Literature DB >> 26910549

ERICA: prevalence of common mental disorders in Brazilian adolescents.

Claudia S Lopes1, Gabriela de Azevedo Abreu2, Debora França dos Santos2, Paulo Rossi Menezes3, Kenia Mara Baiocchi de Carvalho4, Cristiane de Freitas Cunha5, Mauricio Teixeira Leite de Vasconcellos6, Katia Vergetti Bloch7, Moyses Szklo7.   

Abstract

OBJECTIVE To describe the prevalence of common mental disorders in Brazilian adolescent students, according to geographical macro-regions, school type, sex, and age. METHODS We evaluated 74,589 adolescents who participated in the Cardiovascular Risk Study in Adolescents (ERICA), a cross-sectional, national, school-based study conducted in 2013-2014 in cities with more than 100,000 inhabitants. A self-administered questionnaire and an electronic data collector were employed. The presence of common mental disorders was assessed using the General Health Questionnaire (GHQ-12). We estimated prevalence and 95% confidence intervals of common mental disorders by sex, age, and school type, in Brazil and in the macro-regions, considering the sample design. RESULTS The prevalence of common mental disorders was of 30.0% (95%CI 29.2-30.8), being higher among girls (38.4%; 95%CI 37.1-39.7) when compared to boys (21.6%; 95%CI 20.5-22.8), and among adolescents who were from 15 to 17 years old (33.6%; 95%CI 32.2-35.0) compared to those aged between 12 and 14 years (26.7%; 95%CI 25.8-27.6). The prevalence of common mental disorders increased with age for both sexes, always higher in girls (ranging from 28.1% at 12 years to 44.1% at 17 years) than in boys (ranging from 18.5% at 12 years to 27.7% at 17 years). We did not observe any significant difference by macro-region or school type. Stratified analyses showed higher prevalence of common mental disorders among girls aged from 15 to 17 years of private schools in the North region (53.1; 95%CI 46.8-59.4). CONCLUSIONS The high prevalence of common mental disorders among adolescents and the fact that the symptoms are often vague mean these disorders are not so easily identified by school administrators or even by health services. The results of this study can help the proposition of more specific prevention and control measures, focused on highest risk subgroups.

Entities:  

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Year:  2016        PMID: 26910549      PMCID: PMC4767030          DOI: 10.1590/S01518-8787.2016050006690

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

In recent decades, the patterns of physical and mental illness in children and adolescents have changed considerably. The prevalence of emotional and conduct problems is around 10.0%-20.0%, representing a significant burden of disease, which causes loss in school life and in family and social relationships for these children and adolescents . In addition, mental health problems are highly persistent, causing a significant portion of these individuals to have some impairment in adult life . A study on the global burden of disease in adolescents and young people aged between 10 and 24 years showed that, worldwide, the three leading causes of years of life lost due to disability in this age group are, respectively, neuropsychiatric disorders (45.0%), unintentional injuries (12.0%) and infectious and parasitic diseases (10.0%) . In Brazil, a population-based study (Sao Paulo Megacity Mental Health Study) , showed that the average age for the onset of psychiatric disorders is earlier for anxiety disorders (13 years old) and impulse control disorders (14 years old), when compared with substance abuse disorders (24 years old) and mood disorders (36 years old). Another population-based study, conducted in four cities in four regions of Brazil (Southeast, Midwest, Northeast and North) , assessed the prevalence of psychiatric disorders in 1,676 children and adolescents aged from six to 16 years, who attended elementary school, from the second to the sixth year. The overall prevalence for the presence of at least one psychiatric disorder was 13.1%, similar to values found in other population-based studies around the world , . About 90.0% of mental disorders are non-psychotic disorders . Such disorders due to their high prevalence in the general population (20.0%-30.0%), are usually called common mental disorders (CMD), mainly characterized by the presence of symptoms of depression and anxiety, and various nonspecific and somatic complaints . CMD affect individuals in different age groups and, when present in children and adolescents, may be early and less specific manifestations of more serious mental disorders, also impairing the social relationships and school performance of this population . Early identification of CMD and its main risk factors can contribute to specific interventions and a better prognosis. In Brazil, some studies evaluated the prevalence and risk factors for CMD in the adult population - , . However, the literature on CMD in adolescents is scarce. We have only identified one cross-sectional, population-based study, conducted among adolescents aged from 15 to 18 years from Pelotas, RS, Southern Brazil, whose CMD prevalence was of 28.8% and the main associated factors were low maternal education, smoking, sedentary behavior, and body image dissatisfaction . This study aimed to describe the prevalence of common mental disorders in the population of Brazilian adolescent students, according to region, school type, and sociodemographic characteristics.

