Literature DB >> 25902564

Alterations in psychosocial health of people affected by asbestos poisoning.

Miguel Clemente, Adela Reig-Botella, Juan Carlos Prados.   

Abstract

OBJECTIVE: To analyze the state of psychosocial and mental health of professionals affected by asbestos.
METHODS: A cross-sectional study was conducted with 110 professionals working in the Ferrolterra region of Spain, who were affected by asbestos poisoning. This group was compared with a group of 70 shipyard workers with no manifestation of work-related diseases. All the participants were male with a mean age of 67 years. This study was conducted in 2013, between January and June, and used the SCL-90 questionnaire by Derogatis as its primary measure for research. This questionnaire consists of 9 variables that measure psychosomatic symptoms. In addition, an overall index of psychosomatic gravity was calculated. The participants were also asked two questions concerning their overall perception of feeling good. Data were analyzed by ANOVA and logistic regression.
RESULTS: Participants affected by asbestos poisoning showed high occurrence rates of psychological health variables such as somatization, obsessive-compulsive, interpersonal sensitivity, depression, anxiety, hostility, phobic anxiety, paranoid ideation, psychoticism, and global severity index.
CONCLUSIONS: Social interaction as a differentiating factor between workers affected by work-related chronic syndromes as compared to healthy participants will possibly aid in the development of intervention programs by improving the social network of affected individuals.

Entities:  

Mesh:

Substances:

Year:  2015        PMID: 25902564      PMCID: PMC4390070          DOI: 10.1590/s0034-8910.2015049005445

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Saude Publica        ISSN: 0034-8910            Impact factor:   2.106


INTRODUCTION

Despite the global importance of constant health promotion, workers suffer from serious health problems arising from extreme conditions. For example, asbestos poisoning caused by occupational, domestic, or environmental exposure to asbestos. Occupational exposure is the greatest source of exposure to asbestos. The primary diseases associated with asbestos exposure are mesotheliomas, lung cancer, and asbestosis. Major depressive disorder is one of the diseases with the greatest negative impact on work productivity as well as the general state of mind. Participants with chronic physical diseases tend to have greater number and intensity of mood disorders. Prevention of skin-related diseases is one of the most investigated topics because it implies a serious public health concern. , , , , Moreover, occupational rhinitis has also been reported in the literature. The work by Maurel et al is of significance because its components form the self-designated national network of previous exposure to asbestos. Scientific literature does not always refer to the effects of asbestos in itself, but rather to a central issue within this effect such as the consequences of suffering from asthma due to work conditions. For example, Lowery et al specifically investigated quality of life. Similarly, Piirila et al addressed patients with asthma induced by diisocyanate, whereas Ward et al highlighted how suffering from chronic respiratory diseases represents a significant loss of work-related income. From a psychological perspective, this study has opted to use the Symptom Checklist (SCL-90) by Derogatis & Cleary as its primary measure, as it is referenced both in its first article and in the later structural validation of the questionnaire. The SCL-90 has been used for research on the reduction of stress, specifically for anxiety, , stress, and post-traumatic stress. Closer to our line of research, Drossman et al studied the forms of coping mechanisms used by patients suffering from chronic diseases. The deterioration of physical functions is linked with the deterioration of the social relationships of the affected such as in the case of individuals suffering from syncopes. Particularly in the area of occupational diseases, the study by Fex et al analyzes patients with rheumatoid arthritis. The maritime sector has been one of the most affected by asbestos exposure. , , The Ferrol region in Spain is the European industrial city with the largest number of patients suffering from ailments caused by asbestos exposure, registering five annual cases of mesothelioma per 100,000 inhabitants. This ratio places the estuary of Ferrol at the same level as Glasgow or Liverpool. , The objective of this study was to analyze the mental health of asbestos-affected professionals.

