[Anthropometric indicators of obesity in the prediction of high body fat in adolescents].

OBJECTIVE: To determine the anthropometric indicators of obesity in the prediction of high body fat in adolescents from a Brazilian State.
METHODS: The study included 1,197 adolescents (15-17 years old). The following anthropometric measurements were collected: body mass (weight and height), waist circumference and skinfolds (triceps and medial calf). The anthropometric indicators analyzed were: body mass index (BMI), waist circumference (WC), waist-to-height ratio (WHtR) and conicity index (C-Index). Body fat percentage, estimated by the Slaughter et al equation, was used as the reference method. Descriptive statistics, U Mann-Whitney test, and ROC curve were used for data analysis.
RESULTS: Of the four anthropometric indicators studied, BMI, WHtR and WC had the largest areas under the ROC curve in relation to relative high body fat in both genders. The cutoffs for boys and girls, respectively, associated with high body fat were BMI 22.7 and 20.1 kg/m(2), WHtR 0.43 and 0.41, WC 75.7 and 67.7 cm and C-Index 1.12 and 1.06.
CONCLUSIONS: Anthropometric indicators can be used in screening for identification of body fat in adolescents, because they are simple, have low cost and are non-invasive.

Introduction

Overweight has been considered an important public health problem worldwide.1 Evidence consistently reports that there is a greater likelihood of overweight and obese adolescents to become obese adults.2 In this context, obesity in childhood and in adolescence is considered an independent risk factor in the development of cardiovascular diseases in adulthood.3

Numerous methods have been used to assess body composition.4 Among indirect methods, hydrostatic weighing and dual energy X-ray absorptiometry (DEXA) stand out; however, they are more difficult to be used in large samples due to the high cost and the need for a qualified technical team for assessing the measurements.5 Among double indirect methods, anthropometry is considered a simple, rapid, inexpensive method that can be applied to a great number of individuals.6

Many anthropometric indicators have been proposed to diagnose the health risks taking into account the increased body fat.7 The most widely used is still the body mass index (BMI), but it has some limitations.8 However, other indicators have been recommended. Waist circumference (WC) is one of the measures proposed to achieve results closer to reality, since abdominal fat deposits also cause, alone, various health problems.9 The waist-to-height ratio (WHtR)10 and the conicity index (C-Index) have also been used as indicators to diagnose body fat.

Some studies have been conducted with children and adolescents in order to analyze the performance of anthropometric indicators (BMI, WC, WHtR) in the diagnosis of excess body fat.11 - 14 In Brazil, few studies have investigated the ability of each indicator to detect excess body fat in adolescents,15 , 16 however, studies using anthropometric indicators to predict high blood pressure17 and hypertension stand out.18 Both in Brazil and in other countries, no studies investigating the C-Index for the prediction of high body fat were found. In this sense, there are discussions about what would be the best anthropometric index for predicting high body fat, regardless of sex, age and total body fat. Therefore, more empirical evidence is needed, especially in adolescence. Thus, this study aims to verify the diagnostic performance of anthropometric indicators of obesity in the prediction of high body fat in adolescents.

Methods

This cross-sectional epidemiological study included schoolchildren aged 15-17 years enrolled in public schools (state and federal) in the Brazilian state of Santa Catarina. The study was approved by the Ethics Committee on Human Research of the Federal University of Santa Catarina (protocol number 372/2006) and University of Western Santa Catarina (protocol number 079/08).

To conduct the survey, two regions were considered: 1) a survey was conducted in 2007 in Florianópolis, capital of the state of Santa Catarina, located in southern Brazil. Florianópolis has a population of approximately 420,000 inhabitants,19 and is considered one of the Brazilian cities with the highest human development index (HDI=0.875).20 The other region considered was the western region of Santa Catarina, one of the mesoregions of the state.19 The western region of Santa Catarina has an HDI of 0.807.20 Among the top 20 cities in quality of life in Brazil, five are from the western region of Santa Catarina, which has an estimated population of 25,322 inhabitants.19

The sample was calculated separately for each region. The following parameters were used: prevalence for the outcome of 50% (unknown prevalence), tolerable error of five percentage points, confidence level of 95%, and a delimitation effect of 1.5, adding 10% for possible losses/refusals. Thus, 634 adolescents in each region were evaluated, composing a total sample of 1,268 adolescents.

