Magloire Nkosi Mpembi1, Samuel Mampunza Ma Miezi2, Thierry Matonda Ma Nzuzi1, Victoria Kubuta Massamba3, Sévérine Henrard4, Marie-Pierre De Partz5, André Peeters6, Jean Macq4, Vincent Dubois7, Eric Constant7. 1. Institut de Recherche Santé et Société, Université Catholique de Louvain, Bruxelles, Belgique ; Centre Neuro Psycho Pathologique, Université de Kinshasa, Kinshasa, RD Congo. 2. Centre Neuro Psycho Pathologique, Université de Kinshasa, Kinshasa, RD Congo. 3. Research Center in Epidemiology, Biostatistics and Clinical Trials, School of Public Health, Université Libre de Bruxelles (ULB), Bruxelles, Belgique. 4. Institut de Recherche Santé et Société, Université Catholique de Louvain, Bruxelles, Belgique. 5. Unité de neuropsychologie, Cliniques universitaires Saint Luc, Université Catholique de Louvain, Bruxelles, Belgique. 6. Stroke Unit, Cliniques Universitaires Saint Luc, Université Catholique de Louvain, Bruxelles, Belgique. 7. Département de psychiatrie, Cliniques universitaires Saint Luc, Université Catholique de Louvain, Bruxelles, Belgique.
La dépression est une complication fréquente de l´accident vasculaire cérébral (AVC). Sa fréquence est variable et se situe globalement entre 20 et 65% selon les études [1-8]. La dépression post-accident vasculaire cérébral (DPAVC) a une influence négative sur l’évolution despatients en termes de mortalité, de morbidité et de qualité de vie [9]. En Afrique, la fréquence des maladies chroniques non transmissibles telles que l'hypertension artérielle (HTA), les cardiopathies ischémiques (CI) ou les AVC a tendance à augmenter selon les relevés épidémiologiques confirmant ainsi une véritable transition épidémiologique [10]. Cependant, les données concernant la DPAVC demeurent fragmentaires. Elles ne sont pas disponibles pour la République démocratique du Congo (RDC), même si un effort a permis d'identifier les facteurs de risque des AVC tels que l'HTA, le bas niveau socio-économique, les conditions météorologiques et les saisons [11]. Les troubles neuropsychiatriques des AVC dont en particulier la DPAVC ne sont ni diagnostiqués ni pris en charge par les praticiens congolais peu ou pas formés à les reconnaître. La présente étude a pour but de combler cette double lacune épidémiologique et clinique. L'objectif général poursuivi est de décrire le tableau clinique de la dépression post-accident vasculaire cérébral à Kinshasa. A cet effet, deux objectifs spécifiques ont été fixés : évaluer la prévalence de la DPAVC et déterminer les facteurs sociodémographiques et cliniques associés à la DPAVC auprès d'un échantillon despatients d'un centre de réhabilitation à Kinshasa.
Méthodes
Design et sujets de l’étude: Il s'agit d'une étude transversale portant sur 56 patients suivis pour hémiplégie post-accident vasculaire cérébral au Centre de réhabilitation pour personnes handicapées de Kinshasa (CRPHK) du 1er au 31 août 2011. Les critères d'inclusion étaient les suivants : donner son consentement éclairé, être âgé de 18 ans ou plus et avoir totalisé au minimum trois mois depuis la survenue de l'AVC au moment de l’étude. Les patients confus ou présentant un trouble profond de la conscience, les patients incapables de comprendre et d'exécuter les ordres ainsi que les patients aphasiques ont été exclus de l’étude (Figure 1).