METHODS

A cross-sectional survey was conducted in 2013 in Ferrolterra, namely in the factories of Navantia and Astano, where an average of 600 workers affected by asbestos were concentrated. One hundred and eighty subjects participated in the, with 110 chronic patients affected by respiratory diseases caused by asbestos poisoning and 70 healthy subjects of the same age group. All the participants were male. It was an incidental and a non-probabilistic sample. The participants considered to be intoxicated were radiologically classified, as established by the International Labor Organization (ILO), for pneumoconiosis. This classification is especially useful for detecting breathing diseases in professionals, as established by the Joint International Program ILO/World Health Organization (WHO) for the world eradication of silicosis and for the early detection of pneumoconiosis. It was determined whether there were co-existent disorders. The existence of asbestosis, i.e., secondary diffuse interstitial pulmonary fibrosis due to inhalation of asbestos fibers was verified. The diagnosis was performed through the confirmation of the following requirements: existence of previous asbestos exposure; existence of latency periods > 15 years; clinical, radiological, and functional findings suggesting diffuse interstitial disease; and dismissal of other causes of diffuse respiratory diseases. The participants of a subsample of patients showed respiratory functional alterations, including alterations associated with the interchange of hemopathological gases and the appearance of constrictive disorders. Nevertheless, these presented bilateral marked, calcified, pleural plates generally located in the pleura parietal. Restrictions of the obtrusive, restrictive, and mix types were found. The fundamental research tool was the SCL-90 questionnaire, namely the Spanish adaptation and scoring. This test allows the following dimensions to be identified and evaluated: somatization, obsession-compulsion, interpersonal sensitivity, depression, anxiety, hostility, phobic anxiety, paranoid ideation, psychoticism, and the global severity index (GSI). Sets of questions composed of the following sections were developed: sociodemographic identification, labor identification, scale SCL-90, and detection of overall energy levels (compared before and after suffering from the disease). The participants of both the subsamples were grouped by age. The affected participants were contacted with the help of patient associations. A comparison between healthy and affected individuals was possible with the support of the state company of Spanish shipyards, where the affected participants were employed. Both the groups were equally exposed to asbestos poisoning, although one of them developed the disease while the other showed no relevant symptoms. By the end of the survey, approximately 15.0% of the affected participants deceased while the participants from the non-affected group survived. The fact that both the subsamples were composed of workers exposed to asbestos, assured that from a methodological viewpoint, the influence of possible variables that might contaminate the results was avoided. The applied detection system allows the determination of the presence of asbestosis, independent of whether the patients are chronically sick. On the other hand, the subsample of unaffected but exposed participants prevents occurrence of results determined by the chronic nature of the disease. The study constituted of only two groups at the post measurement stage with selected variables. The control group was a convenience sample, while the one comprising affected participants represented the individuals who were alive at the time of the survey. Descriptive statistics for all the dependent variables were calculated (Table 1).
Table 1

Descriptive statistics of the health variables. Ferrolterra, Spain, 2013.

VariableMean/averageStandard deviation
SomatizationControl17.76.5
Affected28.611.0
Total23.910.8
Obsessive compulsionControl15.06.7
Affected23.27.7
Total19.98.3
Interpersonal sensitivityControl12.07.1
Affected16.16.7
Total14.47.1
DepressionControl16.510.0
Affected27.911.9
Total23.112.4
AnxietyControl11.96.7
Affected19.89.1
Total16.59.0
HostilityControl8.63.3
Affected11.14.7
Total10.14.4
Phobic anxietyControl5.84.6
Affected11.46.1
Total9.16.2
Paranoid ideationControl6.25.4
Affected10.95.8
Total9.06.0
PsychoticismControl9.56.5
Affected17.37.9
Total14.18.3
Global severity index (GSI)Control1.40.6
Affected2.10.8
Total1.80.8
Global energy levelControl3.30.7
Affected2.70.9
Total2.90.9
Global energy level compared before/afterControl2.80.6
Affected2.10.8
 Total2.30.8
The data were analyzed using the SPSS 18 program. First, descriptive statistics (mean/average and standard deviation) were calculated for each group (control and affected) within each variable. Second, an analysis of variables test (ANOVA) was performed for comparing the evaluated groups. Finally, a test of nonlinear logistic regression was performed to determine which variables were more explicative for each group (control and affected). This study was approved by the Ethics Committee of the Universidad de A Coruña (University of A Coruña – Process 89), in 2012. No participant refused to participate and all the participants signed the informed consent.

RESULTS

There was no homogeneity of variation in the following variables by means of the Levene test: Somatization (F = 16.614; sign. 0.000); Anxiety (F = 8.506; sign. 0.004); Hostility (F = 9.432; sign. 0.002); GSI (F = 7.584; sign. 0.007); and General energy levels (F = 9.803; sign. 0.002). Analyses of non-homogeneous variations with the previously mentioned variables were performed. The procedure of homogeneous variations for the remaining variables was used (Table 2).
Table 2

Anova of the health variables. Ferrolterra, Spain, 2013.