In Florianópolis, the sampling process was determined in two stages: stratified by geographic region and conglomerate groups. In the first stage, the city was divided into five geographical regions: center, continent, east, north and south. The school with the largest number of students from each region was selected, and in each school, classes were randomly selected to represent a sample representative of the geographic area. In the second stage, all adolescents who were present in classroom on the day of data collection were invited to participate in the study.

In the Midwestern region of Santa Catarina, the sampling process was determined in two stages: stratified by public high schools and classes conglomerates. In the first stage, only schools with over 150 students were considered. Moreover, in cities with more than one teaching unit, we chose the one with the highest number of students. In the second stage, all adolescents who were present in classroom on the day of data collection were invited to participate in the study.

For this investigation, we defined as eligible the students enrolled in public state schools, those present in the classroom on the day of data collection and those aged 15-17 years. The exclusion criteria were: (a) students either <15 or >17 years old; (b) students who did not bring the Free and Informed Consent Form (FICF) signed by parents and/or guardian; (c) students who refused to participate; (d) students who did not perform anthropometric measurements.

Fieldwork was conducted by Physical Education teachers and students, trained to carry out all the necessary procedures in order to standardize data collection. School students were instructed on evaluations at least five days in advance. At that time, the FICF was presented and they were informed about the procedures for the tests. The data collection team was trained in order to standardize the anthropometric measurements. The technical error of measurement was not calculated, but the researcher responsible for the survey had extensive experience in anthropometric measurements and routinely performed the quality control of the team of evaluators.

Anthropometric body mass data - weight and height, waist circumference, triceps skinfold thickness (TSFT) and medial calf skinfold thickness (MCST) were measured according to standardized procedures.21 Body mass index (BMI) was calculated and ranked according to cutoff points for adolescents, which vary according to age and gender.22 Abdominal obesity was verified by measuring waist circumference. WHtR was assessed by the waist x height ratio in cm. C-Index was determined by measuring body mass (weight and height) and waist circumference, using the Valdez mathematical equation.23

Body fat was verified by the relative body fat - % BF,24 for boys and girls, using the sum (Σ2DC) of TSFT and MCST, as shown below:

The cutoff points used for the classification of body fat were those recommended by Lohman,25 according to gender and age, in which values higher than 20 for boys and 25 for girls were considered high.

Mean and standard deviation were used in the descriptive analysis of variables. The Kolmogorov-Smirnov test was used to verify data normality. Differences in the averages of variables between genders were analyzed by the Mann Whitney test. Association between anthropometric indicators and gender was assessed by the chi-square test. To evaluate the diagnostic performance of BMI, WHtR and C-Index in detecting excess body fat, the ROC curve analysis was applied. The diagnostic accuracy refers to the ability of BMI, WHtR and C-Index to discriminate adolescents with excess body fat from those without excess body fat. Areas under the ROC curve and confidence intervals were determined. To better determine the optimal critical values of anthropometric indicators with greater accuracy in the overweight detection, sensitivity and specificity were considered for each gender. The significance level was set at p<0.05. Analyses were performed using SPSS (Statistical Package for Social Sciences) 20.0 version and MedCalc.

Results

The study showed a response rate of 94.4% (n=1,197), with 478 male and 719 female adolescents aged 15-17 years. The sample characteristics are presented in Table 1. Boys had higher body mass, height, WC, WHtR and C-Index, while girls had higher averages of TSFT, MCST, sum of two skinfolds (Σ2DC) and fat percentage (BF%) (p<0.05).

Table 1

General characteristics of the sample ±.

BMI, body mass index; WC, waist circumference; WHtR, waist/height ratio; TSFT, triceps skinfold thickness; MCST, medial calf skinfold thickness; ∑2DC, sum of two skinfolds; % BF, relative body fat; C-Index, conicity index

The values of the area under the ROC curve, cutoff points, sensitivity and specificity are presented (Table 2) for all anthropometric indicators as discriminators of high relative body fat. All anthropometric indicators analyzed showed predictive ability to identify subjects with high body fat (i.e. lower limit of CI95% of the area under the ROC curve >0.50). BMI, WHtR and WC had greater ability to discriminate body fat in both genders compared to the C-Index (Table 2).

Table 2

Diagnostic properties of anthropometric indicators of obesity to detect high body fat percentage in adolescents according to gender.

CI95%, confidence interval; BMI, body mass index; WC, waist circumference; WHtR, waist/height ratio; C-Index, conicity index. *: area under the ROC curve demonstrating discriminatory power for body fat (lower limit of CI95%>0.50).