Figure 1
Diagramme de la sélection des patients
Diagramme de la sélection despatientsClearance éthique: Cette étude a été approuvée par la Commission d’éthique biomédicale hospitalo-facultaire de l'Université catholique de Louvain.Evaluation clinique des sujets de l’étude: Chaque participant a bénéficié d'une anamnèse et d'un examen clinique neurologique et psychiatrique. Le diagnostic de la dépression a été posé avec le Patient Health Questionnaire en abrégé PHQ9 [12]. Les informations suivantes ont été recueillies: âge, sexe, situation socioprofessionnelle, niveau d’études, habitude de consommation (alcool, tabac), antécédents psychiatriques, antécédents médicochirurgicaux, durée de la maladie, qualité du sommeil, état clinique neurologique, fatigue [13], invalidité [14], qualité de vie , apathie [15] et résultat du test du Go/No-go [16]. Toutes ces variables étaient considérées comme facteurs prédictifs potentiels du développement d'une DPAVC.Analyses statistiques: Les résultats obtenus ont été dichotomisés (Tableau 1) et analysées avec les logiciels Epi info 6. 04 version française et Stata/IC 11. 2. Dans un premier temps, les résultats des analyses descriptives ont été présentés sous forme de fréquences pour les variables qualitatives. Les variables quantitatives ont été présentées sous forme de médiane et intervalles interquartiles (P25 et P75) pour les variables non normalement distribuées. La moyenne ± écart-type a été utilisée à des fins de comparaison dans la discussion des résultats. Les recherches d´association entre différentes variables ont été réalisées en utilisant les tables de comparaisons des proportions et le test de Chi carré de Pearson, ou le test de Fischer quand les conditions de validité n’étaient pas respectées. Le seuil de signification statistique retenu était de 5%.
Tableau 1
Catégories dichotomiques utilisées pour l'analyse des résultats
Variables
Catégories pour l'analyse
Critères
Dépression
Minimale à légère
1 ≤ Score PHQ9 ≤ 9
Modérée à sévère
10 ≤ Score PHQ9 ≤ 27
Etat clinique neurologique
Atteinte légère
1 ≤ ScoreNIHSS < 5
Atteinte modérée à sévère
Score NIHSS ≥ 5
Fatigue
Compatible avec la dépression
Score FSS ≥4.5
Fatigue sans dépression
Score FSS <4.5
Invalidité
Capable de marcher sans aide
Score Rankin ≤3
Incapable de marcher sans aide
Score Rankin >3
Apathie
Modérée à sévère
Score Lars ≤ - 17
Absente ou tendance
Score Lars > -17
Go/no go
Pathologique
Temps de réaction élevée
Non pathologique
Dans les normes
Catégories dichotomiques utilisées pour l'analyse des résultats
Résultats
Dans notre échantillon, les hommes étaient plus nombreux parmi les patients enrôlés avec un total de 35 hommes soit 62. 50% (Tableau 2). L’âge moyen était de 54. 45 ±12. 57 ans, avec un minimum de 23 ans et un maximum de 75 ans. L’âge médian était de 56 ans (P25:46 ans ; P75 : 64. 50 ans). Trois patients sur quatre (75. 00%) étaient âgés de moins de 65 ans; 78. 60% despatients consommaient de l'alcool contre 25. 00% pour le tabac. Aucun des sujets de l’étude ne présentait d'antécédents psychiatriques. L'antécédent d'HTA était présent chez 76. 78%, le diabète et les traumatismes crâniens étaient retrouvés chez 17. 86% despatients. L’épilepsie et les cardiopathies étaient moins fréquentes, ont été rapportés respectivement par 2 (3. 57%) et 4 (7. 14%) patients. Les antécédents médicochirurgicaux familiaux comptaient 62,50% d'hypertension artérielle, 5. 40% d'antécédent de cardiopathie, 28. 60 % d'antécédents d'AVC, 7. 14% d'antécédents d’épilepsie et 21. 43% d'antécédents de diabète. Au moment de l’étude, douze patients (21. 43%) présentaient une dépression modérée à sévère. L'AVC était survenu depuis 3 à 6 mois pour 12 patients (21. 43%), 6 à 12 mois pour 10 patients (17. 86%) et plus de 12 mois pour 35 d'entre eux (60. 70%). Le score médian observé à l’échelle NIHSS était de 6,50 (P25 : 4. 00 ; P75 :12. 00). Le score moyen était de 7,98±5,18. Dix-huit patients (32. 14 %) présentaient une atteinte légère contre 38 (67. 86%) avec une atteinte modérée à sévère. La dépression a été évaluée avec le PHQ9. Le score médian observé au PHQ9 était de 5,00 (P25 : 1. 50 ; P75 :8. 50) ; le score moyen était de 5. 79±5. 55. A l’échelle de Rankin, 64. 29% despatients étaient capables de marcher sans aide alors que 35. 71% présentaient un handicap fonctionnel modéré à sévère. A l'autoévaluation visuelle analogique de leur état de santé, 69. 64% despatients donnaient une cote supérieure à cinq sur une échelle de 1 à 10 à leur état de santé. Sur cette échelle, 1 représentant l’état de santé le moins bon possible et 10 le meilleur possible. L'apathie modérée à sévère était présente chez 44. 64%. A l’échelle FSS, le score médian observé était de 1. 0 (P25 :1,00 ; P75 :2. 25). Le score moyen de fatigue observé était de 1. 91±1. 67. Six patients (10. 71%) présentaient un score de fatigue compatible avec la dépression. Vingt-cinqpatients (44. 64%) présentaient un résultat pathologique au Go/No-Go. La dépression a été définie comme dépression modérée à sévère selon le PHQ9. Les rapports entre la dépression et les caractéristiques cliniques sont résumés dans le Tableau 3. L'analyse univariée a montré une association statistiquement significative entre un handicap modéré à sévère à l’échelle de Rankin (p=0. 006), l'apathie modérée à sévère (p=0. 003), l'atteinte neurologique modérée à sévère au NIHSS (p=0. 03), un score à l’échelle FSS ≥4. 5 (p<0. 001) (Tableau 3) et l’évaluation mauvaise de l’état de santé sur l’échelle visuelle (p=0. 024).
