Literature DB >> 25113921

[Inappropriate prescribing in polymedicated patients over 64 years-old in primary care].

Josefina Filomena Paci1, Marta García Alfaro2, Francisco Javier Redondo Alonso3, María Isabel Fernández San-Martín4.   

Abstract

OBJECTIVE: To describe inappropriate prescribing (IP) in the polymedicated population over 64 years-old in primary care using the STOPP/START criteria.
DESIGN: The study design was descriptive, cross-sectional and multicenter. LOCATION: Four urban primary care centers in Barcelona. Participants Patients over 64 years-old with more than 5 prescribed drugs for at least 6 months (n=467). Main measurements Major health problems, chronically prescribed drugs, and percentage of IP using the STOPP/START criteria were studied. Percentage of IP considered as the percentage of patients with at least one STOPP or START non-compliance criterion was calculated with a 95%CI. Chi-square was used for statistical analysis.
RESULTS: The mean age was 77.3 (± 7.0 SD) with a mean of 8.9 (± 2.8 SD) prescribed drugs. IP was higher the greater the number of drugs prescribed (p<0,01). 326 patients (76.4% [95%CI: 72.2 to 80.6]) had at least one IP, according to STOPP/START criteria. STOPP IP affected 51.4% of the patients and START IP 53.6%. The most frequent causes of IP were antiplatelet agents, for both over-prescribing (10.2%) and omission (17.9%). Prolonged use of benzodiazepines (6.6%) and duplications (6.4%) followed in prevalence.
CONCLUSIONS: IP in polymedicated patients in primary care was very high. IP was similar for drugs that should be withdrawn or started. The most common causes of IP were antiplatelet agents, benzodiazepines and drug duplication.
Copyright © 2013 Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Ancianos; Atención primaria; Elderly; Inappropriate prescribing; Polimedicación; Polymedication; Prescripción inadecuada; Primary care

Mesh:

Year:  2014        PMID: 25113921      PMCID: PMC6983804          DOI: 10.1016/j.aprim.2014.03.013

Source DB:  PubMed          Journal:  Aten Primaria        ISSN: 0212-6567            Impact factor:   1.137


Introducción

Los mayores de 64 años en España suponen el 18% de la población y consumen el 33% de los medicamentos que se prescriben diariamente para enfermedades crónicas. Con el aumento de la esperanza de vida la población padece más patologías crónicas y consume un elevado número de fármacos. Estos no siempre se prescriben adecuadamente teniendo en cuenta los cambios fisiológicos de los ancianos y los riesgos que conlleva la polimedicación. Se considera polimedicación al consumo de más de 5 fármacos durante al menos 6 meses, según el Consejo Interterritorial del Sistema Nacional de Salud de 2009. Se estima que en España el 33,7% de los ancianos cumple criterios de polimedicación3, 4. La polimedicación es un criterio de fragilidad en el anciano y un factor de riesgo de mortalidad y de morbilidad por el riesgo aumentado de interacciones farmacológicas, efectos adversos (riesgo de caídas, deterioro cognitivo, alteraciones sensoriales), disminución de la adherencia terapéutica y mayor uso de recursos sanitarios (aumento de hospitalizaciones)6, 7. Hay que diferenciar entre polimedicación adecuada e inadecuada, es decir, consumo de muchos fármacos pero todos ellos con indicación clínica, y consumo de más fármacos de los clínicamente necesarios. Como exponen Villafaina y Gavilán, los factores relacionados con la polimedicación inadecuada son un amplio abanico que incluye factores biológicos, psicológicos y sociales del paciente, pero también del prescriptor y del sistema sanitario. Se define como prescripción inadecuada (PI) a la prescripción de fármacos que, tanto por exceso como por defecto, pueden tener consecuencias clínicamente negativas para el paciente. Para detectar la PI se crearon los criterios de Beers, más utilizados en Estados Unidos, y los criterios STOPP/START (Screening Tool of Older Person's Prescriptions/Screening Tool to Alert doctors to Right Treatment) que han demostrado mayor sensibilidad en nuestro entorno por adaptarse mejor a la prescripción habitual7, 13. Un estudio reciente realizado en España que compara la PI con ambos criterios describe una detección de PI del 25% con los criterios de Beers y un 48% con los STOPP/START. El objetivo de este estudio es describir la prescripción inadecuada en la población polimedicada mayor de 64 años en atención primaria mediante los criterios STOPP/START.

Material y métodos

Diseño

Estudio descriptivo, transversal y multicéntrico llevado a cabo en 4 centros urbanos docentes de atención primaria de Barcelona (El Clot, La Mina, La Pau y Poblenou). Los centros participantes pertenecen al Servei d’Atenció Primària Litoral y tenían una población asignada mayor de 64 años de 13.791 pacientes.

Población de estudio y muestra

Se incluyeron pacientes mayores de 64 años con más de 5 principios activos prescritos durante al menos 6 meses, asignados a alguno de los 4 centros de atención primaria. Se excluyeron los pacientes que no cumplían los criterios de inclusión y los asignados a médicos que formaban parte de otros estudios de calidad de prescripción en el momento de la inclusión. Por tanto, la población de estudio fue de 5.667 pacientes. Esto supone una prevalencia de pacientes polimedicados en mayores de 64 años del 51% (sobre el total de pacientes que cumplieron criterios de selección; n = 11.084). El cálculo del tamaño muestral se realizó teniendo en cuenta una PI del 20,5%, con un riesgo alfa del 5%, una precisión del 4% y un porcentaje de pérdidas esperado del 20%. Se seleccionaron aleatoriamente 467 pacientes, mediante una estratificación proporcional según el número de pacientes por centro participante.

