeres en postparto con al menos un control No. % No. % Orellana 262 204 78 29 50 Sucumbios 313 248 79 40 55 Manabí 928 760 82 143 61 Bolivar 407 337 83 70 69 Esmeraldas 590 490 83 152 81 Azuay 77 66 86 5 33 Los ríos 2 943 2 553 87 425 64 Santa Elena 1 647 1 481 90 295 85 Guayas 4 582 4 117 90 750 64 Pastaza 80 73 91 11 58 Loja 258 236 91 30 58 Imbabura 61 56 92 11 73 Pichincha 2 007 1 855 92 567 81 Cañar 43 40 93 6 55 Morona Santiago 90 84 93 14 70 El oro 461 427 93 78 82 Tungurahua 104 98 94 15 63 Chimborazo 447 434 97 94 71 Cotopaxi 306 300 98 56 72 Zamora Chinchipe 16 16 100 5 10 Total 15 622 13 875 89 2 796 7 Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

RESULTADOS

En total, se visitaron 460.451 casas en 20 provincias. De ellas, 90% se consideraron efectivas o no efectivas, y 10%, fallidas (cuadro 1). Se identificaron 15.622 embarazadas y 4 014 puérperas.
CUADRO 1

Casas efectivas y no efectivas y embarazadas y puérperas identificadas por provincias, Ecuador

Provincia

Casas visitadas

Casas efectivas y no efectivas

Embarazadas identificadas

Mujeres en postparto identificadas

No.

%

No.

%

No.

%

Azuay

1 856

1 815

98

77

4,2

15

0,8

Bolivar

16 331

15 936

98

407

2,6

102

0,6

Cañar

1 946

1 594

82

43

2,7

11

0,7

Chimborazo

9 612

7 471

78

447

6,0

132

1,8

Cotopaxi

7 070

5 771

82

306

5,3

78

1,4

El oro

11 221

10 220

91

461

4,5

95

0,9

Esmeraldas

14 125

13 666

97

590

4,3

188

1,4

Guayas

131 394

117 721

90

4 582

3,9

1 181

1,0

Imbabura

2 013

1 971

98

61

3,1

15

0,8

Loja

7 432

6 860

92

258

3,8

52

0,8

Los ríos

69 404

65 219

94

2 943

4,5

664

1,0

Manabí

27 797

23 028

83

928

4,0

234

1,0

Morona Santiago

2 268

2 145

95

90

4,2

20

0,9

Orellana

5 592

4 103

73

262

6,4

58

1,4

Pastaza

2 629

2 602

99

80

3,1

19

0,7

Pichincha

82 580

75 148

91

2 007

2,7

700

0,9

Santa Elena

52 962

47 891

90

1 647

3,4

348

0,7

Sucumbios

5 751

4 950

86

313

6,3

73

1,5

Tungurahua

8 074

7 073

88

104

1,5

24

0,3

Zamora Chinchipe

394

381

97

16

4,2

5

1,3

Total

460 451

415 565

90

15 622

 

4 014

 

Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

El 89% (13.875) de las embarazadas identificadas se había sometido al menos un control prenatal y 70% (4 014) de las puérperas identificadas, al menos a un control posterior a su parto o cesárea. Las provincias con menor porcentaje de embarazadas con al menos un control prenatal y con el menor porcentaje de puérperas con al menos un control postparto fueron Orellana y Sucumbíos. En la provincia de Azuay se registró un porcentaje notoriamente bajo de puérperas: al menos un control postnatal (33%) (cuadro 2). El 29% de las embarazadas (4 601) identificadas tenían potencial riesgo. Las provincias que más embarazadas notificaron con potencial riesgo fueron Bolívar, Cotopaxi y Tungurahua, todas ellas con porcentajes por encima de 50% (cuadro 3).
CUADRO 2

Total de embarazadas identificadas, con control prenatal y sin control prenatal, por zonas, Ecuador

Provincia

Embarazadas identificadas

Gestantes con al menos un control prenatal

Mujeres en postparto con al menos un control

No.

%

No.