Tableau 2
Caractéristiques sociodémographiques des patients
Paramètres sociodémographiques
n
%
Sexe
Hommes
35
62.50%
Femmes
21
37.50%
Age en années
15-24
1
1.80%
25-34
5
8.90%
35-44
4
7.10%
45-54
17
30.40%
55-64
15
26.80%
65-74
13
23.20%
75-84
1
1.80%
Niveau d’étude
Sans diplôme
8
14.30%
Primaire
17
30.40%
Secondaire
15
26.80%
Graduat(1)
6
10.70%
Licence ou plus(2)
10
17.90%
Religion
Catholique
27
48.20%
Protestant
7
12.50%
Kimbanguiste
2
3.60%
Musulman
1
1.80%
Réveil
13
23.20%
Autres
6
10.70%
Alcool
Présence
44
78.60%
Absence
12
21.40%
Tabac
Présence
14
25.00%
Absence
42
75.00%
Graduat: premier cycle d'enseignement supérieur ou universitaire en RD Congo
Licence : deuxième cycle d'enseignement supérieur ou universitaire en RD Congo
Tableau 3
Rapports entre la dépression et les caractéristiques cliniques
Paramètres Cliniques
Modalités
Dépression
OR (IC 95%)
P
n
%
Antécédent d'HTA
Absent
4
30.8
1
0.281
Présent
8
18.60
0.51 (0.12-2.09)
Antécédent de diabète
Absent
11
23.91
1
0.308
Présent
1
10
0.35 (0.04-3.11)
Antécédent d'HTA familiaux
Absent
4
19
1
0.506
Présent
8
22.86
1.26 (0.32-4.83)
Antécédents familiaux de diabète
Absent
10
22.72
1
0.496
Présent
2
16.67
0.68 (0.12-3.63)
Echelle NIHSS
Légère
0
0
1
0.005
Modérée + sévère
12
31.57
indéfini
Rankin
Capable de marcher sans aide
4
11.11
1
0.016
Incapable de marcher sans aide
8
40
5.33 (1.35-21.02)
Durée maladie
Durée <6 mois
3
25
1
0.504
Durée ≥ 6 mois
9
20.45
0.77 (0.18-3.45)
Score FSS
Fatigue sans dépression (<4.5)
6
14
1
<0.001
Compatible avec la dépression (≥4.5)
5
83.33
30.71 (3.10-303.56)
Apathie
Absente ou légère
2
6.45
1
0,003
Modérée + sévère
9
37.5
8.70 (1.66-45.48)
État de santé autoévalué
Bon
5
12.82
1
0.024
Mauvais
7
41.17
4.76 (1.24-18.31)
Go / No Go
Normale
7
24.00
1
0.737
Pathologique
5
17.86
1.53 (0.42-5.57)
Caractéristiques sociodémographiques despatientsGraduat: premier cycle d'enseignement supérieur ou universitaire en RD CongoLicence : deuxième cycle d'enseignement supérieur ou universitaire en RD CongoRapports entre la dépression et les caractéristiques cliniques
Discussion
Le présent travail est le premier à décrire profil clinique de la DPAVC à Kinshasa (RD Congo). Il est l'un des rares du genre mené en Afrique subsaharienne. Il a la particularité d'avoir les patients en phase de réhabilitation, à distance de la survenue de la maladie, au moment où les patients reprennent leur vie dans la communauté. La fréquence observée est de 21. 43%. La prévalence de la DPAVC varie selon les études en raison de la variabilité des caractéristiques des sujets inclus et des critères-diagnostics utilisés. Le résultat observé dans la présente étude se rapproche de ceux trouvés dans les travaux publiés dans le monde. El Husseini et al, qui ont évalué les patients à 3 mois et à 12 mois en post-AVC avec le PHQ8 ont rapporté une fréquence de 17. 9% et de 16. 4% [4]. L’étude de White et al. portant sur 2477 patients présentant des lacunes 4 mois après la survenue de l'AVC et évalués avec le PHQ 9 a rapporté un taux de 19% [5]. Oladiji et al. ont rapporté une fréquence de 25% despatients déprimés sur un total de 51 à Lagos [6]. En 2007, Barker-Collo a rapporté une prévalence de 22. 