Variables recogidas

Se recogieron variables demográficas (edad, sexo y centro de atención primaria) y clínicas (problemas de salud y fármacos prescritos durante al menos 6 meses en el momento de la inclusión). Los problemas de salud y los fármacos se registraron en función de las patologías y los fármacos a los que, con mayor frecuencia, hacen referencia los criterios STOPP/START. Se excluyeron los fármacos de administración hospitalaria y los no financiados por el Sistema Nacional de Salud. No se tuvieron en cuenta productos sanitarios sin principio activo. Para describir la PI se utilizaron los criterios STOPP/START. Son 87 criterios (65 STOPP y 22 START) creados como herramienta de cribado para prescripciones potencialmente inadecuadas en los pacientes ancianos. En este estudio se utilizó la versión validada y traducida al castellano por Delgado et al.. Se consideró porcentaje de PI al porcentaje de pacientes con incumplimiento de al menos un criterio STOPP o START, y se calculó con un intervalo de confianza (IC) del 95%. Para el análisis estadístico se utilizó chi-cuadrado. Se tuvieron en cuenta otros anticoagulantes, además de la warfarina, en los criterios que mencionan exclusivamente la warfarina, para adaptar dichos criterios a la prescripción de nuestro entorno.

Recogida de datos

Se creó una base de datos que recogiera las variables a estudio y todos los criterios STOPP/START para cada paciente. Los datos se obtuvieron entre junio y septiembre de 2012 de forma manual a través de la historia clínica informatizada y de forma cruzada, de manera que ningún investigador recogiera datos de pacientes asignados a su cupo.

Aspectos éticos

Los pacientes se anonimizaron en la base de datos para que el análisis de datos se realizara de forma confidencial. Se presentó el estudio en cada centro participante, y los médicos responsables de los pacientes incluidos dieron su consentimiento verbal para realizar el estudio. El equipo investigador no realizó cambios en los tratamientos. Los médicos responsables de los pacientes podían solicitar la información una vez analizada y valorar si creían conveniente realizar modificaciones en los tratamientos.

Resultados

De los 467 pacientes de la muestra, se incluyeron 427 (91%). Cuarenta pacientes fueron pérdidas por diversos motivos: 7 por datos incompletos, 7 por traslado, 3 defunciones y 23 por número de fármacos. Durante la recogida de datos entraron en vigor cambios en la financiación de los medicamentos (euro por receta, copago sanitario y desfinanciación de algunos fármacos). En el momento de la inclusión estos 23 pacientes eran polimedicados, pero durante la recogida de datos dejaron de serlo para la historia clínica informatizada, desconociendo si el paciente continuaba consumiendo el fármaco (fig. 1).
Figura 1

Esquema general del estudio. Población de estudio y muestra.

Esquema general del estudio. Población de estudio y muestra. El 60% eran mujeres y la edad media fue de 77,3 (± 7,0 DE), con una media de fármacos prescritos de 8,9 (± 2,8 DE). No se observaron diferencias significativas entre el número de fármacos prescritos y el sexo o la edad (tabla 1). La muestra de pacientes era pequeña para comparar diferencias entre los centros participantes. Las patologías más frecuentes, a las que con mayor frecuencia hacen referencia los criterios STOPP/START, fueron: HTA (76,2% en hombres y 73,1% en mujeres), DM (38% vs 36,3%), cardiopatía isquémica (28,1% vs 7,4%, p < 0,01), EPOC (26,9% vs 7,4%, p < 0,01) y enfermedad isquémica cerebral (17,5% vs 12,9%) (tabla 2).
Tabla 1

Datos demográficos

Total, n (%)a6-7 fármacos, n (%)b8-9 fármacos, n (%)b≥ 10 fármacos, n (%)b
Sexo (p = 0,54)
 Hombres171 (40,0)60 (35,1)57 (33,3)54 (31,6)
 Mujeres256 (60,0)88 (34,4)75 (29,3)93 (36,3)



Edad (p = 0,06)
 Entre 65-74 años153 (35,8)62 (40,5)46 (30,1)45 (29,4)
 Entre 75-84 años206 (48,2)62 (30,1)60 (29,1)84 (40,8)
 ≥ 85 años68 (15,9)24 (35,3)26 (38,2)18 (26,5)

Número de pacientes y porcentaje sobre el total de la muestra (n = 427).

Número de pacientes por fila y porcentaje sobre el total de cada fila.

Tabla 2

Prevalencia de problemas de salud más implicados en la escala STOPP/START

Problemas de saludSexo, n (%)
Grupos de edad, n (%)
HombresMujeresp65-74 años75-84 años≥ 85 añosp
EPOC46 (26,9)19 (7,4)< 0,0117 (11,1)41 (19,9)7 (10,3)0,34
Estreñimiento crónico15 (8,8)23 (9,0)0,9410 (6,5)22 (10,7)6 (8,8)0,39
Insuficiencia cardiaca13 (7,6)23 (9,0)0,618 (5,2)19 (9,2)9 (13,2)0,12
Enfermedad isquémica cerebral30 (17,5)33 (12,9)0,1823 (15,0)28 (13,6)12 (17,6)0,71
Enfermedad isquémica cardiaca48 (28,1)19 (7,4)< 0,0128 (18,3)25 (12,1)14 (20,6)0,13
Demencia5 (2,9)10 (3,9)0,582 (1,3)10 (4,9)3 (4,4)0,17
DM65 (38,0)93 (36,3)0,7266 (43,1)78 (37,9)14 (20,6)0,06
HTA195 (76,2)125 (73,1)0,47110 (71,9)160 (77,7)50 (73,5)0,43

DM: diabetes mellitus; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; HTA: hipertensión arterial.