VariableSum of squaresDegrees of freedomRoot mean squareStatistical FSignificance
SomatizationIntergroup4648.41414648.41453.245 0.001
Intragroup13793.82915887.303  
Total18442.244159   
Obsessive compulsionIntergrupos2787.65512787.65552.267 0.001
Intragrupos9066.87417053.335  
Total11854.529171   
Interpersonal sensitivityIntergrupos709.3751709.37515.052 0.001
Intragrupos8058.97217147.128  
Total8768.347172   
DepressionIntergrupos5162.87915162.87941.702 0.001
Intragrupos19932.667161123.805  
Total25095.546162   
AnxietyIntergrupos2552.36012552.36038.069 0.001
Intragrupos11129.61616667.046  
Total13681.976167   
HostilityIntergrupos262.2861262.28614.709 0.001
Intragrupos2977.79716717.831  
Total3240.083168   
Phobic anxietyIntergrupos1278.11511278.11541.717 0.001
Intragrupos5147.18516830.638  
Total6425.300169   
Paranoid ideationIntergrupos888.6531888.65328.050 0.001
Intragrupos5354.06116931.681  
Total6242.713170   
PsychoticismIntergrupos2453.38512453.38545.284 0.001
Intragrupos8885.14516454.178  
Total11338.530165   
Global severity index (GSI)Intergrupos8.58218.58215.339 0.001
Intragrupos49.236880.560  
Total57.81889   
General feeling of energyIntergrupos17.687117.68724.835 0.001
Intragrupos124.6301750.712  
Total142.316176   
General feeling of energy compared before-afterIntergrupos15.730115.73024.349 0.001
 Intragrupos96.2571490.646  
 Total111.987150   

The values in bold are more relevant at minor levels at 5%.

The values in bold are more relevant at minor levels at 5%. The study variables were statistically significant according to the ANOVA test, with values above the significance level of 1/1,000. However, the study intended to determine which variables were more predictive at the time of determining to which group the participants belonged. For this, a logistic regression was performed. The omnibus tests on the coefficients allowed us to verify, using the Chi-square test, which variables were highly significant because the value of the model (Chi-square of 40.416 with 10 GL, α = 0.000) implied significance of > 1/1,000. The summary of the logistic regression model allowed us to obtain the correct percentage of classifications in the control group of 77.5%, and of 80.0%, in the case of affected participants. The correct classification was reflected by 78.9% of the participants for a cut-off point of 0.5; i.e., one could establish that the developed model showed good statistical prediction. The model shown in Table 3 is composed of a single variable, i.e., interpersonal sensitivity, with a significance of 1.0%. The remaining variables are not significant below (5%).
Table 3

Integrant variables of the regression equation. Ferrolterra, Spain, 2013.

VariableBeta Coefficient (β)Standard errorWald TestDegrees of freedomSignificanceExponential of the beta coefficient
Somatization0.0360.0890.15810.6911.036
Obsessive compulsion0.1700.0992.94510.0861.185
Interpersonal sensitivity-0.3680.1486.1921 0.013 0.692
Depression0.1480.1181.56110.2111.159
Anxiety-0.0970.1290.56710.4520.907
Hostility-0.1630.1451.25710.2620.850
Phobic anxiety0.0610.1280.22510.6361.062
Paranoid ideation-0.0170.1550.01210.9110.983
Psychoticism0.2580.1582.67210.1021.294
Constant-2.2201.0664.33610.0370.109

The values in bold are more relevant at minor levels at 5%.

The values in bold are more relevant at minor levels at 5%.

