Access to continued-use medication among older adults, Brazil.

OBJECTIVE To determine the prevalence and associated access factors for all continued-use prescription drugs and the ways in which they can be obtained. METHODS Data was obtained from the 2008 Household National Survey. The sample comprised 27,333 individuals above 60 years who reported that they used continued-use prescription drugs. A descriptive analysis and binary and multiple multinomial logistic regressions were performed. RESULTS 86.0% of the older adults had access to all the medication they needed, and among them, 50.7% purchased said medication. Those who obtained medication from the public health system were younger (60-64 years), did not have health insurance plans, and belonged to the lower income groups. It is remarkable that 14.0% of the subjects still had no access to any continued-use medication, and for those with more than four chronic diseases, this amount reached 22.0%. Those with a greater number of chronic diseases ran a higher risk of not having access to all the medication they needed. CONCLUSIONS There are some groups of older adults with an increased risk of not obtaining all the medication they need and of purchasing it. The results of this study are expected to contribute to guide programs and plans for access to medication in Brazil.

INTRODUCTION

The aging of the population is a prominent global phenomenon. , In Brazil, individuals above 65 years represented 4.8% of the population in 1991; however, in 2010, this group comprised 7.4%. The increase in the aging population has led to a greater frequency of chronic diseases; consequently, an increase in the demand for health services and medication. , In the United States, it is estimated that approximately one-third of all medication used is for individuals above 60 years. In addition, studies show that the majority of older adults use more than one medication. ,

Assuring access to essential medication for older adults has been a priority for the Brazilian Medication Policy and the Statute for the Elderly since 2003. Thus, some of the initiatives of the Brazilian Unified Health System (SUS) have been performed for these purposes, such as the distribution of medication for Alzheimer or Parkinson’s disease, or the Programa Farmácia Popular (People’s Pharmacy Program) and the Programa Saúde Não Tem Preço (Health Has No Price Program), which offer free medication for diabetes and hypertension.

Epidemiological research has discovered a high prevalence of medication use in older adults in Brazil, which varies , based on socioeconomic characteristics and the seriousness of the disease. Thus, it is more difficult or impossible for certain groups to access said medication. This fact can contribute to problems such as the spending of an uneven amount of family income or under the use of necessary medication.

In 2009, Brazilian families spent 56.2 billion reals on medications. A population-based study conducted in Florianópolis, SC, Southeastern Brazil, showed that the difference in the amount of income dedicated to the purchase of medications was four times higher for the poor when compared to the wealthier class. In turn, the underuse of medication can lead to worse clinical outcomes and a lower quality of life for patients. It also can increase their spending on secondary and tertiary care and often leads to the need for greater doses of medication, and consequently, a greater risk of adverse events. ,

Data about access to medication are important tools for characterizing the health system and supporting policies and actions aimed at expanding access to priority groups. In this context, this study aimed to analyze the prevalence of continued-use prescription drugs and the factors associated with accessing and obtaining them.

METHODS

Data obtained from the National Household Survey (PNAD) in 2008 was used seeing that it was the most recent study containing health questions. The PNAD is a cross-sectional study with national coverage conducted annually with the aim of providing information about the general characteristics of the population, such as education, work, and income.

The PNAD sampling plan includes complex samples, incorporating the stratification of sampling units, conglomeration (sample selection in various stages, with compound sampling units), unequal selection probabilities in one or more stages, and adjustments made for the weighting of the sample to calibrate it with the total known population.

Of the 391,868 individuals studied in the PNAD in 2008, those above 60 years who reported that they used continued-use prescription drugs were selected to participate in this study. They totaled 27,333 individuals.

The outcome variable was access to medication and was measured by the following questions:

Question 1: “The las t time that you need ed continued-use pre scription drugs, how many of them did yo u receive for free?” Response categories: All, Some, and None.

Question 2: “Of the continued-use prescription drugs that you did n ot receive for free, how many of them di d you have to buy?” Response categories: All, Some, and None.

The individuals were categorized by their type of access to medication based on their responses to these questions:

Free – individuals who stated that they had received all the medication for free, i.e., those who responded “all” to question 1.

Purchasers – individuals who purchased all their medications, i.e., those who responded “none” to question 1 and “all” to question 2.

Mixed – individuals who received some of their medication for free and purchased the rest, i.e., those who responded “some” to question 1 and “all” to questions 2.

Partial or n o access – individuals who only received or purchased some of the medication they needed (either for free or through purchase) or did not receive or purchase any medication. This group includes those who responded “some” to question 1 and “some” or “none” to question 2, as well as those who responded “none” to question 1 and “some” or “none” to question 2.

The group that responded as receiving the drugs for free was analyzed in this study as though they received SUS drugs. This is because they are used on a regular basis, and although some individuals may have received the drugs from friends, relatives, health plans, or another source, it is likely that these represent a small percentage of those who receive medication.

The independent variables were chosen according to the Andersen theoretical model (1995) and the availability of the PNAD. This model has often been used in studies investigating access to and use of health services.

The independent variables were geographic region (North, Northeast, Southeast, South, and Midwest), age range (60-64, 65-69, 70-74, and ≥ 75 years), sex (feminine and masculine) location of home (urban and rural), perceived health status (good or very good, regular, and bad or very bad), number of morbidities stated (0, 1, 2-3, and ≥ 4), medical consultation in the last twelve months (yes or no), regularly seeks the same health service (yes or no), and income (group 1, group 2, and group 3). As for the reported morbidity variable, only the 12 morbidities investigated in the PNAD were included, i.e., spine diseases or back pain; arthritis or rheumatism, cancer, diabetes, bronchitis or asthma, hypertension, heart disease, chronic kidney failure, depression, tuberculosis, tendinitis or tenosynovitis, and cirrhosis.

The income group variable was constructed from the monthly family income per capita available on the National Household Survey database. The cutoff points for each income group were chosen to categorize three income groups, seeking greater homogeneity within the defined categories. The income groups were defined as group 1 – individuals with family income per capita above the 90th percentile, i.e., monthly family income greater than R$1,635.00, group 2 – family incomes between the 90th percentile and the 50th, i.e., monthly family income between R$460.00 and R$1,635.00, and group 3 – monthly per capita income below the 50th percentile, i.e., those with a family monthly per capita income less than R$460.00.

