Literature DB >> 24792420

[Successful aging and indicators of frailty in the elderly. Octabaix Study].

Assumpta Ferrer1, Francesc Formiga2, Héctor Sanz3, Elena Monserrate4, Dolors Verges5.   

Abstract

UNLABELLED: Successful aging as a process of adaptation to the optimal state is little known in older people.
OBJECTIVE: To describe successful aging and to analyze the factors associated with frailty in people aged 86 years.
DESIGN: A cross-sectional study of a clinical trial at the second year of follow-up (Octabaix Study).
SETTING: Seven Primary Care Centers. PARTICIPANTS: Non-institutionalized subjects born in 1924. MAIN MEASUREMENTS: Data on sociodemographic, comorbidity and geriatric assessment scales were collected. Frailty was defined by the presence of 3 or more of the following criteria: muscle weakness, slow walking, weight loss, exhaustion, low physical activity. Successful aging was defined as: Barthel index >90/100 and Lobo test ≥ 24/35. Multiple regression analysis was performed.
RESULTS: A total of 273 patients were evaluated, 39.2% men. The prevalence of successful aging was 47.2% (129). In the unsuccessful aging, the frailty prevalence was 34.7% (50). The frailty factors associated with unsuccessful aging were low activity (OR: 7.56; 95%CI: 3.8 -14.9), weakness (OR: 6.08; 95%CI: 2.5-14.7), slowness (OR: 5.1; 95%CI: 2.8-9.5), and exhaustion (OR: 3.6; 95%CI: 1.6-8.3). The prevalence of successful aging is high in 86-year-old community-dwelling subjects. The low physical activity multiplied by seven, and muscle weakness by 6, were the factors most associated with unsuccessful aging. Therefore, incorporating screening designed to detect these two factors could improve future interventions towards more optimal aging in the community, if these results are confirmed in future studies.
Copyright © 2013 Elsevier España, S.L.U. All rights reserved.

Entities:  

Keywords:  Comorbidity; Comorbilidad; Disability; Discapacidad; Fragilidad; Frailty; Octagenarios; Octogenarians

Mesh:

Year:  2014        PMID: 24792420      PMCID: PMC6983651          DOI: 10.1016/j.aprim.2014.01.004

Source DB:  PubMed          Journal:  Aten Primaria        ISSN: 0212-6567            Impact factor:   1.137


Introducción

El aumento de la esperanza de vida y el descenso de mortalidad caracterizan un importante cambio en el envejecimiento de la población, con un crecimiento continuo del grupo de mayor edad (> 80 años). Actualmente, más del 17% de la población de nuestro país tiene > 64 años, y se prevé que aumente al 32% en 2050. Conceptos como discapacidad, fragilidad y comorbilidad intervendrán en el llamado envejecimiento satisfactorio (successful aging). Desde la última década son múltiples las descripciones de fragilidad aparecidas4, 5, que muestran un fenotipo de fragilidad como un síndrome multifactorial con disminución de la capacidad adaptativa del individuo para compensar de manera efectiva factores estresantes que lo hacen vulnerable, desligándose de conceptos como comorbilidad y discapacidad, con los que a menudo ha sido unida y utilizada de forma indistinta4, 5, 6. Desde entonces, diversos estudios han intentado encontrar además los modelos biológicos que llevarían a un envejecimiento satisfactorio, entendido como un estado óptimo o una forma de envejecer mejor de la normalidad7, 8, 9, 10. Así, el envejecimiento satisfactorio se ha definido cuantitativamente como el estado óptimo de un proceso continuo de adaptación según el mantenimiento de una buena funcionalidad, buena capacidad cognitiva en sujetos que viven en la comunidad11, 12. Estas líneas de trabajo han mostrado diferentes factores asociados a envejecimiento y fragilidad, y aunque poco descritos en nuestro medio13, 14, el grupo de edad de los más mayores (> 85 años) aparece como el potencialmente más beneficiario de dicha valoración para la prevención y el cuidado desde la comunidad. Así, el objetivo de este estudio es doble: describir el envejecimiento satisfactorio y analizar su asociación con indicadores de fragilidad en los mayores de 85 años de la comunidad.