Datos demográficos Número de pacientes y porcentaje sobre el total de la muestra (n = 427). Número de pacientes por fila y porcentaje sobre el total de cada fila. Prevalencia de problemas de salud más implicados en la escala STOPP/START DM: diabetes mellitus; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; HTA: hipertensión arterial. En la tabla 3 se describe la PI de los pacientes que tenían todos los criterios STOPP/START valorados. Trescientos catorce pacientes (76,4% [IC 95%: 72,2-80,6]) tenían al menos una PI según los criterios STOPP/START. La PI fue mayor a mayor número de fármacos prescritos (p < 0,01), sin diferencias significativas por sexo o edad. Se detectaron 334 PI STOPP que afectaron al 51,4% (46,5-56,3) de los pacientes, y 371 PI START que afectaron al 53,6% (48,7-58,5). Las Tabla 4, Tabla 5 reflejan la PI para cada uno de los criterios STOPP/START.
Tabla 3

Prescripción inadecuada (PI) en pacientes con incumplimiento de al menos un criterio sobre el total de criterios, sobre el total de criterios STOPP y sobre el total de criterios START

PI total
PI STOPP
PI START
n%IC 95%n%IC 95%n%IC 95%
Total pacientes41176,472,3-80,542051,446,6-56,241853,648,8-58,4



Sexo
 Hombres16676,569,9-83,116946,739,2-54,416857,750,2-65,3
 Mujeres24576,370,9-81,825154,648,4-60,825050,844,6-57,1



Significación (p)0,960,110,16



Edad (años)
 Entre 65-7414774,867,7-81,915050,742,6-58,715052,744,6-60,7
 Entre 75-8419976,470,4-82,320351,244,3-58,220254,047,1-60,9
 Mayor 846580,070,1-90,06753,741,5-65,96654,642,2-66,9
 Significación (p)0,710,910,95



Número de fármacos
 Entre 6-714466,758,9-74,514737,429,5-45,314546,938,7-55,1
 Entre 8-912875,067,4-82,613253,144,4-61,712848,439,6-57,2
 Más de 913987,882,3-93,314164,556,6-72,514564,856,9-72,7
 Significación (p)< 0,01< 0,010,03
Tabla 4

Criterios STOPP y porcentaje de prescripción inadecuada (PI)

Criterio STOPPPI, n (%)aCriterio STOPPPI, n (%)a
Sistema cardiovascular
 1. Digoxina a dosis superiores a 125 mg/día a largo plazo en presencia de IC0 (0,0)10. Dipiridamol como monoterapia para la prevención cardiovascular secundaria0 (0,0)
 2. Diuréticos de asa para edemas maleolares aislados sin signos clínicos de IC3 (0,7)11. AAS con antecedentes de enfermedad ulcerosa péptica sin antagonistas H2 o IBP0 (0,0)
 3. Diuréticos del asa como monoterapia de primera línea en hipertensión2 (0,5)12. AAS a dosis superiores de 150 mg/día21 (4,9)
 4. Diuréticos tiazídicos con antecedentes de gota8 (1,9)13. AAS sin antecedentes de CI, enfermedad CV, enfermedad arterial periférica o antecedente oclusivo arterial43 (10,0)
 5. Bloqueadores β no cardioselectivos en EPOC5 (1,2)14. AAS para tratar un mareo no claramente atribuible a enfermedad CV0 (0,0)
 6. Bloqueadores β en combinación con verapamilo1 (0,2)15. Warfarina o acenocumarol para un primer episodio de TVP no complicado durante más de 6 meses2 (0,5)
 7. Uso de diltiazem y verapamilo en IC grado iii/iv de la NYHA3 (0,7)16. Warfarina o acenocumarol para una primera embolia de pulmón no complicada durante > 12 meses2 (0,5)
 8. Antagonistas del calcio en estreñimiento crónico11 (2,6)17. AAS, clopidogrel, dipiridamol, warfarina o acenocumarol con una enfermedad hemorrágica concurrente3 (0,7)
 9. Combinación de AAS y warfarina/acenocumerol sin antagonistas H2 o IBP0 (0,0)



Sistema nervioso central
 1. ATC con demencia0 (0,0)8. Uso prolongado (> 1 mes) de neurolépticos como hipnóticos a largo plazo6 (1,4)
 2. ATC con glaucoma0 (0,0)9. Uso prolongado de neurolépticos (> 1 mes) en el parkinsonismo2 (0,5)
 3. ATC con trastornos de la conducción cardíaca0 (0,0)10. Fenotiazinas en pacientes con epilepsia0 (0,0)
 4. ATC con estreñimiento0 (0,0)11. Anticolinérgicos para tratar los efectos secundarios extrapiramidales de los neurolépticos0 (0,0)
 5. ATC con un opiáceo o un antagonista del calcio7 (1,6)12. ISRS con antecedentes de hiponatremia clínicamente significativa1 (0,2)
 6. ATC con prostatismo o con antecedentes de retención urinaria2 (0,5)13. Uso prolongado (> 1 semana) de antihistamínicos de primera generación7 (1,5)
 7. Uso prolongado (> 1 mes) de benzodiacepinas de vida media larga o con metabolitos de larga acción28 (6,6)



Sístema gastrointestinal
 1. Difenoxilato, loperamida o fosfato de codeína para el tratamiento de la diarrea de causa desconocida1 (0,2)4. IBP para la enfermedad ulcerosa péptica a dosis terapéuticas plenas durante > 8 semanas12 (2,8)
 2. Difenoxilato, loperamida o fosfato de codeína para el tratamiento de la gastroenteritis infecciosa grave1 (0,2)5. Espasmolíticos anticolinérgicos en el estreñimiento crónico1 (0,2)
 3. Proclorperazina o metoclopramida con parkinsonismo0 (0,0)



