Relation between body composition and bone mineral density in young undregraduate students with different nutritional status.

OBJECTIVE: To investigate the relationship between total and segmental body fat, bone mineral density and bone mineral content in undergraduate students stratified according to nutritional status.
METHODS: The study included 45 male undergraduate students aged between 20 and 30 years. Total and segmental body composition, bone mineral density and bone mineral content assessments were performed using dual energy X-ray absorptiometry. Subjects were allocated into three groups (eutrophic, overweight and obese).
RESULTS: With the exception of upper limb bone mineral content, significantly higher (p<0.05) mean bone mineral density, bone mineral content, and relative body fat values were documented in the obese group. Total body and segmental relative body fat (lower limbs and trunk) were positively correlated (p<0.05) with bone mineral density in the overweight group. Upper limb fat was negatively correlated (p<0.05) with bone mineral content in the normal and eutrophic groups.
CONCLUSION: Total body and segmental body fat were correlated with bone mineral density and bone mineral content in male undergraduate students, particularly in overweight individuals.

INTRODUCTION

Bone mineral density (BMD) reflects a dynamic process that involves bone formation and resorption, and is described as bone remodeling. Bone mass is expressed as bone mineral content (BMC), g or kg and BMD (g/cm2), both influenced by bone size.

Maintenance of BMD is a key factor in osteoporosis prevention. In osteoporosis, bone matrix and mineral loss occur in response to excessive bone resorption relative to formation, with marked decrease in BMD.( Adequate bone mineralization depends upon three potentially interrelated factors: circulating levels of hormones acting on the calcification process, mechanical overload of the skeleton and intake of sufficient amounts of calcium and vitamin D, along with endogenous vitamin D production.(

The effects of body composition (body fat, lean body mass and respective indices) on BMD have been investigated.( According to Kang et al.,( total body lean mass is a positive determinant of BMD, while the role of total body fat remains controversial. However, potential positive impacts of total body fat on BMD have been proposed, suggesting that fat may act as a substrate for conversion of androgens to estrogens,( which are known to be associated with BMD.(

Still, deeper investigations of the relations between fat in the lower limbs, upper limbs and trunk, BMD and BMC are lacking, particularly in settings involving subjects of different levels of nutritional status, as is often the case. In contrast with the high BMD observed in overweight or obese individuals, low BMD values were reported in individuals with low body mass index (BMI); therefore, overweight individuals seem to enjoy better protection against osteoporosis and bone fractures compared to their eutrophic, low body weight peers.(

OBJECTIVE

To investigate the relation between total and segmental body fat, bone mineral density and bone mineral content in young undergraduate students stratified according to nutritional status.

METHODS

Sample

This is a cross-sectional, descriptive, correlational study.( The intentional, non-probabilistic sample comprised 45 male undergraduate students aged between 20 and 30 years, who volunteered to participate in the study and met the following inclusion criteria: young adult male; eutrophic, overweight or obese according to BMI classification.( The exclusion criteria were as follows: transient or permanent physical condition precluding dual energy x-ray absorptiometry (DEXA), such as limb amputation, cardiac pacemaker or any other metallic implant, or use of kidney disease medication.

Procedures

Participants were informed about study objectives and procedures. Anthropometric assessments were then scheduled at the Laboratório de Avaliação da Performance Humana (Human Performance Assessment Laboratory) and DEXA performed at Laboratório Albuquerque do Ó during standard working hours (10:00 am – 2:00 pm). This study was approved by the Ethics in Human Research Committee of Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE; registration no. 281/2004).

