Literature DB >> 28565736

[Predictors of fatigue among individuals with primary immune thrombocytopenia in China].

Y Li1, M E Lyu, Y T Hao, B Y Sun, Y T Huang, R F Fu, F Xue, X F Liu, L Zhang, R C Yang.   

Abstract

Objective: To study the fatigue symptoms of adult patients with primary immune thrombocytopenia (ITP) and to analyze the possible factors that affect the severity of fatigue.
Methods: Eligible adult patients with ITP who admitted to Institute of Hematology & Blood Diseases Hospital were enrolled in this study and the questionnaires including a Chinese version of the Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-Fatigue) , the Pittsburgh sleep quality index (PSQI) , the Hospital Anxiety and Depression scale (HADS) and demographic information were completed. The predictors of fatigue were determined with multiple linear regression analyses.
Results: A total of 207 patients with ITP were enrolled, including 70 males (33.8%) and 137 females (66.2%) , the median age was 42 (18-72) years old. The FACIT-F score in ITP patients was (37.50±9.05) . The FACIT-F severity of ITP patients was positively correlated with the platelet count (r=0.307, P<0.001) . The FACIT-F severity was negatively correlated with bleeding severity (r=-0.276, P<0.001) , sleep quality (r=-0.654, P<0.001) , depression (r=-0.598, P<0.001) and anxiety (r=-0.616, P<0.001) . A multiple linear regression analysis revealed that the severity of ITP-related fatigue was significantly correlated with platelet count (P<0.001) , bleeding severity (P=0.004) , sleep quality (P<0.001) and depression (P<0.001) .
Conclusion: Fatigue was determined by complicated factors in adult ITP patients. Interventions addressing depressive symptoms, sleep quality, bleeding symptoms and platelet count could be potential avenues for treatment of fatigue in patients with ITP.

Entities:  

Keywords:  Fatigue; Platelet count; Sleep; Thrombocytopenia

Mesh:

Year:  2017        PMID: 28565736      PMCID: PMC7354186          DOI: 10.3760/cma.j.issn.0253-2727.2017.05.006

Source DB:  PubMed          Journal:  Zhonghua Xue Ye Xue Za Zhi        ISSN: 0253-2727


原发免疫性血小板减少症(ITP)是一种免疫异常介导的出血性疾病,主要表现为外周血小板计数减少,皮肤、黏膜及内脏出血,颅内出血的发生率为0.1%~0.5%[1]。尽管ITP患者发生严重致命性出血事件的风险低,但是大部分成人ITP患者进展为慢性ITP[2],相当一部分患者需要药物维持治疗,病情反复发作、对出血的焦虑、工作和日常活动受限、频繁血常规检测及长期用药使患者的生活质量受到严重影响。ITP的治疗目标是将患者血小板计数维持在安全水平、降低出血风险。另外,健康相关生活质量(health-related quality of life,HRQoL)的改善越来越受到重视,已成为ITP患者疗效评价的重要指标[3]。 疲劳是健康相关生活质量的重要组成部分,是慢性病患者的常见症状,主要表现为一种主观上的虚弱、精力不足、疲倦的感受[4]。近几年,ITP相关的疲劳症状逐渐引起国外研究者的重视[4]–[6]。由于疲劳症状主观性强,因此,选择合适的疲劳症状评估量表是开展疲劳研究的基础。慢性病治疗功能评估疲乏量表(functional assessment of chronic illness therapy-fatigue,FACIT疲劳量表)是有效、独立的疲乏自评或他评量表[7],题目简短、容易理解。我们应用FACIT疲劳量表对中国成人ITP患者的疲劳症状进行评估并研究其影响因素。