Prevalence rates were estimated for each type of access to continued-use prescription drugs and for each type of access by income group.

The statistical association between the dependent and independent variables was assessed using the Chi-square test. The variables associated with the dependent variable (p < 0.05) in the bivariate analysis were included in a multivariate multinomial logistic regression model.

Analyses were performed using SPSS for Windows software, version 17, and we took the sample weights and structural information of the sampling plan (conglomerates and stratification) into consideration. To maintain the use of sample size in the inferences made, corrected sample weights were used for adjustment purposes (said weights were defined by the ratio between the natural weights of the design and their arithmetic mean).

RESULTS

Table 1 presents a description of the population studied and the frequency of each type of access, according to socioeconomic, demographic, and health variables. The majority of older adults who reported using continued-use prescription drugs came from the Southeast and had the following characteristics: they were women, resided in urban areas, had health insurance plans, and had at least one chronic disease.

Table 1

Prevalence of the types of access to medication based on socioeconomic, demographic, and healthcare variables. Brazil, 2008.

Variable	Study population		Free access		Access by purchase		Mixed access		Did not have full access
	n	%	Prevalence %	95%CI	Prevalence %	95%CI	Prevalence %	95%CI	Prevalence %	95%CI
Age range (years)
60 to 64	7,573	27.7	33.6	32.3;34.9	42.7	41.3;44.2	10.6	9.7;11.5	13.1	12.2;14.0
65 to 69	6,453	23.3	34.5	33.2;35.9	40.8	39.3;42.3	10.6	9.7;11.7	14.0	13.0;15.1
70 to 74	5,244	19.2	30.0	28.6;31.5	42.8	41.1;44.5	11.6	10.6;12.8	15.6	14.3;16.9
≥ 75	8,063	29.5	26.9	25.7;28.2	47.0	45.6;48.5	11.9	11.0;12.8	14.1	13.1;15.2
Sex
Masculine	10,373	38.0	32.5	31.0;33.6	43.0	41.8;44.2	10.7	9.9;11.5	13.8	12.9;14.7
Feminine	16,960	62.0	30.4	29.5;31.3	43.9	42.8;44.9	11.5	10.8;12.1	14.3	13.6;15.0
Region
North	1,086	4.0	35.8	33.1;38.7	43.4	40.4;46.4	7.5	6.4;8.9	13.3	11.5;15.2
Northeast	6,118	22.4	39.1	37.3;40.9	39.2	37.4;41.1	10.3	9.2;11.5	11.3	10.3;12.5
Southeast	13,852	50.6	28.0	26.9;29.2	46.1	44.6;47.6	10.5	9.6;11.4	15.4	14.4;16.5
South	4,540	17.0	29.1	27.0;31.3	41.9	39.5;44.2	15.1	13.3;17.1	13.9	12.5;15.5
Midwest	1,647	6.0	31.2	28.9;33.6	43.1	40.5;45.8	11.3	9.7;13.1	14.4	12.5;16.5
Location
Urban	23,583	86.3	29.6	28.7;30.4	45.3	44.3;46.3	10.9	10.2;11.5	14.3	13.6;15.0
Rural	3,750	13.7	41.3	39.0;43.6	32.7	30.4;35.1	13.0	11.3;14.8	13.0	11.5;14.8
Income group
1	2,568	9.4	9.9	8.7;11.2	76.4	74.5;78.3	4.7	4.0;5.6	9.0	7.8;10.3
2	10,848	39.6	26.0	24.9;27.2	49.3	48.0;50.6	11.4	10.5;12.3	13.3	12.5;14.2
3	12,700	46.5	41.9	40.7;43.0	28.9	27.8;30.1	12.9	12.1;13.8	16.3	15.4;17.3
Missing	1,216	4.2
Held a healthcare plan
Yes	9,446	34.6	13.2	12.4;14.1	68.7	67.2;69,9	7.9	7.2;8.7	10.2	9.3;11.1
No	17,887	65.4	40.7	39.7;41.7	30.3	29.3;31.3	12.9	12.1;13.6	16.2	15.4;17.0
Visited a medical professional in the past 12 months
Yes	24,907	91.1	30.9	30.0;31.7	42.9	41.9;43.8	11.7	11.1;12.4	14.5	13.9;15.2
No	2,425	8.9	34.5	32.3;36.8	50.7	48.3;53.1	5.2	4.3;6.3	9.6	8.3;11.1
Normally visits the same healthcare service
Yes	22,014	80.5	32.2	31.3;33.1	42.2	41.2;43.3	11.5	10.8;12.2	14.1	13.4;14.8
No	5,319	19.5	26.9	25.3;28.5	49.0	47.2;50.7	9.9	8.9;10.9	14.3	13.1;15.6
Perceived state of health
Good or very good	9,837	36.0	29.8	28.6;31.1	54.4	53.0;55.8	6.7	6.1;7.3	9.1	8.4;9.9
Normal	12,812	46.9	33.1	32.0;34.1	39.4	38.2;40.6	12.1	11.3;12.9	15.5	14.6;16.4
Bad or very bad	4,668	17.1	28.9	27.3;30.5	32.2	30.5;33.8	18.1	16.7;19.5	20.9	19.5;22.4
Number of morbidities reported
None	1,840	6.7	21.1	19.1;23.3	65.2	62.6;67.7	5.7	4.6;7.1	8.0	6.7;9.5
1	7,821	28.7	36.9	35.6;38.2	46.9	45.5;48.4	6.8	6.2;7.5	9.4	8.6;10.2
3 to 4	12,931	47.3	32.1	31.0;33.2	40.9	39.8;42.1	12.0	11.2;12.9	15.0	14.1;15.8
≥ 4	4,441	17.3	23.2	21.9;24.7	36.7	35.0;38.4	18.1	16.7;19.6	22.0	20.5;23.5

The majority (86.0%) of older adults had access to continued-use prescription drugs the last time they needed them. The Figure shows that the majority of older adults bought all their continued-use prescription drugs the last time they needed them (41.6%), and 14.1% of them did not have any access to the medication through health services. The majority of the latter group (14.1%) received some medication and bought the rest, 5.4% never obtained any medication, 3.2% did not receive any medication but bought some, and 1.4% received some medication but did not buy any.

Figure

Prevalence of the type of access to continued-use medication by older adults.