Anthropometric and body composition assessments

Anthropometric and body composition assessments were performed according to the International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK) standards.( Body mass was measured using a platform scale (Filizola®, Brazil; capacity and accuracy, 150kg/0.1kg), with subjects barefoot and wearing light clothing. Body height was measured to the nearest 0.1cm using a wooden stadiometer. Body mass index was defined as body mass divided by the square of body height [mass (kg)/height2(m)]. Subjects were allocated into three groups according to BMI, as follows: eutrophic (BMI 8.5 to 24.9kg/m2), overweight (BMI 25.0 to 29.9kg/m2) or obese (BMI above 30.0kg/m2).(

Body composition was assessed via densitometry (DEXA) using a total body pencil beam densitometer (Lunar DPX-L, Lunar Radiation, Madison, WI. USA) and 3.65 software. Radiation doses were below 1.0 mRem. The following variables were quantified by the same radiology technician: BMD, total and segmental body BMC (BMCtotal, BMCupper, BMClower and BMCtrunk), as well as total and segmental body fat percentages (%Ftotal, %Fupper, %Flower and %Ftrunk).

Statistical analysis

Numerical data were tested for normality using the Kolmogorov-Smirnov test. Exploratory data analysis was carried out to detect inconsistent data and outliers. Descriptive statistics parameters were expressed as mean and standard deviation (M±SD). Anthropometric and body composition variables (%Ftotal, %Fupper, %Flower and %Ftrunk; BMDtotal, BMCupper, BMClower and BMCtrunk) were compared via repeated measures analysis of variance (ANOVA) and the Bonferroni post hoc test. Correlations between total and segmental body composition, BMD and BMC were tested using the Pearson product–moment correlation coefficient. Statistical analyses were performed using software (Statistical Package for Social Science, SPSS – version 17.0 for windows). The level of significance was set at 5%.

RESULTS

The mean values of each variable considered in the analysis are given per group in table 1. With the exception of BMCupper, values were higher in the obese compared to the eutrophic and overweight groups.

Table 1

Anthropometric indicators, body composition and bone mineral content according to nutritional status

Variables	Eutrophic n=16	Overweight n=15	Obese n=14
Body mass (kg)	70.0±5.1	83.1±5.9*	98.5±7.2*†
Height (cm)	175.9±5.8	174.6±.4	176.0±5.7
Body mass index (kg/m2)	22.6±1.5	27.2±1.0*	31.7±1.3*†
Relative body fat (%)	19.6±6.9	30.6±5.7*	35.4±4.6*
Relative upper limb fat (%)	15.6±7.3	33.1±7.6*	41.5±8.0*†
Relative lower limb fat (%)	20.3±6.7	28.5±5.9*	33.5±4.8*
Relative trunk fat (%)	20.0±7.1	31.3±5.2*	34.2±3.4*
Total body bone mineral density (g/cm2)	1.170±0.05	1.234±0.05*	1.253±0.52*
Upper limb bone mineral content (kg)	0.36±0.05	0.38±0.02	0.30±0.06*
Lower limb bone mineral content (kg)	1.11±0.12	1.21±0.12	1.29±0.14*
Trunk bone mineral content (kg)	0.96±0.11	1.02±0.10	1.08±0.10*

*Differs significantly from eutrophic; † Differs significantly from overweight; p<0.05. Mean ± standard deviation.

Investigation of potential correlations between body composition and BMDtotal were based on separate, global and per group analyses. Global analysis revealed a significant positive correlation between BMD and body fat percentage; a similar correlation was observed in the overweight group (Figure 1).

Figure 1

. Correlation between relative body fat and bone mineral density. (A) All subjects (global analysis); (B) Eutrophic group; (c) Overweight group; (D) Obese group

Per group correlation analyses were carried out to investigate potential relations between nutritional status and body fat percentage, total body and segmental BMD, and total body and segmental BMC. Significant correlations were detected, they varied among groups. In the global analysis, total and segmental body fat percentages were positively correlated with BMDtotal and BMClower, while BMCupper were negatively correlated with %Flower and %Fupper. In the eutrophic group, %Fupper was negatively correlated with BMCupper. In the overweight group, BMDtotal was positively correlated with total and segmental body fat percentages. In the obese group, negative correlations between BMCupper, total and segmental body composition were documented (Table 2).

