Literature DB >> 26465669

Educational inequality in the occurrence of abdominal obesity:Pró-Saúde Study.

Ronaldo Fernandes Santos Alves1, Eduardo Faerstein2.   

Abstract

OBJECTIVE To estimate the degree of educational inequality in the occurrence of abdominal obesity in a population of non-faculty civil servants at university campi.METHODS In this cross-sectional study, we used data from 3,117 subjects of both genders aged 24 to 65-years old, regarding the baseline of Pró-Saúde Study, 1999-2001. Abdominal obesity was defined according to abdominal circumference thresholds of 88 cm for women and 102 cm for men. A multi-dimensional, self-administered questionnaire was used to evaluate education levels and demographic variables. Slope and relative indices of inequality, and Chi-squared test for linear trend were used in the data analysis. All analyses were stratified by genders, and the indices of inequality were standardized by age.RESULTS Abdominal obesity was the most prevalent among women (43.5%; 95%CI 41.2;45.9), as compared to men (24.3%; 95%CI 22.1;26.7), in all educational strata and age ranges. The association between education levels and abdominal obesity was an inverse one among women (p < 0.001); it was not statistically significant among men (p = 0.436). The educational inequality regarding abdominal obesity in the female population, in absolute terms (slope index of inequality), was 24.0% (95%CI 15.5;32.6). In relative terms (relative index of inequality), it was 2.8 (95%CI 1.9;4.1), after the age adjustment.CONCLUSIONS Gender inequality in the prevalence of abdominal obesity increases with older age and lower education. The slope and relative indices of inequality summarize the strictly monotonous trend between education levels and abdominal obesity, and it described educational inequality regarding abdominal obesity among women. Such indices provide relevant quantitative estimates for monitoring abdominal obesity and dealing with health inequalities.

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Year:  2015        PMID: 26465669      PMCID: PMC4587820          DOI: 10.1590/S0034-8910.2015049005786

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

Obesity is an important global public health problem, with rising trends in several development contexts. Obese people have increased risks of adverse outcomes in the long run, and that even holds true for people with no metabolic abnormalities, as compared to individuals of normal weight and metabolically healthy. In Brazil, around 50.0% of the adult population is overweight, and 15.0% of it is obese. According to the World Health Organization, obesity regards to abnormal or excessive body fat accumulation. Even though body mass index has been the classic anthropometric measurement in population studies, abdominal circumference has been observed to have better predictive abilities for certain obesity-related morbidities. Besides that, as it measures abdominal obesity, it is a key element in the definition of metabolic syndrome and in the analysis of risks for cardiovascular diseases, diabetes, cancer, and death. , The relationship between socioeconomic position and obesity is consistent, but it is observed to have variations according to genders and levels of economic development. , , In low-income countries, a higher probability for obesity is observed among groups of high socioeconomic positions in both genders. In medium and high-income countries, the association between socioeconomic position and obesity is frequently shown to be inverse among women, especially regarding education, whereas it is observed to be both direct and not statistically significant among men. Those changes in the association pattern between socioeconomic position and obesity take place in early economic development stages, thus revealing the importance of studies and preventive interventions in that context. , , , Measures which are based on the contrasts between comparison groups are commonly used analytic strategies to report the extent and direction of the association between socioeconomic position and obesity. However, they have the simultaneous interpretation of different partial inequality estimates as a disadvantage, as polytomous variables are often used as socioeconomic position indicators. Alternate methods have been proposed to measure and monitor health-related socioeconomic inequalities, considering only one quantitative estimate of inequalities; , however, they are not very disseminated in the epidemiological practice. Even though the relationship between socioeconomic position and obesity is well documented in the epidemiological literature, its association with abdominal obesity, especially, is not yet very understood. Furthermore, no publications were found reporting socioeconomic inequality regarding abdominal obesity in adults in Brazil. Exploring the inequality regarding abdominal obesity may be important to enhance actions to prevent obesity and its consequences. This study intended to estimate the degree of educational inequality in the occurrence of abdominal obesity in a population of non-faculty civil servants at university campi.