METHODS

This study is part of the Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA – Study of Cardiovascular Risk in Adolescents), a cross-sectional, national, school-based study, conducted in 2013-2014, with the objective of estimating the prevalence of metabolic syndrome, diabetes mellitus, obesity, cardiovascular risk factors, and insulin and inflammatory resistance markers in adolescents aged from 12 to 17 years, who attend schools in cities municipalities with over 100,000 inhabitants. We assessed 74,589 adolescents in 1,247 schools of 124 Brazilian cities. The research population was stratified into 32 strata comprised of 27 state capitals and five sets of cities with more than 100,000 inhabitants in each geographical macro-region of the Country. For each geographic stratum, we selected schools with probability proportional to size and inversely proportional to the distance to the capital. The sample is representative for the group of cities with more than 100,000 inhabitants at the national, regional and state capitals level. More details on the sampling design can be found in a previous publication . We excluded from the analysis, for not being considered eligible, adolescents outside the age group of 12-17 years, pregnant adolescents and those with physical or mental impairment, temporary or permanent. We have previously described the study protocol . Data were collected using a self-administered questionnaire, which was entered into the electronic data collector PDA (personal digital assistant). The questionnaire consisted of about 100 questions divided into 11 blocks: sociodemographic aspects, occupational activities, physical activity, eating habits, smoking, alcohol use, reproductive health, oral health, sleep duration, physical morbidity (self-reported) and mental health. In this study, we analyzed the following characteristics: sex, age, school type (public or private), geographic macro-region (North, Northeast, Midwest, Southeast and South) and presence of CMD. The age variable was used categorically, considering two groups: from 12 to 14 years and from 15 to 17 years. For the CMD evaluation, we used the General Health Questionnaire, 12-item version (GHQ-12) . The scores of the individual items were coded as “missing” or “present” (0 or 1, respectively) and then summed up; adolescents with a score of three or more were classified as cases of CMD . The Brazilian version, used in this study, was submitted to a validation study, using a structured psychiatric interview as the gold standard and the same criterion of three or more to establish a case of CMD. The results showed a sensitivity of 85.0%, a specificity of 79.0%, and area under the ROC (Receiver Operating Characteristics) curve of 0.87 . We calculated the prevalences and 95% confidence intervals (95%CI) of CMD according to sex, age, and school type, considering the national, regional and capital levels. The analysis was performed using the Stata 14.0 statistical package. We adjusted the distributions of the features according to the sample design, using statistical routines for complex samples. The ERICA sample is a complex one , since it employs stratification and clustering in its selection stages. We calculated the sample weights using the product of the inverse of inclusion probabilities at each stage of the sample, and calibrated it considering the projection of the number of adolescents enrolled in schools located in geographic areas considered on December 31, 2013. We used a post-stratification estimator, which modifies the natural weight of the design by a calibration factor that is the ratio between the total population and the total estimated by the natural weight of the design for the post-stratum or estimated domain considered. All participating students signed an assent form and brought the informed consent form signed by their legal guardians (when required by the local Research Ethics Committee). The study was approved by the Research Ethics Committee of the institution of the Study Coordination Center (IESC/UFRJ – Process 45/2008) and by each Brazilian state involved.

RESULTS

Of the 102,327 eligible adolescents registered in the selected schools, 74,589 (72.9%) participated in the study. Nearly a third of adolescents from cities with more than 100,000 inhabitants in Brazil presented CMD. The prevalence was higher in the female sex and in older adolescents. The prevalence did not differ by macro-region and school type (Table 1).
Table 1

Sample size, population and prevalence of common mental disorders in cities with more than 100,000 inhabitants, according to sex, age, school type and macro-region. ERICA, Brazil, 2013-2014.

VariableSampleEstimated populationPrevalence (%)95%CI
Sex
Female41,2255,052,13738.437.1-39.7
Male33,3645,095,56321.620.5-22.8
Age group
12-1434,1415,348,20126.725.8-27.6
15-1740,4484,799,49933.632.2-35.0
School type
Public58,7078,382,25330.029.1-31.0
Private15,8821,765,44729.828.7-30.8
Macro-region
North15,073855,36231.330.0-32.5
Northeast23,1672,165,03330.228.7-31.8
Midwest9,727778,01031.730.4-33.0
Southeast17,0805,153,50629.328.0-30.7
South9,5421,195,78930.428.6-32.2
Brazil74,58910,147,70030.029.2-30.8
Regarding the cities, we also found no significant differences, with the highest prevalence of CMD being observed in Manaus, AM, Northern Brazil, and the lowest in Campo Grande, MS, Midwestern Brazil (Figure 1).
Figure 1

Prevalence and 95%CI of common mental health disorders in the cities with more than 100,000 inhabitants per macro-region and capitals. ERICA, Brazil, 2013-2014.

Prevalence of CMD among girls was always higher than among boys, for all age groups (Figure 2). We also observed a trend of increasing CMD prevalence as age increased.
Figure 2

Prevalence (%) and 95%CI of common mental disorders in the cities with more than 100,000 inhabitants by sex and age. ERICA, Brazil, 2013-2014.

In the analysis stratified by sex, age, school type and macro-region, we observed that the highest prevalence of CMD was among girls, aged from 15 to 17 years, and from private schools in the North region. The lowest prevalence was among boys, aged from 12 to14 years, from private schools in the Southeast region (Table 2).
Table 2

Prevalence (%) and 95%CI of common mental disorders in adolescents by macro-region, according to the school type, sex and age group. ERICA, Brazil, 2013-2014.