Table 2

Correlation (Pearson correlation coefficient, r) between fat percentage, bone mineral density and bone mineral content

	All subjects (global analysis)				Eutrophic group				Overweight group				Obese group
	BMDtotal	BMCtrunk	BMClower	BMCupper	BMDtotal	BMCtrunk	BMClower	BMCupper	BMDtotal	BMCtrunk	BMClower	BMCupper	BMDtotal	BMCtrunk	BMClower	BMCupper
%Ftotal	0.512*	0.284	0.359†	-0.477	-0.212	-0.331	-0.262	-0.401	0.680*	0.083	0.188	-0.227	-0.258	-0.187	0.123	-0.892*
%Flower	0.438*	0.289	0.378*	-0.544*	-0.138	-0.261	-0.232	-0.499	0.632†	0.299	0.190	-0.008	-0.187	-0.039	0.222	-0.731*
%Fupper	0.512*	0.266	0.384*	-0.585*	-0.288	-0.460	-0.427	-0.599†	0.603†	-0.003	-0.066	-0.031	0.060	-0.035	0.202	-0.869*

*Significant correlation <0.001; † significant correlation <0.05. %Ftrunk: trunk fat percentage; %Flower: lower limb fat percentage; %Fupper: upper limb fat percentage.

DISCUSSION

This study set out to investigate the relations between total and segmental body composition, total and segmental BMD and total and segmental BMC in young undergraduate students stratified according to BMI. Body fat percentage was positively correlated with BMD in the global analysis (all individuals in the sample) and in the overweight group. However, intragroup per segment analyses revealed significant correlations between specific body segments, which differed in degree and magnitude according to BMI.

Several factors are thought to influence BMD and BMC, and body weight seems to be an important determinant of BMD.( Analyses in this study were not focused on body weight; still the contribution of body weight is implicit, since body composition changes to the detriment of body weight variations. Thus, anthropometric parameters, total and segmental body composition, total and segmental BMD and total and segmental BMC gradually and significantly increased when groups were compared. However, obese individuals had the lowest BMCupper values.

According to Dishman et al.,( individuals with higher body mass indices also have higher BMC. In a study by Coin et al.( involving elderly men and women with low to normal body mass, high risk of fractures and significant decrease in BMD leading to osteoporosis were reported in women with low body mass. The skeleton is highly adaptive to stimuli and, regardless of body composition (i.e., fat or lean muscle tissue), excess body weight translates into mechanical forces which act on bones and stimulate osteogenesis.(

The results of this study should be interpreted in light of the fact that body composition on a per segment basis was considered in the analysis, as opposed to fractional body composition (e.g., fat and fat-free mass). Also, the scarcity of studies involving male undergraduate students makes comparisons difficult and limits the possibility of making inferences, at least in part.

This study involved a first, global analysis of the relation between relative body fat and BMD. This introduced high heterogeneity of group and variables, increasing the spectrum of variability in the global analysis of the sample. Therefore, relations might have been influenced by the “group factor”, bearing in mind the different analyses of target components within groups. According to Raudenbush et al.,( low coefficients of variation of values attributed to one or more variables may imply correlation coefficients close to zero when two variables are compared, affecting the direction of intervariable relations.

In a study involving 503 adult male subjects aged between 20 and 89 years and stratified according to different obesity criteria Kang et al.,( relative fat and fat-free body mass were positively related with BMD at different body sites in all subjects. However, a significant negative relation was documented in the overweight group.

Body composition basically refers to two components - fat and lean body mass. Several studies investigated the association between body composition measures and BMD.( However, the relative effect of each component on BMD remains to be determined. Lean body mass is known to be strongly related with BMD in men,( but positive relations between fat body mass and BMD have also been reported.(

This study revealed correlations of different magnitudes between groups. Upper limb fat percentage (%Fupper) was negatively correlated with BMCupper in eutrophic subjects. In the overweight group, a positive relation was observed, but was limited to total and segmental body fat percentages and BMD. In the obese group, total and segmental body fat percentages were negatively correlated with BMCupper. These findings support the hypothesis that body composition and body fat distribution may play a role in the explanation of BMD and BMC relations.