病例与方法

1.病例:2015年4月1日至2015年10月31日在中国医学科学院血液病医院诊治的207例ITP患者纳入本研究。所有患者的诊断符合文献[8]–[9]。纳入标准:①年龄>18岁;②PLT<100×109/L,白细胞计数及血红蛋白浓度正常;③意识清楚,具有一定的阅读和理解能力;④自愿参与本研究。排除标准:①继发性血小板减少;②有严重合并症(感染、药物、肿瘤、免疫缺陷病、心脑血管疾病病史、结缔组织病等);③合并贫血者(男性HGB<120 g/L,女性HGB<110 g/L)。所有患者均知情同意。 2.方法:由医务人员对入组患者进行评估,并指导患者完成疲劳及相关因素的问卷调查。疲劳的相关因素的问卷内容包括:①一般情况调查表:包括性别、年龄、病程、教育背景、职业、家庭情况、合并症等。②疾病相关指标:包括血小板计数、疾病分期、治疗手段。应用ITP出血评估工具(ITP-BAT)版本1.0[10]对患者就诊时的出血严重程度进行评估。③疲劳症状评估:采用FACIT疲劳量表评估患者上周的疲乏程度及其对认知、生理、心理、社交方面的影响。量表总分范围0~52分,分值越高,表明患者的疲乏程度越轻。该量表在ITP患者中具有良好的可重复性、内部一致性,并且和其他疲乏测量工具及疾病特征指标相关性良好,可作为独立的疲乏自评或他评量表广泛使用[7],[11]。④情绪评估:医院焦虑抑郁量表(hospital's anxiety and depression scale,HADS)包括焦虑(HADS-A)和抑郁(HADS-D)2个分量表,得分越高,焦虑或抑郁越严重[12]。⑤匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI):由主观睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物的应用及日间功能障碍7个项目构成,每项按0(很好)、1(较好)、2(较差)、3(很差)来计分,累计得分即为PSQI总分。总分范围为0~21分,总分越高,睡眠质量越差[13]。 3.统计学处理:采用SAS 9.2进行统计学描述与分析。定量资料符合正态分布者用±s表示。计数资料以百分数(%)表示。不同临床参数分组FACIT疲劳量表得分差异比较运用t检验,相关性分析采用Pearson相关分析。多因素线性回归分析用于分析ITP患者疲劳的相关因素。以P<0.05为差异有统计学意义。运用Bootstrap重采样过程对线性回归分析的结果进行敏感性分析。

结果

一、一般资料 总计发放问卷210份,收回有效问卷207份(占98.6%)。患者一般情况见表1。男∶女为0.51∶1。中位年龄为42(18~72)岁,≤60岁150例,>60岁57例。入组时中位PLT为35(1~350)×109/L,PLT<30×109/L 93例(44.9%),PLT(30~100)×109/L 91例(44%),PLT>100×109/L 23例(11.1%)。142例患者(68.4%)有出血表现,122例(85.9%)仅有皮肤黏膜出血,20例(14.1%)有器官出血。全部患者中,68例(32.7%)合并其他疾病(高血压20例,糖尿病20例,慢性扁桃体炎5例,甲状腺良性结节10例,肝功能损害4例,高脂血症5例,末梢神经炎2例,糖皮质激素相关骨质疏松2例)。全部患者中位PSQI得分为6(0~20)分,中位HADS-D得分为2(0~16)分,中位HADS-A得分为3(0~19)分。
表1

207例原发免疫性血小板减少症(ITP)患者的一般临床资料

指标结果
年龄[岁,M(范围)]42(18~72)
性别[例(%)]
 男70(33.8)
 女137(66.2)
教育背景[例(%)]
 小学及以下113(54.5)
 中学及以上94(45.5)
职业状态[例(%)]
 在职135(65.0)
 无业72(35.0)
婚姻状况[例(%)]
 单身(未婚、丧偶、离异)46(22.4)
 已婚161(77.6)
疾病分期[例(%)]
 新诊断ITP59(28.6)
 持续性ITP42(20.4)
 慢性ITP106(51.0)
血小板计数[例(%)]
 <30×109/L93(44.9)
 (30~99)×109/L91(44.0)
 ≥100×109/L23(11.1)
ITP相关治疗措施[例(%)]
 无90(43.5)
 1种91(44.0)
 ≥2种26(12.5)
合并症[例(%)]
 无68(32.7)
 有139(67.3)
出血严重程度[例(%)]
 无出血65(31.4)
 轻度出血60(29.0)
 中度出血60(29.0)
 大量出血16(7.7)
 严重出血6(2.9)
二、ITP患者疲劳影响因素分析 1.不同亚组ITP患者FACIT疲劳量表得分:ITP患者FACIT疲劳量表得分为(37.50±9.05)分。按性别、教育程度、婚姻状况、疾病分期、用药情况及合并症分组,各亚组间患者的疲劳严重程度差异无统计学意义(P值均> 0.05)(表2)。
表2