VariableBrazilMacro-region

NorthNortheastMidwestSouthSoutheast






%95%CI%95%CI%95%CI%95%CI%95%CI%95%CI
Public school
Girls
12-14 years33.831.9-35.935.032.2-37.829.826.5-33.335.933.1-38.931.826.8-37.335.332.0-38.7
15-17 years42.340.0-44.644.943.1-46.842.540.0-45.144.742.1-47.440.736.4-45.141.737.6-46.0
Boys
12-14 years20.017.9-22.218.816.9-20.823.616.1-33.119.315.5-23.723.217.5-29.918.316.2-20.6
15-17 years24.022.4-25.625.423.3-27.624.521.8-27.425.823.5-28.326.722.7-31.222.620.0-25.3

Total30.029.1-31.030.929.6-32.330.428.4-32.331.329.9-32.830.528.5-32.529.427.8-31.0

Private school
Girls
12-14 years36.433.3-39.539.133.0-45.535.332.4-38.338.234.2-42.432.826.5-39.837.231.7-43.1
15-17 years46.542.6-50.553.146.8-59.447.443.8-50.944.639.4-49.942.138.0-46.346.739.7-53.9
Boys
12-14 years16.314.6-18.220.415.6-26.218.115.4-21.220.014.3-27.121.515.5-29.013.011.0-15.4
15-17 years26.024.0-28.132.328.7-36.127.224.0-30.834.128.7-40.026.722.1-31.923.821.3-26.5

Total29.828.7-30.835.031.6-38.629.727.9-31.633.330.8-36.029.626.5-32.828.827.2-30.4

DISCUSSION

This is the first epidemiological study conducted in Brazil, with representation for the cities with 100,000 inhabitants or more on a national level, which evaluated mental morbidity data in adolescents. The overall prevalence of these disorders was high, being higher among older girls (15-17 years) in private schools in the North region, followed by those from public schools in the same region. The general prevalences by macro-regions and by school type, however, showed no significant differences. Although we do not have mental health data of Brazilian adolescents with national representation, the overall prevalence of CMD found in ERICA (30.0%) was similar to that observed in a population-based study conducted among adolescents aged from 15 to 18 years living in Pelotas, a medium-sized city in Southern Brazil (28.8%) . The higher prevalence of CMD in girls (38.4%) when compared to boys (21.6%) found in this study is also consistent with the findings of the Pelotas study, in which the prevalence of CMD among girls was 37.2% and among boys was 19.9%. A Brazilian study, conducted in four cities of four regions of Brazil (North, Northeast, Midwest and Southeast) found an overall prevalence of 13.1% (in the last 12 months) for at least one psychiatric disorder . This prevalence is much lower than the one found in our study and probably reflects some differences between the two studies, namely: 1) the ERICA study used a screening instrument for mental disorders (GHQ-12), while the study by Paula et al. applied a tool for psychiatric disorders diagnosis (Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children – K-SADS-PL); 2) in ERICA, the age group of participants was 12-17 years, while in the study by Paula et al., participants were aged between six and 16 years; and 3) ERICA is a study with national representativeness, conducted among 75,000 students, while in the study by Paula et al., the sample remained restricted to only four cities. In addition, the study by Paula et al. observed a higher prevalence (18.5%) of psychiatric disorders (any disorder) in the city located in the Midwest region. In this study we found differences not really significant in CMD prevalence by macro-regions, with it being slightly higher only in the Midwest and North regions. Comparisons with international studies are even more difficult, due to differences in methods, in types of disorders and in age groups employed in the studies. However, a review of the results from population-based surveys conducted in different parts of the world shows that, despite the substantial variation in the results, approximately one quarter of adolescents experienced some mental disorder in the previous year and a third during their lifetimes . Studies have also been consistent in pointing higher prevalence of anxiety and mood disorders among girls, while boys have higher rates of behavior and conduct disorders , , ,varying according to income and countries’ development . Conduct disorders, communications disorders, and pervasive developmental disorders are more common in the early stage of childhood, while in adolescence conduct disorders and depression prevail , . Studies show a higher prevalence of disorders among adolescents living in disadvantaged countries or regions; however, the findings are inconsistent, likely reflecting differences in the used methods. Giel et al. (1981) found a prevalence of mental disorders ranging from 12.0% to 29.0% in children and adolescents aged from five to 15 years in four countries with low or average income (Sudan, Philippines, Colombia and India). A study conducted in Oman, in Arabia, with 5,409 adolescents and young adults of both sexes, aged between 14 and 23 years, found a prevalence of 20.0% for at least one psychiatric diagnosis, according to the criteria of the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV), and 32.7% for mild mental disorders (any disorder in the last 12 months) . Thabet and Vostanis (1998) reported a 21.0% prevalence of anxiety symptoms and related disorders among children living in the Gaza Strip, comparable to data found by Kashani and Orvaschel (1990) in the population of children and adolescents of USA. In India, a recent meta-analysis on the prevalence of mental disorders in children and adolescents showed that among schoolchildren from five to 15 years, the prevalence of psychiatric disorders was 23.3% . These prevalence rates are lower than those found in this study that used an instrument for CMD assessment and non-psychiatric diagnoses, like the studies mentioned above. This is the first study that evaluated data of physical and mental health of in adolescent students, with representation for cities with more than 100,000 inhabitants, for Brazil, macro-regions, and state capitals. CMD were evaluated by standardized instrument and validated for the population of children and adolescents , allowing comparisons with national and international studies. However, we should consider that the GHQ-12 is a screening instrument sensitive to recent psychological changes, leading to a greater number of false positives, with transient symptoms of psychological disorders, thus overestimating the prevalence of CMD. In addition, more detailed socioeconomic information was not included in the analysis and it should be considered in future ones. Mental disorders have emerged as major challenges health services must face. Often, before the formal diagnosis of a psychiatric disorder, it is already possible to find evidence of psychic suffering in adolescents during clinical practice. Therefore, early identification of CMD and its main risk factors can help proposals for preventive and more specific control measures over the entire adolescent development process. This study, part of a larger study whose main objective is to investigate cardiovascular risk factors in adolescents, included, in addition to mental health, the measurement of a number of factors such as sociodemographic characteristics, lifestyle, referred morbidity and anthropometric and biochemical data (on a subsample). Thus, we expect that the results of this study, which show high prevalence of CMD in children and adolescents, will provide important evidence for future studies that shall evaluate common mechanisms underlying mental disorders and cardiovascular diseases; and, on a longitudinal perspective, shal investigate the role of cardiovascular disease in the occurrence and persistence of mental disorders. Such studies will allow a better understanding of this comorbidity, enabling the development of effective treatments and interventions .