Studies analyzing relations between body composition parameters, BMD and BMC are notably based on body fat percentage, total body fat and lean body mass, in an effort to identify the best predictor of such relations. However, to our understanding there are important aspects to be considered in this sort of analysis. Collinearity of variables, for instance, may result in the analysis of similar aspects due to superimposition of variables in the explanation of intervariable relations. This is not mentioned in studies found in the literature.

Age-related changes in body composition translate into increased body fat and decreased lean body mass in both, men and women. However, the different effects of age-related body composition changes on BMD and BMC in younger and older men remain to be determined.( Also, it could be argued that, just as the presence and rate of bone mass loss vary widely across body sites, the relative contribution of body fat and lean body mass may be site-related.(

Ethnical, methodological (e.g., sampling sites) and age-group-related differences may explain the discrepancy of results between studies. In a study by El Hage et al.,( involving 65 male and 35 female adolescents and investigating the relation between BMD and body composition, lean body mass was shown to be the best predictor of BMD. But positive effects of fat tissue on BMC and BMD in elderly individuals were also demonstrated.( Yet, none of these findings shed light on the mechanism through which body composition components may affect BMD and BMC.

The cross-sectional nature of this study precludes the establishment of causal relations between selected variables. Bone mineral density and BMC values were compared between different subjects and thus may not represent true bone mass variability. Also, potential confounding variables, such as dietary habits, vitamin D levels and circulating levels of hormones that affect BMD and BMC have not been analyzed. Future studies on the relations between BMD, BMC and body composition in young undergraduate students including the aforementioned confounding variables are therefore warranted.

CONCLUSION

Total and segmental body fat were related to bone mineral density and bone mineral content in the sample studied (young, male undergraduate students), particularly in overweight individuals. However, this relation appears to differ according to nutritional status, given the positive impacts of relative body fat on bone mineral density in overweight individuals.

INTRODUÇÃO

A densidade mineral óssea (DMO) é o resultado de um processo dinâmico de formação e reabsorção do tecido ósseo, conhecido como remodelação. A massa óssea é relatada em termos de conteúdo mineral ósseo (CMO), em gramas ou quilogramas, e a DMO, em g/cm[2], sendo que ambos podem ser influenciados pelo tamanho do osso.

A manutenção da DMO é muito importante para a prevenção da osteoporose, que se caracteriza por uma diminuição acentuada da DMO, na qual a matriz e os minerais ósseos são perdidos devido ao excesso de reabsorção óssea em relação à formação.[1,2] Para que ocorra uma adequação da mineralização óssea, três prováveis fatores devem se inter-relacionar: os níveis de hormônios circulantes que agem no processo de calcificação, a sobrecarga mecânica imposta ao esqueleto, além da ingestão adequada de cálcio e vitamina D, e sua produção.[2,3]

No entanto, alguns estudos têm explorado e discutido o efeito dos parâmetros da composição corporal (massa gorda, índice de massa gorda, massa magra e o índice de massa magra) sobre a DMO.[4,5] Para Kang et al.,[6] a massa magra total é um determinante positivo para o aumento da DMO, enquanto que o papel da massa gorda total ainda é controverso. No entanto, estudos indicam que a massa gorda total também atua positivamente sobre a DMO, sugerindo que a gordura pode ser substrato para conversão de andrógenos para estrógenos,[7] que estão relacionados com a DMO.[8,9]

Todavia, a relação entre a gordura localizada nos membros inferiores, nos superiores e no tronco com a DMO e o CMO tem sido superficialmente investigada, sobretudo nos diferentes níveis de estado nutricional, que, de alguma forma, reflete uma exposição às condições oferecidas pelo ambiente atual. Neste cenário, tem sido descrito que indivíduos com baixo índice de massa corporal (IMC) apresentam menores valores de DMO, enquanto que indivíduos com sobrepeso e obesos apresentam níveis elevados de DMO, demonstrando que os indivíduos acima do peso têm maior proteção em relação a osteoporose e fraturas comparados aos seus pares eutróficos ou com baixo peso.[10,11]

OBJETIVO

Examinar a relação entre as gorduras corporal total e corporal segmentar com a densidade mineral óssea e conteúdo mineral ósseo em jovens universitários estratificados segundo o estado nutricional.