8% 3 mois après la survenue de l'AVC auprès d'un échantillon de 73 patients [7]. En 2002, dans une étude portant sur despatients 3 à 6 mois après la survenue de l'AVC, Glamcevski II et al. ont rapporté un taux de 15% des cas de dépression modéré à sévère chez despatients malaisiens [8]. Dans l’étude Interstroke, l'HTA était considérée comme le facteur de risque modifiable le plus important dans la survenue des AVC [17]. L'antécédent de HTA a été retrouvé chez 76. 78% despatients. En même temps 62. 50% despatients ont rapporté un antécédent familial d'HTA. Contrairement à des auteurs comme Tennen et al. ou White et al, nous n'avons pas observé de relation statistiquement significative entre la survenue de la DPAVC et l'antécédent d'HTA [5, 18]. Ceci peut s'expliquer par la faible taille de notre échantillon (56 patients). L’étude de White et al. comptait 2477 participants et celle de Tennen et al. 107 sujets. Le score moyen obtenu au NIHSS était de 8. 26±5. 50 est comparable aux valeurs observées ailleurs chez despatients évalués à distance de la survenue de l'AVC [19]. Le nombre despatients capables de marcher sans aide (MRS 0-3) était de 37 soit 66. 07% du total. Dans une étude menée au Malawi portant sur un total de 147 patients, le pourcentage despatients capables de marcher sans aide (MRS0-3) était de 46. 3% à 6 mois et de 41. 5% à une année. La différence observée pourrait s'expliquer par la taille de l’échantillon, les caractéristiques de la population étant plutôt comparables à l'exception du fait que 34% despatients malawites étaient séropositifs au VIH. Cependant, l’étude malawite avait montré que la séropositivité despatients n'avait pas d'influence sur les conséquences cliniques de l'AVC [20]. L'apathie modérée à sévère a été retrouvée chez 44. 64% despatients. La fréquence observée dépasse largement celle rapportée dans la littérature. Jorge et al. dans une récente revue de littérature rapportent une fréquence variant entre 20 et 25% [21]. Cet écart pourrait être lié aux différences dans les méthodes et le recrutement despatients. Dans la présente étude, l'apathie a été évaluée avec le Lille Apathy rating Scale. Des travaux ultérieurs sur les populations africaines semblent indiqués pour confirmer cet écart par rapport aux données actuelles de la littérature. La dépression était plus fréquente chez les patients présentant une atteinte neurologique modérée à sévère au NIHSS (p=0. 03), incapables de marcher sans aide au MRS (p=0. 01), avec un score ‘4. 5 à l’échelle de fatigue (p=0. 0008), présentant une apathie modérée à sévère au LARS (0. 006) et chez les patients ayant spontanément évalué leur état de santé comme étant mauvais sur une échelle visuelle (p=0. 024). Cependant, Marasco et al. N'ont pas observé de relation statistiquement significative entre la dépression et la sévérité de l'atteinte neurologique chez 54 patients hospitalisés dans une unité des soins sémi-intensifs [22]. Il s'agissait dans leur étude d'un échantillon évalué en phase aiguë, à la différence de notre échantillon dont les sujets ont été évalués à distance de la survenue de l'AVC c´est-à-dire en phase chronique. Il semble en effet que la relation entre le degré d'atteinte neurologique et la survenue de la DPAVC comme nous l'avons observé soit plus claire en phase chronique même si l'on peut déjà la retrouver en phase aiguë [23-30]. Plusieurs travaux ont montré le lien entre l'invalidité ou le handicap fonctionnel et la survenue de la DPAVC [31-35]. Ce lien a également été observé dans le présent travail où la dépression était plus fréquente chez les patients incapables de marcher