Sistema respiratorio
 1. Teofilina como monoterapia en la EPOC0 (0,0)3. Ipratropio inhalado en el glaucoma4 (0,9)
 2. Corticosteroides sistémicos en lugar de inhalados en tratamiento de mantenimiento en la EPOC moderada-grave0 (0,0)



Sistema musculoesquelético
 1. AINE con antecedentes de enfermedad ulcerosa péptica o hemorragia digestiva, salvo en asociación con antagonistas H2, IBP o misoprostol1 (0,2)5. Warfarina y AINE juntos8 (1,9)
 2. AINE con hipertensión moderada-grave2 (0,5)6. AINE con insuficiencia renal crónica6 (1,4)
 3. AINE con insuficiencia cardíaca7 (1,6)7. Corticosteroides a largo plazo (> 3 meses) como monoterapia para la artritis reumatoide o la artrosis3 (0,7)
 4. Uso prolongado de AINE (más de 3 meses) para el alivio del dolor articular leve en la artrosis20 (4,7)8. AINE o colchicina a largo plazo para el tratamiento crónico de la gota cuando no existe contraindicación para el alopurinol0,2 (1)



Sistema urogenital
 1. Fármacos antimuscarínicos vesicales con demencia1 (0,2)4. Fármacos antimuscarínicos vesicales con prostatismo crónico1 (0,2)
 2. Fármacos antimuscarínicos vesicales con glaucoma crónico2 (0,5)5. Bloqueadores alfa en varones con incontinencia frecuente (uno o más episodios de incontinencia al día)6 (1,4)
 3. Fármacos antimuscarínicos vesicales con estreñimiento crónico1 (0,2)6. Bloqueadores alfa con sonda vesical permanente; i.e. sonda durante > 2 meses2 (0,5)



Sistema endocrino
 1. Glibenclamida o clorpropamida con DM II4,2 (18)3. Estrógenos con antecedentes de cáncer de mama o TVP0 (0,0)
 2. Bloqueadores beta en la DM con frecuentes episodios de hipoglucemia (al menos un episodio/mes)0,5 (2)4. Estrógenos sin progestágenos en mujeres con útero intacto9 (2,1)



Analgésicos
 1. Uso a largo plazo de opiáceos potentes como tratamiento de primera línea en el dolor leve a moderado1,2 (5)3. Opiáceos a largo plazo en la demencia, salvo cuando están indicados en cuidados paliativos o para el manejo de un síndrome doloroso moderado/grave0,5 (2)
 2. Opiáceos regulares durante > 2 semanas en aquellos con estreñimiento crónico sin uso simultáneo de laxantes1,6 (7)



Fármacos que afectan negativamente a los propensos a caerse (una o más caídas en los últimos 3 meses)
 1. Benzodiacepinas9 (2,1)4. Vasodilatadores que inducen hipotensión postural persistente11 (2,6)
 2. Neurolépticos4 (0,9)5. Opiáceos en tratamiento prolongado en enfermos que tienen tendencia a caer3 (0,7)
 3. Antihistamínicos de primera generación0 (0,0)



Fármacos duplicados
 Cualquier prescripción regular de 2 fármacos de la misma clase27 (6,4)
 Total pacientes con PI STOPP334

AAS: ácido acetilsalicílico; AINE: antiinflamatorio no esteroideo; ATC; antidepresivo tricíclico; CV: cerebrovascular; CI: cardiopatía isquémica; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; IC: insuficiencia cardiaca; DM: diabetes mellitus; NYHA; New York Heart Association; TVP: tromboembolismo pulmonar.

Número de pacientes con el criterio incorrecto y porcentaje de pacientes sobre el total de la muestra con PI del fármaco para cada criterio.

Tabla 5

Criterios START y proporción de prescripción inadecuada (PI)

Criterios STARTPI, n (%)aCriterios STARTPI, n (%)a
Sistema cardiovascular
 1. Warfarina en presencia de FA crónica1 (0,2)5. Estatinas con antecedentes de enfermedad arterioesclerótica coronaria, cerebral o arterial periférica si independencia para ABVD y esperanza de vida > 5 años15 (3,5)
 2. AAS en presencia de FA crónica, cuando la warfarina esté contraindicada pero no el AAS22 (5,2)6. IECA en la insuficiencia cardíaca crónica19 (4,5)
 3. AAS o clopidogrel con antecedentes de enfermedad arterioesclerótica coronaria, cerebral o arterial periférica en pacientes con ritmo sinusal4 (0,9)7. IECA tras un infarto agudo de miocardio7 (1,6)
 4. Tratamiento antihipertensivo cuando la PAS sea normalmente superior a 160 mmHg25 (5,9)8. Bloqueadores beta en la angina crónica estable



Sistema respiratorio
 1. Agonista beta-2 o anticolinérgico inhalado pautado en el asma o la EPOC leve a moderada4,4 (19)3. Oxigenoterapia domiciliaria continua en la insuficiencia respiratoria tipo 1 o tipo 2 bien documentada1 (0,2)
 2. Corticosteroide inhalado pautado en el asma o la EPOC moderada a grave, cuando la FEV1 es inferior al 50%2,8 (12)



Sistema nervioso central
 1. Levodopa en la enfermedad de Parkinson idiopática con deterioro funcional evidente y consecuente discapacidad1 (0,2)2. Antidepresivos en presencia de síntomas depresivos moderados a graves durante al menos tres meses10 (2,4)



