Literature DB >> 25510999

[Nutritional status, metabolic changes and white blood cells in adolescents].

Thatianne Moreira Silva Oliveira1, Franciane Rocha de Faria2, Eliane Rodrigues de Faria3, Patrícia Feliciano Pereira2, Sylvia C C Franceschini2, Silvia Eloiza Priore2.   

Abstract

OBJECTIVE: To analyze the relationship between the peripheral blood white cells, metabolic changes, and nutritional status of adolescents with and without excess weight and body fat.
METHODS: This cross-sectional study evaluated the body mass index (BMI) and percentage body fat (%BF) in 362 adolescents from 15 to 19 years of age, of both sexes. White blood cell count, platelet count, uric acid, fasting glucose, insulin, and lipid profile were measured. The inclusion criteria were agreement to participate in the study and signature of the informed consent. Exclusion criteria were: presence of chronic or infectious disease; use of medications that could cause changes in biochemical tests; pregnancy; participation in weight reduction and weight control programs; use of diuretics and laxatives; or the presence of a pacemaker. The following statistical tests were applied: Kolmogorov-Smirnov test, Student's t or Mann-Whitney test, Pearson or Spearman correlation tests, and chi-squared test, considering p<0.05.
RESULTS: Overweight was observed in 20.7% of adolescents. The total cholesterol (TC) had a higher percentage of inadequacy (52.2%), followed by high-density lipoprotein (HDL) (38.4%). There was a positive correlation between white cells and serum lipids, insulin, body fat, and BMI. Monocytes were negatively correlated with BMI, and rods with BMI, body fat, and insulin.
CONCLUSIONS: Nutritional status is related to an inflammatory process, and adolescents with excess weight or body fat presented higher amounts of white blood cells.
Copyright © 2014 Associação de Pediatria de São Paulo. Publicado por Elsevier Editora Ltda. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Adolescent; Adolescente; Contagem de leucócitos; Fatores de risco; Leukocyte count; Obesidade; Obesity; Risk factors

Mesh:

Substances:

Year:  2014        PMID: 25510999      PMCID: PMC4311789          DOI: 10.1590/S0103-05822014000400011

Source DB:  PubMed          Journal:  Rev Paul Pediatr        ISSN: 0103-0582


Introduction

Adolescence corresponds to the stage of life between childhood and adulthood, from 10 to 19 years of age, during which physical, psychological, and social changes occur, with focus on growth, with an increase in weight and height and sexual maturation.1 , 2 This is one of the critical periods for the onset of obesity. Approximately 70% of obese adults started to gain weight during adolescence.4 Although obesity is associated with several medical complications in adults, the implications of obesity in children and adolescents are yet to be clearly defined.3.4 The prevalence of obesity shows increasingly high numbers. It is estimated that in 2030, there will be a worldwide increase of 25% and 32% in cases of overweight and obesity, respectively.5 According to the Pan American Health Organization (PAHO), obesity affects all age ranges.5 However, in recent decades, the number of overweight adolescents has increased by approximately 70% in the U.S. and by 240% in Brazil.5 , 6 Obesity, which should be considered a low-level inflammatory condition, is a pro-inflammatory state with hypertrophy and hyperplasia of adipocytes related to metabolic and cardiovascular disorders, such as type 2 diabetes, hypertension, atherosclerosis, dyslipidemia, and acute and chronic inflammatory processes. This is due to the fact that the white adipose tissue produces cytokines or adipocytokines involved in this process.7 - 10 White blood cells or leukocytes are immune defense system cells and are closely linked to the thrombogenic and inflammatory profile, and their levels are associated with metabolic and cardiovascular disorders caused by obesity.11 , 12 The change in concentrations of serum lipids can lead to thrombus formation inside arteries and veins, leading to the aggregation of inflammatory markers such as platelets and leukocytes.7.13 The levels of neutrophils and eosinophils, as well as monocytes and lymphocytes in obese children, may be important in understanding the evolution of inflammation and disease.3 Therefore, this study aimed to correlate white blood cells to metabolic and nutritional alterations in adolescents with and without excess weight and body fat.