Pacientes y métodos

Los datos analizados en este artículo corresponden a un corte transversal en el marco de un ensayo clínico en su segundo año de seguimiento (estudio Octabaix), descrita previamente. En el ámbito de 7 equipos de atención primaria (AP), se invitó a participar a todos los habitantes de 85 años al inicio del estudio que cumplían como criterios de inclusión: a) haber nacido en el año 1924; b) vivir en la comunidad (no en instituciones geriátricas); c) estar asignados a los centros de AP según datos extraídos del Registro Central del Sistema Informático en AP, y d) residir en la zona durante más de 6 meses. No se aplicaron criterios de exclusión por criterios de salud o cognición. Para el cálculo del tamaño muestral, como la intervención era de caídas y de riesgo de malnutrición, se asumió una proporción de dichos índices del 30%, aceptando un error alfa de 0,10 y un error beta de 0,20 en contraste unilateral, calculándose una muestra de 328 sujetos para detectar una diferencia igual o superior al 15% entre ambos (riesgo relativo = 0,50) y una tasa de reposición del 50%. El índice de participación fue del 67,4%, y no existían diferencias significativas entre sujetos elegibles y muestra analizada. Todos los pacientes eran entrevistados anualmente en el centro de salud o en su domicilio por investigadores clínicos (médicos, enfermeras) previamente formados en valoraciones geriátricas. Al inicio del segundo año de seguimiento, la evaluación no pudo realizarse en 55 participantes (18 por defunción, 10 por residencia, 14 por rechazo, 10 por traslados y 3 por otras causas). Así, se incluyeron en el artículo que aquí se presenta 273 participantes a los que se añadió la evaluación del fenotipo de fragilidad a la valoración del segundo año (fig. 1). El estudio fue aprobado por el Comité de Ética del Institut d’Investigació en Atenció Primària (IDIAP) Jordi Gol.
Figura 1

Esquema general del estudio. Estudio descriptivo, transversal, de un estudio de seguimiento de una cohorte al segundo año de personas de 85 años, en la comunidad.

Esquema general del estudio. Estudio descriptivo, transversal, de un estudio de seguimiento de una cohorte al segundo año de personas de 85 años, en la comunidad. Las variables analizadas incluyeron datos sociodemográficos (sexo, estado civil, estudios, presencia de cuidador), valoración geriátrica habitual en estos trabajos y comorbilidad. La capacidad funcional se midió con el índice de Barthel (IB) para las actividades básicas de la vida diaria. El estado cognitivo fue evaluado con la versión española adaptada por Lobo del Mini-Mental Status Examination (MEC), la comorbilidad fue valorada con el índice de Charlson y según número de patologías autorreferidas o registradas en la historia clínica (hipertensión, diabetes mellitus, cardiopatía isquémica, accidente vascular cerebral, vasculopatía, insuficiencia cardíaca, fibrilación auricular, demencia, Parkinson, enfermedad pulmonar obstructiva crónica, insuficiencia renal crónica y anemia). El estado nutricional se evaluó utilizando el Assessment Mini-Nutritional (MNA) y el riesgo social con la escala de Gijón. También se registraron el número total de fármacos crónicos y el número de caídas e ingresos hospitalarios durante el año anterior. El fenotipo de fragilidad se evaluó según versión de los 5 componentes de la definición de Fried4, 13, utilizando como variable dependiente la presencia de fragilidad definida en 3 categorías, basadas en la suma del número de criterios presentes (frágil: 3-5; prefrágil: 1-2; no frágil: 0). La valoración en este estudio se adaptó al grupo de edad estudiado y a las exploraciones disponibles en los centros de trabajo, consistiendo en las siguientes medidas: 1. Debilidad muscular. Fuerza muscular medida en el brazo dominante usando el dinamómetro Psymetec TKK-5001. Los valores se ajustaron según el índice de masa corporal y sexo; los individuos con una fuerza en el quintil inferior de la muestra inicial, ajustada por sexo e índice de masa corporal (IMC). Nuestros valores de corte con este instrumento fueron IMC ≥ 30 (hombres 15 kg/m2, mujeres 12 kg/m2); IMC entre 25,1 y 29,9 (hombres 17 kg/m2, mujeres 11 kg/m2), e IMC ≤ 25 (hombres 17,2 kg/m2, mujeres 9 kg/m2), y se consideró que cumplían este criterio. 2. Lentitud en la marcha. Velocidad al caminar medida con el test Get up and Go, que cronometra el tiempo de levantarse de la silla, andar 3 m a paso normal, dar la vuelta, volver a la silla y volver a sentarse de nuevo (con o sin el uso de ayudas para andar). Velocidades superiores a 10 s fueron consideradas anormales. 3. Pérdida de peso. Referida por los individuos, fue considerada positiva para este criterio una pérdida de más del 5% (≥ 3 kg) de forma inintencionada en el año previo. 4. Agotamiento o cansancio. Se valoró según pregunta única doble: «Siento que todo lo que hago es un esfuerzo. No tengo ganas de hacer nada». La respuesta era autorreferida y tenía que ser cuantificada en una escala visual analógica (EVA) con puntuación del 0-10 según la frecuencia. 5. Poca actividad física. Basada en la respuesta a pregunta única sobre la realización de actividades como cuidado del huerto o jardín, limpiar el coche o caminar. Evaluada con respuesta categórica (sí = ≥ 1-3 veces/semana; no = nunca o casi nunca). El envejecimiento satisfactorio se evaluó con una valoración cuantitativa abreviada de Rowe y Kahn, definida como el mantenimiento de una funcionalidad según el IB > 90, una cognición según el MEC ≥ 24 y vivir en la comunidad. En el análisis estadístico las variables cualitativas se describieron con la frecuencia y el porcentaje. Las variables cuantitativas, debido a que mediante gráficos de normalidad se comprobó que no seguían una distribución normal, se describieron con la mediana y el rango intercuartil. La comparación de características entre individuos con y sin envejecimiento satisfactorio se realizó con la prueba ji-cuadrado para las variables cualitativas, y con la prueba U de Mann-Whitney para las cuantitativas. Se realizaron modelos de regresión logística bivariantes y multivariantes para medir la asociación entre los criterios de fragilidad y envejecimiento satisfactorio. Otras variables ajustadas en los modelos fueron: sexo, grupo de intervención y presencia de cuidador. Se estimaron diferentes estadísticos resumen para cada modelo: Akaike Information Criterion (cuanto más pequeño, más asociadas están las variables con envejecimiento no exitoso), R2 de Nagelkerke, que indica la proporción de información explicada por el modelo, el estadístico c (área bajo la curva ROC) y el estadísico Brier Score, que mide las diferencias entre lo observado y lo predicho por el modelo (cuanto más pequeño, el modelo predice mejor). Todas las pruebas fueron consideradas significativas cuando p < 0,05. Al ser un estudio anidado en un ensayo clínico, la variable grupo de intervención se tuvo en cuenta para dar consistencia a los resultados obtenidos. Para garantizar dicha consistencia de los resultados se realizó un análisis de sensibilidad donde se compararon las características individuales y el envejecimiento satisfactorio, según pertenecieran al grupo intervención o al grupo control en que se clasificó a los participantes al inicio del estudio. Todo el análisis fue realizado con el software R: A language and environment for statistical computing program (version 2.12.2), Foundation for Statistical Computing, Viena, Austria.