The areas under the ROC curve of anthropometric indicators in the prediction of body fat in adolescents can be observed in Figure 1. Significant differences were observed between the ROC curves in both genders, which show that the ROC curve for the C-Index has the lowest percentage under the curve when compared to BMI, WC and WHtR (p<0,05).

Figure 1

Area under the ROC curve of anthropometric indicators in predicting body fat in adolescents.

Discussion

All anthropometric indicators were able to diagnose excess body fat, as they showed the lowest limit of 95% of the area under the ROC curve up to 0.50. However, BMI, WHtR and WC had greater ability to discriminate body fat in both genders compared to the C-Index. These results show that not only indicators of general obesity (BMI), but also indicators of central obesity (WC, WHtR) can be used in adolescents to diagnose high body fat.

These results were similar to those presented by Brazilian adults in relation to the C-Index, which is an anthropometric indicator with low discriminatory power for health problems compared to other anthropometric indicators.26 The C-index was a good predictor for chronic non-communicable diseases.27

WC and WHtR had enough similarity to discriminate body fat in this study. A study conducted in southern Brazil also revealed that these anthropometric indicators showed similarity to predict blood hypertension.26 The similarity between these indicators lies in the fact that both deal with fat located in the central region.10 This study also reported that BMI was similar to WC and WHtR to detect the adiposity anthropometric indicator, which shows that during adolescence this measure may be useful for diagnosing obesity.10

The findings of this study have vital implications for the assessment of obesity among adolescents, since it reinforces the use of anthropometric indicators of obesity, which are relatively simple to be evaluated, as a discriminator of body fat. There is no doubt that the assessment of body composition by skinfold is more accurate than using anthropometric indicators, as shown by Nooyens et al. 28 However, the measurement of skinfolds requires trained evaluators to provide accurate measurements. Thus, the World Health Organization29 recommends the use of simpler anthropometric indicators of obesity to evaluate possible health risks.

Research conducted with Spanish children and adolescents revealed that BMI, triceps skinfold thickness and WC were good anthropometric indicators in the diagnosis of total body fat assessed by the doubly labeled water method.13 In North American children and adolescents (5-18 years old), it was shown that both BMI and fat percentage (derived from skinfolds) are low cost, viable indicators that can be used for screening excess body adiposity.30 BMI and WC provided better diagnostic in screening obesity (measured by plethysmography) in adolescents than the waist-hip circumference ratio (WHtR) in Swedish adolescents.14 Based on the results of this study and those found in literature, it could be inferred that for adolescents anthropometric indicators of general obesity and central obesity are both good predictors of high body fat.

The best cutoff point for BMI to detect the emergence of high body fat was 22.7kg/m² for boys and 20.1kg/m² for girls. Usually, the cutoff points for BMI in adolescents vary according to gender and age.22 , 31 A study that developed cutoff points for BMI in a sample of Brazilian adolescents reported that in the age group of this study (14-17 years old), BMI for overweight ranged from 21.7kg/m² to 23.6kg/m² for males and from 22.8kg/m² to 24.8kg/m² for females. For obesity, the mentioned study reported that for males the cutoff point for BMI ranged from 27.5kg/m² to 28.7kg/m² and for females the cuttoff point ranged from 27.5kg/m² to 29.6kg/m². In the study by Cole et al,22 who developed cutoff points for BMI in a sample of children and adolescents from six countries (Brazil, Great Britain, Hong Kong, the Netherlands, Singapore and the United States), BMI for overweight ranged from 22.6kg/m² to 24.5kg/m² for males and 23.3kg/m² to 24.7kg/m² for females. For obesity, the cutoff point for BMI ranged from 27.6kg/m² to 29.4kg/m² for males and the cuttoff point for females ranged from 28.6kg/m² to 29.7kg/m². It was observed that the cutoff point for BMI for males in this study is in the overweight range of other studies.22,31 Moreover, the cutoff point for BMI in this study for females is below those found in literature to detect overweight. One possible explanation for these discrepancies may be related to ethnic and cultural differences in Brazilian adolescents that may influence BMI.