Those who belonged to income group 3 (lower income) and those living in rural areas had a higher prevalence of full free access to medication. On the other hand, in all of the other subgroups analyzed, the main method of access was by purchase. The groups whose individuals with a higher prevalence of a total lack of access to medication reported that their health was bad or very bad, mainly belonged to income group 3 (lower income) and had four or more chronic diseases (Table 1).

Table 2 shows the results of the bivariate and multivariate multinomial analyses, in which the group of individuals who received all their medication for free was compared to the other three groups, i.e., those who had full access by purchase, those who had mixed access, and who did not have full access. Given that they were deemed statistically significant in the bivariate analysis, all control variables were included in the multivariate analysis. Adjusted association measurements (Table 2) showed that the possibility of purchasing the medication, compared to those who received it all free of charge, was higher for older adults who had health insurance (OR = 7.4), belonged to older age groups, consulted at least one doctor in the last 12 months (OR = 0.9) and did not always return to the same healthcare service (OR = 0.7).

Table 2

Crude and adjusted odds ratios of factors associated with access to continued-use prescription drugs.*

Variable	Purchased all medication				Mixed access				Did not have full access
	OR	95%CI	ORaj	95%CI	OR	95%CI	ORaj	95%CI	OR	95%CI	ORaj	95%CI
Age range (years)
60 to 64	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
65 to 69	0.9	0.8;1.0	1.0	0.9;1.1	0.9	0.8;1.0	1.0	0.8;1.1	1.0	0.8;1.2	1.0	0.9;1.2
70 to 74	1.1	0.9;1.2	1.2	1.1;1.3	1.2	1.0;1.4	1.2	1.1;1.4	1.4	1.2;1.6	1.3	1.1;1.5
≥ 75	1.3	1.2;1.4	1.5	1.4;1.6	1.4	1.2;1.6	1.4	1.2;1.6	1.3	1.1;1.5	1.3	1.2;1.5
Sex
Feminine	1.1	1.0;1.1	1.1	1.0;1.2	1.1	1.0;1.1	1.1	1.0;1.2	1.1	1.0;1.2	1.1	1.0;1.2
Masculine	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Region
North	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Northeast	0.9	0.8;1.1	0.8	0.7;1.0	1.4	1.1;1.9	1.3	1.0;1.7	0.9	0.7;1.2	0.8	0.7;1.0
Southeast	1.5	1.2;1.7	0.8	0.7;0.9	1.8	1.4;2.4	1.7	1.3;2.1	1.7	1.3;2.2	1.3	1.1;1.6
South	1.3	1.1;1.6	0.8	0.6;0.9	2.4	1.8;3.3	2.3	1.8;3.0	1.4	1.1;1.9	1.2	1.0;1.5
Midwest	1.2	1.0;1.5	0.8	0.6;1.0	2.0	1.4;2.7	1.6	1.2;2.1	1.5	1.1;2.0	1.1	0.9;1.4
Household location
Urban	1.9	1.6;2.1	0.9	0.8;1.0	1.1	0.9;1.3	0.9	0.8;1.1	1.5	1.3;1.8	1.2	1.0;1.4
Rural	1.0	1.6;2.1	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Income group
1	21.3	17.5;26.0	5.0	2.5;10.2	2.3	1.7;3.0	1.5	0.5;4.7	3.2	2.5;4.2	2.7	1.0;7.5
2	2.7	2.5;4.2	1.3	1.1;1.7	1.4	1.3;1.6	1.1	0.9;1.4	1.3	1.2;1.5	1.2	0.9;1.6
3	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Holds a healthcare plan
Yes	7.8	7.0;8.7	4.3	3.9;4.7	2.0	1.7;2.4	1.7	1.4;1.9	2.1	1.8;2.4	1.5	1.3;1.8
No	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Visited a medical professional in the last 12 months
Yes	0.9	0.8;1.0	0.7	0.6;0.8	2.5	2.0;3.1	1.9	1.6;2.4	1.7	1.4;2.0	1.3	1.1;1.3
No	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Normally visits the same healthcare service
Yes	0.7	0.6;0.8	0.6	0.6;0.7	0.9	0.8; 1.1	0.8	0.7;1.0	0.8	0.7;0.9	0.7	0.6;0.8
No	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Perceived state of health
Good or very good	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Normal	0.6	0.6;0.7	1.0	0.9;1.0	1.7	1.5;2.0	1.5	1.3;1.7	1.6	1.4;1.8	1.5	1.3;1.7
Bad or very bad	0.6	0.5;0.7	1.1	1.0;1.2	2.7	2.3;3.2	2.4	2.1;2.8	2.4	2.1;2.7	2.2	1.9;2.5
Number of morbidities reported
None	1.0		1.0		1.0		1.0		1.0		1.0
Only 1	0.4	0.3;0.5	0.5	0.4;0.6	1.1	0.5;1.0	0.7	0.6;0.9	1.3	0.5;0.9	0.7	0.6;0.9
3 to 4	0.4	0.3;0.4	0.5	0.4;0.6	1.1	1.0;2.0	1.2	1.0;1.6	1.3	0.9;1.7	1.2	1.0;1.5
≥ 4	0.5	0.4;0.6	0.6	0.5;0.7	2.8	1.9;4.0	2.1	1.6;2.7	2.7	2.0;3.7	2.0	1.6;2.6

* In the bivariate and multivariate multinomial analysis, the group that obtained all drugs free of charge was compared to the other groups.

The possibility of having mixed access to medication was greater for older adults who had a worse state of health, a greater number of medical visits in the last 12 months, held health insurance plans, and belonged to the older age groups, when compared to those who had free access.

The possibility of not having full access, when compared to those who obtained all their medications for free, was greater for those who had a worse state of health, a greater number of morbidities, did not visit the same healthcare center, were in the older age groups, and were residents of the South or Southeast regions.

Out of all the variables tested, only the socioeconomic variable and the location of the household were statistically significant. The measurements of the ratios of possibility of access to medication for these variables are presented in Table 3.