MÉTODOS

Amostra

Este estudo caracteriza-se como transversal descritivo e correlacional.[12] A amostra não probabilística e intencional foi composta por 45 estudantes universitários homens, com idades entre 20 e 30 anos, que aceitaram participar de forma voluntária do estudo, obedecendo aos critérios de inclusão estabelecidos: sexo masculino, adulto jovem, e estar dentro das categorias do IMC consideradas como eutrófico, sobrepeso e obeso.[13] Foram critérios de exclusão: indivíduos que apresentaram algum problema de ordem física, temporário ou permanente; e que impedissem a realização da absortometria radiológica de dupla energia (DEXA); como amputação, ser portador de marca-passo ou qualquer metal no corpo, além da utilização de medicamentos renais.

Procedimentos

Inicialmente, os indivíduos foram devidamente esclarecidos sobre os objetivos e os procedimentos adotados na pesquisa. Em seguida, foram agendados horários no Laboratório de Avaliação da Performance Humana, onde foram realizadas as avaliações antropométricas. Os exames DEXA foram realizados no Laboratório Albuquerque do Ó, em horário padrão, entre 10 e 14h. Este estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa envolvendo seres humanos do Centro de Ciências da Saúde da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), com o registro número 281/2004.

Antropometria e composição corporal

Todas as avaliações antropométricas e da composição corporal foram tomadas utilizando técnicas convencionais descritas pela International Society for the Advancement of Kinanthropometry (ISAK).[14] A massa corporal foi medida em uma balança de plataforma (Filizola®, Brasil), com carga máxima de 150kg e precisão de 0,1kg. Os sujeitos deveriam estar descalços e usando um menor número de roupas. Para a medida de estatura, foi utilizado um estadiômetro de madeira fixado à parede com precisão de 0,1cm. O IMC foi calculado dividindo-se a massa corporal pela estatura ao quadrado [massa (kg)/altura[2](m)]. Com base nos valores encontrados no IMC, os indivíduos foram subdivididos em três grupos distintos. O primeiro grupo foi caracterizado como eutrófico (IMC entre 18,5 e 24,9kg/m[2]), sobrepeso (IMC entre 25,0 e 29,9kg/m[2]) e obeso (IMC acima de 30,0kg/m[2]).[13]

Para a avaliação da composição corporal, foi utilizado o método de densitometria corporal. A técnica empregada foi a DEXA, com equipamento modelo Boné Densitometer Pencil-beam DPX Lunar Radiation (Madison, WI. USA), utilizando software 3.65. A dose de radiação recebida é menor do que 1,0 mRem. Todos os exames foram realizados pelo mesmo técnico em radiologia. Dessa forma foram quantificadas as variáveis DMO, CMO total (CMOtotal) e segmentado (CMOsup, CMOinf e CMOtronco), porcentual de gordura (%Gtotal) e segmentar (%Gtronco, %Ginf e %Gsup).

Análise estatística

Previamente ao início da análise, a normalidade dos dados numéricos foi analisada por meio dos testes de Kolmogorov-Smirnov. Uma análise exploratória foi realizada para identificar informações inconsistentes, como também a presença de outliers. Os dados da estatística descritiva estão apresentados em média e desvio padrão (M±DP). Para a comparação das variáveis antropométricas e da composição corporal (%Gtotal, %Gsup, %Ginf, %Gtronco, DMOtotal, CMOsup, CMOinf e CMOtroco), utilizou-se Análise de Variância (ANOVA) para medidas repetidas, seguida de teste Bonferroni, como post hoc. O coeficiente de correlação momento-produto de Pearson foi adotado para análise da correlação entre a composição corporal, a DMO e o CMO, total e por segmentos. Em todas as análises, o nível de significância de 5% foi utilizado. Para a análise estatística, utilizou-se o software Statistical Package for Social Science (SPSS) para Windows, versão 17.0.

