L'infection par le VIH demeure l'une des plus grandes préoccupations de santé publique mondiale actuelle. L’évolution de cette épidémie a pris un nouveau visage au cours de ces dernières années. En 2012, on estimait à 35,3 millions le nombre de personnes vivant avec le VIH dans le monde. L'Afrique Sub-saharienne, la région abritant à peine 12% de la population mondiale, était la plus touchée avec 70% de personnes vivant avec le VIH [1]. Depuis l'avènement du traitement antirétroviral hautement actif, on a assisté à une amélioration de la qualité de vie des individus infectés par le VIH; ceci en rapport à la diminution de la fréquence des affections opportunistes [2]. L'infection au VIH est donc devenue une maladie chronique. Elle est de plus en plus caractérisée par la fréquence des anomalies métaboliques en rapport avec la chronicité de l'infection mais aussi les effets secondaires des antirétroviraux [3]. En effet, l'infection au VIH est fortement associée à des anomalies du métabolisme lipidique, notamment une hypercholestérolémie, une élévation des taux du VLDL et des triglycérides et une diminution du taux de cholestérol HDL. On assiste ainsi à une mauvaise répartition corporelle de la graisse et à l'insulinorésistance [4]. Ces différentes anomalies favorisent le syndrome métabolique. Les personnes vivant avec le VIH sous traitement antirétroviral ont un risque élevé de développer le syndrome métabolique comparativement à la population générale [5]. Le syndrome métabolique augmente le risque de maladies cardio-vasculaires et de diabète de type 2 [6, 7]. Ce qui crée chez les patients infectés par le VIH une susceptibilité élevée à ces maladies chroniques. La connaissance des facteurs associés et prédisposant au syndrome métabolique chez les personnes vivant avec le VIH s'avère indispensable pour une meilleure prévention. L'objectif de cette étude était de déterminer la prévalence du syndrome métabolique ainsi que les facteurs associés chez les personnes vivant avec le VIH sous traitement antirétroviral et suivies au CHUD-OP à Porto-Novo.
Méthodes
Il s'est agi d'une étude transversale, descriptive et analytique. La population d’étude était constituée des personnes vivant avec le VIH sous antirétroviral suivis au Centre Hospitalier Universitaire Départemental de l'Ouémé-Plateau. Le syndrome métabolique a été défini selon les critères de la Fédération Internationale du Diabète. Ces critères sont les suivants: un périmètre abdominal ≥ 94 cm chez l'homme et ≥ 80 cm chez la femme, c'est le critère principal; une pression artérielle ≥130/85 mmHg ou traitement spécifique de l'hypertension artérielle, une glycémie à jeun ≥1 g/L ou traitement spécifique, une triglycéridémie à jeun ≥1,50 g/L ou traitement spécifique et une cholestérolémie HDL < 0,40 g/L chez l'homme et < 0,50 g/L chez la femme ou traitement spécifique. La présence du critère obligatoire associée à deux autres critères définissent le syndrome métabolique. Les patients ayant un indice de masse corporelle (IMC) ≥25 kg/m2 sont considérés comme en surpoids. Le bilan lipidique et la glycémie ont été réalisés chez les patients à jeun le jour de la collecte des données. Les patients hospitalisés, les femmes enceintes ou tout autre patient ayant une pathologie favorisant une augmentation du volume de l'abdomen ont été exclus de l’étude. Une cholestérolémie totale supérieure à 2 g/L est élevée; une cholestérolémie LDL supérieure à 1 g/L est élevée, une cholestérolémie HDL inférieure à 0,5 g/L chez les femmes et inférieure à 0,4 g/L chez l'homme est basse, une triglycéridémie supérieure à 1,5 g/L est élevée. Une glycémie supérieure ou égale à 1,1 g/L a été considérée comme hyperglycémie. L'apport énergétique a été évalué par le rappel des 72 heures. Les besoins énergétiques ont été calculés par le logiciel Alimenthèque en fonction du poids corporel, de la taille et du niveau d'activité physique de chaque patient. Les besoins énergétiques ont été majorés de 10% pour satisfaire à l'excédent calorique nécessaire chez les patients vivant avec le VIH asymptomatiques. L'apport en énergie a été considéré comme normal si elle est égale à +/- 200 kcal des besoins énergétiques. Les apports en lipides ont été considérés comme normaux s'ils sont inférieurs à 30% des besoins énergétiques. L'analyse des données a été faite par le logiciel Statistical Package for Social Sciences (SPSS) version 20.0.