不同亚组ITP患者FACIT疲劳量表得分

组别例数FACIT疲劳量表得分(x±st/FP
性别0.4140.680
 男7040.60±9.13
 女13740.09±9.95
教育背景−1.9250.056
 小学及以下11339.97±8.15
 中学及以上9440.88±9.05
婚姻状况0.9200.361
 单身(未婚、丧偶、离异)4640.50±9.60
 已婚16139.70±9.80
职业状态1.0420.299
 在职13539.43±9.77
 无业7238.88±9.52
疾病分期0.2740.761
 新诊断ITP5941.10±8.11
 持续性ITP4239.60±8.85
 慢性ITP10640.71±6.26
ITP相关治疗措施2.4480.089
 无9040.84±8.33
 1种9140.06±9.18
 ≥2种2636.57±11.74
合并症1.2860.200
 无6838.75±9.89
 有13941.10±8.11

注:ITP:原发免疫性血小板减少症;FACIT疲劳量表:慢性病治疗功能评估疲乏量表

注:ITP:原发免疫性血小板减少症;FACIT疲劳量表:慢性病治疗功能评估疲乏量表 2.相关性分析:FACIT疲劳量表得分与血小板计数呈正相关(r= 0.307,P < 0.001),与出血严重程度、睡眠质量、抑郁情绪、焦虑情绪呈负相关(r值分别为−0.276、−0.654、−0.598、−0.616,P值均<0.001),与年龄无相关性(r=−0.071,P= 0.309)。 3.多因素线性回归分析:以患者FACIT得分为因变量,以患者相关影响因素为自变量构建患者相关模型,结果显示,影响ITP患者疲劳严重程度的因素有睡眠质量(P<0.001)、焦虑情绪(P<0.001)、抑郁情绪(P<0.001)。ITP患者睡眠质量越差、焦虑情绪越明显、抑郁情绪越明显,则疲劳症状越严重。以患者FACIT得分为因变量,以疾病相关影响因素为自变量构建疾病相关模型,结果显示,血小板计数(P<0.001)和出血严重程度(P<0.001)是ITP患者疲劳严重程度的影响因素。血小板计数越低、出血严重程度越重的ITP患者疲劳程度越严重。详见表3。
表3

基于患者相关因素和疾病相关因素的线性回归分析结果

变量单因素分析
多因素分析
标准化系数β(95% CIP标准化系数β(95%CIP
患者相关因素模型
 年龄−0.058(−0.195, 0.080)0.408
 女性−0.013(−0.150, 0.125)0.855
 高教育水平−0.134(−0.271, 0.003)0.055
 独居0.062(−0.075, 0.200)0.374
 有合并症0.084(−0.054, 0.221)0.231
 无业0.072(−0.065, 0.209)0.302
 睡眠质量−0.684(−0.785, −0.584)< 0.001−0.345(−0.519, −0.171)< 0.001
 抑郁情绪−0.683(−0.783, −0.582)< 0.001−0.364(−0.467, −0.261)< 0.001
 焦虑情绪−0.627(−0.734, 0.519)< 0.001−0.195(−0.376, −0.015)0.034
疾病相关因素模型
 血小板计数0.304(0.173, 0.435)< 0.0010.201(0.073, 0.330)0.002
 出血严重程度−0.411(−0.537,−0.286)< 0.001−0.353(−0.481, −0.224)< 0.001
 持续性ITP0.043(−0.117, 0.202)0.597
 慢性ITP−0.015(−0.174, 0.145)0.858
 应用≥2种治疗药物−0.163(−0.309,−0.018)0.037
 应用1种治疗药物−0.052(−0.198, 0.093)0.481

注:ITP:原发免疫性血小板减少症

注:ITP:原发免疫性血小板减少症 将上述模型中有意义的变量作为自变量纳入最终的多因素分析模型,结果显示,血小板计数(P<0.001)、出血程度(P=0.004)、睡眠质量(P<0.001)、抑郁情绪(P<0.001)是ITP患者疲劳严重程度的影响因素,详见表3。运用基于5 000个自提生成的仿真数据集进行的自提法(Bootstrap)重采样过程对线性回归分析的结果进行敏感性分析,结果显示,纳入率最高的4个因素分别为PSQI(99.98%)、血小板计数(98.3%)、HADS-D(96.22%)和出血严重程度(85.26%),详见表4。
表4

ITP患者疲劳影响因素的最终模型

变量B(95%CISEβtP重采样分析纳入频率(%)a
常量50.243(47.799, 52.680)1.23940.536< 0.001
睡眠质量−0.766(−0.952, −0.580)0.094−0.094−8.118< 0.00199.98
抑郁情绪−1.037(−1.287, −0.788)0.713−0.416−8.210< 0.00196.22
血小板计数0.029(0.012, 0.046)0.0090.1523.3210.00198.30
出血严重程度−1.247(−2.093, −0.401)0.429−0.136−2.9210.00485.26