INTRODUÇÃO

Nas últimas décadas, os padrões de adoecimento físico e mental de crianças e adolescentes têm mudado consideravelmente. A prevalência de problemas emocionais e de conduta é em torno de 10,0%-20,0%, constituindo uma carga de doença expressiva, com prejuízo na vida escolar e nas relações familiares e sociais dessas crianças e adolescentes . Além disso, problemas de saúde mental são altamente persistentes, fazendo com que parcela importante desses indivíduos tenha algum prejuízo na vida adulta . Estudo sobre a carga global de doenças em adolescentes e jovens entre 10 e 24 anos mostrou que, mundialmente, as três principais causas de anos de vida perdidos por incapacidade nessa faixa etária são, respectivamente, os transtornos neuropsiquiátricos (45,0%), as lesões não intencionais (12,0%) e as doenças infecciosas e parasitárias (10,0%) . No Brasil, estudo de base populacional conduzido em São Paulo (Sao Paulo Megacity Mental Health Study) mostrou que a idade média de início de transtornos psiquiátricos é mais precoce para os transtornos de ansiedade (13 anos de idade) e transtornos do controle de impulsos (14 anos de idade), quando comparados aos transtornos de abuso de substâncias (24 anos de idade) e transtornos do humor (36 anos de idade). Outro estudo de base populacional, conduzido em quatro cidades de quatro regiões do Brasil (Sudeste, Centro-Oeste, Nordeste e Norte) , avaliou a prevalência de transtornos psiquiátricos em 1.676 crianças e adolescentes escolares de seis a 16 anos que cursavam do segundo ao sexto ano do ensino fundamental. A prevalência total para a presença de pelo menos um transtorno psiquiátrico foi de 13,1%, semelhante àquela encontrada em outros estudos de base populacional no mundo , . Cerca de 90,0% dos transtornos mentais compõem-se de transtornos não psicóticos . Tais transtornos, em virtude de sua elevada prevalência na população geral (20,0%-30,0%), são usualmente denominados transtornos mentais comuns (TMC), caracterizados principalmente pela presença de sintomas de depressão e ansiedade, além de diversas queixas inespecíficas e somáticas . Os TMC afetam indivíduos em diferentes faixas etárias e, quando presentes em crianças e adolescentes, podem ser manifestações iniciais e menos específicas de transtornos mentais mais graves, além de causarem prejuízo nas relações sociais e no aproveitamento escolar dessa população . A identificação precoce de TMC e dos seus principais fatores de risco pode contribuir para intervenções específicas e melhor prognóstico. No Brasil, alguns estudos avaliaram prevalência e fatores de risco para TMC na população adulta - , ; entretanto, a literatura sobre TMC em adolescentes é escassa. Identificamos apenas um estudo transversal, de base populacional, conduzido entre adolescentes de 15 a 18 anos de Pelotas, RS, cuja prevalência de TMC foi de 28,8% e os principais fatores associados foram baixa escolaridade da mãe, fumo, comportamento sedentário e insatisfação com a imagem corporal . O presente estudo teve como objetivo descrever a prevalência de transtornos mentais comuns na população de adolescentes escolares brasileiros, segundo macrorregiões, tipo da escola e características sociodemográficas.