RESULTADOS

A tabela 1 apresenta os valores médios encontrados em cada variável estratificados por grupo. Em todas as variáveis, exceto no CMOsup, os obesos foram os que apresentaram os maiores valores, comparativamente aos grupos eutrófico e com sobrepeso.

Tabela 1

Indicadores antropométricos, composição corporal e conteúdo mineral ósseo estratificado pelo estado nutricional

Variáveis	Eutróficos n=16	Sobrepeso n=15	Obesos n=14
Massa corporal (kg)	70,0±5,1	83,1±5,9*	98,5±7,2*†
Estatura (cm)	175,9±5,8	174,6±,4	176,0±5,7
Índice de massa corporal (kg/m2)	22,6±1,5	27,2±1,0*	31,7±1,3*†
Gordura relativa total (%)	19,6±6,9	30,6±5,7*	35,4±4,6*
Gordura relativa do braço (%)	15,6±7,3	33,1±7,6*	41,5±8,0*†
Gordura relativa da perna (%)	20,3±6,7	28,5±5,9*	33,5±4,8*
Gordura relativa do tronco (%)	20,0±7,1	31,3±5,2*	34,2±3,4*
Densidade mineral óssea total (g/cm2)	1,170±0,05	1,234±0,05*	1,253±0,52*
Conteúdo mineral ósseo superior (kg)	0,36±0,05	0,38±0,02	0,30±0,06*
Conteúdo mineral ósseo inferiror (kg)	1,11±0,12	1,21±0,12	1,29±0,14*
Conteúdo mineral ósseo tronco (kg)	0,96±0,11	1,02±0,10	1,08±0,10*

*Diferença significativa entre eutrófico; †diferença significativa entre sobrepeso; p<0,05. Média ± desvio padrão.

Para verificar a relação entre a composição corporal e a DMOtotal, foi realizada uma análise em toda amostra e em cada grupo. Em toda amostra, houve correlação significativa positiva entre a DMO e o porcentual de gordura. Essa correlação também foi observada no grupo sobrepeso (Figura 1).

Figura 1

Correlação entre a gordura relativa total e a densidade mineral óssea. (A) Todos os indivíduos; (B) eutróficos; (C) sobrepeso; (D) obesos

Com a finalidade de verificar a influência do estado nutricional em relação ao porcentual de gordura, a DMO e CMO total e por segmentos, foi realizada uma análise de correlação em cada grupo estudado. Os resultados demonstraram existência de correlações, mas com magnitudes diferenciadas entre os grupos. Em toda amostra, o %Gtotal e os porcentuais por segmentos apresentaram correlação significativa positiva com DMOtotal e CMOinf; CMOsup correlacionou-se negativamente com %Gordinf e %Gordsup. Nos eutróficos, o %Gordsup se correlacionou negativamente com CMOsup. No grupo sobrepeso, a DMOtotal apresentou correlação significativa positiva com %Gordtotal e segmentar. Já no grupo dos obesos, a correlação foi negativa e ocorreu entre o CMOsup e a composição corporal total e por segmentos (Tabela 2).