Table 3

Odds ratio adjusted for comparison among household location, socioeconomic status, and the type of access to continued-use prescription drugs. Brazil, 2008.*

Group	Adjusted odds ratio (OR)
Income group	Full access by purchase		Mixed access		Did not have full access
	Urban	Rural	Urban	Rural	Urban	Rural
Group 1	12.6	5.4	0.3	0.4	0.4	0.9
Group 2	2.5	1.4	0.8	1.0	0.7	1.0
Group 3	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0	1.0

* Reference groups: Free full access and income group 3. Group 1: Monthly family income per capita ≥ R$1,635.00, Group 2: per capita monthly income between R$460.00 and R$1,635.00, and Group 3: Monthly family income R$460.00.

In the interaction (Table 3) analysis, the chance of purchasing all medications needed compared to receiving all for free was greater in urban areas, in income groups 1 and 2, and in income group 1, regardless of the location of the household. In income group 3 (lowest income), there was no difference between urban and rural households. On the other hand, the possibility of having mixed access to medication compared to having free access did not present a large difference in regards to region for all income groups. The possibility of not having full access compared to that of acquiring medication for free was less for the members of income group 1 living in urban areas (OR = 0.4).

DISCUSSION

The results of this study showed that a significant proportion of older adults who use medication regularly had access to medication the last time they needed it. However, these results were different between subgroups of varying socioeconomic levels, demographic regions, and state of health. Furthermore, more than 50.0% of the older adults who had access to medication purchased all the medication they needed. A significant percentage of older adults (86.0%) had access to all the continued-use prescription drugs the last time they needed them roughly the same as has been found in other studies, despite the differences in methodologies used. , As has already been mentioned, this prevalence varied between subgroups. The lack of access to medication, which affected 14.0% of older adults, reached 22.0% in older adults who had four or more chronic diseases.

Ensuring access to medication is considered one of the millennium goals and has often been discussed in the literature. Consequently, understanding the aging population (which is the main consumer of medications) in terms of their access to and use of drugs is extremely important when trying to achieve this goal. Thus, the results of this study showed that the older adults who were in the group that did not receive all their medications had worse states of health, (a greater number of chronic diseases and a worse perceived state of health) and were in older age ranges than those who had free access. This could be due to the fact that the public health system only offers treatment and medication for certain types of illnesses, which inherently deprives some patients of the possibility of obtaining medication for at least one disease.

The majority of older adults bought all or part of their continued-use prescription drugs, a fact that was already highlighted in the medical literature. In this study, approximately 29.0% of the older adults who belonged to the lowest income group (Group 3) bought all their continued-use prescription drugs the last time they needed them, which could certainly compromise their household incomes, even for basic needs.

The possibility of purchasing medication was greater for those who lived in urban areas and belonged to the higher income groups (Groups 1 and 2). This may be due to the fact that urban areas have more pharmacies than rural areas. However, different factors could also lead individuals to purchase medication instead of accessing public healthcare services, such as a lack of availability of medication through public channels, which appears to be the cause of the problem. Furthermore, the availability of generic medications in the public healthcare system is lower than expected, and consequently, patients tend to purchase their medication in private pharmacies. However, the individuals who reported purchasing medications may be buying them at a low price via the People’s Pharmacy Program. The inability to differentiate this group in the analysis is a limitation of this study.

Access to medications was associated with state of health and sociodemographic variables. In general, when compared with the other groups, individuals who had free access were in the youngest age range of older adults, returned more often to the same places for health care, had consulted a doctor in the last 12 months, and did not have health insurance. These results are similar to what was found in other studies that characterized the population that received free medications through the SUS. ,

The absence of a recall period is also a limitation to this study, and it does not allow for comparability with other studies and may not capture the full scale of the problem, since it does not define how long the patients may be without their medication. The group that reported obtaining all their medication free of charge is also a limiting factor because of the fact that although they have been categorized as using the SUS, there may be other older adults in the group who received the free medication by other means.

Income has been identified as one of the single best indicators of lifestyle in epidemiological studies. Nevertheless, due to the lack of a clear definition of the best cut-off point for the division of income groups in Brazil, the cut-off points used were chosen in order to categorize three different income groups with established proportions. However, it is possible that the values used did not fully reflect Brazilian economic groups.

Another limitation of the study is that people tend to underestimate their drug needs; therefore, the results about necessary medication that was not obtained should be interpreted with caution.

This study provides nationally representative data on the prevalence of the types of access to medication and investigates possible factors associated with each type of access. It indicates that there are still older adults who did not have full access to continued-use prescription drugs the last time they needed them, and even more significantly, that those in lower income groups continue buying the medication they need. In conclusion, it is expected that this study will be able to guide actions aimed at achieving greater availability and quality of pharmaceutical care in the public health system in Brazil.

INTRODUÇÃO

O envelhecimento populacional é um proeminente fenômeno mundial. , No Brasil, os indivíduos acima de 65 anos em 1991 representavam 4,8% da população, enquanto em 2010, esse grupo representava 7,4%. O aumento da população idosa leva à maior prevalência de doenças crônicas e, consequentemente, ao aumento da demanda por serviços de saúde e medicamentos. , Nos Estados Unidos, estima-se que aproximadamente um terço de todos os medicamentos usados são para os indivíduos acima de 60 anos. Adicionalmente, estudos mostram que a maior parte dos idosos usa mais de um medicamento. ,

Garantir o acesso a esses medicamentos essenciais para os idosos é prioridade da Política Nacional de Medicamentos e do Estatuto do Idoso, desde 2003. Neste sentido, algumas iniciativas no Sistema Único de Saúde (SUS) têm sido realizadas para esse fim, como a distribuição de medicamentos para Alzheimer e Parkinson, o Programa Farmácia Popular e o Programa Saúde Não Tem Preço, que oferecem gratuitamente medicamentos para diabetes e hipertensão.

As pesquisas epidemiológicas têm encontrado alta prevalência de uso de medicamentos em idosos no Brasil, variando , segundo características socioeconômicas e de gravidade da enfermidade, o que resulta em falta ou dificuldade de acesso para determinados grupos. Esse fato pode contribuir para problemas como alto comprometimento da renda familiar com gastos ou subutilização de medicamentos.