As for WC, it was observed that the best cutoff point to detect the emergence of high body fat was 75.7cm and 67.7cm for boys and girls, respectively. Fernandez et al,32 when developing cutoff points for WC in a sample representative of children and adolescents of different ethnicities (African Americans, European Americans and Mexican Americans) found that, in the age group of this study, WC ranged from 79.4cm to 87.0cm for males and from 78.3cm to 85.5cm for females. It was also observed that the cutoff points found for adolescents of this investigation are lower than those of other studies.32 Evidence shows that, among the anthropometric indicators, WC had the best performance in the diagnosis of obesity in children and adolescents.11 , 14

Regarding WHtR, the best cutoff point to detect the emergence of high body fat was 0.43cm and 0.41cm for males and females, respectively. Studies conducted with Italian33 and African adolescents34 found that the best diagnostic value of WHtR for metabolic risk was 0.41, which is similar to the findings of this study, and lower than what is internationally proposed (0.50). Moreover, this indicator has been considered one of the best in the evaluation of central fat distribution, and it is associated with various cardiovascular risk factors.10 As for predicting high body fat, it is possible to observe that WHtR has been considered a simple, easy-to-use, accurate indicator, with high applicability in screening overweight and obesity in children and adolescents.12

The best cutoff point for the C-Index was 1.12 for boys and 1.06 for girls. Publications on the prediction of high body fat through the C-Index were not found, which makes it difficult to compare the results found in this study. However, cutoff points for the C-Index were developed to detect high blood pressure (boys=1.13 and girls=1.14), high levels of total cholesterol (boys=1.10) and low levels of HDL-c (girls=1.10).35

Among the limitations of the study, the use of double indirect measures (skinfold) to establish the criterion measure of body fat can be highlighted; however, in the assessment of nutritional status and body composition in children and adolescents, such measures are commonly used and recommended by health agencies.29

According to the findings of this study, it could be concluded that anthropometric indicators can be used in screening to identify high body fat in adolescents for being a simple, inexpensive and non-invasive method. These findings reinforce the possibility of using anthropometric indicators as an alternative to evaluate adolescents, through simple, replicable and reliable criteria, with high sensitivity and specificity at low cost, which allows greater range in the scope of monitoring nutritional and health status among adolescents.

Introdução

O excesso de peso tem sido considerado um importante problema de saúde pública em todo o mundo.1 Evidências mostram de forma consistente que há uma maior probabilidade de adolescentes com sobrepeso e obesos se tornarem adultos obesos.2 Nesse contexto, a obesidade na infância e adolescência é considerada um fator de risco independente no desenvolvimento de doenças cardiovasculares na idade adulta.3

Diversos métodos têm sido usados para avaliar a composição corporal.4 Entre os métodos indiretos, a pesagem hidrostática e a absorciometria com raios-X de dupla energia (Dexa) se destacam; no entanto, elas são mais difíceis de ser usadas em um grande número de amostras devido ao elevado custo e à necessidade de uma equipe técnica qualificada para avaliar as medidas.5 Entre os métodos indiretos duplos, a antropometria é considerada um método simples, rápido e de baixo custo, que pode ser aplicado em um grande número de indivíduos.6

Muitos indicadores antropométricos têm sido propostos para diagnosticar os riscos para a saúde levando em consideração o aumento da gordura corporal.7 O mais usado ainda é o índice de massa corporal (IMC), que, contudo, tem algumas limitações.8 No entanto, outros indicadores têm sido recomendados. O perímetro da cintura (PC) é uma das medidas propostas para atingir resultados mais próximos do real, já que os depósitos de gordura abdominal também causam, sozinhos, vários problemas de saúde.9 A razão cintura-estatura (RCE)10 e o índice de conicidade (IC) também têm sido usados como indicadores para diagnosticar a gordura corporal.

Alguns estudos têm sido feitos em crianças e adolescentes a fim de analisar o desempenho de indicadores antropométricos (IMC, PC, RCE) no diagnóstico do excesso de gordura corporal.11 , 12 , 13 and 14 No Brasil, poucos estudos investigaram a capacidade de cada indicador de detectar o excesso de gordura corporal em adolescentes.15 and 16 No entanto, estudos que usaram indicadores antropométricos para prever pressão arterial elevada17 e hipertensão se destacam.18 Tanto no Brasil quanto em outros países não foram encontrados estudos que analisaram o IC para a predição de gordura corporal elevada. Nesse sentido, há discussões sobre qual seria o melhor índice antropométrico para predizer a gordura corporal elevada, independentemente do sexo, da idade e da gordura corporal total. Portanto, são necessárias mais evidências empíricas, especialmente na adolescência. Dessa forma, este estudo tem como objetivo verificar o desempenho diagnóstico dos indicadores antropométricos de obesidade na predição de gordura corporal elevada em adolescentes.

Método

Este estudo epidemiológico transversal incluiu escolares de 15-17 anos matriculados em escolas públicas (estaduais e federais) no estado brasileiro de Santa Catarina. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da Universidade Federal de Santa Catarina (número de protocolo 372/2006) e da Universidade do Oeste de Santa Catarina (número de protocolo 079/08).