注:ITP:原发免疫性血小板减少症;B:非标准化系数;SE:标准误;β:标准化系数;FACIT疲劳量表得分越高,疲劳程度越轻;a指一个单一的变量被选择作为一个独立因素,在多变量分析的5 000个引导生成的样本的次数

注:ITP:原发免疫性血小板减少症;B:非标准化系数;SE:标准误;β:标准化系数;FACIT疲劳量表得分越高,疲劳程度越轻;a指一个单一的变量被选择作为一个独立因素,在多变量分析的5 000个引导生成的样本的次数

讨论

目前,国内外针对ITP患者疲劳的研究较少。Newton等[5]运用疲劳影响量表(fatigue impact scale, FIS)对585例英国ITP患者及93例美国ITP患者进行疲劳评估,结果发现,疲劳发生率分别为39%及22%。Sarpatwari等[14]通过横断面调查研究发现,12.5%的ITP患者因疲劳而“总是或经常”为工作或上学而请假。本课题组曾运用SF-36对ITP患者进行生活质量评估,结果发现,ITP患者精力维度得分对于正常人[15]。本研究中,ITP患者FACIT疲劳量表得分(37.5±9.05)分,低于文献[16]中报道的正常健康人群的FACIT疲劳量表得分。 我们收集了患者的年龄、性别、婚姻状况、受教育程度、居住条件等患者的一般资料。结果显示,FACIT疲劳量表得分与年龄无相关性,与文献[5]结果一致。性别、婚姻状况、受教育程度、职业状态对FACIT疲劳量表得分无影响。Newton等[5]应用FIS对有出血症状的ITP患者进行多因素分析时发现,女性是ITP患者疲劳的危险因素。女性被认为是疲劳症状的易感群体,但具体机制未明[4]–[5]。本研究未纳入伴有贫血的ITP患者,而此类患者多为女性,以泌尿生殖系统出血多见,推测本研究结果与文献[4]–[5]差异与此有关。 近期研究证实,ITP患者存在明显的焦虑、抑郁状态,引起生活质量的下降[17]。以往研究结果显示,ITP患者存在日间困倦问题[5],25%的ITP患者需要应用药物辅助睡眠[18]。另外,慢性病相关疲劳与睡眠和情绪问题相关[4],[19]。因此,本研究还分析了情绪及睡眠质量对ITP相关疲劳的影响。结果显示,患者睡眠质量愈差,疲劳程度越严重;而焦虑和抑郁情绪越明显,疲劳程度越严重,与文献报道一致。Suvajdzic等[20]应用SF-36(Medical Outcomes-36)对ITP患者进行生活质量评估时发现,焦虑和抑郁情绪与精力维度得分负相关。Newton等[5]研究发现,日间困倦是影响无出血表现ITP患者的危险因素。另外,本研究中,多因素分析结果显示,抑郁情绪和睡眠质量是影响ITP患者疲劳严重程度的预测因素。 本研究中,ITP患者FACIT疲劳量表得分与血小板计数正相关,多因素分析显示血小板计数是ITP患者疲劳严重程度的重要影响因素之一。目前文献中关于疲劳与血小板计数之间的关系报道并不一致。Newton等[5]研究发现,PLT<100×109/L是伴有出血表现ITP患者疲劳症状的独立危险因素,而PLT<30×109/L是无出血表现ITP患者疲劳症状的独立危险因素。一项关于罗米司亭的临床试验显示,治疗后PLT>50×109/L者疲劳症状较治疗前明显改善[21]。本课题组应用SF-36进行生活质量调查时发现,按照PLT<30×109/L、(30~100)×109/L、>100×109/L分组,血小板计数并非精力维度的预测因素[15]。血小板减少通过何种机制影响ITP患者疲劳仍不清楚,有待进一步研究。 ITP作为一种出血性疾病,出血的部位、症状及程度对疲劳症状的影响不容忽视。Newton等[5]通过患者自评方式评估皮肤瘀斑频率(有时/经常/总是/很少/从不)和出血症状,结果显示,皮肤瘀斑和出血症状与ITP患者疲劳相关。本研究中应用的ITP-BAT评估工具能标准化描述患者起病和疾病不同时期的出血情况、指导治疗和评估止血疗效[10]。本研究发现,出血严重程度越重,FACIT疲劳量表得分越低,而多因素分析发现,出血严重程度是ITP患者疲劳严重程度的重要影响因素之一。另外,皮肤瘀斑可造成社交尴尬,限制患者社会活动和休闲活动,进而降低患者的生活质量[4]。 ITP相关疲劳的发生机制仍不清楚。有研究者提出“炎症性疾病行为”解释此现象[4]。IL-1、IL-6、TNF-α等通过血脑屏障,激活中枢神经系统的炎症反应通路(如NF-κB,MAPK等)改变中枢神经递质代谢和内分泌系统,进而促进发热导致睡眠干扰,快感消失。 需要指出的是,本研究属于横断面研究,无法观察到患者病情变化对疲劳症状的影响,无法确定睡眠质量、情绪与疲劳的因果关系。因此,今后有必要进行前瞻性研究,进一步了解ITP患者疲劳症状的动态变化。
  20 in total