Résultats
Parmi les 244 patients qui ont été inclus dans l’étude, on a noté une prédominance des femmes (74,6%). La moyenne d’âge était de 40,7 ± 9,71 ans avec une prédominance des patients âgés de moins de 40 ans (57,4%). Le schéma d'antirétroviral (ARV) utilisé était dominé par l'association de deux inhibiteurs de la transcriptase inverse (INTI) et d'un inhibiteur non nucléotidique de transcriptase inverse (INNTI) chez 239 patients (97,95%). Le reste des patients était sous association de deux INTI et d'une anti-protéase (IP). La prévalence du syndrome métabolique était de 18,44% (45 patients). La prévalence de l'hypertension artérielle (HTA) était de 24,6% (60 patients). La prévalence de diabète était de 2,04% (5 patients). L'hyperglycémie est observée chez 26 patients (10,66%). Près de la moitié des patients (49,6%) était sédentaire. Le surpoids était observé chez 75 patients (30,7%). Le tour de taille était élevé chez 51,22% (125 patients). La moyenne de la cholestérolémie totale était de 1,90 ± 0,37 g/L, celle de la cholestérolémie LDL 1,06 ± 0,31 g/L, celle de la cholestérolémie HDL 0,66 g/L ± 0,14 et celle de la triglycéridémie 0,85 ± 0,25 g/L. L'hypercholestérolémie totale était observée chez 101 patients (41,39%), l'hypercholestérolémie LDL chez 84 patients (34,83%), l'hypocholestérolémie HDL chez 68 patients (27,87%) et l'hypertriglycéridémie chez 44 patients (18,03%). L'apport énergétique était élevé chez 63 patients (25,8%), celui lipidique était élevé chez 142 patients (58,2%). Les facteurs associés au syndrome métabolique étaient le sexe féminin, la sédentarité, l'antécédent d'HTA, le surpoids, l'apport énergétique élevé, l'apport lipidique élevé, la consommation d'alcool, la consommation de tabac et l'hypercholestérolémie LDL (Tableau 1 et Tableau 2). Les facteurs prédisposant au syndrome métabolique étaient la présence de l'HTA, le tour de taille élevé, l'hyperglycémie, l'hypocholestérolémie HDL et l'hypertriglycéridémie (Tableau 3).
Tableau 1
Facteurs associés au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012
Paramètres
Syndrome métabolique
Présence(n/%)
Absence(n/%)
p-value
Age < 40 ans
23(16,4)
117(83,6)
0,449
Age = 40 ans
21(20,2)
83(79,8)
Féminin
39(20,6)
143(79,4)
0,018
Masculin
5(10,9)
57(89,1)
Antécédents d'HTA
12(15,0)
68(85,0)
0,0287
Pas d'antécédents d'HTA
32(9,5)
132(80,5)
Antécédents de diabète
1(15,0)
29(85,0)
0,39
Pas d'Antécédents de diabète
33(15,4)
181(84,6)
IMC < 25 kg/m2
69(40,8)
100(59,2)
0,00019
IMC < 25 kg/m2
50(66,7)
25(33,3)
Moins d'un an d'ARV
0(0,0)
6(100,0)
0,244
2INTI + INNTI
44(18,5)
194(81,5)
Un an ou plus d'ARV
43(18,0)
196(82,0)
0,50
2INTI + IP
1(20,0)
4(80,0)
Tableau 2
Facteurs associés au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012
Paramètres
Syndrome métabolique
Présence (n/%)
Absence (n/%)
p-value
Apport énergétique bas ou normal
24(13,3)
157(86,7)
0,001
Apport énergétique élevé
20(31,8)
43(68,3)
Apport lipidique normal
7(6,9)
95(93,1)
0,014
Apport lipidique élevé
25(17,6)
117(82,4)
Pas de consommation alcool
9(6,8)
123(93,2)
0,000001
Consommation alcool
35(31,3)
77(68,8)
Consommation tabac
43(17,7)
200(82,3)
0,018
Pas de consommation tabac
1(100,0)
0(0,0)
Actif
13(10,6)
110(89,4)
0,025
Sédentaire
31(21,6)
90(74,4)
Hypercholestérolémie totale
13(12,9)
90(87,1)
0,76
Pas d'hypercholestérolémie totale
31(21,7)
112(78,3)
Hypercholestérolémie LDL
21(25,0)
63(75,0)
0,03
Pas d'hypercholestérolémie LDL
13(8,1)
147(91,9)
Tableau 3
Facteurs prédisposant au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012
Paramètres
Syndrome métabolique
Présence
Absence
p-value
Effectif
%
Effectif
%
Tour de taille
Homme
0,008
< 94cm
1
2,6
38
97,4
≥ 94cm
6
24,0
