[Sociodemographic and behavioral factors associated with body adiposity in adolescents].

OBJECTIVE: To identify sociodemographic and behavioral factors associated with abdominal obesity (AO) and high body fat percentage (high BF%) in adolescents from the city of Curitiba-PR.
METHODS: The sample consisted of 1,732 adolescents, aged 11 to 19 years, of both genders. The triceps and calf skinfolds were measured for the calculation of BF%, as well as the waist circumference. A questionnaire was completed by adolescents with the following type of residence, socioeconomic status, time spent watching TV on weekdays and weekends, and daily energy expenditure. Logistic regression was used to measure the association of sociodemographic and behavioral variables with abdominal obesity and high BF%.
RESULTS: Female were more likely to have high BF% (OR: 2.73; 95% CI: 2.32-3.33), but were less likely to have abdominal obesity (OR: 0.58; 95% CI: 0.44-0.78). Older individuals (16-19 have high BF% (OR: 1.36; 95% CI: 1.02-1.83). The older age groups (13-15 years and 16-19 years) had an inverse association with abdominal obesity. Regarding daily energy expenditure, the less active individuals were more likely to present high BF% (OR: 1.36; 95% CI: 1.07-1.71) and obesity (OR: 1.40; 95% CI: 1.09-1.80).
CONCLUSIONS: Interventions to increase physical activity levels in young people should be designed in order to combat excess body fat should designed to combat excess adiposity.

Introduction

The current epidemiological scenario shows that overweight and obesity are health problems at an alarming proportion in the world young population.1 In 2010, international data observed that 43 million children worldwide were overweight or obese, of whom 35 million come from developing countries. The worldwide prevalence of childhood overweight and obesity increased from 4.2% in 1990 to 6.7% in 2010, and these prevalence rates are expected to reach 9.1% in 2020.2

In Brazil, the Brazilian Institute of Geography and Statistics (Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística - IBGE)3 estimated that in only three decades (1975-2009), the population of overweight Brazilian adolescents increased from 3.7% to 21.7% among males, and from 7.6% to 19.4% among females. The evolution of obesity also follows the upward trend described for overweight. As these nutritional conditions are associated with the development of several health disorders (such as dyslipidemia, insulin resistance, and hypertension),4 the control of excess body fat is the key to promoting health among young individuals.

Epidemiological studies5 , 6 have sought to identify body adiposity (overall or in the abdominal region) and to estimate the proportion of adolescents with abnormal values. However, it is also vital to identify the main factors associated with excess adiposity in adolescents. Its determinants comprise a complex set of biological, behavioral, and environmental factors that are interrelated and potentiate each other.1 Thus, to propose actions for an effective intervention in reducing excess body fat, it is necessary to know the set of factors associated with this condition in young individuals.Considering this evidence, the present study aimed to determine the prevalence and sociodemographic and behavioral factors associated with high body fat percentage (BF%) and abdominal obesity in a random sample of adolescents from public schools in Curitiba, state of Paraná, Brazil.

Method

This was a cross-sectional study performed with adolescents enrolled from the sixth grade of elementary schools to second year of high school in the public schools of Curitiba city. To estimate the sample size needed for this study, the following parameters were considered: (i) population of 115,524 adolescents; (ii) a confidence level of 95%; (iii) sampling error of 3 percentage points; (iv) prevalence of the outcome of interest of 50% (which considers a maximum variance and overestimates the sample size), resulting in a minimum sample of 1,057 adolescents.7 A design effect of 1.4 was added to correct the error related to the multistage process of sample selection,7 as well as an allowance for possible losses and refusals of 20%. Therefore, a total sample of 1,776 adolescents was estimated.

The sample selection for this study was based on a multistage sampling process. In the first stage, all state and municipal schools were stratified according to each of the nine regional administrative sectors of the city. In the second stage, subjects were randomly drawn from five schools in each administrative region, so that each school would represent one of the school grades of interest. In the third stage, a simple random selection was performed of one to three classes according to the number of students required for a certain administrative region.