METHODS

In this cross-sectional study, we used data from Pró-Saúde Study baseline (EPS – 1999-2001). EPS is a longitudinal investigation program of non-faculty civil servants at a university campi in Rio de Janeiro, Southeastern Brazil, mainly focusing on social determinants of health. So far, four data collection stages were conducted (1999, 2001, 2006, and 2012) by trained teams comprising field researchers, supervisors, and coordinators. The EPS baseline was simultaneously composed of eligible subjects in the first two stages. We included all employees in the permanent staff of the university who accepted to take part in stages 1 and 2 (baseline) of EPS. Pregnant women and people older than 65 years of age were excluded. A pilot study, pre-testing of research instruments and procedures, independent entering of data by two professionals, and monitoring of the collection and data processing ensure the quality of analyzed information. , Covariates were obtained from 1999 census; independent and dependent variables, from 2001 census. The concentration of fat in the abdominal region was evaluated by a double measurement of abdominal circumference at the level of the navel, through the use of a 180-meter measuring tape. Subjects, in order to be taken measurements, kept their arms folded over their chests, their feet close together, their weights equally distributed between their legs, their abdomens relaxed, and their breathing at regular paces. Abdominal obesity was defined according to abdominal circumference thresholds of 88 cm for women and 102 cm for men, as suggested by the World Health Organization. A multidimensional, self-administered questionnaire was used to collect the information on genders (male, female), age in years (24 to 34, 35 to 44, 45 to 54, 55 to 65), and education levels (incomplete elementary education, complete elementary education, incomplete high school education, complete high school education, incomplete university education, complete university education, graduate studies). Preliminary statistical analyses included: absolute and relative frequencies, prevalence of abdominal obesity, and respective 95% confidence intervals and Chi-squared test for the linear trend among ordinal variables and dichotomous outcome. Slope (SII) and relative (RII) indices of inequality were used to estimate the degree of educational inequality in the occurrence of abdominal obesity. Those indices may produce absolute and relative estimates of the socioeconomic gradient in health, and they are based on weighted regression analysis. , Linear and logistic regression was used to respectively calculate SII and RII, as well as the respective 95% confidence intervals. The dependent variable was abdominal obesity (dichotomous). The independent variable was a numerical score that was defined from the median of the cumulative interval in each category of the social polytomous variable in the horizontal scale of the population (Table 1). Thus, instead of attributing ordinal values (e.g., 1, 2, 3,..., k, for a series of k categories) to subjects from the respective educational categories, numerical values were attributed – they considered: (a) the information from all simultaneously ordered categories; (b) the proportional size of those categories; and (c) their relative positions within the population scale. Finally, such numerical values were employed in the related regression models by the numerical score. SII and RII were standardized by ages.
Table 1

Frequency measurements used in the algebraic proposition of the numerical score.

Ordinal values (variable)Absolute frequencyRelative frequencyCumulative frequencyCumulative relative frequencyCumulative population intervalMedian of the interval (score)
1f1 fr1 F1 Fr1 0.0 - Fr1 Score 1
2f2 fr2 F2 Fr2 Fr1 |-Fr2 Score 2
3f3 fr3 F3 Fr3 Fr2 |-Fr3 Score 3
.....................
kfk frk Fk = NFrk = 1.0Frk-1 |-1.0Score k

k: (ordinal) index of the social polytomous variable; fk: absolute frequency; frk: relative frequency (commonly expressed as %); Fk: cumulative frequency; Frk: cumulative relative frequency; N: total of subjects in the population

Note: [frk = fk ÷ N] e [Frk = Fk ÷ N]; [f1 = F1] e [fr1 = Fr1].

k: (ordinal) index of the social polytomous variable; fk: absolute frequency; frk: relative frequency (commonly expressed as %); Fk: cumulative frequency; Frk: cumulative relative frequency; N: total of subjects in the population Note: [frk = fk ÷ N] e [Frk = Fk ÷ N]; [f1 = F1] e [fr1 = Fr1]. Below is an algebraic proposition to clarify the numerical score. In Table 1, a logic arrangement of used frequency measurements is shown in matrix format, in order to support reading of the numerical score formulation. All analyses were stratified by genders and processed in R 3.1.0 software. The EPS 1999 and 2001 protocols were approved by the Research Ethics Committee of Pedro Ernesto University Hospital, of Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Record 224/1999; Record 461/2001). All subjects signed informed consent forms. Data were analyzed in a way to ensure subjects total anonymity.

RESULTS

The study population comprised subjects who were eligible in the two first stages of EPS 1999 and 2001. During field work, 9.6% of subjects skipped participation in stage 1 – and 16.5% in stage two, which totaled 3,253 subjects in both stages (77.9% of eligible ones), who regard to the baseline of the investigation program. The abdominal perimeters of 52 people could not be measured (1.6%); 21 subjects (0.7%) were excluded the data analysis as they were older than 65 years; 63 subjects (1.9%) did not answer the question regarding education level variable. Finally, a sample of 3,117 adults was obtained (95.8% of subjects). The women in the sample slightly outnumbered the men (Table 2). The average age was 42.7 (95%CI 42.3;43.1) years for women and 41.2 (95%CI 40.8;41.6) for men. The women were observed to have high educational levels, and 47.0% of them had at least finished university, whereas for men, a share of 36.0% was observed regarding that. The average age was higher in the categories with the lowest education levels, ranging from 53 to 40 years among women, and from 48 to 50 years among men.
Table 2

Sociodemographic characteristics in Pró-Saúde Study baseline, 1999-2001.

VariableWomen
Men
Total
n%n%N%
Gender1,73955.81,37844.23,117100
Age (years)      
 24 to 3428116.230722.358818.9
 35 to 4476544.062345.21,38844.5
 45 to 5454131.136726.690829.1
 55 to 651528.7815.92337.5
Education level      
 Incomplete elementary schooling1025.91259.12277.3
 Complete elementary schooling905.2977.01876.0
 Incomplete high school education1327.615111.02839.1
 Complete high school education35820.631122.666921.5
 Incomplete university education23513.520414.843914.1
 Complete university education47827.532123.379925.6
 Graduate studies34419.816912.351316.5
The prevalence of abdominal obesity in the baseline population of EPS was 35.0% (95%CI 33.3;36.7). It was significantly higher among women (43.5%; 95%CI 41.2;45.9) as compared to men (24.3%; 95%CI 22.1;26.7), in all educational strata and age ranges (Table 3). Among the women, the probability for being obese increased with the age, and it was notably higher in the group of 55 to 65-year olds (73.0%; 95%CI 65.2;79,9). Decreased prevalence of abdominal obesity was observed among 55 to 65-year old men, but the small population size of that subgroup may have influenced that specific estimate.
Table 3

Prevalence (%) of abdominal obesity, slope index of inequality, and relative index of inequality of the female population. Pró-Saúde Study, 1999-2001.