Para fazer a pesquisa, duas regiões foram consideradas: 1) uma pesquisa foi feita em 2007, em Florianópolis, capital do Estado de Santa Catarina, localizado no sul do Brasil. Florianópolis tem uma população de 420.000 habitantes19 e é considerada uma das cidades brasileiras com o maior índice de desenvolvimento humano (IDH=0,875).20 A outra região considerada foi a Região Oeste de Santa Catarina, uma das mesorregiões do estado.19 A Região Oeste de Santa Catarina tem um IDH de 0,807.20 Entre as 20 melhores cidades em qualidade de vida no Brasil, cinco são da Região Oeste de Santa Catarina, que tem uma população estimada de 25.322 habitantes.19

A amostra foi calculada separadamente para cada região. Foram usados os seguintes parâmetros: prevalência para o desfecho de 50% (prevalência desconhecida), erro tolerável de cinco pontos percentuais, nível de confiança de 95% e um efeito de delimitação de 1,5, com a adição de 10% para possíveis perdas/recusas. Assim, foram avaliados 634 adolescentes em cada região, que compuseram uma amostra total de 1.268 adolescentes.

Em Florianópolis, o processo de amostragem foi feito em duas etapas: estratificado por regiões geográficas e grupos de conglomerados. Na primeira etapa, a cidade foi dividida em cinco regiões geográficas: Centro, Continente, Leste, Norte e Sul. A escola com o maior número de estudantes de cada região foi selecionada e, em cada escola, as classes foram escolhidas aleatoriamente para representar uma amostra significativa da área geográfica. Na segunda etapa, todos os adolescentes que estavam presentes em sala de aula no dia da coleta de dados foram convidados a participar do estudo.

Na Região Centro-Oeste de Santa Catarina, o processo de amostragem foi determinado em duas etapas: estratificado por colégios públicos e conglomerados de classes. Na primeira etapa, foram consideradas apenas as escolas com mais de 150 alunos. Além disso, em cidades com mais de uma unidade de ensino, escolhemos aquela com o maior número de alunos. Na segunda etapa, todos os adolescentes que estavam presentes em sala de aula no dia da coleta de dados foram convidados a participar do estudo.

Para essa pesquisa, foram definidos como elegíveis os alunos matriculados em escolas públicas estaduais, aqueles presentes na sala de aula no dia da coleta de dados e aqueles entre 15-17 anos. Os critérios de exclusão foram: (a) os alunos com <15 ou >17 anos; (b) os alunos que não trouxeram o Termo de Consentimento Livre e Esclarecido (TCLE) assinado pelos pais e/ou responsável; (c) os alunos que se recusaram a participar; (d) os alunos que não fizeram medidas antropométricas.

O trabalho de campo foi feito por professores e alunos de educação física, treinados para fazer todos os procedimentos necessários, com o objetivo de padronizar a coleta de dados. Os estudantes das escolas foram instruídos sobre as avaliações com pelo menos cinco dias de antecedência. Nesse momento, o TCLE foi apresentado e eles foram informados sobre os procedimentos para os testes. A equipe de coleta de dados foi treinada a fim de padronizar as medidas antropométricas. O erro técnico da medida não foi calculado, mas o pesquisador responsável pelo levantamento tinha vasta experiência em medidas antropométricas e fez o controle de qualidade da equipe de avaliadores rotineiramente.

Os dados antropométricos de massa corporal - peso e altura, perímetro da cintura, dobra cutânea tricipital (DCT) e dobra cutânea da panturrilha medial (DCPM) foram medidos de acordo com procedimentos padronizados.21 O índice de massa corporal (IMC) foi calculado e classificado de acordo com pontos de corte para adolescentes, que variam de acordo com idade e sexo.22 A obesidade abdominal foi verificada por meio da medição do perímetro da cintura. A RCE foi avaliada pela relação cintura x estatura em cm. O IC foi determinado pela medida de massa corporal (peso e altura) e circunferência da cintura, com o uso da equação matemática de Valdez.23

A gordura corporal foi verificada pela gordura corporal relativa -%GC,24 para meninos e meninas, com o uso da somatória (S2DC) DCT e DCPM, como mostrado abaixo:

Os pontos de corte usados para a classificação da gordura corporal foram os recomendados por Lohman,25 de acordo com sexo e idade, em que valores acima de 20 para meninos e 25 para meninas foram considerados altos.