MÉTODOS

Este estudo faz parte do Estudo de Riscos Cardiovasculares em Adolescentes (ERICA), um estudo transversal, nacional, de base escolar, conduzido em 2013-2014, com o objetivo de estimar a prevalência de síndrome metabólica, diabetes mellitus, obesidade, fatores de risco cardiovascular e de marcadores de resistência à insulina e inflamatórios em adolescentes de 12 a 17 anos que frequentam escolas em municípios brasileiros com mais de 100 mil habitantes. Foram avaliados 74.589 adolescentes de 1.247 escolas em 124 municípios brasileiros. A população da pesquisa foi estratificada em 32 estratos constituídos por 27 capitais e cinco conjuntos de municípios com mais de 100 mil habitantes em cada macrorregião geográfica do País. Para cada estrato geográfico, as escolas foram selecionadas com probabilidade proporcional ao tamanho e inversamente proporcional à distância da capital. A amostra é representativa para o conjunto de municípios de mais de 100 mil habitantes em âmbito nacional, regional e para as capitais. Mais detalhes sobre o desenho de amostragem encontram-se em publicação anterior . Foram excluídos das análises, por não serem considerados elegíveis, adolescentes que não pertenciam à faixa etária de 12 a 17 anos, adolescentes grávidas e aqueles com deficiência física ou mental, temporária ou permanente. O protocolo do estudo foi previamente descrito. Os dados foram coletados usando-se questionário autopreenchível e inseridos no coletor eletrônico de dados PDA (personal digital assistant). O questionário foi constituído por cerca de 100 questões divididas em 11 blocos: aspectos sociodemográficos, atividades ocupacionais, atividade física, comportamento alimentar, tabagismo, uso de bebidas alcoólicas, saúde reprodutiva, saúde bucal, duração do sono, morbidade física (autorreferida) e saúde mental. No presente estudo, foram analisadas as seguintes características: sexo, idade, tipo de escola (pública ou privada), macrorregião geográfica (Norte, Nordeste, Centro-Oeste, Sudeste e Sul) e presença de TMC. A variável idade foi utilizada de forma categórica, considerando dois grupos: de 12-14 anos e de 15-17 anos. Para avaliação de TMC, foi utilizado o General Health Questionnaire, versão de 12 itens (GHQ-12) . Os escores dos itens individuais foram codificados como “ausente” ou “presente” (0 ou 1, respectivamente) e então somados; adolescentes com escore de três ou mais foram classificados como casos de TMC . A versão brasileira, utilizada no presente estudo, foi submetida a estudo de validação, tendo uma entrevista psiquiátrica estruturada como padrão ouro e o mesmo critério de três ou mais para caso de TMC. Os resultados mostraram sensibilidade de 85,0% e especificidade de 79,0% e área abaixo da curva ROC (Receiver Operating Characteristics) de 0,87 . Foram calculadas as prevalências e intervalos de 95% de confiança (IC95%) de TMC por sexo, idade, e tipo de escola, contemplando os âmbitos nacional, regional e por capitais. As análises foram realizadas com o pacote estatístico Stata 14.0. As distribuições das características foram ajustadas segundo o desenho amostral, com o uso de rotinas estatísticas para amostragem complexa. A amostra do ERICA é uma amostra complexa , uma vez que emprega estratificação e conglomeração em seus estágios de seleção. Os pesos amostrais foram calculados pelo produto dos inversos das probabilidades de inclusão em cada estágio da amostra e foram calibrados considerando a projeção do número de adolescentes matriculados em escolas localizadas nos estratos geográficos considerados em 31/12/2013. Foi utilizado um estimador de pós-estratificação, que modifica o peso natural do desenho por um fator de calibração que corresponde à razão entre o total populacional e o total estimado pelo peso natural do desenho para o pós-estrato ou domínio de estimação considerado. Todos os alunos participantes assinaram o termo de assentimento e trouxeram o termo de consentimento livre e esclarecido assinado pelos responsáveis (quando exigido pelo Comitê de Ética em Pesquisa local). O estudo foi aprovado pelos Comitês de Ética em Pesquisa da instituição da Coordenação Central do estudo (IESC/UFRJ – Processo 45/2008) e de cada estado brasileiro.

RESULTADOS

Dos 102.327 adolescentes elegíveis cadastrados nas escolas selecionadas, participaram do estudo 74.589 (72,9%). Quase um terço dos adolescentes de municípios de mais de 100 mil habitantes do Brasil apresentaram TMC. A prevalência foi mais elevada no sexo feminino e nos adolescentes mais velhos. As prevalências não apresentaram diferenças por macrorregião e tipo de escola (Tabela 1).
Tabela 1

Tamanho da amostra, população e prevalências de transtornos mentais comuns nos municípios com mais de 100 mil habitantes, segundo sexo, faixa etária, natureza da escola e macrorregião. ERICA, Brasil, 2013-2014.

VariávelAmostraPopulação estimadaPrevalência (%)IC95%
Sexo
Feminino41.2255.052.13738,437,1-39,7
Masculino33.3645.095.56321,620,5-22,8
Faixa etária
12-1434.1415.348.20126,725,8-27,6
15-1740.4484.799.49933,632,2-35,0
Natureza da escola
Pública58.7078.382.25330,029,1-31,0
Privada15.8821.765.44729,828,7-30,8
Macrorregião
Norte15.073855.36231,330,0-32,5
Nordeste23.1672.165.03330,228,7-31,8
Centro-Oeste9.727778.01031,730,4-33,0
Sudeste17.0805.153.50629,328,0-30,7
Sul9.5421.195.78930,428,6-32,2
Brasil74.58910.147.70030,029,2-30,8
Com relação aos municípios, também não foram encontradas diferenças importantes, sendo que a maior prevalência de TMC foi observada em Manaus, AM, e a menor em Campo Grande, MS (Figura 1).
Figura 1

Prevalência e IC95% de transtorno mental comum nos municípios com mais de 100 mil habitantes por macrorregião e capital. ERICA, Brasil, 2013-2014.

As prevalências de TMC entre as meninas foi sempre maior do que entre os meninos, para todas as faixas etárias (Figura 2). Observa-se também uma tendência de aumento das prevalências de TMC com o aumento da idade.
Figura 2

Prevalência e IC95% de transtorno mental comum nos municípios de mais de 100 mil habitantes por sexo e idade. ERICA, Brasil, 2013-2014.

Nas análises estratificadas por sexo, faixa etária, tipo de escola e macrorregião, observa-se que a maior prevalência de TMC foi entre as meninas, na faixa etária de 15 a 17 anos e de escolas privadas da região Norte. A menor prevalência foi entre os meninos, na faixa etária de 12 a 14 anos, de escolas privadas da região Sudeste (Tabela 2).
Tabela 2

Prevalência e IC95% de transtornos mentais comuns em adolescentes por macrorregião, segundo natureza da escola, sexo e faixa etária. ERICA, Brasil, 2013-2014.