VariableWomen
Men
Total
Abdominal obesity (%)95%CIpa Abdominal obesity (%)95%CIpa Abdominal obesity (%)95%CIpa
Gender43.541.2;45.9 24.322.1;26.7 35.033.3;36.7 
Age (years)  < 0.001  < 0.001  < 0.001
 24 to 3426.020.9;31.5 16.912.9;21.6 21.318.0;24.8 
 35 to 4436.332.9;39.9 24.120.8;27.6 30.828.4;33.3 
 45 to 5454.550.2;58.8 30.225.6;35.2 44.741.4;48.0 
 55 to 6573.065.2;79.9 27.217.9;38.2 57.150.4;63.5 
Education level  < 0.001  0.436  < 0.001
 Incomplete elementary schooling72.562.8;80.9 24.016.8;32.5 45.839.2;52.5 
 Complete elementary schooling67.857.1;77.2 23.715.7;33.4 44.937.6;52.3 
 Incomplete high school education54.545.6;63.2 25.819.0;33.6 39.233.5;45.2 
 Complete high school education50.345.0;55.6 26.021.2;31.3 39.035.3;42.8 
 Incomplete university education42.536.1;49.1 27.921.9;34.6 35.831.3;40.4 
 Complete university education33.329.0;37.7 18.414.3;23.1 27.324.2;30.5 
 Graduate studies32.327.3;37.5 27.220.7;34.6 30.626.6;34.8 
SII (%)40.8 (32.8;48.8)b  24.0 (15.5;32.6)c
RII5.5 (3.9;7.9)b  2.8 (1.9;4.1)c

SII: Slope Index of Inequality; RII: Relative Index of Inequality

a Chi-squared test for linear trend.

b Crude SII and RII.

c Age-adjusted SII and RII.

SII: Slope Index of Inequality; RII: Relative Index of Inequality a Chi-squared test for linear trend. b Crude SII and RII. c Age-adjusted SII and RII. The education levels were shown to be consistent and inversely associated with abdominal obesity among women, but not among men. Important differences were especially noted among the categories with the same educational attainment. Prevalence of abdominal obesity was higher among women with complete elementary education (67.8%; 95%CI 57.1;77.2) than the one from women with incomplete high school education (54.5%; 95%CI 45.6;63.2). Higher prevalence was found among the women with complete high school education (50.3%; 95%CI 57.1;77.2) than the one from women with incomplete university education (42.5%; 95%CI 45.6;63.2). In the male population, Chi-squared test for linear trend did not rule out the null hypothesis for homogeneity among educational categories (p = 0.436). SII and RII were only applied to the female population, which is information implying linearity between the polytomous social factor and the health-related outcome. , , In this sense, the indices of inequality provided a quantitative synthesis of the strictly monotonous trend that is observed between education levels and abdominal obesity (Figure). The numerical score considered the female population as a whole, by making the estimates for inequality regarding abdominal obesity sensitive to population size variations in educational subgroups at different times.
Figure

Educational inequality regarding abdominal obesity among multiple educational groups in the female population. Pró-Saúde Study, 1999-2001.

The analyses indicated that the consistent and inverse relationship between education levels and abdominal obesity was influenced by the ages; however, it was observed to keep a noticeable pattern (Table 3). The absolute and relative degree of inequality regarding abdominal obesity among multiple educational groups was, respectively, 24.0% (SII; 95%CI 15.5;32.6) and 2.8 (RII; 95%CI 1.9;4.1), after the age adjustment. The indices of inequality are cross-sectionally correlated in time, pointing towards the same conclusion about inequality: the probability for being obese was “gradually” higher among the women of lower education levels. However, those indices may describe contradicting results in regards to the degree and direction of educational inequality regarding abdominal obesity throughout time, which comes to highlight the importance of using both measurements. ,