DISCUSSION

The affected participants presented high indexes of alteration of mental health in comparison with unaffected participants. All the variables of the SCL-90 questionnaire were shown to be highly significant (Somatization, obsession compulsion, interpersonal sensitivity, depression, anxiety, hostility, phobic anxiety, paranoid ideation, psychoticism, and GSI. The two indicators included in the set, i.e., the global energy level and the global severity index, before and after the disease, show highly significant differences between the two groups. In addition, the verification of which variable (interpersonal sensitivity) allowed accurate classification of the subjects according to the group was relevant. This finding shows that the behavior of people around the affected subjects, i.e., those who are a part of their social network, becomes a main differential factor regarding to which group the participants belonged to. These conclusions follow previous studies but they add a not yet contemplated nuance. Previous studies have emphasized on other variables that distinguish affected individuals rather than those who comprise the control sample. For example, Gadalla or, more recently, Hees, who reported major depression as the identifying key. The unaffected live with the fear that they can suffer from cancer in the future, which may lead us to think that dramatic differences would exist in all the variables in both the groups. This is due to the fact that the individuals belonging to the control group are workers of the same company ignoring being affected by any disease, i.e., no one from the control group developed cancer or any other asbestos-related disease. Notwithstanding, it is not surprising that there is a difference in practice. Drossman et al stressed how the patients with chronic diseases present a more negative perception of their well-being and their health and higher anxiety levels. This characterization implies more emotional decay and larger commitment on their health condition. There has always been a situation of fear, and even if it does not imply suffering from a chronic disease, there are significant differences in all detected variables; hence, a number of studies have focused on posttraumatic stress. The data from this study indicate that interpersonal sensitivity allows differentiating both the groups. If this fact supports most authors who have established a connection between quality of life and professional diseases, , it allows making a complete turn on the conception of quality of life per se. This conception should not only focus on individual and clinical concerns but also social problems such as the quantity and quality of social relationships that the affected patients need. Considering social interaction as a differentiating factor between workers affected by work-related chronic syndromes, in comparison with the unaffected, will allow the development of intervention programs based on fostering the social network of affected individuals. Therefore, one needs to incorporate quality-of-life tests in future studies, centered on the social interaction of the participants, an issue that moves research planning closer to the WHO recommendations.

INTRODUCCIÓN

A pesar de la importancia mundial de la promoción constante de la salud, los trabajadores sufren serios problemas con origen en situaciones extremas. Este es el caso de las intoxicaciones masivas, como la exposición al amianto de tipo ocupacional, doméstica o ambiental. La ocupacional, derivada del puesto de trabajo, es la principal fuente de exposición. Las principales enfermedades asociadas a la exposición al amianto son mesoteliomas, cáncer de pulmón y asbestosis. El trastorno depresivo mayor es una de las enfermedades con mayor impacto negativo sobre la productividad laboral, así como el estado de ánimo general. Los sujetos con enfermedades físicas crónicas tienden a presentar mayor número e intensidad de trastornos de ánimo. La prevención de las enfermedades relacionadas con la piel es uno de los temas más estudiados, ya que suponen un problema serio de salud pública. , , , , Sin embargo, la rinitis ocupacional también se ha tratado en la literatura. El trabajo de Maurel et al es de gran importancia, ya que sus componentes forman la autodenominada Red Nacional de exposición anterior al asbesto. La literatura no se refiere siempre a los efectos del amianto en sí, pero sí a un tema central dentro de este efecto, como las consecuencias del padecimiento de asma por motivos laborales. Lowery et al investigaron específicamente la calidad de vida. De igual manera, Piirila et al se han referido a pacientes con asma inducida por diisocianato. Ward et al ya habían destacado cómo el padecimiento de enfermedades respiratorias crónicas supone una pérdida importante de ingresos por motivos laborales. Desde la Psicología, se ha optado por emplear como instrumento principal el “Symptom Checklist” (SCL-90), de Derogatis, & Cleary, tanto en su artículo inicial como en la posterior validación de la estructura de su cuestionario. Se ha investigado la reducción del estrés, a través de los indicadores del SCL-90, específicamente el de ansiedad, , de estrés, o de estrés postraumático. Más cercanos a nuestra línea de investigación, Drossman et al se han referido a las formas de afrontamiento que utilizan los pacientes con enfermedades crónicas. El deterioro de la función física está unido al de las relaciones sociales de los afectados, como es el caso de los sujetos que han padecido síncopes. Específicamente en lo referente a enfermedades laborales, el estudio de Fex et al analiza a pacientes con artritis reumatoide. El sector naval ha sido uno de los más afectados por el uso del amianto. , , La comarca de Ferrol, en España, es una de las ciudades industriales europeas con mayor cifra proporcional de enfermos por amianto registrando cinco casos anuales por 100.000 habitantes de mesotelioma. La ratio coloca a la ría de Ferrol a la altura de Glasgow o Liverpool. , El objetivo de este estudio fue analizar la salud psicológica de los afectados por el amianto.