seuls.La fatigue est fréquemment observée en post-AVC [36]. Glader et al. ont évalué sa fréquence à environ 30% jusqu’à deux ans après la survenue de l'AVC [37]. Le lien observé dans le présent travail entre la fatigue post-AVC et la DPAVC correspond aux données de la littérature. La fatigue en post-AVC est très souvent associée à la dépression [36-39]. Il n'est cependant pas impossible d'observer des cas despatients présentant de la fatigue sans la dépression [40, 41]. Néanmoins, la force de l'association entre la dépression et la fatigue observée dans la présente étude suggère que cette dernière est un indicateur utile pour le clinicien dans le diagnostic de la DPAVC.L'apathie modérée à sévère était également associée de manière significative à la DPAVC corroborant ainsi les données de littérature [21, 42]. L'association entre l'apathie et la dépression post-AVC est l'objet d'un intérêt croissant de la part des chercheurs. Dans une récente publication, Hama et al. ont proposé de considérer l'entité nosologique DPAVC comme étant un ensemble de deux groupes de symptômes ou syndromes, la DPAVC affective et la DPVC apathique avec peut-être des soubassements neuroanatomiques spécifiques pour chacun qui resteraient à découvrir [43].La dépression n’était pas associée aux antécédents, à la durée de la maladie ni aux performances réalisées au test Go/No-Go. La littérature rapporte des contre-performances chez les patients porteurs des lésions frontales [44] et chez les patients déprimés [45]. Dans le cadre de cette étude, le test d’évaluation de l´attention n´a pas été discriminant. Des études ultérieures sont souhaitables pour confirmer cette observation.
Conclusion
La DPAVC est fréquente à Kinshasa. La fréquence observée est comparable à celles observées dans des travaux antérieurs dans le monde et en Afrique. Elle est associée de manière significative à la sévérité des troubles neurologiques évaluées au NIHSS, au degré d´handicap évalué à l´échelle de Rankin, à la fatigue évaluée à l´échelle de sévérité de la fatigue, à l´apathie évaluée l´échelle d´apathie de Lille à la mauvaise perception de son état de santé. Par contre, elle n´est pas associée aux antécédents médicochirurgicaux, à la durée de la maladie ni aux résultats du test Go/No Go, Ces résultats contribuent à une meilleure connaissance de la clinique de la DPAVC dans les populations africaines. Elles permettraient aux médecins traitants de discriminer les patients exposés à la DPAVC.
Authors: B Longo-Mbenza; L B Phanzu-Mbete; J R M'Buyamba-Kabangu; K Tonduangu; M Mvunzu; D Muvova; E Lukoki-Luila; M Bayekula; W Odio; V Kintoki; M Mbala-Mukendi; P Tshiamala; M Kilembi; L Katalay; M Lelo-Tshinkwela; E K Ndoma; M Mpaka Journal: Ann Med Interne (Paris) Date: 1999-04
Authors: Kristine Erickson; Wayne C Drevets; Luke Clark; Dara M Cannon; Earle E Bain; Carlos A Zarate; Dennis S Charney; Barbara J Sahakian Journal: Am J Psychiatry Date: 2005-11 Impact factor: 18.112
Authors: M Altieri; I Maestrini; A Mercurio; P Troisi; E Sgarlata; V Rea; V Di Piero; G L Lenzi Journal: Eur J Neurol Date: 2011-12-19 Impact factor: 6.089
Authors: Altaf Saadi; Kigocha Okeng'o; Maijo R Biseko; Agness F Shayo; Theoflo N Mmbando; Sara J Grundy; Ai Xu; Robert A Parker; Leah Wibecan; Geetha Iyer; Peter M Onesmo; Boniphace N Kapina; Robert W Regenhardt; Farrah J Mateen Journal: Int J Stroke Date: 2018-04-20 Impact factor: 5.266