All adolescents from the chosen class were invited to participate in the study, resulting in a total of 1,812 adolescents. Some adolescents were excluded from the final sample: 17 adolescents were older than 19 years (0.94%); 12 did not properly fill out the questionnaires (0.66%); five did not undergo anthropometric measurements (0.28%); and 29 (1.6%) were considered prepubertal, considering the self-assessment of pubic hair proposed by Tanner.8 These prepubertal adolescents were excluded from the sample due to physiological, morphological, and behavioral differences, in relation to pubertal and post-pubertal individuals. Therefore, the non-response rate was 3.48%, and the final study sample consisted of 1,749 adolescents.

Data collection was performed between September of 2010 and June of 2011 by a trained team from the Center for Sports and Exercise Research (CEPEE -UFPR). Waist circumference (WC) was measured using an inelastic tape with the anthropometric measurement scale of 1 mm, at the midpoint between the last rib and the iliac crest. Abdominal obesity was determined considering the 75th percentile proposed by Fernández et al,9 specific for age and gender. The triceps and calf skinfolds were measured following the recommendations of Callaway et al 10 and BF% was estimated as proposed by Slaughter et al 11 predictive equations. Three measures were performed in each of these anatomical points, following international recommendations;12 the mean of the three measurements was considered in the predictive equations of BF%. The cutoffs ≥25% in females and ≥20% in males were considered in order to determine which adolescents had elevated BF%.11

A questionnaire was completed by adolescents to evaluate the following variables: gender, age, type of residence, socioeconomic status, time spent watching TV during the week and on weekends, in addition to daily energy expenditure. The age was calculated in decimal years and classified into three age groups: 11 to 12 years, 13 to 15 years, and 16 to 19 years. The type of residence in which the adolescents lived was self-reported (house/two-story house or apartment). Socioeconomic status was obtained by criteria established by the Brazilian Association of Research Companies.13 This criterion grouped the adolescents in eight socioeconomic levels (level A1 to level E), based on a score that combines material goods, educational level of the household head, and number of employees at home. For purposes of analysis, adolescents were grouped into three categories: A1+A2 (best condition); B1+B2; and C1+C2+D+E (worst condition).

Daily energy expenditure was obtained by the Three-Day Physical Activity Recall (3DPAR) developed by Bouchard et al, 14 and the predictive equations were used to estimate the relative daily energy expenditure (kcal/kg/day). During the analysis, the mean of the three days of the recall was used. The adolescents were grouped into three categories according to the modified Cale proposal:15 very active (≥40 kcal/kg/day), moderately active (between 37 and 39.9 kcal/kg/day) and little active (<37 kcal/kg/day).

Time spent watching TV daily was assessed by completing the Youth Risk Behavior Survey Questionnaire, previously adapted and validated for the Brazilian population.16 Two questions were considered related to time spent watching TV on normal days, of which one question was about weekdays and the other about weekends. The answers to these questions were grouped and, considering the cutoff of two hours daily, classified into four categories: (i) did not watch TV for two or more hours during the entire week; (ii) watched TV for two or more hours only on weekends; (iii) watched TV for two or more hours only on weekdays; and (iv) watched TV for two or more hours daily.

Analyses of simple and relative frequency were performed for categorical data presentation. The differences in the proportions of high BF% and abdominal obesity among categories of independent variables were evaluated using the chi-squared test for linear trend and heterogeneity testing. The association between the independent variables, high BF%, and abdominal obesity was performed by logistic regression with backward stepwise selection. The bivariate analysis was performed for all variables; those with p<0.25 remained in the multivariate model. The final model considered an independent variable significantly associated with the outcome (high BF% or abdominal obesity) when it achieved a significance level of p<0.05.

The study was approved by the International Review Board of Federal University of Paraná (CAAE: 5371.0.000.091-10). All adolescents received permission from parents/guardians to participate in the study by signing an informed consent.

Results

The final study sample had a higher proportion of female adolescents (52.1%), aged 13-15 years (56.9%), who were of socioeconomic level B (61.6%), and lived in a house or two-story house (89.9%). Most of the adolescents (64.9%) watched TV for two or more hours daily, while 25.4% were insufficiently active. Considering the indicators of adiposity, 40.1% of adolescents had high BF%, and 12.2% had abdominal obesity.