Em 2009, as famílias brasileiras gastaram 56,2 bilhões de reais com medicamentos. Estudo de base populacional, conduzido em Florianópolis, SC, mostrou que a diferença de renda comprometida com medicamentos foi quatro vezes maior entre os mais pobres comparado aos mais ricos. Por sua vez, a subtilização de medicamentos pode levar a piores desfechos clínicos e pior qualidade de vida dos pacientes, aumentando os gastos com a atenção secundária e terciária e, muitas vezes, levando à necessidade de maiores doses de medicamentos – e, consequentemente, ao maior risco de eventos adversos. ,

Dados sobre o acesso a medicamentos são importantes ferramentas para caracterizar o sistema de saúde e embasar políticas e ações que visem a ampliar o acesso a grupos prioritários. Nesse contexto, o objetivo deste estudo foi analisar a prevalência e fatores associados com o acesso a medicamentos de uso contínuo, de sua obtenção e seus fatores associados.

MÉTODOS

Foram utilizados dados obtidos da Pesquisa Nacional por Amostras em Domicílio (PNAD) realizada em 2008, por ter sido a última a conter questões sobre saúde. A PNAD é um estudo seccional com abrangência nacional realizado anualmente com intuito de fornecer informações sobre as características gerais da população, como educação, trabalho, rendimento e outras.

O plano amostral da PNAD inclui amostragem complexa, incorporando estratificação das unidades de amostragem, conglomeração (seleção da amostra em vários estágios, com unidades compostas de amostragem), probabilidades desiguais de seleção em um ou mais estágios e ajuste dos pesos amostrais para calibração com totais populacionais conhecidos.

Dos 391.868 indivíduos investigados na PNAD de 2008, foram selecionados para compor a população do presente estudo aqueles com 60 anos de idade ou mais e que referiram utilizar medicamentos de uso contínuo, resultando em amostra de 27.333 indivíduos.

A variável de desfecho foi acesso a medicamentos, mensurado pelas perguntas:

Pergunta 1: “Na última vez que p recisou obter o(s) m edicamento(s) de uso contínuo, recebeu g ratuitamente...”. Categorias de respostas: Todos; Parte; Nenhum.

Pergunta 2: “Do(s ) medicamento(s) de uso contínuo que não recebeu gratuitamen te, comprou...”. Categorias de respostas: Todos; Parte; Nenhum.

Com base nessas perguntas, os indivíduos foram categorizados, segundo tipo de acesso, em:

Gratu ito – indivíduos que referiram ter conseguido todos os medicamentos de forma gratuita, i.e., responderam “todos” à pergunta 1.

Por compra – indivíduos que conseguiram todos os medicamentos por meio de compra, i.e., responderam “nenhum” à pergunta 1 e “todos” à pergunta 2.

Misto – indivíduos que conseguiram uma parte gratuita e compraram o restante, i.e., responderam “parte” na pergunta 1 e “todos” na pergunta 2.

Parcial ou nenhum ace sso – indivíduos que conseguiram somente parte dos medicamentos (de forma gratuita, por compra ou ambas) ou não conseguiram nenhum medicamento. Esse grupo engloba aqueles que responderam “parte” na pergunta 1 e “parte” ou “nenhum” na pergunta 2, bem como os que responderam “nenhum” na pergunta 1 e “parte” ou “nenhum” na pergunta 2.

O grupo que referiu os medicamentos de forma gratuita foi analisado neste artigo como aqueles que receberam os medicamentos do SUS. Isso porque, como trata-se de uso regular, embora uma parte possa ter recebido os medicamentos de amigos, parentes, planos de saúde ou outros, é provável que esses representem pequena porcentagem dentre os que recebem medicamentos.

As variáveis independentes foram escolhidas segundo o modelo teórico de Andersen (1995) e da disponibilidade da PNAD. Esse modelo tem sido usado frequentemente em estudos investigando acesso e uso nos serviços de saúde.

As variáveis independentes foram as seguintes: região geográfica (Norte; Nordeste; Sudeste; Sul e Centro-Oeste), faixa etária (60-64; 65-69; 70-74; ≥ 75 anos), sexo (feminino; masculino), área de localização do domicílio (urbano e rural), percepção do estado de saúde (bom ou muito bom; regular; ruim ou muito ruim), número de morbidades referidas (0; 1; 2-3; ≥ 4), consulta médica nos últimos doze meses (sim; não), procura sempre o mesmo serviço de saúde (sim; não), renda (grupo 1; grupo 2; grupo 3). Quanto à variável de morbidade referida, consideraram-se apenas as 12 morbidades investigadas na PNAD (doença da coluna ou dor nas costas; artrite ou reumatismo; câncer; diabetes; bronquite ou asma; hipertensão; doença do coração; insuficiência renal crônica; depressão; tuberculose; tendinite ou tenossinovite; cirrose).

A variável grupo de renda foi construída a partir da renda familiar mensal per capita disponível no banco de dados da PNAD. Os pontos de corte para cada grupo de renda foram escolhidos de modo a categorizar três grupos de renda, buscando maior homogeneidade dentro das categorias definidas. Os grupos de renda foram definidos como: grupo 1, indivíduos com renda familiar mensal per capita acima do percentil 90, i.e., renda familiar mensal per capita maior que R$1.635,00; grupo 2, entre o percentil 90 e 50, i.e., renda familiar mensal per capita entre R$460,00 e R$1.635,00; e grupo 3, renda mensal per capita abaixo do percentil 50, i.e., aqueles com renda familiar mensal per capita menor que R$460,00.

Estimaram-se as prevalências de cada tipo de acesso aos medicamentos de uso contínuo e de cada tipo de acesso por grupo de renda.

A associação estatística entre as variáveis dependente e independente foi verificada utilizando-se o teste Qui-quadrado. As variáveis que mostraram associação com a variável dependente (p < 0,05) na análise bivariada foram incluídas em um modelo de regressão logística multinomial multivariada.

As análises foram realizadas no software SPSS for Windows, versão 17, considerando os pesos amostrais e as informações estruturais do plano amostral (conglomerados e estratificação). Para manter o uso do tamanho de amostra nas inferências realizadas, foram usados nos ajustes pesos amostrais corrigidos (definidos pela razão entre os pesos naturais do desenho e sua média aritmética).

RESULTADOS

A Tabela 1 apresenta a descrição da população de estudo e a prevalência de cada tipo de acesso, segundo variáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde. A maior parte dos idosos que referiu utilizar medicamento de uso contínuo estava na região Sudeste, com as seguintes características: era do sexo feminino, residia em área urbana, possuía plano de saúde e tinha pelo menos uma doença crônica.

Tabela 1

Prevalência dos tipos de acesso a medicamentos segundo variáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde. Brasil, 2008.