Method

This was a cross-sectional study conducted in the city of Viçosa, state of MG, between 2011 and 2012, in adolescents aged 15 to 19 years, of both genders, enrolled in public and private schools in the urban area of the municipality. The sample of 362 adolescents was calculated using Epi Info software, release 6.04 (Centers for Disease Control and Prevention Georgia, United States), based on a specific formula for cross-sectional studies. This study considered a population of 3,608 adolescents in the study age range, a prevalence of 50%, as the study considered as outcome multiple cardiovascular risk factors, acceptable variability of 5%, and a confidence level of 95%. Adolescents were chosen by drawing lots. Sample selection occurred in all high schools of the municipality. The principals were contacted and were informed about the objectives and methodology of the project, whereupon permission was requested to invite the adolescents to participate in the study. Parents or guardians of students younger than 18 received the informed consent, as well as students aged 18 years and older, and those interested in participating in the study signed it. The screening for the selection of suitable volunteers was performed according to the general inclusion criteria, as follows: age between 15 and 19 years; accepting to take part in the research, signing the informed consent. Exclusion criteria were: presence of chronic or infectious diseases; regular use of medications that could cause changes in biochemical tests; pregnancy; having participated in programs of weight reduction and control; use of diuretics/laxatives; or use of a pacemaker. Anthropometric assessment was performed by nutritionists from the Department of Health of Universidade Federal de Viçosa (UFV). Weight was obtained using a portable electronic digital scale with a maximum capacity of 150kg. Height was determined using a vertical stadiometer with a maximum height of 2.13m. Measurements were performed in duplicate, using the mean value of two measurements. After the data was obtained, the body mass index (BMI) was calculated and the corresponding percentiles according to age and gender was used to classify the nutritional status of adolescents, as proposed by the World Health Organization (WHO).14 To assess the percentage of body fat, a vertical tetrapolar bioelectrical impedance device with eight-point tactile electrodes was employed. The examination was performed in the morning after participants fasted for 12 hours, according to the evaluation protocol.15 The percentage of body fat was analyzed according to the classification proposed by Lohman.16 A 2-meter long inelastic measuring tape was used to measure waist circumference, obtained at the lowest horizontal circumference, and hip circumference, with both measures obtained in duplicate and using the mean value of the two measurements. The biochemical assessment was conducted in the Laboratory of Clinical Analysis of the Health Division of UFV. White blood cell (WBC) and platelet counts, uric acid, fasting glucose and insulin levels, and lipid profile (total cholesterol [TC], triglycerides [TG], low density lipoprotein [LDL], high density lipoprotein [HDL], and very low density lipoprotein [VLDL]) were assessed. The samples with 12 mL of blood were collected in disposable vials by venipunctture in the morning, after a 12-hour fast. WBC and platelet counts were measured by flow cytometry method and uric acid by the enzymatic colorimetric method in automated Cobas Mira Plus equipment (Roche¨ - Indiana, United States) and classified according to gender and age, using the reference values ​​of the Bioclin-Quibasa kit (Bioclin-Quibasa _ Minas Gerais, Brazil), routinely used in the laboratory, which are 2.0-7.0mg/dL for males and 1.5-6.0mg/dL for females.17 The cutoff points used in the classification of dyslipidemia were recommended by I Guideline for the Prevention of Atherosclerosis in Childhood and Adolescence.18 Altered fasting glucose were considered when levels were >100mg/dL, according to the recommendation of the American Diabetes Association.19 For the analysis of hyperinsulinemia, fasting plasma insulin > 15μU/mL was considered altered.19 Insulin resistance was calculated by Homeostasis Model Assessment - Insulin Resistance (HOMA-IR), and was considered indicative of insulin resistance when HOMA-IR 33.16.19 The values found for waist circumference, hip circumference, WBCs, platelets, and uric acid were classified using a cutoff of 390th percentile, as cutoff points for adolescents are yet to be established. Blood pressure (BP) was measured using an automatic BP monitor, and the cutoff points used were those recommended by the Brazilian Society of Cardiology, according to the guidelines of the VI Brazilian Guidelines on Arterial Hypertension.20 The data were entered into an Excel 2007 spreadsheet and the analysis was performed using SPSS(r), release 17.0 (Chicago, United States) and Epi-Info software, release 3.5.1 (Centers for Disease Control and Prevention, Georgia, United States). The Kolmogorov-Smirnov test; Student's t-test or the Mann-Whitney test; Pearson's or Spearman's correlation; and the chi-squared test were used. Significance level was set at p<0.05. The study was approved by the Ethics Committee on Human Research of UFV (Ref. No. 0140/2010).

Results

The study included 362 adolescents with a mean age of 17.3 ± 1.2 years. According to the nutritional status classification, adolescents were divided between the normal weight and the excess weight group; as well as the group with and without excess body fat. Regarding the classification of nutritional status by BMI, females accounted for 55% of the normal weight group and 52% of the excess weight group. As for the percentage of body fat, females represented 29% of the group without excess body fat and 79% of the group with excess body fat. Table 1 shows the anthropometric and biochemical variables in relation to nutritional status defined by BMI. Higher values of all parameters were found in adolescents ​with excess weight, with the exception of HDL, which was lower. Leukocytes, eosinophils, band cells, segmented neutrophils, lymphocytes, and monocytes showed no significant differences between adolescents with normal and excess weight.
Table 1

C Comparison of body composition and biochemical variables between groups of adolescents with normal weight and those with excess weight. Viçosa, MG, Brazil.

Table 2 shows the anthropometric and biochemical variables in relation to body fat percentage. Higher values were for all variables ​​in adolescents with excess body fat, with the exception of glucose, uric acid, and systolic blood pressure (SBP), which showed higher values ​​in adolescents without excess body fat.
Table 2

C Comparison of body composition and biochemical variables between groups of adolescents with and without excess body fat. Viçosa, MG, Brazil.

Table 3 shows the anthropometric and biochemical variables in relation to gender. Higher values ​​of weight, glucose, uric acid, and SBP were found in male adolescents, whereas the other variables showed higher values ​​in females.
Table 3

C Comparison of body composition and biochemical variables between genders. Viçosa, MG, Brazil.