1.  Health-related quality of life measured by the Short Form 36 in immune thrombocytopenic purpura: a cross-sectional survey in China.

Authors:  Zeping Zhou; Li Yang; Zhenping Chen; Xiaoli Chen; Ye Guo; Xiaoyan Wang; Xunwei Dong; Tingting Wang; Lei Zhang; Zhiyong Qiu; Renchi Yang
Journal:  Eur J Haematol       Date:  2007-04-05       Impact factor: 2.997

2.  Health-related quality of life and burden of fatigue in patients with primary immune thrombocytopenia by phase of disease.

Authors:  Fabio Efficace; Franco Mandelli; Paola Fazi; Cristina Santoro; Gianluca Gaidano; Francesco Cottone; Alessandra Borchiellini; Monica Carpenedo; Maria Pina Simula; Valeria Di Giacomo; Micaela Bergamaschi; Iolanda Donatella Vincelli; Francesco Rodeghiero; Marco Ruggeri; Laura Scaramucci; Alessandro Rambaldi; Nicola Cascavilla; Fabio Forghieri; Annamaria Petrungaro; Paolo Ditonno; Giovanni Caocci; Sonia Cirrincione; Maria Gabriella Mazzucconi
Journal:  Am J Hematol       Date:  2016-07-14       Impact factor: 10.047

Review 3.  The American Society of Hematology 2011 evidence-based practice guideline for immune thrombocytopenia.

Authors:  Cindy Neunert; Wendy Lim; Mark Crowther; Alan Cohen; Lawrence Solberg; Mark A Crowther
Journal:  Blood       Date:  2011-02-16       Impact factor: 22.113

Review 4.  Fatigue in immune thrombocytopenia.

Authors:  Quentin A Hill; Adrian C Newland
Journal:  Br J Haematol       Date:  2015-03-30       Impact factor: 6.998

5.  Health-related quality of life in nonsplenectomized immune thrombocytopenia patients receiving romiplostim or medical standard of care.

Authors:  David J Kuter; Susan D Mathias; Mathias Rummel; Romeo Mandanas; Aristoteles A Giagounidis; Xuena Wang; Robert R Deuson
Journal:  Am J Hematol       Date:  2012-03-28       Impact factor: 10.047

6.  Fatigue in cancer patients compared with fatigue in the general United States population.

Authors:  David Cella; Jin-Shei Lai; Chih-Hung Chang; Amy Peterman; Mitchell Slavin
Journal:  Cancer       Date:  2002-01-15       Impact factor: 6.860

Review 7.  The Pittsburgh sleep quality index as a screening tool for sleep dysfunction in clinical and non-clinical samples: A systematic review and meta-analysis.

Authors:  Tatyana Mollayeva; Pravheen Thurairajah; Kirsteen Burton; Shirin Mollayeva; Colin M Shapiro; Angela Colantonio
Journal:  Sleep Med Rev       Date:  2015-02-17       Impact factor: 11.609

Review 8.  The incidence of immune thrombocytopenic purpura in children and adults: A critical review of published reports.

Authors:  Deirdra R Terrell; Laura A Beebe; Sara K Vesely; Barbara R Neas; Jodi B Segal; James N George
Journal:  Am J Hematol       Date:  2010-03       Impact factor: 10.047

Review 9.  The pathogenesis of chronic immune thrombocytopenic purpura.

Authors:  Robert McMillan
Journal:  Semin Hematol       Date:  2007-10       Impact factor: 3.851

10.  [Consensus of Chinese experts on diagnosis and treatment of adult primary immune thrombocytopenia (version 2016)].

Authors: 
Journal:  Zhonghua Xue Ye Xue Za Zhi       Date:  2016-02
View more

北京卡尤迪生物科技股份有限公司 © 2022-2023.