Variável	População de estudo		Acesso gratuito		Acesso por compra		Acesso misto		Não tiveram acesso total
	n	%	Prevalência %	IC95%	Prevalência %	IC95%	Prevalência %	IC95%	Prevalência %	IC95%
Faixa etária (anos)
60 a 64	7.573	27,7	33,6	32,3;34,9	42,7	41,3; 44,2	10,6	9,7;11,5	13,1	12,2;14,0
65 a 69	6.453	23,3	34,5	33,2;35,9	40,8	39,3;42,3	10,6	9,7;11,7	14,0	13,0;15,1
70 a 74	5.244	19,2	30,0	28,6;31,5	42,8	41,1;44,5	11,6	10,6;12,8	15,6	14,3;16,9
≥ 75	8.063	29,5	26,9	25,7;28,2	47,0	45,6;48,5	11,9	11,0;12,8	14,1	13,1;15,2
Sexo
Masculino	10.373	38,0	32,5	31,0;33,6	43,0	41,8;44,2	10,7	9,9;11,5	13,8	12,9;14,7
Feminino	16.960	62,0	30,4	29,5;31,3	43,9	42,8;44,9	11,5	10,8;12,1	14,3	13,6;15,0
Região
Norte	1.086	4,0	35,8	33,1;38,7	43,4	40,4;46,4	7,5	6,4;8,9	13,3	11,5;15,2
Nordeste	6.118	22,4	39,1	37,3;40,9	39,2	37,4;41,1	10,3	9,2;11,5	11,3	10,3;12,5
Sudeste	13.852	50,6	28,0	26,9;29,2	46,1	44,6;47,6	10,5	9,6;11,4	15,4	14,4;16,5
Sul	4.540	17,0	29,1	27,0;31,3	41,9	39,5;44,2	15,1	13,3;17,1	13,9	12,5;15,5
Centro-Oeste	1.647	6,0	31,2	28,9;33,6	43,1	40,5;45,8	11,3	9,7;13,1	14,4	12,5;16,5
Área
Urbano	23.583	86,3	29,6	28,7;30,4	45,3	44,3;46,3	10,9	10,2;11,5	14,3	13,6;15,0
Rural	3.750	13,7	41,3	39,0;43,6	32,7	30,4;35,1	13,0	11,3;14,8	13,0	11,5;14,8
Grupo de renda
1	2.568	9,4	9,9	8,7;11,2	76,4	74,5;78,3	4,7	4,0;5,6	9,0	7,8;10,3
2	10.848	39,6	26,0	24,9;27,2	49,3	48,0;50,6	11,4	10,5;12,3	13,3	12,5;14,2
3	12.700	46,5	41,9	40,7;43,0	28,9	27,8;30,1	12,9	12,1;13,8	16,3	15,4;17,3
Missing	1.216	4,2
Possui plano de saúde
Sim	9.446	34,6	13,2	12,4;14,1	68,7	67,2;69,9	7,9	7,2;8,7	10,2	9,3;11,1
Não	17.887	65,4	40,7	39,7;41,7	30,3	29,3;31,3	12,9	12,1;13,6	16,2	15,4;17,0
Realizou consulta médica nos últimos 12 meses
Sim	24.907	91,1	30,9	30,0;31,7	42,9	41,9;43,8	11,7	11,1;12,4	14,5	13,9;15,2
Não	2.425	8,9	34,5	32,3;36,8	50,7	48,3;53,1	5,2	4,3;6,3	9,6	8,3;11,1
Costuma procurar sempre o mesmo serviço de saúde
Sim	22.014	80,5	32,2	31,3;33,1	42,2	41,2;43,3	11,5	10,8;12,2	14,1	13,4;14,8
Não	5.319	19,5	26,9	25,3;28,5	49,0	47,2;50,7	9,9	8,9;10,9	14,3	13,1;15,6
Percepção do estado de saúde
Bom ou muito bom	9.837	36,0	29,8	28,6;31,1	54,4	53,0;55,8	6,7	6,1;7,3	9,1	8,4;9,9
Regular	12.812	46,9	33,1	32,0;34,1	39,4	38,2;40,6	12,1	11,3;12,9	15,5	14,6;16,4
Ruim ou muito ruim	4.668	17,1	28,9	27,3;30,5	32,2	30,5;33,8	18,1	16,7;19,5	20,9	19,5;22,4
Número de morbidades referidas
Nenhuma	1.840	6,7	21,1	19,1;23,3	65,2	62,6;67,7	5,7	4,6;7,1	8,0	6,7;9,5
1	7.821	28,7	36,9	35,6;38,2	46,9	45,5;48,4	6,8	6,2;7,5	9,4	8,6;10,2
3 a 4	12.931	47,3	32,1	31,0;33,2	40,9	39,8;42,1	12,0	11,2;12,9	15,0	14,1;15,8
≥ 4	4.441	17,3	23,2	21,9;24,7	36,7	35,0;38,4	18,1	16,7;19,6	22,0	20,5;23,5

A maioria (86,0%) dos idosos teve acesso a todos os medicamentos de uso contínuo na última vez que precisaram. A Figura mostra que a maior parte dos idosos comprou todos os medicamentos de uso contínuo na última vez que precisaram (41,6%) e 14,1% não tiveram acesso total aos medicamentos. Deste último grupo (14,1%), a maioria ganhou parte dos medicamentos e comprou o restante, 5,4% não obtiveram nenhum dos medicamentos, 3,2% não ganharam nenhum, mas compraram parte e 1,4% ganharam parte e não compraram nenhum.

Figura

Prevalência de tipo de acesso a medicamentos de uso contínuo por idosos.

Aqueles que pertenciam ao grupo de renda 3 (menor renda) e os que residiam em área rural apresentaram maior prevalência de acesso total gratuito. Por outro lado, em todos os demais subgrupos analisados o acesso foi principalmente por compra. Os grupos cujos indivíduos com a maior prevalência de falta de acesso total referiram estado de saúde ruim ou muito ruim, pertenciam ao grupo de renda 3 (menor renda) e tinham 4 ou mais doenças crônicas (Tabela 1).