Table 1 shows the values of absolute and relative frequency of adolescents with high BF% and abdominal obesity. A higher proportion of high BF% was observed among females, whereas abdominal obesity was more often observed in males. Higher proportions of high BF% were also observed among adolescents with lower daily energy expenditure and who lived in an apartment. Higher rates of abdominal obesity were found in the younger age groups.

Table 1

Frequency of adolescents with high body fat percentage (BF%) and abdominal obesity according to the independent variables, Curitiba, Brazil (n=1,742).

Table 2 shows associations of high BF% and abdominal obesity with sociodemographic and behavioral factors. High BF% was associated with gender (female), age group (16-19 years), and daily energy expenditure (moderately active and little active). Abdominal obesity was associated with little active individuals. However, the female gender and older age groups (13-15 years and 16-19 years) were protective factors.

Table 2

Association between high BF%, abdominal obesity, and sociodemographic and behavioral factors, Curitiba, Brazil (n=1,742).

Discussion

Elevated body adiposity is a risk factor for several cardiovascular diseases, and studies identifying factors associated with its presence in individuals of all ages are relevant.

The results of this study showed that 12.2% of adolescents had abdominal obesity, which was higher in males (15.1%) when compared to females (9.5%). Similar prevalence and higher value in males were also identified in another national study, with a similar age group, which identified a prevalence of central obesity of 15.2% and 8.5% for males and females, respectively.17 Another study, conducted in Recife, identified a similar prevalence of abdominal obesity of 14.9%, taking into account both genders.18

When comparing the prevalence of the present study with those of international studies, a recent systematic review5 showed that the prevalence of abdominal obesity in adolescents in developing countries ranged from 3.8% to 51.7%, and in developed countries, from 9.3% to 33.2%. However, it is noteworthy that a large portion of these discrepancies between studies may be due to different criteria for determining abdominal obesity.

Regarding BF%, it was observed that 40.1% of the adolescents in the present study had elevated total body fat. These estimates are higher compared to other national studies that considered the increased values of triceps and subscapular skinfolds19 and percentage of total fat.20 However, in the present study, the prevalence of increased values were higher in females, different from other studies, which found a higher prevalence of increased values in males.19 , 20 The high proportion of elevated BF% observed in this study demonstrates the upward trend of recent decades,6 and is an alarming factor, especially for future generations.

Considering this evidence, severe consequences to the health of the world's youth population, including high rates of dyslipidemia, high blood pressure, and metabolic syndrome, will be verified if no intervention actions to decrease overall obesity and adiposity in specific regions of the body, such as central adiposity, are done.4

Some risk subgroups for high BF% and abdominal obesity were highlighted in the study. Adolescent females represented a subgroup of high risk for elevated adiposity, when compared with their male counterparts. In contrast, female gender was a protective factor against abdominal obesity. This difference observed in adolescents reflects the differences in body composition between males and females, as gains in body fat resulting from environmental factors are most evident in peripheral regions for females and in the central region of the body for males.21

The results of the present study indicate a contrast in the association between age, elevated BF% and abdominal obesity in the assessed adolescents.

Older adolescents (16-19 years) were more likely to have elevated BF% compared to younger ones (11 and 12). This same trend was shown by Minatto et al, 22 who observed that younger individuals (14-15 years) had a protective factor (OR: 0.58, 95%CI: 0.37-0.90) for high adiposity compared to older individuals (16-17 years). Considering such results, it is observed that young individuals tend to have a lower degree of physical activity and exhibit sedentary behaviors during adolescence,23 which might contribute to increased adiposity as they become older.

However, when analyzing the central adiposity indicator, the results of the present study demonstrated that being an older teenager (13-15 or 16-19 years) was a protective factor against abdominal obesity. Previous studies24 , 25 disagree with the results found. However, the cutoff points used in the present study are not specific for the Brazilian population, which may have generated this contradictory result.

