Literature DB >> 28292583

[Re-classification of kidney function in 65-75 year-old males according to the MDRD and CKD-EPI calculated glomerular filtration rate].

Gabriela Romero Fresco1, María Carnicero Iglesias2, Ana Clavería3, Pilar Gayoso-Diz4.   

Abstract

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Year:  2017        PMID: 28292583      PMCID: PMC6875923          DOI: 10.1016/j.aprim.2016.10.012

Source DB:  PubMed          Journal:  Aten Primaria        ISSN: 0212-6567            Impact factor:   1.137


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Sr. Editor: El estudio EPIRCE estimó que el 9,24% de población adulta española presenta algún grado de enfermedad renal crónica (ERC). En estadios 3-5 con filtrado glomerular (FG) < 60 la prevalencia es del 6,83%, pero se acerca al 20% a partir de los 64 años. Un estudio en un ámbito diferente como puede ser «Evaluación del diagnóstico precoz de aneurisma de aorta por ecografía en el área de Vigo» (ECOAAA) reforzaría su validez externa si se detectaran prevalencias comparables. Por otro lado, recientes estudios han demostrado ventajas adicionales de Chronic Kidney Disease Epidemiology Collaboration (CKD-EPI) respecto a la Modification of Diet in Renal Disease (MDRD)3, 4, como presentar mayor exactitud, mejorar la capacidad predictiva del FG, y la predicción de mortalidad global, cardiovascular y el riesgo de evolución a ERC terminal. De ahí que sea la fórmula recomendada para calcular el FG, pero desconocemos su implantación en los servicios de análisis clínicos de nuestro entorno. Por todo ello nos propusimos comparar prevalencia de ERC en la cohorte ECOAAA de Vigo y la cohorte estatal EPIRCE, calcular el índice de mejora de la reclasificación (Net Reclassification Improvement, NRI) según la fórmula empleada y describir cuál se utiliza en los servicios de análisis clínicos de los hospitales gallegos públicos. Para el primer objetivo se realizó un estudio observacional retrospectivo por auditoría de historias clínicas en la cohorte ECOAAA (X) y de tipo poblacional en la cohorte EPIRCE. En la primera se revisaron 1.268 historias de pacientes varones de entre 65 y 74 años, con creatinina registrada; en la EPIRCE, todos los pacientes incluidos eran de la misma edad y sexo. Calculamos el FG por ambas fórmulas y se compararon cohortes con pruebas no paramétricas. Se calculó el NRI, clasificando a cada paciente como perteneciente al grupo para el que la probabilidad predicha haya sido mayor. Para el segundo objetivo, realizamos un estudio observacional por entrevista telefónica. Contactamos con todos los servicios de análisis clínicos de hospitales gallegos, seleccionando los públicos (14), preguntando a un facultativo del Servicio «¿Qué fórmula utilizan para calcular el FG?» Se integraron las bases de datos con 606 historias en la cohorte ECOAAA y 762 en la EPIRCE. La prevalencia observada en EPIRCE fue del 62,07% (IC 95%: 58,50-65,45), con un 50,26% en el estadio i-ii; un 10,50% en el iii; un 0,26% en el iv; y un 1,05% en el v. Para ECOAA, la prevalencia de ERC fue del 56,11% (IC 95%: 52,13-60,01), encontrándose en estadios i-i el 46,04%; en estadio iii el 8,75%; en estadio iv el 0,33%; y en estadio v el 0,99%. Las diferencias no fueron significativas. En cuanto al NRI (tabla 1) para eventos, en el EPIRCE fue del 4,65% (3,66-5,64%) y en ECOAA del 4,41% (3,27-5,55%). No observamos reclasificación a no eventos. En cuanto al segundo objetivo, de los 14 servicios de análisis clínicos de los hospitales gallegos públicos, 8 mantienen MDRD como ecuación para el cálculo del FG, 5 se fueron incorporando en los últimos años CKD-EPI y uno de ellos maneja provisionalmente las 2 con vistas a cambiar a CKD-EPI próximamente.
Tabla 1

Clasificación de pacientes con MDRD y CKD-EPI por cohorte y estadio

Estadio MDRDEstadio CKD-EPI
EstudioSin ERCERC (I-II)IIIIVVTotal general
EPIRCEERC (I-II)33319a352
Estadio 36161
Estadio 423a5
Estadio 555
Sin ERC28950a339
Total EPIRCE2893838028762
ECOAAAERC (I-II)24513a258
Estadio 34040
Estadio 4224
Estadio 544
Sin ERC26634a300
Total ECOAAA2662795326606
Total general5556621334141.368

Pacientes reclasificados que suben de categoría.