DISCUSSION

The baseline population of EPS was observed to have a high prevalence of abdominal obesity, with an important difference when genders are compared. It was higher among women in all educational strata and age ranges. Gender inequality in the prevalence of abdominal obesity increases with older age and lower education levels, given its steeper direct association with older age in the female population, its inverse one with education levels among women, and not statistically significant association among the men. SII and RII summarized a uniform trend between education levels and abdominal obesity, and they described educational inequality in the occurrence of abdominal obesity among women. Excess intra-abdominal fat has been particularly important to understand the consequences of obesity. Hypertrophy and hyperplasia of visceral adipocytes increase the risk of hypertriglyceridemia, insulin resistance, and atherosclerosis, regardless of body compositions. In this sense, abdominal circumference has been observed to have a higher correlation with visceral adipose tissue, as compared to other anthropometric assessments for abdominal adiposity, , being shown to be more informational when based on an underlying biological argument. Nevertheless, differences regarding measuring techniques and thresholds may influence estimates for prevalence and association with abdominal obesity. A limitation in this study regards to measuring abdominal circumference at the navel level, once the employed thresholds concern measurement at the midpoint between the last rib and the iliac crest. Socioeconomic position is a complex and multidimensional construct, in which individuals are classified by being compared to other individuals, based on material and non-material attributes. Frequently used socioeconomic position indicators: education, occupation, and income – each with its advantages and constraints. , Even though they concern different epidemiological aspects, such indicators have generally pointed towards the same direction in the association with obesity. , , Notwithstanding, education represents the assets regarding the knowledge of a person, which assumedly influence ways of living and life styles linked to obesity, and they also determine other socioeconomic position attributes, such as occupation and income. , Frequent ways to operationalize education include years of schooling and education attainment. The continuous measurement assumes that each year of schooling similarly contributes to the socioeconomic position, and the categorical measurement assumes that formal education attainment are more relevant for the socioeconomic position than the time one spends with education. This study considered intermediate levels within a same educational attainment, based on the hypothesis that more time spent with education is relatively important for the association between socioeconomic position and abdominal obesity, which depends on the educational attainment that was reached. That distinction was shown to be important in the distribution of female abdominal obesity in the variation spectrum of education levels. The indices of inequality provided information that was opportune for longitudinal analyses regarding EPS, as well as for meta-analysis studies and comparisons of the degree of educational inequalities regarding abdominal obesity among populations, geographical areas, and health indicators. Furthermore, ascribing ordinal values to the categories of polytomous variables may produce quantitatively meaningless dosage-response curves, especially when those categories are internally heterogeneous. The findings in this research are shown to be in agreement with different cross-sectional and longitudinal studies in distinct populations. , , , From early socioeconomic development stages, the association between socioeconomic position and obesity becomes predominantly inverse among women, but not among men. , , In Brazil, time series analyses showed increased prevalence and incidence of obesity, which is associated with lower education only in the female population, , mainly in urban contexts and the most developed regions in the country. , A particularly consistent and inverse association between female socioeconomic position and abdominal obesity was found in population-based studies in Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul, and Maranhao, especially regarding education, which thus reinforces the proposition of social determination of general and abdominal obesity. Socioeconomic position influences the individual access to goods and services regarding nutrition, physical activity, and other healthy practices, as well as environmental conditions which may influence the association between socioeconomic position and abdominal obesity. Groups of higher socioeconomic position tend to eat most nutritious foods, at least partly due to their buying those foods more easily. They also have higher access to weight-losing methods than groups of lower socioeconomic position. Besides that, socioeconomic position may cause an impact in attitudes towards one’s own body and in weight-losing practices, especially among women of higher socioeconomic position. They may be more inclined to making efforts towards leaner bodies, whereas obesogenic environments make it harder for women of lower socioeconomic position to do the same. Among men, the relationship between socioeconomic position and obesity is less clearly observed in medium and high-income contexts. Most studies report not statistically significant associations, the second most frequent result of them being the direct association with income and other indicators of material assets. , Heavier bodies may be valued differently among genders, and they may represent force and domination for men of higher socioeconomic position. A rising trend for obesity in association with low socioeconomic position among women in medium and high-income regions will increasingly drive relevant iniquities in different health conditions related to obesity. , , According to Ezzati et al, the ‘diseases of affluence’ paradigm must be reconsidered. According to Monteiro et al, food insecurity and high physical activity patterns became less common after a certain stage of economic development, even for more socially underprivileged segments. The low percentage of non-respondents (< 5.0%) considerably contributed to the sample representativeness. Regarding the inferential scope, the results in this study do not support generalization to the general population, but they can properly reflect the current patterns in average urban layers of reasonable heterogeneity, as those are an economically active, regularly employed population. No important differences were found when the sociodemographic characteristics of the studied population were compared with the adult population of employed workers in the municipality of Rio de Janeiro. So far, few studies aimed to examine the relationship between socioeconomic position and abdominal obesity, and not studies were found to describe the degree of educational inequality regarding abdominal obesity by applying indices of inequality in an adult population in Brazil. Potential mediators of that relationship, such as race/ethnicity, area of residence, birth-related cohort, parity, and marital status, need yet to be explored in order to better understand educational inequality regarding abdominal obesity. In conclusion, the indices of inequality provided quantitative estimates that are indispensable for the monitoring of abdominal obesity and for the drafting of public policies.