Sistema gastrointestinal
 1. IBP en la enfermedad por RGE grave o la estenosis péptica que precise dilatación1 (0,2)2. Suplementos de fibra en la diverticulosis sintomática crónica con estreñimiento14 (3,3)



Sistema musculoesquelético
 1. Fármacos antirreumáticos modificadores de la enfermedad en la AR moderada a grave activa de más de 12 semanas de duración0 (0,0)3. Suplementos de calcio y vitamina D en pacientes con osteoporosis conocida24 (5,6)
 2. Bifosfonatos en pacientes que reciben corticosteroides orales a dosis de mantenimiento11 (2,6)



Sistema endocrino
 1. Metformina en la diabetes mellitus tipo 2 ± síndrome metabólico (en ausencia de insuficiencia renal)50 (11,8)3. Antiagregantes plaquetarios en la diabetes mellitus si coexisten uno o más factores mayores de riesgo CV75 (17,6)
 2. IECA o ARA-2 en la diabetes con nefropatía10 (2,4)4. Estatinas en la diabetes mellitus si coexisten uno o más factores mayores de riesgo CV50 (11,8)
Total pacientes con PI START371

ABVD: actividades básicas de la vida diraria; AR: artritis reumatoide; ARA-2: antagonista recaptación angiotensina 2; CV: cardiovascular; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; FA: fibrilación auricular; FEV: fracción de eyección ventricular; IECA; inhibidor de enzima convetidora de angiotensina; PAS: presión arterial sistólica; RGE: reflujo gastroesofágico.

Número de pacientes con el criterio incorrecto y porcentaje de pacientes sobre el total de la muestra con PI del fármaco para cada criterio.

Prescripción inadecuada (PI) en pacientes con incumplimiento de al menos un criterio sobre el total de criterios, sobre el total de criterios STOPP y sobre el total de criterios START Criterios STOPP y porcentaje de prescripción inadecuada (PI) AAS: ácido acetilsalicílico; AINE: antiinflamatorio no esteroideo; ATC; antidepresivo tricíclico; CV: cerebrovascular; CI: cardiopatía isquémica; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; IC: insuficiencia cardiaca; DM: diabetes mellitus; NYHA; New York Heart Association; TVP: tromboembolismo pulmonar. Número de pacientes con el criterio incorrecto y porcentaje de pacientes sobre el total de la muestra con PI del fármaco para cada criterio. Criterios START y proporción de prescripción inadecuada (PI) ABVD: actividades básicas de la vida diraria; AR: artritis reumatoide; ARA-2: antagonista recaptación angiotensina 2; CV: cardiovascular; EPOC: enfermedad pulmonar obstructiva crónica; FA: fibrilación auricular; FEV: fracción de eyección ventricular; IECA; inhibidor de enzima convetidora de angiotensina; PAS: presión arterial sistólica; RGE: reflujo gastroesofágico. Número de pacientes con el criterio incorrecto y porcentaje de pacientes sobre el total de la muestra con PI del fármaco para cada criterio. El criterio STOPP más frecuente fue el que hace referencia a la prescripción de ácido acetilsalicílico (AAS) sin antecedentes de cardiopatía isquémica, enfermedad cardiovascular, enfermedad arterial periférica o un antecedente oclusivo arterial, que afectó a 43 pacientes (10,2%). El uso prolongado de benzodiacepinas afectó a 28 pacientes (6,6%) y las duplicidades de fármacos, a 27 pacientes (6,4%). Los fármacos más duplicados fueron los AINE. El criterio START más frecuente fue el que hace referencia al inicio de antiagregación en DM si coexisten uno o más factores mayores de riesgo cardiovascular (HTA, hipercolesterolemia, tabaquismo), que afectó a 75 pacientes (17,9%). La omisión de estatinas en diabéticos con al menos un factor de riesgo cardiovascular (FRCV) y de metformina en diabéticos con síndrome metabólico afectaron por igual a 50 pacientes (11,9%). Los fármacos o grupos farmacológicos más prescritos de forma crónica, a los que con mayor frecuencia hacen referencia los criterios STOPP/START, fueron: AAS en 179 pacientes (41,9%), antagonistas del calcio en 129 (30,2%), AINE orales en 104 (24,4%), diuréticos tiazídicos en 104 (24,4%) y benzodiacepinas en 93 (21,8%) (tabla 6).
Tabla 6

Porcentaje PI por fármaco o grupo farmacológico según criterios STOPP implicados

Fármacos o grupos farmacológicosPacientes con prescripciones, n (%)aPI según criterio, n (%)b
Digoxina8 (1,9)0 (0,0)
Diuréticos de asa68 (15,9)5 (7,4)
Diuréticos tiazídicos104 (24,4)8 (7,7)
Bloqueadores beta86 (20,1)8 (9,3)
Antagonistas del calcio129 (30,2)15 (11,6)
AAS179 (41,9)65 (36,3)
Anticoagulantes: warfarina o acenocumarol70 (16,4)11 (15,7)
Antidepresivos tricíclicos13 (3,0)8 (61,5)
Benzodiacepinas vida media larga93 (21,8)36 (38,7)
Neurolépticos21 (4,9)10 (47,6)
Fenotiazidas2 (0,5)0 (0,0)
Anticolinérgicos17 (4,0)5,9 (1)
ISRS46 (10,8)1 (2,2)
Antihistamínicos de primera generación7 (1,6)7 (100,0)
Antidiarreicosc2 (0,5)1 (50,0)
Metoclopramida4 (0,9)0 (0,0)
IBP81 (19)12 (14,8)
Teofilina1 (2,0)0 (0,0)
Corticoides sistémicos20 (4,7)3 (15,0)
Bromuro de ipatropio25 (5,9)4 (6,0)
AINE104 (24,4)35 (33,7)
Antimuscarínicos16 (3,7)5 (31,3)
Bloqueadores alfa58 (13,6)8 (13,1)
Sulfonilureas19 (4,4)18 (94,1)
Estrógenos12 (2,8)9 (75,0)
Opiáceos41 (9,6)13 (31,7)
Vasodilatadores86 (20,1)11 (12,8)

AAS: ácido acetilsalicílico; AINE: antiinflamatorio no esteroideo; IBP: inhibidor de la bomba de protones; ISRS: inhibidores de recaptación de serotonina.