Clasificación de pacientes con MDRD y CKD-EPI por cohorte y estadio Pacientes reclasificados que suben de categoría. En otras publicaciones de nuestro entorno se observan diferentes prevalencias, en las que pudo influir la fórmula y parámetros analíticos utilizados. En nuestro estudio, tanto la prevalencia global como por estadio son similares a pesar del diferente reclutamiento de pacientes, y al integrar las 2 bases de datos se han podido comparar utilizando pruebas estadísticas. Observamos cómo al utilizar la CKD-EPI aumenta el porcentaje de pacientes clasificados como ERC y un porcentaje importante se reclasifica en un riesgo superior, especialmente destacable en estadios ERC terminal. A pesar de las recomendaciones, la implantación de CKD-EPI en los servicios de análisis clínicos de los hospitales gallegos no es todavía completa. Las diferencias observadas son clínicamente relevantes. Podrían modificar nuestro manejo en las consultas de atención primaria, con especial hincapié en la prevención de la nefrotoxicidad por evitar fármacos que puedan dar lugar a hiperpotasemia, el uso de antiinflamatorios no esteroideos o contrastes iodados, entre otros.
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1.  A new equation to estimate glomerular filtration rate.

Authors:  Andrew S Levey; Lesley A Stevens; Christopher H Schmid; Yaping Lucy Zhang; Alejandro F Castro; Harold I Feldman; John W Kusek; Paul Eggers; Frederick Van Lente; Tom Greene; Josef Coresh
Journal:  Ann Intern Med       Date:  2009-05-05       Impact factor: 25.391

2.  Strategy to estimate risk progression of chronic kidney disease, cardiovascular risk, and referral to nephrology: the EPIRCE Study.

Authors:  Pilar Gayoso-Diz; Alfonso Otero-González; M Xosé Rodríguez-Álvarez; Fernando García; Arturo González-Quintela; Angel L Martin de Francisco
Journal:  Nefrologia       Date:  2013       Impact factor: 2.033

Review 3.  Net reclassification indices for evaluating risk prediction instruments: a critical review.

Authors:  Kathleen F Kerr; Zheyu Wang; Holly Janes; Robyn L McClelland; Bruce M Psaty; Margaret S Pepe
Journal:  Epidemiology       Date:  2014-01       Impact factor: 4.822

4.  Prevalence of chronic renal disease in Spain: results of the EPIRCE study.

Authors:  Alfonso Otero; Angel de Francisco; Pilar Gayoso; Fernando García
Journal:  Nefrologia       Date:  2009-12-14       Impact factor: 2.033

Review 5.  Global Prevalence of Chronic Kidney Disease - A Systematic Review and Meta-Analysis.

Authors:  Nathan R Hill; Samuel T Fatoba; Jason L Oke; Jennifer A Hirst; Christopher A O'Callaghan; Daniel S Lasserson; F D Richard Hobbs
Journal:  PLoS One       Date:  2016-07-06       Impact factor: 3.240

6.  Comparison of risk prediction using the CKD-EPI equation and the MDRD study equation for estimated glomerular filtration rate.

Authors:  Kunihiro Matsushita; Bakhtawar K Mahmoodi; Mark Woodward; Jonathan R Emberson; Tazeen H Jafar; Sun Ha Jee; Kevan R Polkinghorne; Anoop Shankar; David H Smith; Marcello Tonelli; David G Warnock; Chi-Pang Wen; Josef Coresh; Ron T Gansevoort; Brenda R Hemmelgarn; Andrew S Levey
Journal:  JAMA       Date:  2012-05-09       Impact factor: 56.272

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