Tabela 2

Correlação (correlação de Pearson - coeficiente r) entre o porcentual de gordura, a densidade mineral óssea e o o conteúdo mineral ósseo

	Todos				Eutrófico				Sobrepeso				Obeso
	DMOtotal	CMOtronco	CMOinf	CMOsup	DMOtotal	CMOtronco	CMOinf	CMOsup	DMOtotal	CMOtronco	CMOinf	CMOsup	DMOtotal	CMOtronco	CMOinf	CMOsup
%Gtotal	0,512*	0,284	0,359†	-0,477	-0,212	-0,331	-0,262	-0,401	0,680*	0,083	0,188	-0,227	-0,258	-0,187	0,123	-0,892*
%Ginf	0,438*	0,289	0,378*	-0,544*	-0,138	-0,261	-0,232	-0,499	0,632†	0,299	0,190	-0,008	-0,187	-0,039	0,222	-0,731*
%Gsup	0,512*	0,266	0,384*	-0,585*	-0,288	-0,460	-0,427	-0,599†	0,603†	-0,003	-0,066	-0,031	0,060	-0,035	0,202	-0,869*

*Correlação significante <0,001; †correlação significantes <0,05. %Gtronco: porcentual de gordura do tronco; %Ginf: porcentual de gordura de membros inferiores; %Gsup: porcentual de gordura de membros superiores.

DISCUSSÃO

O objetivo deste estudo foi examinar a relação entre a composição corporal total e segmentada, a DMO, e o CMOtotal e por segmentos em jovens universitários estratificados de acordo com seu IMC. Os resultados demonstraram que o porcentual de gordura correlacionou-se positivamente com DMO em todos os sujeitos e no grupo sobrepeso. Porém, quando essas análises foram realizadas em cada grupo e por segmentos, foram identificadas correlações significativas, sendo que tais relações ocorrem em segmentos corporais específicos com grau e magnitudes diferenciados, segundo o IMC.

Muitos fatores parecem influenciar na DMO e CMO. No entanto, o peso corporal parece ser um determinante importante da DMO.[15] No presente estudo, apesar de o peso corporal não ter sido o objeto central nas análises de correlação, sua participação está implícita às análises, uma vez que a composição corporal sofre alterações em detrimento das variações do peso corporal. Neste contexto, foi possível observar que os parâmetros antropométricos, da composição corporal total e por segmentos, a DMO e CMO total e regionais, aumentaram gradualmente e significativamente quando os grupos foram comparados. No entanto, os obesos foram os que apresentaram o menor CMOsup.

Neste contexto, Dishman et al.[16] destacam que indivíduos que apresentam maiores valores em relação à massa corporal são os que também apresentam maior CMO. Em estudo realizado em homens e mulheres idosas com baixa massa corporal e massa corporal normal, Coin et al.[17] constataram que as mulheres com baixa massa corporal apresentaram alto risco para fraturas, além de reduções significativas da DMO, levando à osteoporose. O esqueleto tem grande capacidade de adaptação aos estímulos, de modo que o excesso de peso representado tanto pela gordura corporal, como pelo tecido musculoesquelético, exerce força mecânica sobre os óssos, estimulando a osteogênese.[18]

Um aspecto que se destaca para os resultados do presente estudo refere-se ao fato de não ter sido utilizado um modelo de análise tendo por base os valores da composição corporal de forma fragmentada (por exemplo: massa gorda e massa isenta de gordura), mas a composição por segmentos. Outro aspecto é a existência de poucos estudos com jovens universitários masculinos, o que dificulta e limita, ao menos em parte, as comparações e as ilações que possam ser realizadas.

No presente estudo, inicialmente os sujeitos foram analisados conjuntamente, em relação à gordura corporal relativa e à DMO. Neste cenário, os resultados encontrados tornam o grupo e as variáveis estudadas muito heterogêneos e, desse modo, aumentam o espectro de variação na população, quando analisada conjuntamente. Assim, é possivel que haja uma influência do fator grupo sobre as relações, pois as análises realizadas em cada grupo ocorreram de forma distinta entre os componentes estudados. Neste sentido, Raudenbush et al.[19] destacam que um baixo coeficiente de variação para a faixa de valores de uma ou mais variáveis pode determinar um coeficiente de correlação próximo de zero quando se relaciona uma variável com a outra, afetando a direção dessas relações.