INTRODUÇÃO

Obesidade é um importante problema de saúde pública global, com tendência crescente em diversos contextos de desenvolvimento. Pessoas obesas têm maior risco de desfechos adversos em longo prazo, mesmo na ausência de anormalidades metabólicas, quando comparado a indivíduos eutróficos e metabolicamente saudáveis. No Brasil, aproximadamente 50,0% da população adulta tem excesso de peso e 15,0% tem obesidade. De acordo com a Organização Mundial da Saúde, obesidade refere-se ao acúmulo anormal ou excessivo de gordura corporal. Embora o índice de massa corporal tenha sido a medida antropométrica tradicionalmente usada em estudos populacionais, a circunferência abdominal tem apresentado maior capacidade preditiva para diversas morbidades relacionadas à obesidade. Além disso, por medir a obesidade abdominal, constitui elemento-chave na definição de síndrome metabólica e na avaliação do risco de doenças cardiovasculares, diabetes, câncer e mortalidade. , A relação entre posição socioeconômica e obesidade é consistente, mas apresenta variações segundo gênero e nível de desenvolvimento econômico. , , Em países de renda baixa, verifica-se maior probabilidade de estar obeso entre grupos de alta posição socioeconômica em ambos os sexos. Em países de renda média e alta, a associação entre posição socioeconômica e obesidade mostra-se frequentemente inversa entre as mulheres, principalmente com relação à educação, enquanto assume padrão misto de associação direta e estatisticamente não significativa entre os homens. Essas mudanças no padrão de associação entre posição socioeconômica e obesidade ocorrem em estágios precoces de desenvolvimento econômico, revelando a importância de estudos e intervenções preventivas nesse contexto. , , , Medidas baseadas em contraste entre dois grupos de comparação são estratégias analíticas comumente utilizadas para reportar magnitude e direção da associação entre posição socioeconômica e obesidade. Contudo, tem como importante desvantagem a interpretação simultânea de diferentes estimativas parciais da desigualdade, uma vez que variáveis politômicas são frequentemente usadas como indicadores de posição socioeconômica. Métodos alternativos foram propostos para mensuração e monitoramento das desigualdades socioeconômicas em saúde, tendo em vista uma única estimativa quantitativa da desigualdade, , entretanto estão pouco incorporados à prática da epidemiologia. Ainda que a relação entre posição socioeconômica e obesidade esteja bem documentada na literatura epidemiológica, sua associação com obesidade abdominal, em particular, ainda é pouco compreendida. Ademais, nenhuma publicação foi encontrada reportando a desigualdade socioeconômica na obesidade abdominal em adultos no Brasil. Explorar a desigualdade relacionada à obesidade abdominal pode ser importante para o aprimoramento de ações de prevenção da obesidade e suas consequências. O objetivo deste estudo foi estimar o grau de desigualdade educacional na ocorrência de obesidade abdominal em população de funcionários técnico-administrativos de universidade.

MÉTODOS

Neste estudo seccional, utilizamos dados da linha de base do Estudo Pró-Saúde (EPS, 1999-2001). O EPS é um programa de investigação longitudinal de funcionários técnico-administrativos de uma universidade localizada no Rio de Janeiro, com foco principal nos determinantes sociais da saúde. Até o momento, foram realizadas quatro fases de coleta de dados (1999, 2001, 2006 e 2012) por equipes treinadas, compostas por pesquisadores, supervisores e coordenadores de campo. Participantes elegíveis nas duas primeiras fases, simultaneamente, constituíram a linha de base do EPS. Incluímos todos os funcionários do quadro efetivo da universidade que aceitaram participar das fases 1 e 2 (linha de base) do EPS. Foram excluídas gestantes e pessoas com mais de 65 anos de idade. Estudo piloto, pré-testes de instrumentos e procedimentos de pesquisa, método de digitação dupla e independente, e monitoramento da coleta e do processamento de dados asseguraram a qualidade das informações analisadas. , Covariadas foram obtidas do censo de 1999, e as variáveis independente e dependente, em 2001. A concentração de gordura na região abdominal foi avaliada por meio da circunferência abdominal, aferida em duplicata no nível da cicatriz umbilical, utilizando fita métrica inextensível e inelástica com 180 cm de comprimento. Para aferição, os participantes mantiveram braços cruzados na altura do peito, pés próximos um ao outro, peso distribuído igualmente entre as pernas, abdômen relaxado e respiração normal. Obesidade abdominal foi definida segundo os pontos de corte de 88 cm para mulheres e 102 cm para homens, conforme sugerido pela Organização Mundial da Saúde. Questionário multidimensional autopreenchível foi utilizado para coleta das informações sobre gênero (masculino; feminino), idade em anos (24 a 34; 35 a 44; 45 a 54; 55 a 65) e escolaridade (fundamental incompleto; fundamental completo; médio incompleto; médio completo; universitário incompleto; universitário completo; pós-graduação). Análises estatísticas preliminares incluíram: frequências absolutas e relativas, prevalência de obesidade abdominal e os respectivos intervalos de 95% de confiança e o teste de Qui-quadrado para tendência linear entre variáveis ordenadas e desfecho dicotômico. Foram utilizados os índices angular (IAD) e relativo (IRD) de desigualdade para estimar o grau de desigualdade educacional na ocorrência de obesidade abdominal. Esses índices produzem estimativas absolutas e relativas do gradiente socioeconômico na saúde e são baseados em análise de regressão ponderada. , No cálculo do IAD e do IRD, assim como dos respectivos intervalos de 95% de confiança, usaram-se regressão linear e logística, respectivamente. A variável dependente foi obesidade abdominal (dicotômica). A variável independente foi um escore numérico, definido a partir da mediana do intervalo cumulativo de cada categoria da variável social politômica na escala horizontal da população (Tabela 1). Desse modo, ao invés de atribuir valores ordinais (e.g., 1, 2, 3,..., k, para uma série de k categorias) aos indivíduos das respectivas categorias educacionais, foram atribuídos valores numéricos que consideraram: (a) a informação de todas as categorias ordenadas simultaneamente; (b) o tamanho populacional destas categorias, e (c) a posição relativa das mesmas dentro da escala da população. Por fim, empregaram-se tais valores numéricos, por meio do escore numérico, no modelo de regressão pertinente. O IAD e o IRD foram padronizados por idade.
Tabela 1

Medidas de frequência utilizadas na proposição algébrica do escore numérico.