Table 4 shows the correlation between white blood cells and platelets with serum lipids, body fat, and insulin, and all variables showed positive correlations with the exception of monocytes, which were negatively correlated with BMI, as well as band cells with BMI, body fat, and insulin.
Table 4

Correlations between body fat, serum lipids, and white blood cells and platelets. Viçosa, MG, Brazil

The nutritional status of the adolescents was associated only with HDL (p<0.001), TG (p=0.004), TC/HDL (p=0.001), and uric acid (p=0.039). The group of adolescents with excess weight was more likely to have low HDL (OR=2.43, 95% CI=1.4-4.23, p<0.001), hypertriglyceridemia (OR=2.44, 95 CI%=1.24-4.79, p=0.004) and hyperuricemia (OR=2.1, 95% CI=0.96-4.56, p=0.039) (Table 5).
Table 5

Prevalence of biochemical abnormalities in adolescents with and without excess body weight. Viçosa, MG, Brazil.

Only the lipid profile (TC, p=0.02; TG, p<0.001, LDL p=0.02, and VLDL, p=0.01), insulin (p<0.001), leukocytes (p=0.003), and segmented neutrophils (p=0.02) were associated with excess adiposity; it may be that adolescents with excess weight could have a greater chance of having dyslipidemia, hyperinsulinemia, and a more marked inflammatory state (Table 6).
Table 6

Prevalence of biochemical changes and white blood cells in adolescents with and without excess body fat. Viçosa, MG, Brazil.

The nutritional status of adolescents in relation to gender showed an association only with TC (p<0.001), band cells (p=0.07), segmented neutrophils (p<0.001), and platelets (p=0.03). The female adolescents had a greater chance of having hypercholesterolemia and a more acute inflammatory state, as they had higher levels of cholesterol, neutrophils, and platelets (Table 7).
Table 7

Prevalence of biochemical changes and white blood cells between genders. Viçosa, MG, Brazil.

Discussion

The 2008-2009 Family Budget Survey (FBS) showed that among males aged 10-19 years of age, the frequency of excess weight increased from 3.7% (1974-75) to 21.7% (2008-09); and in females, the increase of excess weight was 7.6% to 19.4% in the same age group.21 The increasing prevalence of overweight and obesity at increasingly younger ages has been a concern of researchers and health care professionals, as excess weight increases the risk of cardiovascular diseases.5 In the present study, it was observed that the group with excess weight showed higher prevalence of low HDL levels, hypertriglyceridemia, high TC/HDL ratio, and hyperuricemia. The association between dyslipidemia and obesity, previously only seen in adults, has been documented in children and adolescents. According to Priore et al 4 overweight students are 2.4 to 7.1-fold moore likely to have higher levels of TC, LDL, and TG; and 12.6-fold more likely to have hyperinsulinemia. However, mean values ​​of HDL were lower among those with excess weight,4 results similar to those obtained in the present study. Currently, it is known that abdominal fat seems to be more associated with dyslipidemia, arterial hypertension, and impaired glucose metabolism, with waist circumference considered a good indicator of adiposity and cardiovascular risk.10 , 22 Gontijo et al,23 in their study of 199 adolescents aged 10 to 19 years, observed higher mean values dy of 199 adolescents aged 10 to 19 years, observed higher mean values ​​of VLDL, waist circumference, and hip circumference in adolescents with excess weight, similar results to those obtained in the present study. The accumulation of abdominal fat and hyperinsulinemia are also associated with an inflammatory profile, which generates atherosclerosis, as well as a thrombogenic profile, in which the number of WBCs appears to be increased.12 , 24 This may explain the higher number of leukocytes, eosinophils, and segmented neutrophils found in the adolescents with excess body fat in this study. To prevent the occurrence of atherosclerosis, an inflammatory picture is initiated, in which WBCs are recruited to the site of the vessel with fat accumulation, in order to prevent thrombus formation.25 This inflammatory process can explain the positive correlation between leukocytes and lymphocytes with body fat, TC, LDL, and TG. Regarding body weight, there was no difference between concentrations of WBCs (lymphocytes, monocytes, neutrophils, eosinophils, and band cells) between adolescents with and without excess weight. Foschini et al,26 when assessing 48 adolescents, 27 obese and 21 non-obese according to BMI, also reported no differences regarding the concentrations of leukocytes, neutrophils, lymphocytes, and monocytes. However, Zaldivar et al 3 have shown that obese children have a higher concentration of circulating leukocytes, particularly neutrophils, monocytes, and lymphocytes. Although the mechanisms of these increases are not well understood, it is known that child and adult obesity is associated with increased levels of circulating cytokines such as interleukin-6 (IL-6) and tumor necrosis factor alpha (TNF-±), and may contribute to an elevation in the number of circulating leukocytes.26 Moreover, Foschini et al.26 found a higher concentration of platelets in obese adolescents, as well as higher levels of platelets in adolescents with excess body fatt. Platelet activation and aggregation are the main processes in the pathophysiology of cardiovascular disease. Mean platelet volume (MPV), responsible for platelet activation, emerges as a new risk marker for atherothrombosis.26 In a study of 38 boys and girls, aged 6 to 18 years old, the authors found an overall increase in total leukocyte count (p=0.011) in the group with excess weight. Increases in the number of monocytes (p=0.008) were also observed in the same group. In the present study, the increase in the number of leukocytes was demonstrated in the group of adolescents with excess body fat and a negative correlation of monocytes with BMI was observed (r=-0.166, p=0.001). As for the number of eosinophils and lymphocytes, there was no difference (p>0.05) between groups with and without excess weight in the study of Zaldivar et al,3 as well as in the present study. The increase in the number of leukocytes observed in adolescents with excess body fat is similar to the results that have been reported in adults. A high leukocyte count was found to be an independent risk factor for coronary heart disease, so that a reduction of 1 billion in the total leukocyte count may result in a 14% decrease in the risk of coronary heart disease.3 Bao et al 27 suggested that girls may have higher overall counts than boys. According to the study, women showed higher number of leukocytes and higher prevalence of elevated levels of segmented neutrophils. Zaldivar et al 3 also found a strong association between body fat and leukocytes and a reasonable correlation between BMI and WBCs, and these results were also found in the present study. The accumulation of fat in the abdominal region since adolescence is associated with hyperinsulinemia and elevated levels of certain inflammatory markers, such as IL-6, TNF-± and C-reactive protein (CRP) and WBCs, which are also associated with abdominal obesity. Ganguli et al,28 in their study of Asian women, found a significant correlation of leukocytes with CRP and a strong associatiion between CRP levels and measures of adiposity, such as BMI, waist circumference, and body fat. There was also evidence of a positive correlation of CRP with components of metabolic syndrome, insulin, and HOMA-IR.29 This may explain the results found in this study, regarding the strong correlation between WBCs and body fat, insulin, and HOMA-IR. Based on the findings of this study, it was concluded that nutritional status is associated with an inflammatory condition and that adolescents with excess weight and/or body fat had a higher number of circulating WBCs.