MÉTODOS

Se realizó un estudio transversal en 2013 en la comarca de Ferrolterra, concretamente en las factorías de Navantia y Astano, donde se concentra un promedio de 600 afectados por el amianto. Participaron 180 sujetos, 110 enfermos crónicos, afectados por enfermedades respiratorias derivadas de una intoxicación por amianto, y 70 sanos, igualados por edad de manera proporcional al grupo de afectados. Todos fueron del sexo masculino. Se trató de un muestreo incidental no probabilístico. Los sujetos considerados intoxicados fueron clasificados radiológicamente como lo establece la Organización Internacional del Trabajo (OIT) para la neumoconiosis. Esta clasificación es especialmente útil para la detección de las enfermedades respiratorias profesionales, según establece el Programa Internacional Conjunto OIT/Organización Mundial de la Salud (OMS) para la eliminación mundial de la silicosis y para la detección temprana de la neumoconiosis. Se determinó si existían alteraciones pleurales. Se comprobó la existencia de asbestosis, i.e., fibrosis pulmonar intersticial difusa secundaria a la inhalación de fibras de amianto. El diagnóstico se realizó a través de la confirmación de los requisitos: existencia de antecedente de exposición al amianto, existencia de tiempo de latencia > 15 años, hallazgos clínicos, radiológicos y funcionales sugestivos de enfermedad intersticial difusa, y el descartar otras causas de neumopatías difusas. Los sujetos de la submuestra de enfermos manifestaron alteraciones funcionales respiratorias, incluyendo alteraciones del intercambio de gases hemáticos y la aparición de trastornos constrictivos. Asimismo, presentaron placas pleurales bilaterales, marcadas, calcificadas, generalmente localizadas en la pleura parietal. Se encontraron restricciones de tipo obstrusivo, restrictivo y mixto. El instrumento fundamental fue el cuestionario SCL-90, y en concreto, la adaptación y baremación española. Esta prueba permite identificar y valorar las dimensiones: somatización, obsesión-compulsión, sensibilidad interpersonal, depresión, ansiedad, hostilidad, ansiedad fóbica, ideación paranoide, psicoticismo, así como un índice global de gravedad (GSI). Se elaboró una batería de pruebas compuesta por los apartados: identificación sociodemográfica, identificación laboral, escala SCL-90, y detección de sentimiento general de energía de manera global (comparada antes-después del padecimiento de la enfermedad). Los sujetos de ambas submuestras, del sexo masculino, fueron apareados por edad. Los afectados fueron contactados contando con la participación de las asociaciones de afectados. La submuestra de comparación de individuos sanos se obtuvo con la participación de la empresa estatal de astilleros españoles, en la que habían trabajado los integrantes de la submuestra de personas enfermas. Ambos colectivos han estado expuestos por igual a la intoxicación por amianto, sólo que uno de ellos ha desarrollado la enfermedad, y al otro, no se le conoce ningún tipo de enfermedad relevante, y menos la estudiada. En la actualidad, al acabar el periodo de recolección de cuestionarios, había fallecido aproximadamente el 15,0% de los sujetos afectados, y ningún sujeto no afectado. El hecho de que ambas submuestras estén integradas por trabajadores expuestos al amianto, garantiza que metodológicamente se evite la influencia de posibles variables que puedan contaminar los resultados. El sistema de detección empleado permite determinar la existencia de asbestosis, independientemente de que sean enfermos crónicos. Por otra parte, al existir una submuestra de sujetos no afectados pero expuestos, evita que los datos estén mediatizados por la cronicidad de la enfermedad. El estudio tuvo dos grupos sólo con medida post y con variables de selección. La submuestra de control fue de tipo incidental, mientras que la de los sujetos afectados representó a la población de los que estaban vivos en el momento de la aplicación. Se calcularon los estadísticos descriptivos de todas las variables dependientes (Tabla 1).
Tabla 1

Estadísticos descriptivos de las variables de salud. Ferrolterra, España, 2013.

VariableMediaDesviación típica
SomatizaciónControl17,76,5
Afectados28,611,0
Total23,910,8
Obsesión compulsiónControl15,06,7
Afectados23,27,7
Total19,98,3
Sensibilidad interpersonalControl12,07,1
Afectados16,16,7
Total14,47,1
DepresiónControl16,510,0
Afectados27,911,9
Total23,112,4
AnsiedadControl11,96,7
Afectados19,89,1
Total16,59,0
HostilidadControl8,63,3
Afectados11,14,7
Total10,14,4
Ansiedad fóbicaControl5,84,6
Afectados11,46,1
Total9,16,2
Ideación paranoideControl6,25,4
Afectados10,95,8
Total9,06,0
PsicoticismoControl9,56,5
Afectados17,37,9
Total14,18,3
Índice global de gravedad (GSI)Control1,40,6
Afectados2,10,8
Total1,80,8
Sentimiento general de energíaControl3,30,7
Afectados2,70,9
Total2,90,9
Sentimiento general de energía comparado antes/despuésControl2,80,6
Afectados2,10,8
 Total2,30,8
Los datos se analizaron mediante el programa SPSS 18. Primero se calcularon los estadísticos descriptivos (media y desviación típica) para cada grupo (control y afectados) dentro de cada variable. En segundo lugar, se realizó una prueba de Análisis de Varianza comparando los dos grupos evaluados. Y por último, se realizó una prueba de regresión logística no lineal, para determinar qué variables eran más explicativas para cada grupo (control y afectados). El estudio fue aprobado por el Comité de Ética de la Universidad de A Coruña (Proceso 89), en 2012. Ningún sujeto se negó a participar. Todos los participantes firmaron el consentimiento informado.