A Tabela 2 mostra os resultados das análises multinomial bivariadas e multivariadas, pelas quais o grupo de indivíduos que conseguiu todos os medicamentos de forma gratuita foi comparado aos outros três grupos, i.e., aos que tiveram acesso total por compra; aos que tiveram acesso misto; e aos que não tiveram acesso total. Como apresentaram significância estatística na análise bivariada, todas as variáveis de controle foram incluídas na análise multivariada. As medidas de associação ajustadas (Tabela 2) mostraram que a chance de obter os medicamentos por compra, comparada àqueles que obtiveram todos de forma gratuita, foi maior para os idosos que tinham plano de saúde (OR = 7,4), pertenciam a grupos etários mais velhos, consultaram menos o médico nos últimos 12 meses (OR = 0,9) e não buscaram sempre o mesmo serviço de saúde para atendimento (OR = 0,7).

Tabela 2

Razões de Chance bruta e ajustadas dos fatores associados ao acesso a medicamentos de uso contínuo.*

Variável	Acesso total compra				Acesso misto				Não tiveram acesso total
	OR	IC95%	ORaj	IC95%	OR	IC95%	ORaj	IC95%	OR	IC95%	ORaj	IC95%
Faixa etária (anos)
60 a 64	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
65 a 69	0,9	0,8;1,0	1,0	0,9;1,1	0,9	0,8;1,0	1,0	0,8;1,1	1,0	0,8;1,2	1,0	0,9;1,2
70 a 74	1,1	0,9;1,2	1,2	1,1;1,3	1,2	1,0;1,4	1,2	1,1;1,4	1,4	1,2;1,6	1,3	1,1;1,5
≥ 75	1,3	1,2;1,4	1,5	1,4;1,6	1,4	1,2;1,6	1,4	1,2;1,6	1,3	1,1;1,5	1,3	1,2;1,5
Sexo
Feminino	1,1	1,0;1,1	1,1	1,0;1,2	1,1	1,0;1,1	1,1	1,0;1,2	1,1	1,0;1,2	1,1	1,0;1,2
Masculino	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Região
Norte	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Nordeste	0,9	0,8;1,1	0,8	0,7;1,0	1,4	1,1;1,9	1,3	1,0;1,7	0,9	0,7;1,2	0,8	0,7;1,0
Sudeste	1,5	1,2;1,7	0,8	0,7;0,9	1,8	1,4;2,4	1,7	1,3;2,1	1,7	1,3;2,2	1,3	1,1;1,6
Sul	1,3	1,1;1,6	0,8	0,6;0,9	2,4	1,8;3,3	2,3	1,8;3,0	1,4	1,1;1,9	1,2	1,0;1,5
Centro-Oeste	1,2	1,0;1,5	0,8	0,6;1,0	2,0	1,4;2,7	1,6	1,2;2,1	1,5	1,1;2,0	1,1	0,9;1,4
Área de localização do domicílio
Urbano	1,9	1,6;2,1	0,9	0,8;1,0	1,1	0,9;1,3	0,9	0,8;1,1	1,5	1,3;1,8	1,2	1,0;1,4
Rural	1,0	1,6;2,1	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Grupo de renda
1	21,3	17,5;26,0	5,0	2,5;10,2	2,3	1,7;3,0	1,5	0,5;4,7	3,2	2,5;4,2	2,7	1,0;7,5
2	2,7	2,5;4,2	1,3	1,1;1,7	1,4	1,3;1,6	1,1	0,9;1,4	1,3	1,2;1,5	1,2	0,9;1,6
3	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Possui plano de saúde
Sim	7,8	7,0;8,7	4,3	3,9;4,7	2,0	1,7;2,4	1,7	1,4;1,9	2,1	1,8;2,4	1,5	1,3;1,8
Não	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Realizou consulta médica nos 12 últimos meses
Sim	0,9	0,8;1,0	0,7	0,6;0,8	2,5	2,0;3,1	1,9	1,6;2,4	1,7	1,4;2,0	1,3	1,1;1,3
Não	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Costuma procurar sempre o mesmo serviço de saúde
Sim	0,7	0,6;0,8	0,6	0,6;0,7	0,9	0,8;1,1	0,8	0,7;1,0	0,8	0,7;0,9	0,7	0,6;0,8
Não	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Estado de saúde
Bom ou muito bom	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Regular	0,6	0,6;0,7	1,0	0,9 ;1,0	1,7	1,5;2,0	1,5	1,3;1,7	1,6	1,4;1,8	1,5	1,3;1,7
Ruim ou muito ruim	0,6	0,5;0,7	1,1	1,0;1,2	2,7	2,3;3,2	2,4	2,1;2,8	2,4	2,1;2,7	2,2	1,9;2,5
Número de morbidades referidas
Nenhuma	1,0		1,0		1,0		1,0		1,0		1,0
Somente 1	0,4	0,3;0,5	0,5	0,4;0,6	1,1	0,5;1,0	0,7	0,6;0,9	1,3	0,5;0,9	0,7	0,6;0,9
3 a 4	0,4	0,3;0,4	0,5	0,4;0,6	1,1	1,0;2,0	1,2	1,0;1,6	1,3	0,9;1,7	1,2	1,0;1,5
≥ 4	0,5	0,4;0,6	0,6	0,5;0,7	2,8	1,9;4,0	2,1	1,6;2,7	2,7	2,0;3,7	2,0	1,6;2,6

* Na análise multinominal bivariada e multivariada o grupo que conseguiu todos os medicamentos de forma gratuita foi comparado com os demais grupos.

Já a chance de ter acesso misto foi maior para idosos que tinham pior estado de saúde, maior número de visitas médicas nos últimos 12 meses, possuíam plano de saúde e pertenciam a grupos etários de idade mais avançada, quando comparados àqueles que tiveram acesso gratuito.

A chance de não ter acesso total, comparada aos que obtiveram todos os medicamentos de forma gratuita, foi maior naqueles que: apresentavam pior estado de saúde e maior número de morbidades, procuravam menos o mesmo serviço de saúde, tinham maiores faixa etárias e residiam nas regiões Sul ou Sudeste.

Dentre as interações testadas, somente a variável de interação entre grupo socioeconômico e área de localização de domicílio foi estatisticamente significativa. As medidas de razão de chance para essas variáveis são apresentadas na Tabela 3.