Introdução

A adolescência corresponde à fase da vida entre a infância e a idade adulta, dos 10 aos 19 anos de idade, período em que ocorrem transformações físicas, psicológicas e sociais, apresentando como foco o crescimento, com o aumento do peso e da estatura e a maturação sexual.1 , 2 Esta fase é um dos períodos críticos para o aparecimento da obesidade. Aproximadamente 70% dos adultos obesos começaram a ganhar peso no período da adolescência.4 Embora, a obesidade esteja associada a numerosas complicações médicas em adultos, as implicações da obesidade na criança e no adolescente ainda não estão claramente definidas.3 , 4. A prevalência da obesidade apresenta números cada vez mais altos. Estima-se que, para 2030, haja aumento de 25 e 32% nos casos de sobrepeso e obesidade, respectivamente, em todo o mundo.5 Segundo a Organização Pan-americana de Saúde (OPAS), a obesidade atinge todas as faixas de idade.5 Entretanto, nas últimas décadas o número de adolescentes obesos aumentou cerca de 70% nos Estados Unidos e 240% no Brasil.5 , 6 A obesidade, que deve ser considerada como uma condição de baixo nível inflamatório, é um estado pró-inflamatório com hipertrofia e hiperplasia de adipócitos relacionados a alterações metabólicas e cardiovasculares como diabetes melito tipo 2, hipertensão arterial, arterosclerose, dislipidemias, processos inflamatórios agudos e crônicos. Isso se deve ao fato do tecido adiposo branco produzir citocinas ou adipocitocinas envolvidas nesse processo.7 - 10 As células brancas ou leucócitos são células de defesa do sistema imunológico e estão intimamente ligadas ao perfil trombogênico e inflamatório, sendo a contagem das mesmas relacionadas às alterações metabólicas e cardiovasculares causadas pela obesidade.11 , 12 A alteração das concentrações dos lipídios séricos pode levar a formação de trombos no interior de artérias e veias, levando a agregação de marcadores inflamatórios como as plaquetas e leucócitos.7 , 13 Os níveis de neutrófilos e eosinófilos, bem como monócitos e linfócitos, em crianças obesas, podem ser importantes na compreensão da evolução da inflamação e doenças. Portanto, o objetivo deste estudo é correlacionar células brancas do sangue às alterações metabólicas e ao estado nutricional, em adolescentes com e sem excesso de peso e de gordura corporal.