Kang et al.,[6] por exemplo, verificaram em homens adultos (n=503; 20 a 89 anos de idade), estratificados segundo diferentes critérios para obesidade, que a gordura relativa e a massa isenta de gordura estiveram positivamente relacionados com a DMO em diferentes locais do corpo em todos os sujeitos. Isso, porém, ocorreu de forma significativamente negativa no grupo com sobrepeso.

A composição corporal consiste basicamente em dois componentes − massa gorda e massa magra. Uma variedade de estudos anteriores examinou as associações entre as medidas da composição corporal e da DMO.[20] No entanto, o efeito relativo de cada componente sobre a DMO permanece controverso. Embora a massa magra seja fortemente relacionada com a DMO em homens,[20,21] também há relatos de que a massa de gordura está positivamente relacionada com a DMO.[20,22]

No presente estudo, foi verificado a existência de correlações, porém a magnitude não foi a mesma entre os grupos. Por exemplo, nos eutróficos, a relação ocorreu negativamente entre %Gordsup e CMOsup. No grupo com sobrepeso, a relação foi positiva, mas ocorreu entre o %Gordtotal e segmentar, apenas com a DMO. Já entre os obesos, o %Gordtotal e segmentar, e o CMOsup foram correlacionados negativamente. Esses achados suportam a ideia da influência da composição corporal e da distribuição da gordura na explicação das relações com a DMO e CMO.

Notadamente, estudos que analisam as respostas do parâmetros da composição corporal e DMO e CMO, utilizam o porcentual de gordura, a massa gorda e a massa magra, na tentativa de encontrar o melhor preditor dessas relações. No nosso entendimento, contudo, existe um aspecto que deve ser considerado quando essas relações são analisadas. Por exemplo, os estudos não reportam a existência de colinearidade entre as variáveis analisadas, o que pode representar uma superposição das variáveis, na explicação das relações uma com a outra e, desse modo, analisando aspectos similares.

No entanto, as mudanças que ocorrem na composição corporal com a idade refletem um aumento de massa gorda em ambos os sexos, enquanto que ocorre um um declínio na massa magra. Neste contexto, existe um questionamento sobre o quanto da alteração relacionada à idade na composição corporal afetaria a DMO e CMO de forma diferente em homens mais jovens e mais velhos.[20] Além disso, o aparecimento e a taxa de perda de massa óssea em vários locais do esqueleto são bastante diferentes, sendo também razoável supor que a contribuição relativa da massa magra e gordura possa variar com locais do esqueleto.[20,21]

As possíveis razões para essas discrepâncias podem incluir diferenças de raça, locais ou pontos analisados em cada estudo e a idade dos sujeitos. El Hage et al.,[23] em um estudo realizado com adolescentes (n=65 meninos e 35 meninas), relacionaram a DMO e os componentes da composição corporal. Foi observado que a massa magra foi o melhor preditor da DMO. No entanto, tem sido demonstrado um efeito positivo do tecido adiposo sobre o CMO e a DMO em idosos, sendo maior que a massa magra.[5] Esses apectos, porém, não deixam claro de que forma os componentes da composição corporal podem afetar a DMO e CMO.

No entanto, destaca-se que este estudo apresenta limitações pelo delineamento transversal, o que não permite estabelecer uma relação de causalidade entre as variáveis analisadas, uma vez que os valores da DMO e CMO foram relacionados entre sujeitos diferentes e podem não representar a variabilidade real em relação a massa óssea. Ademais, possíveis variáveis de confusão, como hábitos alimentares, vitamina D e níveis circulantes de hormônios que afetam a DMO e CMO, não foram analisadas no presente estudo. Portanto, futuros estudos devem levar em consideração essas variáveis de confusão na relação entre DMO e CMO com a composição corporal em jovens universitários.

CONCLUSÃO

Gordura corporal total e gordura corporal segmentada estiveram relaciondas com a densidade mineral óssea e o conteúdo mineral ósseo em jovens universitários masculinos. Essa relação, porém, parece ser diferente entre os variados estados nutricionais, posto que nos indivíduos com sobrepeso a gordura relativa teve impacto positivo na densidade mineral óssea.