RESULTADOS

No hubo homogeneidad de varianzas en las siguientes variables mediante la prueba de Levene: somatización (F = 16,614; sign. 0,000); ansiedad (F = 8,506; sign. 0,004); hostilidad (F = 9,432; sign. 0,002); GSI (F = 7,584; sign. 0,007); y sentimiento general de energía (F = 9,803; sign. 0,002). Se aplicó análisis para varianzas no homogéneas con las variables anteriormente mencionadas y se utilizó el procedimiento de varianzas homogéneas para el resto de las variables (Tabla 2).
Tabla 2

Anova de las variables de salud. Ferrolterra, España, 2013.

VariableSuma de cuadradosGrados de libertadMedia cuadráticaEstadístico FSignificación
SomatizaciónIntergrupos4648,41414648,41453,245 0,001
Intragrupos13793,82915887,303  
Total18442,244159   
Obsesión compulsiónIntergrupos2787,65512787,65552,267 0,001
Intragrupos9066,87417053,335  
Total11854,529171   
Sensibilidad interpersonalIntergrupos709,3751709,37515,052 0,001
Intragrupos8058,97217147,128  
Total8768,347172   
DepresiónIntergrupos5162,87915162,87941,702 0,001
Intragrupos19932,667161123,805  
Total25095,546162   
AnsiedadIntergrupos2552,36012552,36038,069 0,001
Intragrupos11129,61616667,046  
Total13681,976167   
HostilidadIntergrupos262,2861262,28614,709 0,001
Intragrupos2977,79716717,831  
Total3240,083168   
Ansiedad fóbicaIntergrupos1278,11511278,11541,717 0,001
Intragrupos5147,18516830,638  
Total6425,300169   
Ideación paranoideIntergrupos888,6531888,65328,050 0,001
Intragrupos5354,06116931,681  
Total6242,713170   
PsicoticismoIntergrupos2453,38512453,38545,284 0,001
Intragrupos8885,14516454,178  
Total11338,530165   
Índice global de gravedad (GSI)Intergrupos8,58218,58215,339 0,001
Intragrupos49,236880,560  
Total57,81889   
Sentimiento general de energíaIntergrupos17,687117,68724,835 0,001
Intragrupos124,6301750,712  
Total142,316176   
Sentimiento general de energía comparado antes/despuésIntergrupos15,730115,73024,349 0,001
 Intragrupos96,2571490,646  
 Total111,987150   

Los valores en negrita son aquellos significativos a niveles menores al 5%.

Los valores en negrita son aquellos significativos a niveles menores al 5%. Las variables del estudio fueron significativas estadísticamente, según la prueba de Anova, con valores por encima del nivel de significación de 1/1.000. Sin embargo, se pretendió determinar cuáles eran más predictivas a la hora de determinar la pertenencia de los sujetos a uno u otro grupo. Para ello, se calculó una regresión logística. Las pruebas ómnibus sobre los coeficientes permitirán verificar mediante la prueba Chi-cuadrado qué variables fueron altamente significativas, ya que el valor del modelo (Chi-cuadrado de 40,416 con 10 GL, α = 0,000) implicó significancia > 1/1.000. El resumen del modelo de la regresión logística permitió obtener porcentaje correcto de clasificaciones en el grupo de control de 77,5%, y de 80,0%, en el caso de los sujetos afectados. La clasificación correcta se produjo en el 78,9% de los sujetos, para un punto de corte de 0,5; i.e., se pudo establecer que el modelo que se ha creado presenta buena predicción estadística. El modelo se muestra, en su composición, en la Tabla 3 y está constituido por una única variable, la sensibilidad interpersonal, con significación del 1,0%. El resto de las variables no lograron ser significativas al menos al 5%.
Tabla 3

Variables integrantes de la ecuación de regresión. Ferrolterra, España, 2013.