Daily energy expenditure was inversely associated with high BF% and abdominal obesity among adolescents in the present study. These results corroborate the literature, indicating that low levels of physical activity can lead to health problems, including increased adiposity and its unfavorable distribution.23

However, the time spent watching TV daily did not show a significant association with the two assessed indicators of adiposity. These data are similar to those obtained in previous studies for abdominal obesity26 and elevated BF%.27 These results demonstrate that the total energy expenditure may be better associated with these variables, as even individuals who spent many hours watching TV can perform high-intensity activities when they are not involved in this sedentary activity. Moreover, other sedentary activities were not considered in this study, such as lightweight crafts and the use of computers, tablets, and smartphones.

Socioeconomic status was not associated with high BF% and abdominal obesity in the present study. However, national studies19 , 22 , 28 have suggested this association. Duquia et al 19 and Minatto et al 22 demonstrated that higher socioeconomic levels were positively associated with elevated indicators of adiposity assessed. Similarly, Romanzini et al 28 observed that abdominal obesity was more prevalent in the higher socioeconomic levels. However, individuals of lower economic levels may also exhibit low levels of physical activity and poor diet with excess calories and fat, similar to individuals of higher socioeconomic levels, which is the probable reason for the absence of this association in the present study.

The study did not observe a significant association between type of residence and indicators of adiposity; no study that aimed to correlate these variables was retrieved in the literature. The type of residence probably did not reflect on the participation of individuals in physical activities, as the spaces available for physical activity in communities and schools can be shared by both groups, regardless of the type of residence.

The present study had some limitations. One related to the possibility of reverse causality in the association between the variables, which is inherent to cross-sectional studies. The other is consistent with the use of questionnaires for data collection, which may be influenced by recall and estimation bias, especially in relation to measures of daily energy expenditure and time spent watching TV. Despite the observed limitations in the present study and in several other national publications on this subject, this study is relevant, as it is one of the few using BF% as an indicator of overall adiposity. Moreover, Brazil is a country with continental dimensions and with great cultural variability across its different regions. Thus, this research adds regional information concerning risk factors associated with adiposity in adolescents.

The findings of the present study represent an important reference for future epidemiological surveys and interventions to reduce obesity in children and adolescents.

In conclusion, the results indicated that the subgroups at risk for abdominal obesity and elevated BF% may vary according to the indicator considered, especially when considering sociodemographic factors. Regarding behavioral factors, the results support the literature, which indicates higher chances of both overall and abdominal obesity in less active individuals. Interventions aimed at increasing levels of physical activity among young people must be developed to fight excess body fat. Additionally, future longitudinal studies should be performed in order to confirm the results observed in cross-sectional studies and to verify possible causal associations.

Introdução

O cenário epidemiológico atual aponta o sobrepeso e a obesidade como problemas de saúde em escalas alarmantes na população jovem mundial.1 Em 2010, dados internacionais evidenciaram que 43 milhões de crianças em todo o mundo apresentavam sobrepeso ou obesidade, sendo 35 milhões em países em desenvolvimento. A prevalência mundial de sobrepeso e obesidade infantil aumentou de 4,2% em 1990 para 6,7% em 2010, e essas taxas de prevalência devem chegar a 9,1% em 2020.2

No Brasil, o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE)3 estimou que, em apenas três décadas (de 1975 a 2009), a população de adolescentes brasileiros com sobrepeso passou de 3,7% para 21,7%, entre os meninos, e de 7,6% para 19,4%, entre as meninas. A evolução da obesidade também segue a tendência ascendente descrita para o sobrepeso. Como essas condições nutricionais estão associadas ao desenvolvimento de diversos agravos à saúde (dislipidemias, resistência à insulina e hipertensão arterial),4 o controle do excesso de adiposidade corporal é fundamental para a promoção de saúde na população jovem.

Estudos epidemiológicos5 , 6 buscam identificar a adiposidade corporal (geral ou localizada na região abdominal) e estimar a proporção de adolescentes com valores alterados. No entanto, é fundamental também identificar os principais fatores associados ao excesso de adiposidade corporal em adolescentes. Os determinantes do excesso de adiposidade corporal compõem um complexo conjunto de fatores biológicos, comportamentais e socioambientais que se inter-relacionam e se potencializam mutuamente.1 Dessa maneira, para propor ações de intervenção efetivas na redução do excesso de adiposidade corporal, faz-se necessário o conhecimento do conjunto de fatores associados a essa condição na população jovem.