%

Orellana

262

204

78

29

50

Sucumbios

313

248

79

40

55

Manabí

928

760

82

143

61

Bolivar

407

337

83

70

69

Esmeraldas

590

490

83

152

81

Azuay

77

66

86

5

33

Los ríos

2 943

2 553

87

425

64

Santa Elena

1 647

1 481

90

295

85

Guayas

4 582

4 117

90

750

64

Pastaza

80

73

91

11

58

Loja

258

236

91

30

58

Imbabura

61

56

92

11

73

Pichincha

2 007

1 855

92

567

81

Cañar

43

40

93

6

55

Morona Santiago

90

84

93

14

70

El oro

461

427

93

78

82

Tungurahua

104

98

94

15

63

Chimborazo

447

434

97

94

71

Cotopaxi

306

300

98

56

72

Zamora Chinchipe

16

16

100

5

10

Total

15 622

13 875

89

2 796

7

Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

CUADRO 3

Total de embarazadas identificadas y porcentaje con potencial riesgo, Ecuador

Provincia

Embarazadas identificadas

Gestantes con potencial riesgo

No.

No.

%

Bolivar

407

226

56

Cotopaxi

306

158

52

Tungurahua

104

54

52

Pastaza

80

40

50

Zamora Chinchipe

16

8

50

Morona Santiago

90

38

42

Guayas

4 582

1 854

40

Imbabura

61

22

36

Los ríos

2 943

1 031

35

Santa Elena

1 647

471

29

Esmeraldas

590

150

25

Orellana

262

65

25

Loja

258

54

21

Sucumbios

313

61

19

Manabí

928

167

18

El oro

461

76

16

Chimborazo

447

51

11

Pichincha

2 007

75

4

Azuay

77

0

0

Cañar

43

0

0

Total

15 622

4 601

29

Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

Provincia Embarazadas identificadas Gestantes con potencial riesgo No. No. % Bolivar 407 226 56 Cotopaxi 306 158 52 Tungurahua 104 54 52 Pastaza 80 40 50 Zamora Chinchipe 16 8 50 Morona Santiago 90 38 42 Guayas 4 582 1 854 40 Imbabura 61 22 36 Los ríos 2 943 1 031 35 Santa Elena 1 647 471 29 Esmeraldas 590 150 25 Orellana 262 65 25 Loja 258 54 21 Sucumbios 313 61 19 Manabí 928 167 18 El oro 461 76 16 Chimborazo 447 51 11 Pichincha 2 007 75 4 Azuay 77 0 0 Cañar 43 0 0 Total 15 622 4 601 29 Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015. En la aplicación de la BAC participaron 1 367 estudiantes universitarios, 560 comités locales de salud, 400 técnicos en atención primaria en salud (TAPS), 157 funcionarios de los Gobiernos Autónomos Descentralizados (GAD) y 5 411 trabajadores de salud, que conformaron un total de 3 951 brigadas a nivel nacional. Las provincias con menor porcentaje de casas fallidas fueron Pastaza, Azuay, Bolívar e Imbabura (cuadro 4).
CUADRO 4

Personal que participó en las brigadas, Ecuador

Provincia

Personal de salud

Estudiantes universitarios

Comités Locales de Salud

Técnicos de atención priemaria de salud

Gobiernos autónomos descentralizados

Otros

Brigadas

Casas visitadas

No.

No.

No.

No.

No.

No.

No.

No.

Guayas

1 345

80

249

47

90

162

922

131 394

Pichincha

822

301

14

154

0

126

521

82 580

Los ríos

653

139

95

53

21

95

511

69 404

Bolivar

256

28

50

17

10

10

429

16 331

Santa Elena

647

0

15

11

2

1

315

52 962

Manabí

146

248

8

16

0

0

304

27 797

El oro

172

86o

17

14

11

98

133

11 221

Cañar

82

 

11

2

 

13

108

1 946

Azuay

107

 

 

 

 

 

108

1 856

Esmeraldas

343

61

32

28

15

20

99

14 125

Tungurahua

64

338

2

3

2

 

96

8 074

Cotopaxi

61

73

9

25

3

2

79

7 070

Chimborazo

147

13

10

15

0

213

78

9 612

Sucumbios

71

0

10

9

0

87

74

5 751

Imbabura

86

0

1

0

1

0

59

2 013

Loja

257

0

30

6

0

13

48

7 432

Pastaza

52

0

0

0

0

0

26

2 629

Morona Santiago

25

 

1

 

 

 