A média e o desvio-padrão foram usados na análise descritiva das variáveis. O teste de Kolmogorov-Smirnov foi usado para verificar a normalidade dos dados. As diferenças nas médias das variáveis entre os sexos foram analisadas pelo teste de Mann-Whitney. A associação entre os indicadores antropométricos e sexo foi avaliada pelo teste do qui-quadrado. Para avaliar o desempenho diagnóstico do IMC, RCE e IC na detecção de excesso de gordura corporal, foi aplicada a análise da curva ROC. A precisão do diagnóstico refere-se à capacidade de IMC, RCE e IC de discriminar os adolescentes com excesso daqueles sem excesso de gordura corporal. Foram determinadas as áreas sob as curvas ROC, bem como os intervalos de confiança. Para melhor determinar os valores críticos ideais dos indicadores antropométricos com maior acurácia na detecção do excesso de peso, a sensibilidade e especificidade foram consideradas para cada sexo. O nível de significância foi estabelecido em p<0,05. As análises foram feitas com o programa SPSS (Statistical Package for Social Sciences) versão 20.0 e o MedCalc.

Resultados

O estudo mostrou uma taxa de resposta de 94,4% (n=1197), com 478 adolescentes do sexo masculino e 719 do feminino entre 15-17 anos. As características da amostra são apresentadas na tabela 1. Os meninos apresentaram maior massa corporal, estatura, PC, RCE e IC, enquanto as meninas apresentaram médias mais elevadas de DCT, DCPM, somatório de dobras cutâneas (S2DC) e percentual de gordura corporal (%GC) (p<0,05).

Tabela 1

Características gerais da amostra em média ± desvio padrão

	Sexo masculino (n=478)	Sexo feminino (n=719)	Valor de p
	±	±
Massa corporal (Kg)	64,52 (11,69)	55,27 (9,71)	<0,001
Estatura (cm)	173,81 (7,50)	162,33 (6,10)	<0,001
IMC (kg/m2)	21,32 (3,45)	20,95 (3,33)	0,056
PC (cm)	72,72 (7,68)	67,20 (7,23)	<0,001
RCE	0,42 (0,04)	0,41 (0,05)	0,030
DCP (mm)	10,14 (4,57)	16,39 (5,68)	<0,001
DCPM(mm)	11,28 (5,53)	17,92 (6,47)	<0,001
S2DC (mm)	21,42 (9,57)	34,27 (11,28)	<0,001
%GC	16,74 (7,04)	26,00 (6,88)	<0,001
IC	1,10 (0,05)	1,06 (0,06)	<0,001

IMC, índice de massa corporal; PC, perímetro da cintura; WHtR, razão cintura/estatura; DCT, dobra cutânea tricipital; DCPM, dobra cutânea panturilha medial; S2DC, somatório das dobras; % GC, gordura corporal relativa; IC, Índice de conicidade.

Os valores da área sob a curva ROC, os pontos de corte, a sensibilidade e especificidade são apresentados (tabela 2) para todos os indicadores antropométricos como discriminadores de gordura corporal relativa elevada. Todos os indicadores antropométricos analisados apresentaram capacidade preditiva para identificar indivíduos com gordura corporal elevada (isto é, o limite inferior do IC95% da área sob a curva ROC > 0,50). IMC, RCE e PC tiveram maior capacidade de discriminar a gordura corporal em ambos os sexos, em comparação com o IC (tabela 2).

Tabela 2

Propriedades diagnósticas dos indicadores antropométricos de obesidade para detectar percentual de gordura corporal elevada em adolescentes de acordo com o gênero

Indicadores antropométricos	Curva ROC (IC 95%)	Ponto de corte	Sensibilidade % (IC 95%)	Especificidade % (IC 95%)
Sexo masculino
IMC	0,84 (0,81-0,87)*	22,7	63,0 (53,7-71,7)	89,5 (85,8-92,4)
RCE	0,83 (0,79-0,86)*	0,43	68,9 (59,8-77,1)	81,7 (77,3-85,6)
PC	0,81 (0,77-0,85)*	75,7	60,5 (51,1-69,3)	88,1 (84,3-91,2)
IC	0,65 (0,60-0,69)*	1,12	52,1 (42,8-61,3)	74,0 (69,1-78,4)
Sexo feminino
IMC	0,79 (0,76-0,82)*	20,1	78,5 (73,9-82,1)	64,9 (59,8-69,8)
RCE	0,77 (0,74-0,80)*	0,41	65,0 (59,8-69,9)	76,4 (71,7-80,7)
PC	0,77 (0,74-0,80)*	67,7	57,6 (52,3-62,8)	81,1 (76,7-85,0)
IC	0,62 (0,58-0,66)*	1,06	51,7 (46,4-57,0)	68,5 (63,5-73,2)

IC 95%, intervalo de confiança; IMC, índice de massa corporal; PC, perímetro da cintura; RCE, relação cintura/estatura; IC, índice de conicidade

: área sob a curva ROC que demonstra poder discriminatório para gordura corporal (limite inferior do IC 95% > 0,50).