VariávelBrasilMacrorregião

NorteNordesteCentro-OesteSulSudeste






%IC95%%IC95%%IC95%%IC95%%IC95%%IC95%
Escola Pública
Meninas
12-14 anos33,831,9-35,935,032,2-37,829,826,5-33,335,933,1-38,931,826,8-37,335,332,0-38,7
15-17 anos42,340,0-44,644,943,1-46,842,540,0-45,144,742,1-47,440,736,4-45,141,737,6-46,0
Meninos
12-14 anos20,017,9-22,218,816,9-20,823,616,1-33,119,315,5-23,723,217,5-29,918,316,2-20,6
15-17 anos24,022,4-25,625,423,3-27,624,521,8-27,425,823,5-28,326,722,7-31,222,620,0-25,3

Total30,029,1-31,030,929,6-32,330,428,4-32,331,329,9-32,830,528,5-32,529,427,8-31,0

Escola Privada
Meninas
12-14 anos36,433,3-39,539,133,0-45,535,332,4-38,338,234,2-42,432,826,5-39,837,231,7-43,1
15-17 anos46,542,6-50,553,146,8-59,447,443,8-50,944,639,4-49,942,138,0-46,346,739,7-53,9
Meninos
12-14 anos16,314,6-18,220,415,6-26,218,115,4-21,220,014,3-27,121,515,5-29,013,011,0-15,4
15-17 anos26,024,0-28,132,328,7-36,127,224,0-30,834,128,7-40,026,722,1-31,923,821,3-26,5

Total29,828,7-30,835,031,6-38,629,727,9-31,633,330,8-36,029,626,5-32,828,827,2-30,4

DISCUSSÃO

Este é o primeiro estudo epidemiológico conduzido no Brasil, com representatividade para os municípios de 100 mil habitantes ou mais em nível nacional, que avaliou dados de morbidade mental em adolescentes. A prevalência geral destes transtornos foi elevada, sendo maior entre as meninas mais velhas (15-17 anos), de escolas privadas da região Norte, seguidas daquelas de escolas públicas da mesma região. As prevalências gerais por macrorregiões e por tipo de escola, entretanto, não mostraram diferenças marcantes. Apesar de não dispormos de dados de saúde mental de adolescentes brasileiros, com representatividade nacional, a prevalência geral de TMC encontrada no ERICA (30,0%) foi semelhante àquela observada em estudo de base-populacional conduzido entre adolescentes de 15 a 18 anos residentes em Pelotas, município de médio porte no Sul do Brasil (28,8%) . A maior prevalência de TMC entre meninas (38,4%) quando comparada à dos meninos (21,6%), encontrada no presente estudo, também é consistente com os achados do estudo de Pelotas, em que a prevalência de TMC entre as meninas foi de 37,2% e a dos meninos de 19,9%. Estudo brasileiro conduzido em quatro municípios de quatro regiões do Brasil (Norte, Nordeste, Centro-Oeste e Sudeste) encontrou uma prevalência geral de 13,1% (nos últimos 12 meses) para pelo menos um transtorno psiquiátrico . Essa prevalência é bem menor do que a encontrada em nosso estudo e reflete, provavelmente, algumas diferenças entre os dois estudos, a saber: 1) o fato de no ERICA ter sido utilizado um instrumento de rastreamento para transtornos mentais (GHQ-12), enquanto que no estudo conduzido por Paula et al , foi aplicado um instrumento para o diagnóstico de transtornos psiquiátricos (Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children – K-SADS-PL); 2) no ERICA, a faixa etária dos participantes foi de 12 a 17 anos, enquanto que, no estudo de Paula et al., os participantes tinham entre seis a 16 anos de idade; e 3) o ERICA é um estudo com representatividade nacional, conduzido entre 75.000 estudantes, enquanto, no estudo de Paula et al., a amostra foi apenas em quatro cidades. Além disso, no estudo de Paula et al., foi observada prevalência mais elevada (18,5%) de transtornos psiquiátricos (qualquer transtorno) na cidade localizada na região Centro-Oeste. No presente estudo, encontramos diferenças pouco marcantes nas prevalências de TMC por macrorregiões, sendo um pouco mais elevadas nas regiões Centro-Oeste e Norte. Comparações com estudos internacionais são ainda mais difíceis, pelas diferenças de métodos, de tipos de transtornos e de faixas etárias entre os estudos. Entretanto, revisão de resultados de inquéritos de base populacional conduzidos em diferentes partes do mundo, mostra que, a despeito da variação substancial nos resultados, aproximadamente um quarto dos adolescentes experimentaram algum transtorno mental no ano anterior e um terço ao longo da vida . Estudos também têm sido consistentes em apontar maiores prevalências de transtornos de ansiedade e humor entre as meninas, enquanto meninos apresentam maiores taxas de transtornos do comportamento e conduta , , , havendo variação com relação ao grau de renda e desenvolvimento dos países. Transtornos de conduta, de comunicação e transtornos globais do desenvolvimento são mais frequentes na fase inicial da infância, enquanto na adolescência são mais prevalentes os transtornos de conduta e depressão , . Estudos mostram maior prevalência de transtornos entre adolescentes vivendo em países ou regiões menos favorecidos; porém, há inconsistência nos achados, refletindo prováveis diferenças de métodos. Giel et al. (1981) encontraram prevalências de transtornos mentais variando de 12,0% a 29,0% em crianças e adolescentes de cinco a 15 anos em quatro países de renda baixa ou média (Sudão, Filipinas, Colômbia e Índia). Estudo conduzido em Omã, na Arábia, com 5.409 adolescentes e adultos jovens de ambos os sexos, entre 14 e 23 anos, encontrou prevalência de 20,0% para pelo menos um diagnóstico psiquiátrico, de acordo com os critérios do Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition (DSM-IV) e 32,7% para transtornos mentais leves (qualquer transtorno nos últimos 12 meses) . Thabet e Vostanis (1998) reportaram prevalência de 21,0% de sintomas de ansiedade e transtornos relacionados entre crianças vivendo na Faixa de Gaza, comparáveis às encontradas por Kashani e Orvaschel (1990) na população de crianças e adolescentes dos EUA. Na Índia, meta-análise recente sobre a prevalência de transtornos mentais em crianças e adolescentes mostrou que, entre escolares de cinco a 15 anos, a taxa de prevalência de transtornos psiquiátricos foi de 23,3% . Tais prevalências são menores do que a encontrada no presente estudo, em que foi usado instrumento para avaliação de TMC e não diagnósticos psiquiátricos, como os estudos acima descritos. Este é o primeiro estudo que avaliou dados de saúde física e mental de adolescentes escolares, com representatividade para os municípios com mais de 100 mil habitantes, do Brasil, das macrorregiões e das capitais. Os TMC foram avaliados por instrumento padronizado e validado para a população de crianças e adolescentes , permitindo comparações com estudos nacionais e internacionais. Entretanto, deve-se considerar que o GHQ-12 é um instrumento de rastreamento sensível a mudanças psicológicas recentes, podendo levar a um número maior de falsos positivos, com sintomas transitórios de transtornos psicológicos, superestimando, portanto, a prevalência de TMC. Além disso, informações socioeconômicas mais detalhadas não foram incluídas nas análises e deverão ser consideradas em análises futuras. Os transtornos mentais destacam-se como principais desafios a serem enfrentados pelos serviços de saúde. Muitas vezes, antes do diagnóstico formal de um transtorno psiquiátrico, já é possível encontrar indícios de sofrimento psíquico, na clínica, em adolescentes. Assim, a identificação precoce de TMC, bem como seus principais fatores de risco, pode ajudar na proposição de medidas de prevenção e controle mais específicos ao longo de todo o processo de desenvolvimento da adolescência. O presente estudo, por estar inserido em um estudo maior, cujo principal objetivo é investigar fatores de risco cardiovasculares em adolescentes, incluiu, além da saúde mental, a mensuração de um número considerável de fatores, como características sociodemográficas, de estilo de vida, de morbidade referida e antropométricas e dados bioquímicos (em uma subamostra). Assim, espera-se que os resultados do presente estudo, que mostram elevada prevalência de TMC em crianças e adolescentes, forneçam evidência importante para estudos futuros que avaliem mecanismos comuns subjacentes aos transtornos mentais e às doenças cardiovasculares e, em uma perspectiva longitudinal, investiguem o papel das doenças cardiovasculares na ocorrência e persistência dos transtornos mentais. Tais estudos permitirão melhor compreensão dessa comorbidade, possibilitando o desenvolvimento de tratamentos e intervenções eficazes .
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1.  Prevalence of common mental disorders among the residents of urban areas in Feira de Santana, Bahia.