Método

O estudo é do tipo transversal realizado na cidade de Viçosa-MG, entre 2011 e 2012, com adolescentes de 15 a 19 anos de idade, de ambos os sexos, matriculados em escolas públicas e particulares da zona urbana do município. A amostra com 362 adolescentes foi calculada por meio do software Epi Info versão 6.04, a partir de fórmula específica para estudos transversais. Considerou-se a população de 3608 adolescentes na faixa etária de estudo, prevalência de 50%, visto o estudo considerar como desfecho múltiplos fatores de risco cardiovascular, variabilidade aceitável de 5% e nível de confiança de 95%. Os adolescentes foram escolhidos por meio de sorteio. A seleção da amostra ocorreu em todas as escolas de ensino médio do município. Os diretores foram contatados e tiveram esclarecimento quanto aos objetivos e metodologia do projeto, sendo solicitada autorização para convidar os adolescentes. Foram entregues os Termos de Consentimento Livre e Esclarecido para que os responsáveis pelos alunos menores de 18 anos interessados em participar assinassem ou os próprios assinassem, no caso dos maiores de idade, e pudessem participar do estudo. A triagem para seleção de voluntários aptos foi feita conforme os critérios gerais de inclusão, sendo eles: ter entre 15 e 19 anos; ter aceitado participar da pesquisa, ter assinado o termo de consentimento livre e esclarecido. Como critérios de exclusão foram considerados: relatar a presença de doenças crônicas ou infecciosas; usar regularmente medicamentos que pudessem causar alteração nos exames bioquímicos; ter engravidado; ter participado de programas de redução e de controle de peso; usar diuréticos/laxantes ou usar marcapasso. A avaliação antropométrica foi realizada por nutricionistas na Divisão de Saúde da Universidade Federal de Viçosa (UFV). O peso foi obtido por balança portátil digital eletrônica com capacidade máxima de 150 kg. A estatura foi determinada utilizando-se antropômetro vertical, com extensão de 2,13. A leitura foi feita em duplicata, utilizando-se o valor médio dos dois valores obtidos na medição. Com os dados obtidos, calculou-se o índice de massa corporal (IMC), e através desse, observou-se os percentis correspondentes, de acordo com a idade e o sexo, para classificação do estado nutricional dos adolescentes, segundo proposta da World Health Organization (WHO).14 Para avaliar o percentual de gordura corporal, utilizou-se bioimpedância elétrica tetrapolar vertical com oito eletrodos táteis. O exame foi realizado no período da manhã, com os participantes em jejum de 12 horas e de acordo com o protocolo de avaliação.15 O percentual de gordura corporal foi analisado segundo a classificação proposta por Lohman.16 Utilizou-se uma fita métrica inelástica com extensão de 2 metros para aferir o perímetro da cintura, obtido na menor circunferência horizontal, e o perímetro do quadril, sendo ambas as medidas aferidas em duplicata, utilizando-se a média entre os dois valores. Para a avaliação bioquímica, realizaram-se, no Laboratório de Análises Clínicas da Divisão de Saúde da UFV, os exames de leucograma e contagem de plaquetas, ácido úrico, glicemia de jejum, insulina e perfil lipídico (colesterol total - CT; triglicerídeos - TG; LDL; HDL e VLDL). As amostras, com 12mL de volume de sangue, foram colhidas com material descartável, por punção venosa, no período da manhã, estando os adolescentes em jejum de 12 horas. O leucograma com contagem de plaquetas foi dosado pelo método citometria de fluxo e o ácido úrico pelo método colorimétrico enzimático, com automação pelo equipamento Cobas Mira Plus (Roche Corp.) e classificado de acordo com o sexo e idade, conforme os valores de referência do kit Bioclin-Quibasa, utilizado no laboratório, sendo para o sexo masculino 2,0-7,0mg/dL e, para o feminino, 1,5-6,0mg/dL17. Os pontos de corte utilizados na classificação de dislipidemias foram os preconizados pela I Diretriz de Prevenção da Aterosclerose na Infância e na Adolescência.18 Considerou-se glicemia de jejum alterada valores >100mg/dL, segundo a recomendação da American Diabetes Association. 19 Para análise da hiperinsulinemia, foi considerada insulina plasmática alterada de jejum >15µU/mL.19 A resistência insulínica foi calculada por meio do HOMA-IR (Homeostasis Model Assessment - Insulin Resistance), sendo considerado presença de resistência insulínica valores de HOMA-IR≥3,16.19 Os valores encontrados pelo perímetro da cintura, e perímetro do quadril, células brancas, plaqueta e ácido úrico, foram classificados utilizando o ponto de corte maior ou igual ao percentil 90, uma vez que ainda não existem pontos de cortes definidos para adolescentes. A pressão arterial foi aferida utilizando aparelho de pressão sanguínea automático, e os pontos de corte utilizados foram os preconizado pela Sociedade Brasileira de Cardiologia, seguindo as orientações das VI Diretrizes Brasileiras de Hipertensão Arterial.20 Os dados foram digitados no software Excel2007 e as análises realizadas no programa Statistical Package for the Social Sciences (r) (SPSS, versão 17.0) e no software Epi-Info (r), versão 3.5.1. Utilizou-se os testes Kolmogorov-Smirnov; teste t de Student ou Mann Whitney; correlação de Pearson ou de Spearman e qui-quadrado. O valor de significância considerado foi de p<0,05. O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa com Seres Humanos da UFV (Of. Ref. N° 0140/2010).

Resultados

Participaram do estudo 362 adolescentes, com idade média de 17,3±1,2 anos. De acordo com a classificação do estado nutricional, os adolescentes foram distribuídos entre o grupo dos eutróficos e dos com excesso de peso e o grupo sem e com excesso de gordura corporal. Com relação à classificação do estado nutricional pelo IMC, o sexo feminino representou 55% do grupo dos eutróficos e 52% do grupo com excesso de peso. Já em consideração ao percentual de gordura corporal, o sexo feminino representou 29% do grupo sem excesso de gordura corporal e 79% do grupo com excesso de gordura corporal. A tabela 1 apresenta os valores das variáveis antropométricas e bioquímicas, em relação ao estado nutricional pelo IMC. Para todos os parâmetros, foram encontrados maiores valores nos adolescentes com excesso de peso, com exceção do HDL que apresentou menor valor. Leucócitos, eosinófilos, bastonetes, segmentados, linfócitos e monócitos não apresentaram diferença significativa entre os adolescentes eutróficos e com excesso de peso.
Tabela 1