Resultados

De 273 personas evaluadas de 86 años de edad, 107 (39,2%) eran hombres y 120 (44%) del total estaban casadas. La tabla 1 describe el análisis bivariante de las características clínicas principales según la presencia o no de envejecimiento satisfactorio. Tenían cuidador 153 (56,0%), 184 (67,4%) menos de 6 años de escolarización y 241 (88,9%) presentaban disminución de agudeza visual. En la valoración funcional la mediana [cuartil 1; cuartil 3] en el IB fue de 95,0 [80,0; 100], con 96 (36,0%) participantes que tenían puntuación por debajo de 90. Respecto a la valoración del estado cognitivo, la mediana en el MEC fue de 28 [22,0; 32,0], y 84 (30,8%) presentaban puntuación inferior a 24. En la evaluación del riesgo social según la escala de Gijón, existía una mediana de 10 [8,00; 10,00]. La mediana de fármacos de prescripción crónica fue de 6 [4,00; 9,00]. Se observó una mediana de comorbilidades de 2 [1,00; 3,00], y existían 129 (47,3%) sujetos con un índice de Charlson ≥ 2. La prevalencia de envejecimiento satisfactorio fue del 47,2% (129). En el grupo de envejecimiento no satisfactorio existió una proporción de fragilidad del 34,7% (50).
Tabla 1

Distribución de las características de la muestra según envejecimiento satisfactorio o no: frecuencia (%) y mediana [cuartil 1; cuartil 3]