Authors:  Saulo Vasconcelos Rocha; Maura Maria Guimarães de Almeida; Tânia Maria de Araújo; Jair Sindra Virtuoso
Journal:  Rev Bras Epidemiol       Date:  2010-12

2.  Common mental disorders in late pregnancy in women who wanted or attempted an abortion.

Authors:  A B Ludermir; T V Barreto de Araújo; S A Valongueiro; G Lewis
Journal:  Psychol Med       Date:  2009-11-26       Impact factor: 7.723

3.  [Child and adolescent development: common mental disorders according to age and gender].

Authors:  Esperanza Navarro-Pardo; Juan Carlos Meléndez Moral; Alicia Sales Galán; M Dolores Sancerni Beitia
Journal:  Psicothema       Date:  2012

Review 4.  Global burden of disease in young people aged 10-24 years: a systematic analysis.

Authors:  Fiona M Gore; Paul J N Bloem; George C Patton; Jane Ferguson; Véronique Joseph; Carolyn Coffey; Susan M Sawyer; Colin D Mathers
Journal:  Lancet       Date:  2011-06-07       Impact factor: 79.321

Review 5.  Mental health of young people: a global public-health challenge.

Authors:  Vikram Patel; Alan J Flisher; Sarah Hetrick; Patrick McGorry
Journal:  Lancet       Date:  2007-04-14       Impact factor: 79.321

6.  Childhood mental disorders in primary health care: results of observations in four developing countries. A report from the WHO collaborative Study on Strategies for Extending Mental Health Care.

Authors:  R Giel; M V de Arango; C E Climent; T W Harding; H H Ibrahim; L Ladrido-Ignacio; R S Murthy; M C Salazar; N N Wig; Y O Younis
Journal:  Pediatrics       Date:  1981-11       Impact factor: 7.124

Review 7.  Stress, depression and cardiovascular dysregulation: a review of neurobiological mechanisms and the integration of research from preclinical disease models.