19
76,0
Femme
0,000
< 80cm
1
1,2
79
98,8
≥ 80cm
36
36,0
64
64,0
HTA
0,001
Présence
15
25,0
45
60,0
Absence
29
15,8
155
84,2
Hyperglycémie
0,037
Présence
15
57,7
11
42,3
Absence
29
13,3
189
86,7
Diabète
0,121
Présence
1
20,0
4
80,0
Absence
43
18,0
196
82,0
Hypertriglycéridémie
0,028
Présence
10
22,7
34
77,3
Absence
34
17,0
166
83,0
Hypocholestérolémie HDL
0,01
Présence
30
44,1
38
55,9
Absence
14
7,9
162
92,0
Facteurs associés au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012Facteurs associés au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012Facteurs prédisposant au syndrome métabolique chez les PVVIH sous ARV au CHUD-O/P en 2012
Discussion
La présente étude s'est intéressée au syndrome métabolique chez les patients infectés par le VIH sous antirétroviraux. Plusieurs critères permettent de définir le syndrome métabolique. Le critère utilisé qui était celui de la Fédération Internationale du Diabète a été acceptable pour apprécier le syndrome métabolique. La population d’étude était jeune avec une moyenne d’âge de 40,7 ± 9,71 ans. Cette jeunesse de la population des patients infectés par le VIH est aussi soulignée par Malangu et al. et Alencastro et al. qui rapportèrent respectivement une moyenne d’âge de 40,5 ans et 38,6 ans [5, 8]. C'est donc une infection touchant avec prédilection des adultes jeunes ce qui a un impact économique surtout dans les pays en voie de développement. Les patients inclus dans l’étude étaient majoritairement les femmes (3 femmes pour 1 homme). Cette prédominance féminine était aussi observée dans l’étude de Mbunkah et al. [6]. La prévalence du syndrome métabolique observée dans l’étude était de 18,44% soit 2 patients sur 10. Tesfaye et al. ont rapporté une prévalence du syndrome métabolique de 23,8% proche de la notre avec les mêmes critères d’évaluation [9]. Les facteurs associés au syndrome métabolique trouvés dans la présente étude étaient le sexe féminin, la sédentarité, l'antécédent d'HTA, le surpoids, l'apport énergétique élevé, l'apport lipidique élevé, la consommation d'alcool, la consommation de tabac et l'hypercholestérolémie LDL. Plusieurs auteurs ont rapporté des résultats similaires. C'est le cas d'Alvarez et al. et Wu et al. pour ce qui est de l'association entre le sexe féminin et le syndrome métabolique [10, 11]. La sédentarité était associée au syndrome métabolique dans les études d'Alencastro et al. et de Kagaruki et al. [8, 12].Le manque d'activité physique favorise une balance énergétique positive avec accumulation de graisse. L'association entre antécédent d'HTA et syndrome métabolique est aussi observée dans l’étude de Wu et al. [11]. Le surpoids a été un facteur favorisant du syndrome métabolique dans les études de Dimodi et al. et de Krishman et al. [2, 13]. Les patients infectés par le VIH ayant un apport énergétique élevé avaient une prévalence significativement élevée du syndrome métabolique selon les résultats rapportés par Tiozzo et al. [14]. Il en est de même de l'apport lipidique élevé qui peut contribuer à l'apport énergétique élevé et à l'accumulation corporelle de graisse favorisant la lipodystrophie. Cette mauvaise répartition des graisses est un facteur favorisant le syndrome métabolique [2, 3]. La consommation de tabac a été associée au syndrome métabolique dans l’étude d'Alencastro et al. [8]. L'alcool est un aliment riche en énergie et peut contribuer à un apport énergétique élevé qui est facteur de risque du syndrome métabolique [15, 16]. En dehors de l'apport énergétique, l'alcool favorise une hypertriglycéridémie qui est une des composantes du syndrome métabolique [17].Dans les études d'Alvarez et al. et Wu et al., l'hypercholestérolémie