As áreas sob a curva ROC dos indicadores antropométricos na predição de gordura corporal em adolescentes podem ser observadas na figura 1. Foram observadas diferenças significativas entre as curvas ROC em ambos os sexos, que mostram que a curva ROC para o IC tem o menor percentual abaixo da curva em relação ao IMC, ao PC e à RCE (p<0,05).

Figura 1

Área sob a curva ROC de indicadores antropométricos para predizer a gordura corporal em adolescentes.

Discussão

Todos os indicadores antropométricos foram capazes de diagnosticar o excesso de gordura corporal, uma vez que mostraram o limite mais baixo de 95% da área sob a curva ROC até 0,50. Entretanto, IMC, RCE e PC tiveram maior capacidade de discriminar a gordura corporal em ambos os sexos, em comparação com o IC. Esses resultados mostram que não apenas os indicadores de obesidade generalizada (IMC), mas também indicadores de obesidade central (PC, RCE), podem ser usados para diagnosticar a gordura corporal elevada em adolescentes.

Esses resultados foram semelhantes aos apresentados por adultos brasileiros em relação ao IC, que é um indicador antropométrico com baixo poder discriminatório para problemas de saúde em comparação com outros indicadores antropométricos.26 O IC foi um bom preditor para doenças crônicas não transmissíveis.27

O PC e a RCE apresentaram similaridade suficiente para discriminar a gordura corporal neste estudo. Um estudo feito no sul do Brasil também revelou que esses indicadores antropométricos apresentavam similaridade para prever hipertensão arterial.26 A semelhança entre esses indicadores está no fato de que ambos avaliam a gordura localizada na região central.10 Este estudo também relatou que o IMC foi semelhante ao PC e à RCE em detectar o indicador antropométrico de adiposidade, o que mostra que durante a adolescência essa medida pode ser útil para o diagnóstico de obesidade.10

Os resultados deste estudo têm implicações importantes para a avaliação da obesidade entre os adolescentes, uma vez que reforçam o uso de indicadores antropométricos de obesidade, relativamente simples de serem avaliados, como um discriminador de gordura corporal. Não há dúvida de que a avaliação da composição corporal por dobras cutâneas é mais precisa do que o uso de indicadores antropométricos, como mostrado por Nooyens et al. 28 No entanto, a medida de dobras cutâneas exige avaliadores treinados para fornecer medições precisas. Assim, a Organização Mundial da Saúde 29 recomenda o uso de indicadores antropométricos de obesidade mais simples para avaliar possíveis riscos à saúde.

Pesquisa feita com crianças e adolescentes espanhóis revelou que o IMC, a prega cutânea tricipital e o PC foram bons indicadores antropométricos no diagnóstico da gordura corporal total avaliada pelo método da água duplamente marcada.13 Em crianças e adolescentes americanos (cinco-18 anos) foi demonstrado que tanto o IMC quanto o percentual de gordura (derivado das dobras cutâneas) são indicadores viáveis e de baixo custo e que podem ser usados para a triagem do excesso de gordura corporal.30 O IMC e o PC resultaram em melhor diagnóstico na triagem da obesidade (medida por pletismografia) em adolescentes do que a relação cintura-quadril (RCQ) em adolescentes suecos.14 Com base nos resultados deste estudo e naqueles encontrados na literatura, pode-se inferir que, para os adolescentes, os indicadores antropométricos de obesidade geral e obesidade central são ambos bons preditores de gordura corporal elevada.