Authors:  Angela J Grippo; Alan Kim Johnson
Journal:  Stress       Date:  2009-01       Impact factor: 3.493

8.  Direct and indirect exposure to violence and psychological distress among civil servants in Rio de Janeiro, Brazil: a prospective cohort study.

Authors:  Claudia S Lopes; Claudia L Moraes; Washington L Junger; Guilherme L Werneck; Antonio C Ponce de Leon; Eduardo Faerstein
Journal:  BMC Psychiatry       Date:  2015-05-07       Impact factor: 3.630

9.  The mental health care gap among children and adolescents: data from an epidemiological survey from four Brazilian regions.

Authors:  Cristiane S Paula; Isabel A S Bordin; Jair Jesus Mari; Luciane Velasque; Luis A Rohde; Evandro S F Coutinho
Journal:  PLoS One       Date:  2014-02-18       Impact factor: 3.240

Review 10.  Prevalence of child and adolescent psychiatric disorders in India: a systematic review and meta-analysis.

Authors:  Savita Malhotra; Bichitra Nanda Patra
Journal:  Child Adolesc Psychiatry Ment Health       Date:  2014-07-21       Impact factor: 3.033

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1.  Psychiatric disorders and associated risk factors in a sample of adolescents in Gaborone, Botswana: a cross-sectional study.

Authors:  Anthony A Olashore; Wendy Brooks; Hlanganiso Roy; Fatai Adewole Adebayo; Bonginkosi Chiliza
Journal:  BMC Pediatr       Date:  2022-06-29       Impact factor: 2.567

2.  Prevalence and risk factors of psychiatric disorders in early adolescence: 2004 Pelotas (Brazil) birth cohort.

Authors:  Carolina La Maison; Tiago N Munhoz; Iná S Santos; Luciana Anselmi; Fernando C Barros; Alicia Matijasevich
Journal:  Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol       Date:  2018-04-13       Impact factor: 4.328

3.  Behavioral classes related to physical activity and sedentary behavior on the evaluation of health and mental outcomes among Brazilian adolescents.

Authors:  Fernanda Rocha de Faria; Valter Paulo Neves Miranda; Cheryl A Howe; Jeffer Eidi Sasaki; Paulo Roberto Dos Santos Amorim
Journal:  PLoS One       Date:  2020-06-22       Impact factor: 3.240

4.  Smoking, alcohol consumption and mental health: Data from the Brazilian study of Cardiovascular Risks in Adolescents (ERICA).

Authors:  Vanessa Roriz Ferreira; Thiago Veiga Jardim; Ana Luiza Lima Sousa; Brunella Mendonça Chinem Rosa; Paulo César Veiga Jardim
Journal:  Addict Behav Rep       Date:  2018-11-22

5.  Common mental disorders prevalence in adolescents: A systematic review and meta-analyses.

Authors:  Sara Araújo Silva; Simoni Urbano Silva; Débora Barbosa Ronca; Vivian Siqueira Santos Gonçalves; Eliane Said Dutra; Kênia Mara Baiocchi Carvalho
Journal:  PLoS One       Date:  2020-04-23       Impact factor: 3.240

6.  Gender differences in the impact of sleep duration on common mental disorders in school students.

Authors:  Beatriz Tosé Agathão; Claudia Souza Lopes; Diana Barbosa Cunha; Rosely Sichieri
Journal:  BMC Public Health       Date:  2020-01-31       Impact factor: 3.295

7.  Video game addiction and psychological distress among expatriate adolescents in Saudi Arabia.

Authors:  Nazmus Saquib; Juliann Saquib; AbdulWaris Wahid; Abdulrahman Akmal Ahmed; Hamad Emad Dhuhayr; Mohamed Saddik Zaghloul; Mohammed Ewid; Abdulrahman Al-Mazrou
Journal:  Addict Behav Rep       Date:  2017-09-28

8.  Gaming addiction and perceived stress among Saudi adolescents.

Authors:  Ahmad Mamoun Rajab; Mohamed Saddik Zaghloul; Saed Enabi; Tawfik Mamoun Rajab; Abdullah Murhaf Al-Khani; Abdulrahman Basalah; Sara Wafik Alchalati; Joud Enabi; Saadi Aljundi; Syed Muhammad Baqui Billah; Juliann Saquib; AbdulRahman AlMazrou; Nazmus Saquib
Journal:  Addict Behav Rep       Date:  2020-02-04

9.  Effective/cost effective interventions of child mental health problems in low- and middle-income countries (LAMIC): Systematic review.

Authors:  Antonio Jose Grande; Wagner Silva Ribeiro; Christine Faustino; Claudio Torres de Miranda; David Mcdaid; Andra Fry; Silvia Helena Mendonça de Moraes; Sandra Maria do Valle Leone de Oliveira; Joni Marcio de Farias; Paulo de Tarso Coelho Jardim; Derek King; Valter Silva; Carolina Ziebold; Sara Evans-Lacko
Journal:  Medicine (Baltimore)       Date:  2020-01       Impact factor: 1.889

10.  Psychopathology and impairment of quality of life in offspring of psychiatric inpatients in southern Brazil: a preliminary study.

Authors:  Ana Luiza Ache; Paula Fernandes Moretti; Gibsi Possapp Rocha; Rogéria Recondo; Marco Antônio Pacheco; Lucas Spanemberg
Journal:  Child Adolesc Psychiatry Ment Health       Date:  2018-10-20       Impact factor: 3.033

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