Total y porcentaje de pacientes con dicha prescripción sobre el total de pacientes (n = 427).

Número de pacientes con PI del total de pacientes con dicha prescripción y porcentaje de PI por fármaco o grupo farmacológico prescrito (de al menos uno de los criterios implicados).

Loperamida, codeína, difenoxilato.

Porcentaje PI por fármaco o grupo farmacológico según criterios STOPP implicados AAS: ácido acetilsalicílico; AINE: antiinflamatorio no esteroideo; IBP: inhibidor de la bomba de protones; ISRS: inhibidores de recaptación de serotonina. Total y porcentaje de pacientes con dicha prescripción sobre el total de pacientes (n = 427). Número de pacientes con PI del total de pacientes con dicha prescripción y porcentaje de PI por fármaco o grupo farmacológico prescrito (de al menos uno de los criterios implicados). Loperamida, codeína, difenoxilato.

Discusión

Este estudio describe un porcentaje de pacientes polimedicados mayores de 64 años más elevado que el descrito hasta ahora en atención primaria. Esto podría deberse a que la media de edad de los pacientes de este estudio era más elevada3, 4. Si bien en este estudio no se encontraron diferencias significativas entre el número de fármacos y la edad o el sexo, cabe destacar que el 40,8% de pacientes de entre 75 y 84 años tenían más de 10 fármacos prescritos. La PI afectó a un porcentaje más elevado de pacientes que el descrito hasta ahora. La variabilidad de PI, en los estudios realizados en atención primaria, abarca desde el 18,3% en el estudio de Ryan et al., el 52,8% en el estudio de Candela et al., hasta el 69,2% en el de Mera et al.. Los resultados de este estudio se asemejan más a los realizados en pacientes institucionalizados cuya PI supera el 70%20, 21, 22, 23, 24. Este porcentaje más elevado podría explicarse porque en este estudio la media de fármacos prescritos fue de 8,9, y los estudios de atención primaria antes mencionados estudiaron pacientes cuya media era de 5-6. Como refleja la tabla 3, a mayor número de fármacos prescritos, mayor fue la PI. Cuando la media de fármacos era de 6-7, la PI fue similar a los estudios realizados en atención primaria, pero cuando la media de fármacos era superior a 7, la PI fue similar a la de los de pacientes institucionalizados. Los estudios publicados que analizan la PI según los criterios STOPP/START destacan una mayor PI en detrimento de los criterios STOPP. En este estudio no hubo diferencias de PI para los criterios STOPP y para los START. Es decir, la mitad de los pacientes del estudio tenían al menos un fármaco prescrito de forma inadecuada y al menos una omisión de un fármaco necesario. Para conocer si los resultados de este estudio eran similares a otros estudios publicados, escogimos el de Candela et al. por tratarse de un estudio con un número parecido de pacientes mayores de 64 años en atención primaria y realizado en España (Cáceres). Al comparar los resultados de los criterios STOPP/START con mayor PI, observamos diferencias pero también similitudes. En ambos estudios los antiagregantes, tanto por exceso como por omisión de prescripción, fueron una causa importante de PI. La diferencia más llamativa fue que casi el doble de pacientes de este estudio debería tomar un antiagregante plaquetario con antecedente de DM y al menos un FRCV. Esta diferencia entre ambos estudios creemos que podría deberse a que aún hoy la evidencia científica es controvertida respecto a la prevención primaria en pacientes con DM. Un estudio de 18.646 pacientes del Registro Nacional Sueco de diabetes recientemente publicado no encontró evidencia del beneficio de la AAS en prevención primaria en los pacientes con DM. Los porcentajes de pacientes con DM en los que se deberían iniciar estatinas y metformina también fueron más elevados en este estudio. Respecto al inicio de estatinas, creemos que esta diferencia entre ambos estudios también podría deberse a que aún hoy la evidencia científica es controvertida respecto a la prevención primaria en pacientes con DM sin enfermedad cardiovascular previa. La reciente guía de la American Heart Association 2013 sobre prevención primaria en pacientes con DM recomienda el inicio de estatinas de moderada intensidad entre los 40 y los 75 años e individualizar la desición en los ≥ 75 años según el riesgo/beneficio. Respecto al inicio de metformina en los pacientes con DM, creemos que puede deberse a que, a través de la historia clínica informatizada, no podíamos conocer si los motivos de no tomar metformina eran otros, como control exclusivo con dieta y estilos de vida saludables o intolerancia a la metformina. El uso prolongado de benzodiacepinas de vida media larga y las duplicidades de fármacos tuvieron porcentajes de PI elevados pero inferiores a los descritos por Candela et al.. Creemos que esto podría deberse a que en los pacientes de este estudio, cuya media de fármacos prescritos es superior y por tanto se les podría suponer mayor fragilidad, somos más conscientes de los riesgos de las benzodiacepinas y de las duplicidades e intentamos evitar su prescripción. Los riesgos de las benzodiacepinas en trastornos de memoria, aumento de caídas, fracturas y accidentes de tráfico, riesgo de abuso y dependencia deberían hacernos evitar su inicio o desprescribirlas con más frecuencia. Para evitar las duplicidades son fundamentales la comunicación entre atención primaria y especializada y la receta electrónica común, como ya se está implantando en algunas comunidades autónomas siguiendo el Plan de Calidad del SNS. Los criterios STOPP/START en ningún caso sustituyen al criterio médico, pero son una herramienta sensible para la detección de PI y coste-efectiva20, 22, 28. Sin embargo, como ya mencionan Lertxundi et al., hay criterios que deberían ser revisados, actualizados y adaptados a la prescripción en nuestro entorno para reducir la PI. La historia clínica informatizada del Institut Català de la Salut (ICS) utiliza alarmas farmacológicas basadas en los criterios de Beers, y es por ello que creemos que se deberían actualizar, e incluso valorar si los criterios STOPP/START serían más adecuados al estar mejor adaptados a la prescripción en nuestro entorno. Una de las limitaciones del estudio es que la recogida de datos se realizó desde la historia clínica informatizada, por lo que desconocemos la adherencia terapéutica, y es probable que haya un infrarregistro de antecedentes patológicos, sobre todo de aquellos de difícil etiquetado en atención primaria pero que sí contemplan los criterios STOPP/START (hiponatremia, hipotensión postural persistente, niveles de dolor, esperanza de vida, oxigenoterapia domiciliaria). Otra limitación es que la valoración de cada criterio se realizó por separado, aunque hay criterios que pueden dar lugar a contradicciones, como ya mencionaron Ubeda et al.. Esto ocurre en los criterios STOPP A13 y START F3, respecto a la necesidad de retirar la antiagregación en ausencia de cardiopatía isquémica, enfermedad cerebrovascular o arteriopatía periférica (STOPP A13) o de iniciarla si coexisten DM y al menos un FRCV (START F3). Esta puntualización es importante teniendo en cuenta que en este estudio son los antiagregantes la principal causa de PI. De ahí que creamos fundamental la actualización de los criterios. Para concluir, la PI en atención primaria es muy elevada según los criterios STOPP/START y aumenta a mayor número de fármacos prescritos. La PI es similar respecto a fármacos que se deberían retirar como iniciar. Los antiagregantes, tanto por exceso como por omisión, las benzodiacepinas y las duplicidades son las causas más frecuentes de PI. Los pacientes ancianos polimedicados, con más de 7 fármacos prescritos en atención primaria, tienen una PI similar a la de pacientes institucionalizados.