Comparação da composição corporal e variáveis bioquímicas entre os grupos dos adolescentes eutróficos e com excesso de peso. Viçosa, MG, Brasil

A tabela 2 apresenta os valores das variáveis antropométricas e bioquímicas, em relação ao percentual de gordura corporal. Para todas as variáveis, foram encontrados maiores valores nos adolescentes com excesso de gordura corporal, com exceção da glicose, do ácido úrico e da pressão arterial sistólica (PAS), os quais apresentaram maiores valores nos adolescentes sem excesso de gordura corporal.
Tabela 2

Comparação da composição corporal e variáveis bioquímicas entre os grupos dos adolescentes sem e com excesso de gordura corporal. Viçosa, MG, Brasil

A tabela 3 apresenta os valores das variáveis antropométricas e bioquímicas, em relação ao sexo. Foram encontrados maiores valores de peso, glicose, ácido úrico e PAS em adolescentes do sexo masculino e as outras variáveis mostraram valores maiores no sexo feminino.
Tabela 3

Comparação da composição corporal e variáveis bioquímicas entre os sexos. Viçosa, MG, Brasil

A tabela 4 apresenta a correlação entre as células brancas do sangue e plaquetas com os lipídeos séricos, gordura corporal e insulina, sendo que todas as variáveis apresentaram correlações positivas, com exceção dos monócitos que apresentaram correlação negativa com o IMC, assim como os bastonetes com o IMC, com a gordura corporal e com a insulina.
Tabela 4

Correlações entre gordura corporal, lipídeos séricos e as células brancas e plaquetas. Viçosa, MG, Brasil

O estado nutricional dos adolescentes apresentou associação apenas com HDL (p<0,001), triglicerídeos (p=0,004), CT/HDL (p=0,001) e ácido úrico (p=0,039). O grupo dos com excesso de peso teve maior chance de apresentar baixos níveis de HDL (OR=2,43; IC 95%=1,4-4,23; p<0,001), hipertrigliceridemia (OR=2,44; IC 95%=1,24-4,79; p=0,004) e hiperuricemia (OR=2,1; IC 95%=0,96-4,56; p=0,039) (tabela 5).
Tabela 5

Prevalência de alterações bioquímicas em adolescentes com e sem excesso de peso corporal. Viçosa, MG, Brasil

Apenas o perfil lipídico (CT, p=0,02; TG, p<0,001; LDL, p=0,02 e VLDL, p=0,01), a insulina (p<0,001), os leucócitos (p=0,003) e os segmentados (p=0,02) apresentaram associação com o excesso de adiposidade; podendo os adolescentes com excesso de peso ter maior chance de apresentarem dislipidemias, hiperinsulinemia e um quadro de inflamação mais acentuado (tabela 6).
Tabela 6

Prevalência de alterações bioquímicas e células brancas entre adolescentes com e sem excesso de gordura corporal. Viçosa, MG, Brasil

O estado nutricional dos adolescentes, com relação ao sexo, apresentou associação apenas com colesterol total (p<0,001), bastonetes (p=0,07), segmentados (p<0,001) e plaquetas (p=0,03). O sexo feminino teve maior chance de ter hipercolesterolemia e um quadro mais agudo de inflamação, uma vez que apresentou maiores quantidades de colesterol, segmentados e plaquetas (tabela 7).
Tabela 7

Prevalência de alterações bioquímicas e células brancas entre os sexos. Viçosa, MG, Brasil