VariableCoeficiente beta (β)Error estándarPrueba de WaldGrados de libertadSignificaciónExponencial del coeficiente beta
Somatización0,0360,0890,15810,6911,036
Obsesión compulsión0,1700,0992,94510,0861,185
Sensibilidad interpersonal-0,3680,1486,1921 0,013 0,692
Depresión0,1480,1181,56110,2111,159
Ansiedad-0,0970,1290,56710,4520,907
Hostilidad-0,1630,1451,25710,2620,850
Ansiedad fóbica0,0610,1280,22510,6361,062
Ideación paranoide-0,0170,1550,01210,9110,983
Psicoticismo0,2580,1582,67210,1021,294
Constante-2,2201,0664,33610,0370,109

Somatización 0,036 0,089 0,158 1 0,691 1,036 Obsesión compulsión 0,170 0,099 2,945 1 0,086 1,185 Sensibilidad interpersonal -0,368 0,148 6,192 1 0,013 0,692 Depresión 0,148 0,118 1,561 1 0,211 1,159 Ansiedad -0,097 0,129 0,567 1 0,452 0,907 Hostilidad -0,163 0,145 1,257 1 0,262 0,850 Ansiedad fóbica 0,061 0,128 0,225 1 0,636 1,062 Ideación paranoide -0,017 0,155 0,012 1 0,911 0,983 Psicoticismo 0,258 0,158 2,672 1 0,102 1,294 Constante -2,220 1,066 4,336 1 0,037 0,109

Los valores en negrita son aquellos significativos a niveles menores al 5%.

Somatización 0,036 0,089 0,158 1 0,691 1,036 Obsesión compulsión 0,170 0,099 2,945 1 0,086 1,185 Sensibilidad interpersonal -0,368 0,148 6,192 1 0,013 0,692 Depresión 0,148 0,118 1,561 1 0,211 1,159 Ansiedad -0,097 0,129 0,567 1 0,452 0,907 Hostilidad -0,163 0,145 1,257 1 0,262 0,850 Ansiedad fóbica 0,061 0,128 0,225 1 0,636 1,062 Ideación paranoide -0,017 0,155 0,012 1 0,911 0,983 Psicoticismo 0,258 0,158 2,672 1 0,102 1,294 Constante -2,220 1,066 4,336 1 0,037 0,109 Los valores en negrita son aquellos significativos a niveles menores al 5%.

DISCUSIÓN

Los sujetos afectados presentaron altos índices de alteración de su salud psicológica, en comparación con los no afectados. Todas las variables integrantes de la prueba SCL-90 resultaron altamente significativas (somatización, obsesión-compulsión, sensibilidad interpersonal, depresión, ansiedad, hostilidad, ansiedad fóbica, ideación paranoide, psicoticismo, e indicador global de gravedad). Los dos indicadores incluidos en la batería, el sentimiento general de energía y el indicador general comparativo, antes y después de la enfermedad, presentan diferencias altamente significativas entre los dos grupos. Resulta muy indicativo, por otra parte, la verificación de cuál es la variable que permite clasificar adecuadamente a los sujetos según su pertenencia a uno u otro grupo: la sensibilidad interpersonal. Esto demuestra que la actuación de las personas que rodean a los afectados, i.e., las que están en su red social y especialmente las más cercanas a ellos, se convierte en un factor principal diferenciador de los sujetos según su pertenencia a uno u otro grupo. Estas conclusiones se sitúan en la línea de los trabajos realizados anteriormente, pero añaden un matiz no contemplado en los mismos. Las investigaciones han recalcado otras variables que distinguen a los individuos afectados frente a los que componen la muestra control. Este es el caso de los trabajos de Gadalla, o más recientemente de Hees, que se refieren a la depresión mayor como clave identificadora. Los no afectados viven con la idea de poder desarrollar en el futuro un cáncer, lo que puede hacernos suponer que no tendrían que existir diferencias tan elevadas en todas las variables entre ambos grupos. Esto se debe a que las muestras de individuos que componen el grupo control está compuesta por trabajadores de la misma empresa sin conocimiento de haber desarrollado alguna enfermedad, i.e., ninguno de del grupo control había desarrollado cáncer ni ninguna otra enfermedad relacionada con el asbesto. De todas formas, no es de extrañar que exista diferencia en la práctica. Drossman et al enfatizaron cómo los pacientes con enfermedades crónicas, ante la enfermedad, poseen percepción más negativa de su bienestar y de su salud y niveles de ansiedad más elevados. Esta caracterización implica mayor decaimiento emocional y mayor empeoramiento de su estado de salud. Siempre que ha existido una situación de miedo, incluso sin que implique un problema de padecimiento de una enfermedad crónica, existen diferencias significativas en todas las variables detectadas. De ahí la cantidad de investigaciones que se han centrado en el estrés postraumático. Los datos de este trabajo indican que si existe una variable que permite diferenciar a ambos colectivos es la de sensibilidad interpersonal. Si bien este hecho da la razón a la mayoría de los autores que han relacionado la calidad de vida con enfermedades profesionales, , permite efectuar un giro en la concepción de la calidad de vida en sí. Esta no sólo debe centrarse en cuestiones de tipo individual y clínico, sino social, como la cantidad y calidad de las relaciones sociales que necesitan los afectados. La consideración de la interacción social como factor diferenciador entre trabajadores afectados por síndromes crónicos, debidos al trabajo, frente a los no afectados, permitirá desarrollar programas de intervención basados en el fomento de la red social de los afectados. En futuros estudios será preciso, consecuentemente, incorporar pruebas de calidad de vida centradas en la interacción social de los sujetos, cuestión que por otra parte, acerca más el planteamiento investigador a las recomendaciones de la OMS.
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1.  [Incidence of asbestosis and other benign lung diseases: Spain, 1962-2010].