Lo conocido sobre el tema

La polimedicación y sus consecuencias negativas (reacciones adversas, interacciones, hospitalizaciones) en pacientes ancianos con pluripatología son muy prevalentes. Los pacientes polimedicados tienen un riesgo elevado de prescripción inadecuada (PI). En nuestro medio los criterios STOPP/START son los más utilizados para su detección. Es necesario conocer la PI en los pacientes ancianos polimedicados en atención primaria por tratarse de una causa de morbimortalidad prevenible en un colectivo frágil.

Qué aporta este estudio

A mayor número de fármacos prescritos, mayor riesgo de PI. La PI es similar respecto a fármacos que se deberían retirar como iniciar. Los antiagregantes, las benzodiacepinas y las duplicidades de fármacos son las causas más frecuentes de PI. Los pacientes ancianos polimedicados, con más de 7 fármacos prescritos en atención primaria, tienen cifras de PI similares a las de los pacientes institucionalizados, según los criterios STOPP/START.

Financiación

El estudio se realizó como proyecto de investigación dentro del programa de formación de residentes de Medicina Familiar y Comunitaria (MFyC).

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener conflicto de intereses.
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1.  Prescribing for seniors: neither too much nor too little.

Authors:  P A Rochon; J H Gurwitz
Journal:  JAMA       Date:  1999-07-14       Impact factor: 56.272

Review 2.  American Geriatrics Society updated Beers Criteria for potentially inappropriate medication use in older adults.

Authors: 
Journal:  J Am Geriatr Soc       Date:  2012-02-29       Impact factor: 5.562

Review 3.  [Drug consumption by the elderly: results of population studies].

Authors:  E Valderrama Gama; F Rodríguez Artalejo; A Palacios Díaz; P Gabarre Orús; J Pérez del Molino Martín
Journal:  Rev Esp Salud Publica       Date:  1998 May-Jun

4.  [Comments on the Spanish version of the STOPP/START criteria].

Authors:  Unax Lertxundi; Javier Peral; Rafael Hernández
Journal:  Rev Esp Geriatr Gerontol       Date:  2011-04-16

5.  [Adequacy of medication in patients 65 years or older in teaching health centers in Cáceres, Spain].

Authors:  Elena Candela Marroquín; Nuria Mateos Iglesia; Luis Palomo Cobos
Journal:  Rev Esp Salud Publica       Date:  2012 Jul-Aug

6.  Polypharmacy status as an indicator of mortality in an elderly population.

Authors:  Johanna Jyrkkä; Hannes Enlund; Maarit J Korhonen; Raimo Sulkava; Sirpa Hartikainen
Journal:  Drugs Aging       Date:  2009       Impact factor: 3.923

7.  [Inappropriate prescription in older patients: the STOPP/START criteria].

Authors:  Eva Delgado Silveira; María Muñoz García; Beatriz Montero Errasquin; Carmen Sánchez Castellano; Paul F Gallagher; Alfonso J Cruz-Jentoft
Journal:  Rev Esp Geriatr Gerontol       Date:  2009-06-21

8.  Inappropriate prescribing and adverse drug events in older people.

Authors:  Hilary J Hamilton; Paul F Gallagher; Denis O'Mahony
Journal:  BMC Geriatr       Date:  2009-01-28       Impact factor: 3.921

9.  [Usefulness of a geriatric intervention program in the improvement of drug treatment for institutionalised patients].