Discussão

A Pesquisa de Orçamentos Familiares 2008-2009 (POF) mostrou que, entre os indivíduos do sexo masculino de 10 a 19 anos de idade, a frequência do excesso de peso passou de 3,7% (1974-75) para 21,7% (2008-09); e no feminino, o aumento do excesso de peso foi de 7,6% para 19,4% na mesma faixa etária.21 O aumento da prevalência de sobrepeso e obesidade em idades cada vez mais precoces tem preocupado pesquisadores e profissionais da área de saúde, visto que o excesso de peso predispõe ao risco de doenças cardiovasculares.5 No presente estudo, observou-se que o grupo com excesso de peso apresentou maiores prevalências para uma baixa quantidade de HDL, hipertrigliceridemia, alta relação de CT/HDL e hiperuricemia. A associação entre dislipidemia e obesidade, antes somente observada em adultos, vem sendo documentada em crianças e adolescentes. Segundo Priore et al,4 escolares com sobrepeso apresentam probabilidade de 2,4 a 7,1 vezes maior de ter colesterol total, lipoproteína de baixa densidade (LDL) e triglicerídeos elevados, e 12,6 vezes maior probabilidade de ter hiperinsulinemia. Por sua vez, valores médios de HDL foram inferiores entre os com excesso de peso,4 resultados semelhantes aos obtidos no presente estudo. Atualmente, sabe-se que a localização abdominal de gordura mostra-se mais associada às dislipidemias, hipertensão arterial e alterações no metabolismo glicêmico, sendo o perímetro da cintura considerado bom indicador da adiposidade corporal e do risco cardiovascular.10 , 22 Gontijo et al,23 em seu estudo com 199 adolescentes de 10 a 19 anos, observou valores médios superiores de VLDL, do perímetro da cintura e do quadril entre adolescentes com excesso de peso, resultados semelhantes obtidos no presente estudo. O acúmulo de gordura na região abdominal e a hiperinsulinemia estão também associados a um perfil inflamatório, o qual gera aterosclerose, e tombogênico, no qual a quantidade de células brancas aparece aumentada.12 , 24 Isso pode explicar a maior quantidade de leucócitos, eosinófilos e segmentados nos adolescentes com excesso de gordura corporal, encontrados nesse estudo. Para evitar a ocorrência da aterosclerose, inicia-se um quadro inflamatório no qual as células brancas são recrutadas para o local do vaso onde se encontra o acúmulo de gordura, com o intuito de evitar a formação de trombos.25 Esse processo inflamatório pode explicar a correlação positiva existente entre leucócitos e linfócitos com a gordura corporal, o colesterol total, o LDL, os triglicerídeos. Com relação ao peso corporal, não houve diferença entre concentrações de células brancas (linfócitos, monócitos, segmentados, eosinófilos e bastonetes) entre os com e sem excesso de peso. Foschini et al,26 ao avaliarem 48 adolescentes, sendo 27 obesos e 21 não obesos segundo o IMC, também não relataram diferença com relação às concentrações de leucócitos, neutrófilos, linfócitos e monócitos. Por outro lado Zaldivar et al,3 demonstraram que crianças obesas apresentam maior concentração de leucócitos circulantes, em particular, neutrófilos, monócitos e linfócitos. Embora os mecanismos dessas elevações ainda não sejam bem entendidos, sabe-se que a obesidade infantil e adulta, está relacionada ao aumento dos níveis de citocinas circulantes, como a interleucina 6 (IL-6) e o fator de necrose tumoral (TNF-α), podendo contribuir para uma elevação do número de leucócitos circulantes.26 Além disso, Foschini et al 26 encontraram maior concentração de plaquetas nos adolescentes obesos, bem como maiores níveis de plaquetas nos adolescentes com excesso de gordura corporal. A ativação e agregação de plaquetas são os principais processos na fisiopatologia da doença cardiovascular. O volume plaquetário médio (VPM), responsável pela ativação plaquetária, surge como um novo marcador de risco para aterotrombose.26 Em estudo com 38 meninos e meninas, de 6 a 18 anos, foi encontrado aumento global da contagem total de leucócitos (p=0,011) no grupo com excesso de peso. Aumentos no número celular de monócitos (p=0,008) também foram notados no mesmo grupo. Já no presente estudo, o aumento de leucócitos foi apresentado no grupo dos adolescentes com excesso de gordura corporal e verificou-se correlação negativa de monócitos com o IMC (r=-0,166; p=0,001). Já as quantidades de eosinófilos e linfócitos não foram diferentes (p>0,05) entre os grupos com e sem excesso de peso, no estudo de Zaldivar et al,3 assim como no presente estudo. O aumento de leucócitos observado nos adolescentes com excesso de gordura corporal é semelhante aos resultados que têm sido relatados em adultos. A contagem de leucócitos alta mostrou ser um fator de risco independente para doenças coronarianas, de tal forma que uma redução de 1 bilhão em contagem total de leucócitos pode resultar numa diminuição de 14% no risco de doenças coronarianas.3 Bao et al,27 sugeriram que as meninas podem ter maiores contagens totais do que os meninos. De acordo com o estudo, o sexo feminino apresentou maiores quantidades de leucócitos e maior prevalência nas quantidades elevadas dos segmentados. Zaldivar et al,3 também achou em seu estudo uma forte relação entre a gordura corporal e os leucócitos e razoável correlação entre o IMC e as células brancas sanguíneas, sendo esses resultados também encontrados no presente estudo. O acúmulo de gordura na região abdominal, desde a adolescência, está associado com a hiperinsulinemia e níveis elevados de certos marcadores inflamatórios como IL-6, TNF- α e a proteína C reativa (PCR) e células brancas que também estão associados à obesidade abdominal. Ganguli et al,28 em seu estudo com mulheres asiáticas, verificaram uma correlação significativa de leucócitos com PCR e uma forte associação entre os níveis de PCR e medidas de adiposidade, como IMC, circunferência da cintura e gordura corporal. Houve ainda evidências da correlação positiva do PCR com os componentes da síndrome metabólica, a insulina e o HOMA-IR.29 Isso pode explicar os resultados achados nesse estudo, para a forte correlação entre as células brancas e gordura corporal, insulina e HOMA-IR. A partir dos achados deste estudo, conclui-se que o estado nutricional está relacionado com um quadro inflamatório, sendo que adolescentes com excesso de peso e/ou de gordura corporal apresentaram maiores quantidades de células brancas.
  14 in total

1.  Association between inflammatory markers and cardiovascular risk factors in women from Kolkata, W.B, India.

Authors:  Debdutta Ganguli; Nilanjan Das; Indranil Saha; Krishna Rao Sanapala; Debnath Chaudhuri; Saurabh Ghosh; Sanjit Dey
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2010-12-22       Impact factor: 2.000

2.  Diagnosis and classification of diabetes mellitus.

Authors: 
Journal:  Diabetes Care       Date:  2006-01       Impact factor: 19.112

Review 3.  [The adipose tissue as a regulatory center of the metabolism].