Considerando essas premissas, o objetivo do presente estudo foi verificar a prevalência e os fatores sociodemográficos e comportamentais associados ao percentual de gordura corporal (%GC) elevado e à obesidade abdominal numa amostra probabilística de adolescentes da rede pública de ensino de Curitiba-PR, Brasil.

Método

Este estudo apresentou delineamento transversal e foi realizado com adolescentes matriculados em turmas de 6ª série do ensino fundamental ao 2º ano do ensino médio de escolas da rede pública de ensino da cidade de Curitiba. Para estimativa do tamanho amostral necessário para o presente estudo, foram considerados os seguintes parâmetros: (i) população de 115.524 adolescentes; (ii) nível de confiança de 95%; (iii) erro amostral de 3 pontos percentuais; (iv) prevalência do desfecho de interesse de 50% (a qual considera uma variância máxima e superestima o tamanho amostral), totalizando uma amostra mínima de 1.057 adolescentes.7 Foi acrescentado efeito de delineamento de 1,4 para corrigir o erro relacionado ao processo de seleção amostral por estágios múltiplos,7 bem como uma margem para possíveis perdas e recusas de 20 pontos percentuais. Portanto, foi estimada uma amostra total de 1.776 adolescentes.

A seleção da amostra deste estudo ocorreu com base no processo de amostragem por estágios múltiplos. No primeiro estágio, todas as escolas estaduais e municipais foram estratificadas de acordo com cada uma das nove regionais administrativas da cidade. No segundo estágio, realizou-se um sorteio de cinco escolas em cada região administrativa, com intuito de que cada escola representasse uma das séries de ensino de interesse. No terceiro estágio, foi realizada uma seleção aleatória simples de uma a três turmas, de acordo com a quantidade de escolares necessária para determinada região administrativa.

Todos os adolescentes da turma sorteada foram convidados a participar do estudo, totalizando 1.812 adolescentes avaliados. Alguns adolescentes foram excluídos da amostra final: 17 adolescentes tinham mais de 19 anos (0,94%); 12 não preencheram corretamente os questionários (0,66%); 5 não realizaram as medidas antropométricas (0,28%); e 29 foram considerados pré-púberes (1,6%), considerando a autoavaliação da pilosina pubiana proposta por Tanner.8 Esses adolescentes pré-púberes foram excluídos da amostra devido às diferenças fisiológicas e morfológicas, assim como comportamentais, em relação aos indivíduos púberes e pós-púberes. Portanto, a taxa de não resposta foi de 3,48%, e a amostra final do estudo foi composta por 1.749 adolescentes.

A coleta de dados foi realizada no período entre setembro de 2010 e junho de 2011, por uma equipe treinada, do Centro de Pesquisa em Exercício e Esporte (CEPEE - UFPR). A circunferência da cintura (CC) foi aferida usando uma fita antropométrica inelástica com escala de medida de 1mm, no ponto médio entre o último arco costal e a crista ilíaca. A obesidade abdominal foi determinada considerando o percentil 75 proposto por Fernández et al,9 específico por sexo e idade. As dobras cutâneas tricipital e panturrilha foram medidas seguindo as recomendações de Callaway et al,10 e o %GC foi estimado por equações preditivas propostas por Slaughter et al.11 Foram realizadas três medidas em cada um desses pontos anatômicos, seguindo recomendações internacionais,12 e a média entre as três medidas foi considerada nas equações preditivas do %GC. Os pontos de corte ≥25% nas moças e ≥20% nos rapazes foram considerados para determinar os adolescentes que apresentavam um %GC elevado.11

Um questionário foi preenchido pelos adolescentes para avaliação das seguintes variáveis: sexo, idade, tipo de residência, nível socioeconômico, tempo gasto assistindo à TV durante a semana e no fim de semana, além do gasto energético diário. A idade decimal dos adolescentes foi obtida e classificada em três faixas etárias: 11 a 12 anos, 13 a 15 anos e 16 a 19 anos. O tipo de residência na qual os adolescentes moravam foi autorreportado (casa/sobrado ou apartamento). O nível socioeconômico foi obtido pelo critério estabelecido pela Associação Brasileira de Empresas de Pesquisas.13 Esse critério agrupou os adolescentes em oito níveis socioeconômicos (nível A1 ao nível E) com base num escore que combina bens materiais, escolaridade do chefe da família e número de empregados no domicílio. Para fins de análise, os adolescentes foram agrupados em três categorias: A1+A2 (melhor condição); B1+B2; e C1+C2+D+E (pior condição).