O melhor ponto de corte de IMC para detectar o aparecimento de gordura corporal elevada foi de 22,7 kg/m2 para os meninos e 20,1 kg/m2 para as meninas. Normalmente, os pontos de corte para IMC em adolescentes variam de acordo com sexo e idade.22 and 31 Um estudo que desenvolveu pontos de corte para o IMC em uma amostra de adolescentes brasileiros relatou que na faixa do estudo (14-17 anos) o IMC de sobrepeso variou de 21,7 kg/m2 a 23,6 kg/m2 para homens e de 22,8 kg/m2 a 24,8 kg/m2 para mulheres. Para a obesidade, o estudo mencionado relatou que no sexo masculino o ponto de corte para o IMC variou de 27,5 kg/m2 a 28,7 kg/m2 e para as mulheres de 27,5 kg/m2 a 29,6 kg/m2. No estudo de Cole et al.,22 que desenvolveram pontos de corte para o IMC em uma amostra de crianças e adolescentes de seis países (Brasil, Grã-Bretanha, Hong Kong, Holanda, Singapura e Estados Unidos), o IMC de sobrepeso variou de 22,6 kg/m2 a 24,5 kg/m2 para o sexo masculino e 23,3 kg/m2 a 24,7 kg/m2 para o feminino. Para a obesidade, o ponto de corte para o IMC foi de 27,6 kg/m2 a 29,4 kg/m2 para os homens e o ponto de corte para as mulheres variou de 28,6 kg/m2 a 29,7 kg/m2. Observou-se que o ponto de corte do IMC para o sexo masculino neste estudo está na faixa de sobrepeso de outros estudos.22 and 31 Além disso, o ponto de corte para o IMC neste estudo para as mulheres é inferior àqueles encontrados na literatura para detectar excesso de peso. Uma possível explicação para essas discrepâncias pode estar relacionada às diferenças étnicas e culturais em adolescentes brasileiros que podem influenciar o IMC.

Quanto ao PC, observou-se que o melhor ponto de corte para detectar o aparecimento de gordura corporal elevada foi 75,7 cm e 67,7 cm para meninos e meninas, respectivamente. Fernandez et al.,32 ao desenvolver os pontos de corte para PC em uma amostra representativa de crianças e adolescentes de diferentes etnias (negros americanos, europeus americanos e mexicanos americanos) constatou que, na faixa etária do estudo, o PC variou de 79,4 cm a 87 cm para os homens e de 78,3 cm a 85,5 cm para as mulheres. Observou-se também que os pontos de corte encontrados para adolescentes desta pesquisa são menores do que os de outros estudos.32 Evidências mostram que, entre os indicadores antropométricos, o PC teve o melhor desempenho no diagnóstico da obesidade em crianças e adolescentes.11 and 14

Em relação à RCE, o melhor ponto de corte para detectar o aparecimento de gordura corporal elevada foi 0,43 cm e 0,41 cm para homens e mulheres, respectivamente. Estudos feitos com adolescentes italianos33 e africanos34 descobriram que o melhor valor diagnóstico de RCE para risco metabólico foi de 0,41, semelhante ao resultado deste estudo e inferior ao proposto internacionalmente (0,50). Além disso, esse indicador foi considerado um dos melhores na avaliação da distribuição da gordura central e está associado a vários fatores de risco cardiovascular.10 Quanto à previsão de gordura corporal elevada, é possível observar que a RCE foi considerada um indicador simples, fácil de usar e preciso, com alta aplicabilidade na triagem de sobrepeso e obesidade em crianças e adolescentes.12

O melhor ponto de corte para o IC foi de 1,12 para meninos e 1,06 para meninas. Não foram encontradas publicações sobre a predição de gordura corporal elevada por meio do IC, o que torna difícil a comparação com os resultados encontrados neste estudo. No entanto, os pontos de corte para o IC foram desenvolvidos para detectar a pressão arterial elevada (meninos = 1,13 e meninas = 1,14), níveis elevados de colesterol total (meninos = 1,10) e baixos níveis de HDL-c (meninas = 1,10).35

Entre as limitações do estudo, pode-se destacar o uso de medidas indiretas duplas (dobras cutâneas) para estabelecer o critério de medida de gordura corporal; no entanto, na avaliação do estado nutricional e da composição corporal em crianças e adolescentes, tais medidas são comumente usadas e recomendadas por agências de saúde.29

De acordo com os resultados deste estudo, pode-se concluir que os indicadores antropométricos podem ser usados na triagem para identificar a gordura corporal elevada em adolescentes por ser um método simples, barato e não invasivo. Esses achados reforçam a possibilidade do uso de indicadores antropométricos como uma opção para avaliar adolescentes, por meio de critérios simples, reprodutíveis e confiáveis, com alta sensibilidade e especificidade, a um baixo custo, o que permite maior alcance no âmbito da monitoração do estado nutricional e de saúde entre os adolescentes.