26

2 268

Orellana

68

0

0

0

2

23

11

5 592

Zamora Chinchipe

7

0

6

0

0

4

4

394

Total

5 411

1 367

560

400

157

867

3 951

460 451

Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

Provincia Personal de salud Estudiantes universitarios Comités Locales de Salud Técnicos de atención priemaria de salud Gobiernos autónomos descentralizados Otros Brigadas Casas visitadas No. No. No. No. No. No. No. No. Guayas 1 345 80 249 47 90 162 922 131 394 Pichincha 822 301 14 154 0 126 521 82 580 Los ríos 653 139 95 53 21 95 511 69 404 Bolivar 256 28 50 17 10 10 429 16 331 Santa Elena 647 0 15 11 2 1 315 52 962 Manabí 146 248 8 16 0 0 304 27 797 El oro 172 86o 17 14 11 98 133 11 221 Cañar 82 11 2 13 108 1 946 Azuay 107 108 1 856 Esmeraldas 343 61 32 28 15 20 99 14 125 Tungurahua 64 338 2 3 2 96 8 074 Cotopaxi 61 73 9 25 3 2 79 7 070 Chimborazo 147 13 10 15 0 213 78 9 612 Sucumbios 71 0 10 9 0 87 74 5 751 Imbabura 86 0 1 0 1 0 59 2 013 Loja 257 0 30 6 0 13 48 7 432 Pastaza 52 0 0 0 0 0 26 2 629 Morona Santiago 25 1 26 2 268 Orellana 68 0 0 0 2 23 11 5 592 Zamora Chinchipe 7 0 6 0 0 4 4 394 Total 5 411 1 367 560 400 157 867 3 951 460 451 Fuente: Informes de Coordinaciones Zonales de Salud. Elaborado por la Gerencia Institucional de Disminución de Mortalidad Materna, 2015.

DISCUSIÓN

El porcentaje de embarazadas con al menos un control prenatal de 89% detectado indica un aumento en relación con años anteriores (15). Sin embargo, esta cobertura es menor que la notificada por Colombia (97%) (16) o Perú (98,4%) (17). La baja captación de embarazadas y puérperas observada en las provincias de Orellana y Sucumbíos concuerda con determinantes sociales de ambas provincias relacionados con la pobreza (Necesidades Básicas Insatisfechas 62,9 y 59,4%, respectivamente) (18) y barreras geográficas y culturales de acceso a los servicios de salud. Aunque en promedio la cobertura de al menos un control postnatal en puérperas fue 70%, las bajas coberturas observadas en Orellana y Azuay señalan la importancia que tiene conocer las causas de la falta de adherencia a estos controles. Asimismo, llama la atención que 29% de las gestantes captadas con este método se encontraban con potencial riesgo. Ello sugiere que podría existir un problema de calidad de los controles prenatales, lo cual se ha observado también en otros países y constituye un factor que debe tenerse en cuenta además de la cobertura (19). El método de BAC fue valioso para identificar embarazadas y puérperas que no habían sido captadas por el sistema de salud y, en particular, para detectar su situación de riesgo. Se comprobó, además, que la estimación inicial de la población de embarazadas era menor que la observada. Ello subraya la necesidad de conocer con mayor exactitud a la población en el área geográfica de influencia mediante estrategias tales como la adscripción territorial, lo que permitiría al equipo de salud asumir la responsabilidad del cuidado integral de la población que tiene a su cargo y mejorar la planificación de actividades (20). Entre las limitaciones de este estudio cabe destacar que la valoración del riesgo fue cualitativa, que la herramienta no contempla una valoración cuantitativa y no permite identificar si las embarazadas identificadas eran beneficiarias del subsistema público, privado o de la Seguridad Social. El estudio pone de manifiesto que es posible explorar y adaptar herramientas del campo de salud pública a la captación de embarazadas y puérperas. A partir de esta experiencia, la BAC se ha utilizado para mejorar la identificación y el seguimiento de embarazadas y puérperas, mediante la búsqueda cotidiana en establecimientos de salud del MSP. La aplicación exitosa de esta herramienta por el personal del primer nivel de atención en colaboración con estudiantes universitarios y líderes comunitarios mostró las ventajas del trabajo participativo en el proceso de captación, especialmente con el apoyo de universidades con carreras vinculadas con la salud. La marcada participación de diversos sectores de la sociedad civil sugiere que se puede seguir contando con ellos para la aplicación rutinaria del método. Aunque existen pocas experiencias de aplicación de la BAC para captar embarazadas y puérperas en otros países, se sugiere sistematizar experiencias similares para introducir mejoras en el procedimiento. Para los países interesados en aplicar la herramienta debe subrayarse la utilidad de marcarse metas geográficas de cobertura (total de viviendas visitadas por sectores), incluir variables para medir la cobertura y la concentración (el número de controles prenatales), y emplear la herramienta en países donde las coberturas de CPN son bajas o en localidades geográficas de difícil acceso. Se recomienda que los procesos de captación activa sean integrales y se coordinen con otras estrategias, como la búsqueda por rumores o la búsqueda incidental en las visitas por otras actividades, en el marco de la “Vigilancia Comunitaria” (21), que es complementaria a la captación pasiva actual. Por último, se recomienda, asimismo, optimizar las actividades del personal de salud apoyando a los agentes comunitarios, ya que pueden proporcionar información más realista sobre los lugares, días u horas para realizar actividades de búsqueda activa. Ello permitiría, además, mejorar la participación y el compromiso de toda la comunidad, así como realizar un seguimiento constante de las embarazadas y puérperas, lo cual podría contribuir así a la reducción de mortalidad materna.