O gasto energético diário foi obtido pelo recordatório de três dias de atividade física desenvolvido por Bouchard et al,14 e as equações preditivas foram consideradas para estimar o gasto energético relativo diário (Kcal/kg/dia). Durante as análises, considerou-se a média dos três dias do recordatório. Os adolescentes foram agrupados em três categorias segundo a proposta de Cale15 modificada: muito ativo (≥40 kcal/kg/dia), moderadamente ativo (entre 37 e 39,9 kcal/kg/dia) e pouco ativo (<37 kcal/kg/dia).

O tempo diário de TV foi avaliado mediante o preenchimento do Youth Risk Behavior Survey Questionnaire, adaptado e validado à população jovem brasileira em estudo prévio.16 Foram consideradas duas questões relacionadas ao tempo assistindo TV em dias habituais, sendo uma questão sobre o dia da semana e outra sobre o fim de semana. As respostas para essas questões foram agrupadas e, considerando o ponto de corte de duas horas diárias, classificadas em quatro categorias: (i) não assistia à TV por duas ou mais horas durante toda a semana; (ii) assistia à TV por duas ou mais horas somente nos fins de semana; (iii) assistia à TV por duas ou mais horas somente em dias da semana; e (iv) assistia à TV por duas ou mais horas diariamente.

Foram realizadas análises de frequência simples e relativa para apresentação dos dados categóricos. As diferenças nas proporções de %GC elevado e obesidade abdominal entre as categorias das variáveis independentes foram avaliadas por meio do teste de qui-quadrado para tendência linear e para heterogeneidade. A associação entre as variáveis independentes, %GC elevado e a obesidade abdominal foi realizada por regressão logística binária com método de inserção de variáveis backward stepwise. A análise bivariada foi realizada para todas as variáveis, permanecendo no modelo multivariado as variáveis com p<0,25. No modelo final, foi considerada uma variável independente significativamente associada ao desfecho (%GC elevado ou obesidade abdominal) quando esta obteve um nível de significância de p<0,05.

O estudo foi aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa da Universidade Federal do Paraná (CAAE: 5371.0.000.091-10). Todos os adolescentes receberam autorização dos pais/responsáveis para participar da pesquisa, mediante a assinatura do Termo de Consentimento Livre e Esclarecido.

Resultados

A amostra final do estudo teve maior participação de adolescentes do sexo feminino (52,1%), de idades de 13 a 15 anos (56,9%), que eram do nível socioeconômico B (61,6%) e que moravam em casa ou sobrado (89,9%). Grande parte dos adolescentes (64,9%) assistiam à TV por duas ou mais horas diárias, enquanto 25,4% deles eram pouco ativos. Considerando os indicadores de adiposidade corporal, 40,1% dos adolescentes apresentavam %GC elevado, e 12,2% tinham obesidade abdominal.

A Tabela 1 apresenta os valores de frequência absoluta e relativa de adolescentes com %GC elevado e obesidade abdominal. Observou-se maior proporção de %GC elevado entre as meninas e obesidade abdominal entre os meninos. Maiores proporções de %GC elevado também foram observadas entre os adolescentes de menor gasto energético diário e que residiam em apartamento. Maiores proporções de obesidade abdominal foram encontradas nas faixas etárias inferiores.

Tabela 1

Frequência de adolescentes com percentual de gordura corporal elevado e obesidade abdominal segundo as variáveis independentes, Curitiba, Brasil (n=1.742)

Na Tabela 2, estão apresentadas as associações do %GC elevado e obesidade abdominal com os fatores sociodemográficos e comportamentais. O %GC elevado foi associado a sexo (feminino), faixa etária (16 a 19 anos) e gasto energético diário (moderadamente ativo e pouco ativo). A obesidade abdominal foi associada aos indivíduos pouco ativos. Contudo, o sexo feminino e as faixas etárias mais elevadas (13 a 15 anos e 16 a 19 anos) foram um fator de proteção.