LDL était associée au syndrome métabolique [10, 11]. L’âge des patients, la durée et le type de traitement antirétroviral n’étaient pas associés au syndrome métabolique dans la présente étude. Dans la littérature les opinions sont divergeantes. Pour Malangu et al. et Tiozzo et al., l’âge n’était pas associé au syndrome métabolique [5, 14] tandis que Elgalib et al., et Mbunkah et al. avaient rapporté que les sujets plus âgés sont plus à risque de développer le syndrome métabolique [3, 6]. Pour ce qui est de la durée du traitement antirétroviral, Tesfaye n'avait pas observé une relation avec le syndrome métabolique [9] contrairement aux résultats rapportés par Wu et al. [11]. L'utilisation d'un inhibiteur de la protéase a été associée au syndrome métabolique dans les études de Malangu et al. et Tiozzo et al. [5, 14]. Mbunkah et al. n'avaient pas noté une relation entre les inhibiteurs de la protéase et le syndrome métabolique [6]. L'un des objectifs de la présente étude était d'identifier les facteurs prédisposant au syndrome métabolique. Toutes les composantes du syndrome métaboliques ont été des facteurs prédisposant au syndrome métabolique chez les patients infectés par le VIH sous antirétroviraux. Les patients ayant un tour de taille élevé étaient prédisposés au syndrome métabolique dans les études de Dimodi et al. et Alvarez et al. [2, 10]. Wu et al. et Tiozzo et al. ont souligné l'association entre l'hypertension artérielle et le syndrome métabolique [11, 14]. L'hyperglycémie était un facteur prédisposant au syndrome métabolique selon les résultats de l’étude de Mbunkah et al. [6]. La prédisposition de l'hypertriglycéridémie et de l'hypocholestérolémie HDL au syndrome métabolique a été rapportée par Kagaruki et al. [12].
Conclusion
Le syndrome métabolique est une réalité chez les patients infectés par le VIH sous antirétroviraux; sa prévalence était de 18,44% au CHUD-OP à Porto-Novo. Les facteurs associés au syndrome métabolique étaient le sexe féminin, la sédentarité, l'antécédent d'HTA, le surpoids, l'apport énergétique élevé, l'apport lipidique élevé, la consommation d'alcool, la consommation de tabac et l'hypercholestérolémie LDL. Les facteurs prédisposant au syndrome métabolique étaient l'hypertension artérielle, le tour de taille élevé, l'hyperglycémie, l'hypocholestérolémie HDL et l'hypertriglycéridémie. Les mesures de lutte contre les facteurs associés et prédisposant permettront de réduire la prévalence du syndrome métabolique.
Authors: Ali Elgalib; Michael Aboud; Ranjababu Kulasegaram; Caroline Dimian; Alastair Duncan; Anthony S Wierzbicki; Barry S Peters Journal: Curr Med Res Opin Date: 2010-11-22 Impact factor: 2.580
Authors: Paolo Bonfanti; Giuseppe Vittorio De Socio; Elena Ricci; Andrea Antinori; Canio Martinelli; Francesca Vichi; Giovanni Penco; Giordano Madeddu; Giancarlo Orofino; Laura Valsecchi; Stefano Rusconi; Barbara Menzaghi; Daria Pocaterra; Tiziana Quirino Journal: Biomed Pharmacother Date: 2012-02-18 Impact factor: 6.529
Authors: C Alvarez; R Salazar; J Galindez; F Rangel; M L Castaãeda; G Lopardo; C A Cuhna; Y Roldan; O Sussman; G Gutierrez; N Cure-Bolt; C Seas; C Carcamo; M Castrillo Journal: Braz J Infect Dis Date: 2010 May-Jun Impact factor: 1.949
Authors: Eduard Tiozzo; Janet Konefal; Sarah Adwan; Lynell A Martinez; Juan Villabona; Johanna Lopez; Stacy Cutrono; Syed Muhammad Ahsan Mehdi; Allan Rodriguez; Judi M Woolger; John E Lewis Journal: Diabetol Metab Syndr Date: 2015-03-07 Impact factor: 3.320
Authors: Jose A Hidalgo; Alberto Florez; Cecilia Agurto; Yvett Pinedo; Rosemarie Ayarza; Lourdes Rodriguez; Alberto La Rosa; Raul Gutierrez Journal: Open AIDS J Date: 2018-10-17