Authors:  Miriam H Fonseca-Alaniz; Julie Takada; Maria Isabel C Alonso-Vale; Fabio Bessa Lima
Journal:  Arq Bras Endocrinol Metabol       Date:  2006-05-23

Review 4.  [Inflammation biomarkers capacity in predicting the metabolic syndrome].

Authors:  Ana Carolina Pinheiro Volp; Rita de Cássia G Alfenas; Neuza Maria Brunoro Costa; Valéria Paula Rodrigues Minim; Paulo César Stringueta; Josefina Bressan
Journal:  Arq Bras Endocrinol Metabol       Date:  2008-04

5.  [Adipokines as novel cardiovascular disease markers. Pathological and clinical considerations].

Authors:  José R González-Juanatey; Francisca Lago Paz; Sonia Eiras; Elvis Teijeira-Fernández
Journal:  Rev Esp Cardiol       Date:  2009-06       Impact factor: 4.753

Review 6.  [Deep venous thrombosis. Prophylaxis].

Authors:  A C Baruzzi; A Nussbacher; S Lagudis; J A Souza
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  1996-09       Impact factor: 2.000

7.  Normative distribution of complete blood count from early childhood through adolescence: the Bogalusa Heart Study.

Authors:  W Bao; E R Dalferes; S R Srinivasan; L S Webber; G S Berenson
Journal:  Prev Med       Date:  1993-11       Impact factor: 4.018

8.  [Impact of C-reactive protein on cardiovascular risk in adolescents].

Authors:  Isis Tande da Silva; Letícia Bertoldi Sanches; Ana Paula de Queiroz Mello; Nágila Raquel Teixeira Damasceno
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2010-04-23       Impact factor: 2.000

9.  [Adolescence and reproduction in Brazil: the heterogeneity of social profiles].

Authors:  Estela M L Aquino; Maria Luiza Heilborn; Daniela Knauth; Michel Bozon; Maria da Conceição Almeida; Jenny Araújo; Greice Menezes
Journal:  Cad Saude Publica       Date:  2004-03-08       Impact factor: 1.632

10.  Platelet and leptin in obese adolescents.

Authors:  Denis Foschini; Ronaldo V T dos Santos; Wagner L Prado; Aline de Piano; Mara C Lofrano; Aniela C Martins; June Carnier; Danielle A Caranti; Priscila de L Sanches; Lian Tock; Marco T de Mello; Sérgio Tufik; Ana R Dâmaso
Journal:  J Pediatr (Rio J)       Date:  2008 Nov-Dec       Impact factor: 2.197

View more
  6 in total

1.  Prediction Model for Failure of Nonoperative Management of Uncomplicated Appendicitis in Adults.

Authors:  Toshimichi Kobayashi; Eiji Hidaka; Itsuki Koganezawa; Masashi Nakagawa; Kei Yokozuka; Sigeto Ochiai; Takahiro Gunji; Yosuke Ozawa; Kosuke Hikita; Toru Sano; Koichi Tomita; Satoshi Tabuchi; Naokazu Chiba; Sigeyuki Kawachi
Journal:  World J Surg       Date:  2021-06-22       Impact factor: 3.352

2.  Dyslipidemia in Adolescents Seen in a University Hospital in the city of Rio de Janeiro/Brazil: Prevalence and Association.

Authors:  Nathalia Pereira Vizentin; Paula Mendonça Santos Cardoso; Camila Aparecida Gomes Maia; Isabela Perez Alves; Gabriel Lunardi Aranha; Denise Tavares Giannini
Journal:  Arq Bras Cardiol       Date:  2018-12-17       Impact factor: 2.000

3.  The association of obesity and serum leptin levels with complete blood count and some serum biochemical parameters in Iranian overweight and obese individuals.

Authors:  Mitra Zarrati; Nahid Aboutaleb; Elhameh Cheshmazar; Raheleh Shokouhi Shoormasti; Elham Razmpoosh; Farinaz Nasirinezhad
Journal:  Med J Islam Repub Iran       Date:  2019-07-22

4.  Changes in leukocyte profile and C-reactive protein concentration in overweight and obese adolescents after reduction of body weight.

Authors:  Małgorzata Rumińska; Ewelina Witkowska-Sędek; Dorota Artemniak-Wojtowicz; Maria Krajewska; Anna Majcher; Maria Sobol; Beata Pyrżak
Journal:  Cent Eur J Immunol       Date:  2019-09-30       Impact factor: 2.085

5.  Vitamin D Effects on Selected Anti-Inflammatory and Pro-Inflammatory Markers of Obesity-Related Chronic Inflammation.

Authors:  Maria Krajewska; Ewelina Witkowska-Sędek; Małgorzata Rumińska; Anna Stelmaszczyk-Emmel; Maria Sobol; Anna Majcher; Beata Pyrżak
Journal:  Front Endocrinol (Lausanne)       Date:  2022-06-13       Impact factor: 6.055

6.  Revealing potential diagnostic gene biomarkers of septic shock based on machine learning analysis.

Authors:  Yonghua Fan; Qiufeng Han; Jinfeng Li; Gaige Ye; Xianjing Zhang; Tengxiao Xu; Huaqing Li
Journal:  BMC Infect Dis       Date:  2022-01-19       Impact factor: 3.090

  6 in total

北京卡尤迪生物科技股份有限公司 © 2022-2023.