Authors:  Montserrat García Gómez; Alfredo Menéndez-Navarro; Rosario Castañeda López
Journal:  Rev Esp Salud Publica       Date:  2012-12

2.  Factorial invariance across gender for the primary symptom dimensions of the SCL-90.

Authors:  L R Derogatis; P A Cleary
Journal:  Br J Soc Clin Psychol       Date:  1977-11

3.  Work, unemployment and life satisfaction among patients with diisocyanate induced asthma--a prospective study.

Authors:  Päivi L Piirilä; Helena M Keskinen; Ritva Luukkonen; Suvi-Päivikki Salo; Matti Tuppurainen; Henrik Nordman
Journal:  J Occup Health       Date:  2005-03       Impact factor: 2.708

4.  Effect of rheumatoid arthritis on work status and social and leisure time activities in patients followed 8 years from onset.

Authors:  E Fex; B M Larsson; K Nived; K Eberhardt
Journal:  J Rheumatol       Date:  1998-01       Impact factor: 4.666

5.  Lost income and work limitations in persons with chronic respiratory disorders.

Authors:  Marcia M Ward; Harold S Javitz; W McFate Smith; Melissa A Whan
Journal:  J Clin Epidemiol       Date:  2002-03       Impact factor: 6.437

6.  Assessment of a new self-rating scale for post-traumatic stress disorder.

Authors:  J R Davidson; S W Book; J T Colket; L A Tupler; S Roth; D David; M Hertzberg; T Mellman; J C Beckham; R D Smith; R M Davison; R Katz; M E Feldman
Journal:  Psychol Med       Date:  1997-01       Impact factor: 7.723

7.  Effectiveness of a meditation-based stress reduction program in the treatment of anxiety disorders.

Authors:  J Kabat-Zinn; A O Massion; J Kristeller; L G Peterson; K E Fletcher; L Pbert; W R Lenderking; S F Santorelli
Journal:  Am J Psychiatry       Date:  1992-07       Impact factor: 18.112

8.  The rating form of IBD patient concerns: a new measure of health status.

Authors:  D A Drossman; J Leserman; Z M Li; C M Mitchell; E A Zagami; D L Patrick
Journal:  Psychosom Med       Date:  1991 Nov-Dec       Impact factor: 4.312

9.  Impairment of physical and psychosocial function in recurrent syncope.

Authors:  M Linzer; M Pontinen; D T Gold; G W Divine; A Felder; W B Brooks
Journal:  J Clin Epidemiol       Date:  1991       Impact factor: 6.437

10.  Secondary individual prevention of occupational skin diseases in health care workers, cleaners and kitchen employees: aims, experiences and descriptive results.

Authors:  Elke Weisshaar; Magdalena Radulescu; Stefanie Soder; Christian J Apfelbacher; Michael Bock; Jens-Uwe Grundmann; Ursel Albrecht; Thomas L Diepgen
Journal:  Int Arch Occup Environ Health       Date:  2006-11-08       Impact factor: 2.851

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1.  Occupational Risk Factors and the Relationship of Smoking with Anxiety and Depression.

Authors:  Dilek Ergün; Recai Ergün; Begüm Ergan; Özlem Kar Kurt
Journal:  Turk Thorac J       Date:  2018-01-03
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