Authors:  José Gutiérrez Rodríguez; Virginia López Gaona
Journal:  Rev Esp Geriatr Gerontol       Date:  2010-09-16

10.  Aspirin treatment and risk of first incident cardiovascular diseases in patients with type 2 diabetes: an observational study from the Swedish National Diabetes Register.

Authors:  Nils Ekström; Jan Cederholm; Björn Zethelius; Björn Eliasson; Eva Fhärm; Olov Rolandsson; Mervete Miftaraj; Ann-Marie Svensson; Soffia Gudbjörnsdottir
Journal:  BMJ Open       Date:  2013-04-20       Impact factor: 2.692

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1.  Spanish list of potentially inappropriate drugs in the elderly (ES-PIA project).

Authors:  Magali Gonzalez-Colaço Harmand; Ana María Aldea-Perona; Carlos Boada-Fernández Del Campo; Almudena Areosa-Sastre; Consuelo Rodríguez-Jiménez; Marcelino García Sánchez-Colomer; Eduardo Fernández Quintana; Mercedes Plasencia-Nuñez; Paula Masiero-Aparicio; Candelaria Grillo-Grillo; Andrés Orellana-Mobilli; Mar García Sáiz; Carmen Duarte Diéguez; Mercedes Hornillos Calvo; Juan Antonio Avellana Zaragoza; Nicolás Martínez Velilla; Domingo de Guzmán Pérez Hernández; Mario Ruiz González; Encarnación Blanco Reina; Carmen Asensio Ostos; Ana Peiró; Lourdes Cabrera García; Fuensanta Hortigüela Moro; Herlinda Pérez Alayón; Iriana Espárrago García; Javier Santana Quilez; Javier Alonso Ramírez; Carlos Fernández Oropesa; Mª José López Varona; Mª Teresa Acín Gerico; Emilio Sanz Alvarez; María Ángeles Martín de la Sierra; María José Peñalver; Teresa Falomir Gómez; Jesús Ruiz Salazar; Gabriela Elizondo Rivas; Edmundo Rey Rodríguez
Journal:  Eur J Clin Pharmacol       Date:  2019-05-08       Impact factor: 2.953

2.  Impact of a Pharmaceutical Care Program at Discharge on Patients at High Risk of Readmission According to the Hospital Score.

Authors:  María Luisa Ibarra Mira; Jose Manuel Caro-Teller; Pedro Pablo Rodríguez Quesada; Carmen Garcia-Muñoz; Almudena Añino Alba; Jose Miguel Ferrari Piquero
Journal:  J Pharm Technol       Date:  2021-09-22

3.  Evaluation of Inappropriate Prescribing in Patients Older than 65 Years in Primary Health Care.

Authors:  Antonio Nuñez-Montenegro; Alonso Montiel-Luque; Esther Martin-Aurioles; Felicisima Garcia-Dillana; Monica Krag-Jiménez; Jose A González-Correa
Journal:  J Clin Med       Date:  2019-03-04       Impact factor: 4.241

4.  [Identifying potentially inappropriate prescriptions in patients over 65 years-old using original Beers criteria and their Spanish adaptation].

Authors:  Josep Pastor Cano; Ana Aranda García; Juan José Gascón Cánovas; José Francisco Sánchez Ruiz; Víctor José Rausell Rausell; Mariana Tobaruela Soto
Journal:  Aten Primaria       Date:  2017-05-13       Impact factor: 1.137

5.  [Consumption of drugs in over 65 in Porto (Portugal) and risk of potentially inappropriate medication prescribing].

Authors:  Andreia Eiras; M Antonieta Teixeira; Juan I González-Montalvo; Maria-Victoria Castell; Rocio Queipo; Ángel Otero
Journal:  Aten Primaria       Date:  2015-05-23       Impact factor: 1.137

6.  Prevalence, Determinants And Associated Risk Of Potentially Inappropriate Prescribing For Older Adults In Qatar: A National Retrospective Study.

Authors:  Ameena Alyazeedi; Ahmed Fouad Algendy; Mohamed Sharabash; Ahmed Karawia
Journal:  Clin Interv Aging       Date:  2019-11-01       Impact factor: 4.458

7.  Medication Evaluation in Portuguese Elderly Patients According to Beers, STOPP/START Criteria and EU(7)-PIM List - An Exploratory Study.

Authors:  Cristina Monteiro; Catarina Canário; Manuel Ângelo Ribeiro; Ana Paula Duarte; Gilberto Alves
Journal:  Patient Prefer Adherence       Date:  2020-05-05       Impact factor: 2.711

8.  [Potentially inappropriate prescribing in older Spanish population according to STOPP/START criteria (STARTREC study)].

Authors:  Inés Cruz-Esteve; Josep Ramón Marsal-Mora; Gisela Galindo-Ortego; Leonardo Galván-Santiago; Marcos Serrano-Godoy; Esther Ribes-Murillo; Jordi Real-Gatius
Journal:  Aten Primaria       Date:  2016-09-29       Impact factor: 1.137

9.  Treatment Adherence in Chronic Conditions during Ageing: Uses, Functionalities, and Cultural Adaptation of the Assistant on Care and Health Offline (ACHO) in Rural Areas.

Authors:  David Conde-Caballero; Borja Rivero-Jiménez; Carmen Cipriano-Crespo; Manuel Jesus-Azabal; Jose Garcia-Alonso; Lorenzo Mariano-Juárez
Journal:  J Pers Med       Date:  2021-03-02
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