Tabela 3

Razão de chance ajustada para a interação entre área de localização de domicílio e grupo socioeconômico e o tipo de acesso a medicamentos de uso contínuo. Brasil, 2008.*

Grupo	Razão de Chance ajustada (OR)
Grupo de renda	Acesso total por compra		Acesso misto		Não tiveram acesso total
	Urbano	Rural	Urbano	Rural	Urbano	Rural
Grupo 1	12,6	5,4	0,3	0,4	0,4	0,9
Grupo 2	2,5	1,4	0,8	1,0	0,7	1,0
Grupo 3	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0	1,0

* Grupos de referência: Acesso total gratuito e grupo de renda 3. Grupo 1: Renda familiar mensal per capita ≥ R$1.635,00; Grupo 2: renda mensal per capita entre R$460,00 e R$1.635,00; Grupo 3: renda familiar mensal per capita R$460,00.

Na análise de interação (Tabela 3), a chance de comprar todos os medicamentos comparada à de conseguir todos de forma gratuita foi maior na área urbana, nos grupos de renda 1 e 2, e no grupo de renda 1, independente da área. No grupo de renda 3 (menor renda), não houve diferença entre urbano e rural. Por outro lado, a chance de ter acesso misto comparada à de ter acesso gratuito apresentou pouca diferença entre as regiões para todos os grupos. A chance de não ter acesso total comparada à de adquirir de forma gratuita foi menor para o grupo de renda 1 na área urbana (OR = 0,4).

DISCUSSÃO

Os resultados desse estudo mostraram uma proporção expressiva dos idosos que utilizam medicamento regularmente e tiveram acesso a todos os medicamentos da última vez que precisaram. Essa prevalência foi, entretanto, diferente entre os subgrupos de variáveis socioeconômicas, demográficas e de saúde. Além disso, mais de 50,0% dos idosos que tiveram acesso a todos os medicamentos compraram todos os medicamentos. A proporção expressiva dos idosos (86,0%) que teve acesso a todos os medicamentos de uso contínuo na última vez que precisou foi próxima ao encontrado em outras pesquisas, apesar das diferenças metodológicas. , Como já apontado, essa prevalência foi diferente entre os subgrupos. A falta de acesso a todos os medicamentos, que foi de 14,0% dos idosos, chegou a 22,0% nos que tinham quatro ou mais doenças crônicas.

Garantir o acesso a medicamentos é considerado um dos objetivos do milênio e tem sido frequentemente discutido na literatura. Sendo assim, entender a população idosa, principal consumidora de medicamentos, quanto ao acesso e utilização destes torna-se importante para atingir esse objetivo. Nesse sentido, os resultados desse estudo indicam que os idosos do grupo que não conseguiram a totalidade dos medicamentos tinham pior estado de saúde – maior número de morbidades crônicas, pior percepção do estado de saúde – e tinham idade mais avançada que aqueles que tiveram acesso gratuito. Esse fato pode ser devido ao sistema público de saúde oferecer medicamentos para tratamento de apenas alguns grupos de doença, levando esses pacientes a não terem chance de conseguirem medicamento para ao menos uma doença.

A maior parte dos idosos comprou todos ou parte dos medicamentos de uso contínuo necessários, o que também já havia sido identificado na literatura. Neste estudo, cerca de 29,0% dos idosos pertencentes ao grupo com menor renda (Grupo 3) compraram todos os medicamentos de uso contínuo na última vez que deles precisaram, o que pode comprometer as rendas familiares, inclusive para necessidades básicas.

A chance de comprar todos os medicamentos foi maior para aqueles que estavam na área urbana e pertenciam aos grupos de maior renda (Grupos 1 e 2). Isso pode ser resultado de a área urbana possuir maior número de farmácias privadas que a área rural. Além disso, diferentes fatores podem levar os indivíduos a adquirem medicamentos por compra, pois a falta de medicamentos disponíveis na rede pública de saúde parece ser uma das principais causas desse problema. Ademais, a disponibilidade de medicamentos genéricos e similares no sistema público de saúde é mais baixa que o esperado e, consequentemente, os pacientes tendem a comprar os medicamentos nas farmácias privadas. Entretanto, parte dos indivíduos que referiu comprar os medicamentos pode estar adquirindo-os a preço baixo, pelo Programa Farmácia Popular. A impossibilidade de diferenciar esse grupo na análise representa uma limitação deste artigo.

O acesso a medicamentos se mostrou associado a variáveis de saúde e sociodemográficas. De forma geral, quando comparado com os demais grupos, os indivíduos que tiveram acesso gratuito eram idosos mais jovens, procuravam mais frequentemente os mesmos locais para atendimento de saúde, tinham consultado o médico nos últimos 12 meses e não possuíam plano de saúde. Esses resultados são semelhantes ao que foi encontrado em outros estudos caracterizando a população que recebia medicamentos de forma gratuita pelo SUS. ,

A ausência de período recordatório representa limitação deste estudo, pois dificulta a comparabilidade com outras pesquisas e pode não estar captando a dimensão do problema, uma vez que não define há quanto tempo o paciente pode estar sem os medicamentos. Outra limitação é quanto ao grupo que referiu conseguir todos os medicamentos de forma gratuita, pois, embora esse tenha sido analisado como aqueles que os adquiriram no SUS, pode haver também, nesse grupo, idosos que conseguiram os medicamentos gratuitamente por outros meios.

A renda tem sido apontada como um dos melhores indicadores únicos de padrões de vida em investigações epidemiológicas. Entretanto, por não haver definição clara sobre o melhor ponto de corte para a divisão dos grupos de renda no Brasil, o ponto de corte adotado foi escolhido de maneira a categorizar os três grupos de renda que sejam distintos com proporções estabelecidas. Porém, é possível que esse corte não reflita completamente os grupos econômicos brasileiros.

Outra limitação é que os indivíduos tendem a subestimar suas necessidades de medicamentos; logo, os resultados sobre medicamentos necessários não adquiridos devem ser interpretados com cautela.

Este artigo fornece dados com representatividade nacional sobre a prevalência de tipos de acesso e investiga possíveis fatores associados a cada tipo de acesso e indica que ainda há idosos sem acesso total aos medicamentos de uso contínuo na última vez que deles precisaram e, também, que parcela expressiva, mesmo nos grupos de menor renda, continua comprando o medicamento. Além disso, este estudo poderá guiar ações que visem a obter maior disponibilidade e qualidade da assistência farmacêutica no sistema público de saúde no Brasil.