Valores ordinais (variável)Frequência absolutaFrequência relativaFrequência acumuladaFrequência relativa acumuladaIntervalo cumulativo da populaçãoMediana do intervalo (escore)
1f1 fr1 F1 Fr1 0,0 - Fr1 Escore 1
2f2 fr2 F2 Fr2 Fr1 |-Fr2 Escore 2
3f3 fr3 F3 Fr3 Fr2 |-Fr3 Escore 3
.....................
kfk frk Fk = NFrk = 1,0Frk-1 |-1,0Escore k

k: índice (ordinal) da categoria da variável social politômica; fk: frequência absoluta; frk: frequência relativa (expressa comumente em %); Fk: frequência acumulada; Frk: frequência relativa acumulada; N: total de indivíduos da população

Nota: [frk = fk ÷ N] e [Frk = Fk ÷ N]; [f1 = F1] e [fr1 = Fr1].

k: índice (ordinal) da categoria da variável social politômica; fk: frequência absoluta; frk: frequência relativa (expressa comumente em %); Fk: frequência acumulada; Frk: frequência relativa acumulada; N: total de indivíduos da população Nota: [frk = fk ÷ N] e [Frk = Fk ÷ N]; [f1 = F1] e [fr1 = Fr1]. Abaixo está uma proposição algébrica para elucidar o escore numérico. Na Tabela 1, tem-se uma disposição lógica em formato matricial das medidas de frequência utilizadas, a fim de apoiar a leitura da formulação do escore numérico. Todas as análises foram estratificadas por gênero e transcorreram no software R 3.1.0. Os protocolos do EPS 1999 e 2001 foram aprovados pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Hospital Universitário Pedro Ernesto da Universidade do Estado do Rio de Janeiro (Registro 224/1999; Registro 461/2001). Todos os participantes assinaram termo de consentimento livre e esclarecido. Os dados foram analisados de maneira a garantir o sigilo dos participantes.

RESULTADOS

A população de estudo foi composta por participantes elegíveis nas duas primeiras fases do EPS, 1999 e 2001. Durante o trabalho de campo, houve 9,6% de não participação na fase 1, bem como 16,5% na fase 2, totalizando 3.253 participantes em ambas as fases (77,9% dos elegíveis), os quais referem-se à linha de base do programa de investigação. Não foi possível aferir o perímetro abdominal em 52 pessoas (1,6%); 21 participantes (0,7%) foram excluídos da análise de dados por terem mais de 65 anos de idade; 63 participantes (1,9%) não responderam à pergunta relativa à variável escolaridade, obtendo-se por fim uma amostra de 3.117 adultos (95,8% dos participantes). A amostra foi constituída por uma proporção ligeiramente maior de mulheres (Tabela 2). A média de idade foi 42,7 (IC95% 42,3;43,1) anos para as mulheres e 41,2 (IC95% 40,8;41,6) para os homens. As mulheres apresentaram maior nível educacional, sendo que 47,0% possuíam pelo menos o ensino superior completo, enquanto para os homens a proporção foi de 36,0%. A média de idade foi maior nas categorias de menor escolaridade, variando de 53 a 40 anos entre as mulheres e de 48 a 40 anos entre os homens.
Tabela 2

Características sociodemográficas da linha de base do Estudo Pró-Saúde, 1999-2001.

VariávelMulheres
Homens
Total
n%n%N%
Sexo1.73955,81.37844,23.117100
Idade (anos)      
 24 a 3428116,230722,358818,9
 35 a 4476544,062345,21.38844,5
 45 a 5454131,136726,690829,1
 55 a 651528,7815,92337,5
Escolaridade      
 Fundamental incompleto1025,91259,12277,3
 Fundamental completo905,2977,01876,0
 Médio incompleto1327,615111,02839,1
 Médio completo35820,631122,666921,5
 Superior incompleto23513,520414,843914,1
 Superior completo47827,532123,379925,6
 Pós-graduação34419,816912,351316,5
A prevalência de obesidade abdominal na população de linha de base do EPS foi 35,0% (IC95% 33,3;36,7), sendo significativamente maior entre as mulheres (43,5%; IC95% 41,2;45,9), em comparação aos homens (24,3%; IC95% 22,1;26,7), em todos os estratos educacionais e faixas etárias (Tabela 3). Entre as mulheres, a probabilidade de estar obeso aumentou conforme a idade e foi marcadamente maior no grupo de 55 a 65 anos (73,0%; IC95% 65,2;79,9). Observou-se declínio da prevalência de obesidade abdominal entre os homens de 55 a 65 anos, embora seja possível que o tamanho populacional reduzido deste subgrupo etário tenha influenciado a estimativa pontual.
Tabela 3

Prevalência (%) de obesidade abdominal, índice angular de desigualdade e índice relativo de desigualdade da população feminina. Estudo Pró-Saúde, 1999-2001.

VariávelMulheres
Homens
Total
Obesidade abdominal (%)IC95%pa Obesidade abdominal (%)IC95%pa Obesidade abdominal (%)IC95%pa
Sexo43,541,2;45,9 24,322,1;26,7 35,033,3;36,7 
Idade (anos)  < 0,001  < 0,001  < 0,001
 24 a 3426,020,9;31,5 16,912,9;21,6 21,318,0;24,8 
 35 a 4436,332,9;39,9 24,120,8;27,6 30,828,4;33,3 
 45 a 5454,550,2;58,8 30,225,6;35,2 44,741,4;48,0 
 55 a 6573,065,2;79,9 27,217,9;38,2 57,150,4;63,5 
Escolaridade  < 0,001  0,436  < 0,001
 Fundamental incompleto72,562,8;80,9 24,016,8;32,5 45,839,2;52,5 
 Fundamental completo67,857,1;77,2 23,715,7;33,4 44,937,6;52,3 
 Médio incompleto54,545,6;63,2 25,819,0;33,6 39,233,5;45,2 
 Médio completo50,345,0;55,6 26,021,2;31,3 39,035,3;42,8 
 Superior incompleto42,536,1;49,1 27,921,9;34,6 35,831,3;40,4 
 Superior completo33,329,0;37,7 18,414,3;23,1 27,324,2;30,5 
 Pós-graduação32,327,3;37,5 27,220,7;34,6 30,626,6;34,8 
IAD (%)40,8 (32,8;48,8)b  24,0 (15,5;32,6)c
IRD5,5 (3,9;7,9)b  2,8 (1,9;4,1)c