Financiación.

Esta actividad fue financiada por cada una de las Coordinaciones Zonales y sus direcciones distritales, que pertenecen al Ministerio de Salud, sin embargo algunos aspectos logísticos fueron solventados voluntariamente por los Gobiernos Locales.

Agradecimientos.

Los autores agradecen a los analistas de la Gerencia de Implementación de Reducción de Muerte Materna que apoyaron este trabajo en campo, a los equipos de la Dirección Distrital 17D09, del Establecimiento de salud de Tumbaco, de la zona de salud No. 9., a docentes y estudiantes de la Carrera de Obstetricia, Facultad de Ciencias Médicas, Universidad Central del Ecuador, y a los docentes y estudiantes de la Carrera de Enfermería, Universidad Católica del Ecuador, grupo de colaboradoras del GAD parroquial, su apoyo en el proceso de pilotaje. La experiencia paralela de los profesionales de la Dirección Distrital Chimbo, Zona 3, contribuyó a enriquecer la implantación del método a escala nacional. Asimismo, expresan su agradecimiento a los profesionales que de manera incansable apoyaron en el proceso de búsqueda y captación en las nueve zonas de Ecuador y a todas las personas que colaboraron en este esfuerzo en cada uno de sus territorios de influencia.

Declaración.

Las opiniones expresadas en este manuscrito son responsabilidad del autor y no reflejan necesariamente los criterios ni la política de la RPSP/ PAJPH y/o de la OPS.
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1.  [Risk factors associated with maternal mortality in the State of Morelos, Mexico].

Authors:  Karla Yemile Ordaz-Martínez; Raúl Rangel; Carlos Hernández-Girón
Journal:  Ginecol Obstet Mex       Date:  2010-07

2.  [Impact of the prenatal care in the neonatal morbidity and mortality].

Authors:  Héctor Rafael Sánchez-Nuncio; Gustavo Pérez-Toga; Pedro Pérez-Rodriguez; Francisco Vázquez-Nava
Journal:  Rev Med Inst Mex Seguro Soc       Date:  2005 Sep-Oct

3.  [Health service coverage in Latin America and the Caribbean].

Authors:  J M Paganini
Journal:  Rev Panam Salud Publica       Date:  1998-11

Review 4.  Too far to walk: maternal mortality in context.

Authors:  S Thaddeus; D Maine
Journal:  Soc Sci Med       Date:  1994-04       Impact factor: 4.634

5.  Taking action on the social determinants of health: improving health access for the urban poor in Mongolia.

Authors:  Khandsuren Lhamsuren; Tserendolgor Choijiljav; Enkhtuya Budbazar; Surenchimeg Vanchinkhuu; Diana Chang Blanc; John Grundy
Journal:  Int J Equity Health       Date:  2012-03-20
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1.  [Behavior and social inequalities in prioritized indicators of Sustainable Development Goal 3 in Bolivia].

Authors:  Max Francisco Enríquez Nava; Adhemar David Esquivel Velásquez; Mabel Patón Sanjines; Bertha Cecilia Pooley Ayarza; René Alarcón; Rosalinda Hernández Muñoz; Antonio Sanhueza
Journal:  Rev Panam Salud Publica       Date:  2020-08-31
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