Tabela 2

Associação entre %GC elevado, obesidade abdominal e fatores sociodemográficos e comportamentais, Curitiba, Brasil (n=1.742)

Discussão

A adiposidade corporal elevada representa um fator de risco para diversas doenças cardiovasculares, e estudos identificando os fatores associados com sua presença em indivíduos de todas as idades são relevantes.

Os resultados deste estudo apontaram que 12,2% dos adolescentes apresentavam obesidade abdominal, sendo superior nos rapazes (15,1%) em relação às moças (9,5%). Prevalência semelhante e valor superior nos rapazes também foram identificados em outro estudo nacional, com faixa etária semelhante, o qual identificou uma prevalência de obesidade abdominal de 15,2% e 8,5% para rapazes e moças, respectivamente.17 Outro estudo, conduzido em Recife, identificou prevalência semelhante de obesidade abdominal, com 14,9%, levando em consideração ambos os sexos.18

Comparando essa prevalência com estudos internacionais, foi identificado numa recente revisão sistemática5 que a prevalência de obesidade abdominal em adolescentes de países em desenvolvimento variou de 3,8% a 51,7%, e, em países desenvolvidos, variou de 9,3% a 33,2%. Entretanto, destacase que grande parcela dessas discrepâncias entre os estudos pode ser atribuída aos diferentes critérios de determinação da obesidade abdominal.

Em relação ao %GC, observou-se que 40,1% dos adolescentes do presente estudo tinham adiposidade corporal total elevada. Essas estimativas são superiores comparadas a outros estudos nacionais que levaram em consideração os valores aumentados das dobras cutâneas tricipital e subescapular19 e percentual de gordura total.20 Entretanto, no presente estudo, a prevalência de valores aumentados foi superior nas moças, diferentemente dos outros estudos, que encontraram maior prevalência de valores aumentados nos rapazes.19 , 20 A alta proporção de %GC elevado apresentada no presente estudo retrata a tendência de aumento das últimas décadas,6 sendo este um dado alarmante, principalmente para as gerações futuras.

Diante dessas evidências, percebe-se que sérias consequências à saúde da população jovem mundial, incluindo taxas elevadas de dislipidemias, pressão arterial elevada e síndrome metabólica, serão atingidas se não forem realizadas ações de intervenção para redução da obesidade geral e regiões específicas do corpo, como a região central.4

Alguns subgrupos de risco para o %GC elevado e obesidade abdominal foram destacados no estudo. Adolescentes do sexo feminino representaram um subgrupo de risco para a adiposidade corporal elevada, em comparação aos seus pares do sexo masculino. Em contrapartida, o sexo feminino foi um fator de proteção para obesidade abdominal. Essa diferença observada em adolescentes reflete as diferenças de composição corporal entre homens e mulheres, uma vez que os ganhos em gordura corporal decorrentes dos fatores ambientais são mais evidentes em regiões periféricas para as mulheres e na região central do corpo para os homens.21

Os resultados do presente estudo indicaram um contraste na associação entre faixa etária, %GC elevado e obesidade abdominal nos adolescentes avaliados. Adolescentes de maior idade (16 a 19 anos) tiveram maior chance de ter o %GC elevado em comparação aos pares mais novos (11 e 12 anos). Essa mesma tendência foi apresentada por Minatto et al,22 os quais demonstraram que os indivíduos mais novos (14-15 anos) tiveram um fator de proteção (OR 0,58; IC95% 0,37-0,90) para a adiposidade elevada em relação aos indivíduos mais velhos (16-17 anos). Observados tais resultados, sabe-se que os jovens tendem a realizar menos atividades físicas e a aderir a comportamentos sedentários durante a adolescência,23 o que poderia contribuir para o aumento da adiposidade corporal com o avanço da idade.