IAD: Índice Angular de Desigualdade; IRD: Índice Relativo de Desigualdade

a teste Qui-quadrado para tendência linear.

b IAD e IRD brutos.

c IAD e IRD ajustados por idade.

IAD: Índice Angular de Desigualdade; IRD: Índice Relativo de Desigualdade a teste Qui-quadrado para tendência linear. b IAD e IRD brutos. c IAD e IRD ajustados por idade. Escolaridade mostrou-se consistente e inversamente associada à obesidade abdominal entre as mulheres, mas não entre os homens. Em particular, notaram-se diferenças importantes entre as categorias de mesmo patamar educacional. A prevalência de obesidade abdominal foi maior entre mulheres com ensino fundamental completo (67,8%; IC95% 57,1;77,2) do que entre mulheres com ensino médio incompleto (54,5%; IC95% 45,6;63,2). Encontrou-se prevalência maior entre mulheres com ensino médio completo (50,3; IC95% 45,0;55,6) em comparação àquelas com ensino superior incompleto (42,5%; IC95% 36,1;49,1). Na população masculina, o teste de Qui-quadrado para tendência linear não rejeitou a hipótese nula de homogeneidade entre as categorias educacionais (p = 0,436). IAD e IRD foram aplicados somente à população feminina, dado que pressupõem linearidade entre o fator social politômico e o desfecho de saúde. , , Nesse sentido, os índices de desigualdade proporcionaram uma síntese quantitativa da tendência estritamente monotônica observada entre escolaridade e obesidade abdominal (Figura). O escore numérico considerou a experiência da totalidade da população feminina, tornando as estimativas de desigualdade na obesidade abdominal sensíveis a variações temporais no tamanho populacional dos subgrupos educacionais.
Figura

Desigualdade na ocorrência de obesidade abdominal entre os múltiplos grupos educacionais na população feminina. EPS, 1999-2001.

As análises indicaram que a relação consistente e inversa entre escolaridade e obesidade abdominal sofreu influência da idade, porém manteve padrão notável (Tabela 3). A magnitude absoluta e relativa da desigualdade na obesidade abdominal entre os múltiplos grupos educacionais foi, respectivamente, 24,0% (IAD; IC95% 15,5;32,6) e 2,8% (IRD; IC95% 1,9;4,1), após ajuste por idade. Os índices de desigualdade estão correlacionados transversalmente no tempo, apontando para a mesma conclusão acerca da desigualdade: a probabilidade de estar obeso foi ‘gradativamente’ maior entre as mulheres de menor escolaridade. Contudo, estes índices podem descrever resultados discordantes quanto à magnitude e direção da desigualdade educacional na obesidade abdominal ao longo do tempo, salientando a importância da utilização de ambas as medidas. ,

DISCUSSÃO

A população de linha de base do EPS apresentou elevada prevalência de obesidade abdominal, com importante diferença entre os gêneros, sendo maior entre as mulheres em todos os estratos educacionais e etários. A desigualdade de gênero na prevalência de obesidade abdominal aumentou conforme a idade e menor educação, dada associação direta com idade mais acentuada na população feminina e inversa com escolaridade entre as mulheres e estatisticamente não significativa entre os homens. IAD e IRD resumiram uma associação uniforme entre escolaridade e obesidade abdominal, descrevendo a desigualdade educacional na ocorrência de obesidade abdominal entre as mulheres. O excesso de gordura intra-abdominal tem sido particularmente importante na compreensão das consequências da obesidade. A hipertrofia e hiperplasia de adipócitos viscerais aumentam o risco de hipertrigliceridemia, resistência à insulina e aterosclerose, independentemente da composição corporal. Neste sentido, a circunferência abdominal tem apresentado maior correlação com tecido adiposo visceral, quando comparada a outras medidas antropométricas de adiposidade abdominal, , mostrando-se mais informativa com base em argumento biológico subjacente. Entretanto, diferenças quanto à técnica de aferição e ponto de corte podem influenciar estimativas de prevalência e associação para com obesidade abdominal. Uma limitação deste estudo concerne à aferição da circunferência abdominal no nível da cicatriz umbilical, uma vez que os pontos de corte empregados referem-se à mensuração no ponto médio entre a última costela e a crista ilíaca. Posição socioeconômica é um construto complexo e multidimensional em que indivíduos são classificados em relação a outros indivíduos, baseado em atributos materiais e não materiais. Indicadores de posição socioeconômica, frequentemente utilizados, incluem: escolaridade, ocupação e renda, cada qual com suas vantagens e limitações. , Ainda que confiram diferentes aspectos de interesse epidemiológico, tais indicadores têm apontado geralmente para a mesma direção na associação com obesidade. , , Não obstante, escolaridade representa os ativos relacionados ao conhecimento de uma pessoa que presumidamente influenciam modos e estilos de vida relacionados à obesidade, assim como determinam outros atributos da posição socioeconômica, como ocupação e renda. , Maneiras frequentes de operacionalizar escolaridade incluem anos de estudos e patamares educacionais. A medida contínua pressupõe que cada ano de estudo contribui de maneira semelhante para a posição socioeconômica e a medida categórica assume que patamares de educação formal são mais relevantes para posição socioeconômica que o tempo gasto com educação. O presente estudo considerou níveis intermediários dentro de um mesmo patamar educacional, baseado na hipótese que maior tempo desprendido com educação é relativamente importante para associação entre posição socioeconômica e obesidade abdominal, condicional ao patamar de educação alcançado. Esta discriminação mostrou-se importante na distribuição da obesidade abdominal feminina no espectro de variação da escolaridade. Os índices de desigualdade forneceram informação oportuna para análises longitudinais no âmbito do EPS, assim como para estudos de meta-análise e comparações da magnitude da desigualdade educacional na obesidade abdominal entre populações, áreas geográficas e indicadores de saúde. Adicionalmente, atribuir valores ordinais para as categorias de variáveis politômicas pode produzir curvas de dose-resposta quantitativamente sem sentido, em especial quando estas categorias forem heterogêneas internamente. Os achados desta pesquisa mostram concordância com diferentes estudos seccionais e longitudinais, em populações distintas. , , , A partir de estágios iniciais de desenvolvimento socioeconômico, a associação entre posição socioeconômica e obesidade torna-se predominantemente inversa entre as mulheres, mas não entre os homens. , , No Brasil, análises temporais evidenciaram aumento da prevalência e incidência de obesidade, associado à menor escolaridade apenas na população feminina, , principalmente em contextos urbanos e regiões mais desenvolvidas do País. , Associação consistente e inversa entre posição socioeconômica e obesidade abdominal feminina, em particular, foi encontrada em estudos de base populacional no Rio de Janeiro, Minas Gerais, Rio Grande do Sul e Maranhão, principalmente com relação à escolaridade, reforçando a proposição de determinação social da obesidade geral e abdominal. A posição socioeconômica influencia o acesso individual a bens e serviços relativos à alimentação, atividade física e outras práticas saudáveis, assim como condições ambientais que podem influenciar a associação entre posição socioeconômica e obesidade abdominal. Grupos de maior posição socioeconômica tendem a consumir alimentos de melhor qualidade nutricional, devido, ao menos em parte, ao maior poder de adquirir esses alimentos, bem como tem maior acesso aos meios de redução voluntária do peso corporal que grupos de menor posição socioeconômica. Além disso, a posição socioeconômica pode exercer impacto em atitudes em torno do próprio corpo e em práticas de controle do peso corporal, especialmente entre as mulheres de maior posição socioeconômica. Estas podem estar mais expostas a valorizar e buscar uma estética de corpo esbelto, ao passo que o ambiente obesogênico torna mais difícil fazê-lo para as mulheres de mais baixa posição socioeconômica. Entre os homens, a relação entre posição socioeconômica e obesidade manifesta-se de forma menos clara em contextos de renda média e alta. A maioria dos estudos reporta associação estatisticamente não significativa, sendo o segundo resultado mais frequente a associação direta com renda e outros indicadores de recursos materiais. , É possível que a corpulência tenha valor simbólico diferenciado entre os sexos, podendo representar força e dominação para os homens de maior posição socioeconômica. Tendência crescente de obesidade associada à baixa posição socioeconômica entre as mulheres de regiões de renda média e alta, cada vez mais impulsionará relevantes iniquidades em diferentes condições de saúde relacionadas à obesidade; , , o que, segundo Ezzati et al, sugere repensar o paradigma de doença da afluência. De acordo com Monteiro et al, padrões de insegurança alimentar e de elevado gasto energético tornaram-se menos comuns depois de certo estágio de desenvolvimento econômico, mesmo para os segmentos em maior desvantagem social. O baixo percentual de não respondentes (< 5,0%) contribuiu consideravelmente para representatividade da amostra. A respeito do escopo inferencial, os resultados deste estudo não apoiam generalização para população geral, mas podem refletir adequadamente os padrões vigentes em camadas médias urbanas com razoável heterogeneidade, por tratar-se de uma população economicamente ativa e com vínculo empregatício estável. Comparando as características sociodemográficas da população de estudo com a população adulta de trabalhadores ocupados no município do Rio de Janeiro, não foram verificadas diferenças importantes. Até o momento, poucos estudos buscaram examinar a relação entre posição socioeconômica e obesidade abdominal, e nenhum estudo foi encontrado descrevendo o grau de desigualdade educacional na ocorrência de obesidade abdominal, aplicando os índices de desigualdade, em população adulta no Brasil. Potenciais mediadores desta relação, tais como raça/etnia, área de residência, coorte de nascimento, paridade e situação conjugal, ainda precisam ser explorados para melhor compreender a desigualdade educacional na obesidade abdominal. Em conclusão, os índices de desigualdade forneceram estimativas quantitativas indispensáveis ao monitoramento da obesidade abdominal e à elaboração de políticas públicas voltadas para redução das desigualdades em saúde.
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