Contudo, ao analisar o indicador de adiposidade centralizada, os resultados do presente estudo mostraram que ser um adolescente mais velho (13 a 15 ou 16 a 19 anos) foi fator de proteção para a obesidade abdominal. Estudos prévios24 , 25 discordam dos valores encontrados. Entretanto, os pontos de corte utilizados no presente estudo não são específicos para a população brasileira, o que pode ter gerado esse resultado contraditório.

O gasto energético diário esteve inversamente associado ao %GC elevado e à obesidade abdominal entre os adolescentes do presente estudo. Esses resultados corroboram a literatura ao indicar que baixos níveis de atividade física podem gerar agravos à saúde, incluindo o aumento da adiposidade corporal e sua distribuição desfavorável.23

Contudo, o tempo diário assistindo à TV não apresentou uma associação significativa com ambos os indicadores de adiposidade corporal avaliados. Esses dados são semelhantes aos obtidos em estudos prévios para obesidade abdominal26 e %GC elevado.27 Esses resultados demonstram que o gasto energético total pode estar mais bem associado, pois mesmo os indivíduos que ficam muitas horas na frente da TV podem fazer atividades de alta intensidade quando não estão nessa atividade sedentária. Além disso, outras atividades sedentárias não foram computadas no presente estudo, como os trabalhos manuais leves e a utilização de computadores, tablets e smartphones.

O nível socioeconômico não esteve associado ao %GC elevado e à obesidade abdominal no presente estudo. Contudo, estudos nacionais19 , 22 , 28 apontam essa associação. Duquia et al 19 e Minatto et al 22 demonstraram que os níveis econômicos mais altos estiveram positivamente associados aos indicadores de adiposidade elevados avaliados. E, da mesma forma, Romanzini, Pelegrini e Petroski28 observaram que a obesidade abdominal era mais presente nos níveis socioeconômicos mais elevados. Entretanto, os indivíduos dos níveis econômicos mais baixos podem também apresentar baixos níveis de atividade física e uma alimentação inadequada, com excesso de calorias e gorduras, de forma similar aos indivíduos dos níveis econômicos mais elevados, e por esse motivo essa associação não foi demonstrada no presente estudo.

O estudo não encontrou também associação significativa entre o tipo de residência e os indicadores de adiposidade corporal, e não foi encontrado na literatura nenhum estudo que objetivou relacionar essas variáveis. Provavelmente, o tipo de residência não refletiu na participação dos indivíduos em atividades físicas, pois os espaços de atividades física em comunidades e escolas podem ser compartilhados por ambos os grupos, independente do tipo de residência.

O presente estudo apresentou algumas limitações. A primeira está relacionada à possibilidade de causalidade reversa na relação entre as variáveis, o que é inerente aos estudos transversais. A segunda condiz com a utilização de questionários como forma de coleta de dados, o qual pode ser influenciado pelo viés de memória e de estimativa, principalmente em relação às medidas de gasto energético diário e o tempo assistindo à TV. Apesar das limitações apresentadas e de várias outras pesquisas nacionais publicadas com esta temática, o presente estudo é importante por ser um dos poucos a utilizar o %GC como indicador de adiposidade corporal geral. Além disso, deve-se levar em consideração que o Brasil é um país com dimensões continentais e com grande variabilidade cultural entre as diversas regiões. Sendo assim, esta investigação agrega informações regionais relativas aos fatores de risco associados à adiposidade corporal em adolescentes.

Os achados do presente estudo representam uma importante referência para que futuros levantamentos epidemiológicos e intervenções para redução da obesidade em crianças e adolescentes sejam conduzidos.

Em conclusão, os resultados indicaram que os subgrupos de risco para o %GC elevado e obesidade abdominal podem variar de acordo com o indicador considerado, especialmente levando em consideração os fatores sociodemográficos. Em relação aos fatores comportamentais, os resultados corroboram a literatura, a qual indica maiores chances de obesidade tanto geral quanto abdominal nos indivíduos menos ativos. Intervenções com foco no aumento dos níveis de atividade física na população jovem devem ser elaboradas para o combate do excesso de adiposidade corporal. Além disso, futuros estudos com delineamento longitudinal devem ser realizados para que os resultados observados em estudos transversais possam ser confirmados e verificar possíveis relações causais.