Global (n = 273)Envejecimiento no satisfactorio (n = 144)Envejecimiento satisfactorio (n = 129)p
Hombres107 (39,2%)50 (34,7%)57 (44,2%)0,140
Tienen cuidador153 (56,0%)107 (74,3%)46 (35,7%)< 0,001
Estudios184 (67,4%)88 (61,1%)96 (74,4%)0,027
Casado/a120 (44,0%)56 (38,9%)64 (49,6%)0,097
Agudeza visual patológicaa241 (88,9%)118 (83,1%)123 (95,3%)0,003
Agudeza auditiva patológicab125 (45,8%)72 (50,0%)53 (41,1%)0,176
Índice de Barthelc95,0 [80,0; 100]80,0 [60,0; 90,0]100 [95,0; 100]< 0,001
MEC28,0[22,0; 32,0]22,0 [16,0; 27,2]31,0 [28,0; 33,0]< 0,001
MNA25,0[22,0; 27,5]23,0 [20,0; 26,0]26,5 [24,0; 28,5]< 0,001
Test de Gijónd10,0[8,0; 11,0]10,0 [8,0; 12,0]9,00 [8,0; 11,0]0,003
Caídas73 (26,7%)45 (31,2%)28 (21,7%)0,101
Ingresos hospitalarios31 (11,4%)24 (16,7%)7 (5,43%)0,006
Número de fármacos6,0 [4,0; 9,0]8,0 [5,0; 10,0]5,0 [4,0; 7,0]< 0,001
Índice de Charlsone1,0 [0,0; 2,0]2,0 [1,0; 3,0]1,0 [0,0; 2,0]< 0,001
Número de comorbilidades2,0 [1,0; 3,0]3,0 [2,0; 3,0]2,0 [1,0; 3,0]< 0,001
Comorbilidades< 0,001
 0-184 (30,8%)25 (17,4%)59 (45,7%)
 2-3148 (54,2%)88 (61,1%)60 (46,5%)
 ≥ 441 (15,0%)31 (21,5%)10 (7,75%)
Fragilidad< 0,001
 No frágil69 (25,3%)17 (11,8%)52 (40,3%)
 Pre-frágil148 (54,2%)77 (53,5%)71 (55,0%)
 Frágil56 (20,5%)50 (34,7%)6 (4,65%)
Intervención124 (45,4%)63 (43,8%)61 (47,3%)0,642

MEC: Mini-Examen Cognitivo, versión española adaptada por Lobo y colaboradores (deterioro cognitivo < 24/35); MNA: Assessment Mini-Nutritional (riesgo nutricional ≤ 23,5/30).

Agudeza visual patológica: utilización de gafas o test de agudeza visual de Jaeger patológico (> 0,4).

Agudeza auditiva patológica: utilización de audífono o test del susurro patológico.

Índice de Barthel: funcionalidad (dependencia < 90/100).

Test riesgo social de Gijón: (riesgo social > 10/25). Información al inicio del estudio intervención.

Índice de Charlson (0-37).

Distribución de las características de la muestra según envejecimiento satisfactorio o no: frecuencia (%) y mediana [cuartil 1; cuartil 3] MEC: Mini-Examen Cognitivo, versión española adaptada por Lobo y colaboradores (deterioro cognitivo < 24/35); MNA: Assessment Mini-Nutritional (riesgo nutricional ≤ 23,5/30). Agudeza visual patológica: utilización de gafas o test de agudeza visual de Jaeger patológico (> 0,4). Agudeza auditiva patológica: utilización de audífono o test del susurro patológico. Índice de Barthel: funcionalidad (dependencia < 90/100). Test riesgo social de Gijón: (riesgo social > 10/25). Información al inicio del estudio intervención. Índice de Charlson (0-37). La tabla 2 presenta la descripción de los criterios de fragilidad de Fried según la presencia o no de envejecimiento satisfactorio. Destaca el test Get up and Go como el indicador de fragilidad más frecuente, asociado en el 82,6% (119) de los pacientes con envejecimiento no satisfactorio, y la pérdida de peso como el menos frecuente, en el 11,8% (17).
Tabla 2

Distribución de los criterios de fragilidad según envejecimiento satisfactorio o no; frecuencia (%)

Global (n = 273)Envejecimiento satisfactorio (n = 129)Envejecimiento no satisfactorio (n = 144)p
Lentitud en la marcha185 (67,8%)66 (51,2%)119 (82,6%)< 0,001
Actividad física91 (33,3%)15 (11,6%)76 (52,8%)< 0,001
Debilidad muscular48 (17,8%)7 (5,4%)41 (29,1%)< 0,001
Agotamiento45 (16,5%)9 (6,9%)36 (25,0%)< 0,001
Pérdida peso25 (9,2%)8 (6,2%)17 (11,8%)0,164
Distribución de los criterios de fragilidad según envejecimiento satisfactorio o no; frecuencia (%) La tabla 3 describe los diferentes modelos de regresión logística ajustados por criterios de fragilidad según la presencia de envejecimiento no satisfactorio. Todos los modelos estadísticos calculados muestran la actividad física como el criterio más asociado a envejecimiento no satisfactorio. Así, el modelo 3, considerado como el mejor de los 3 modelos descritos, mostró como factores asociados a envejecimiento no satisfactorio: escasa actividad física (OR: 7,56; IC 95%: 3,8 a 14,9), debilidad muscular (OR: 6,08; IC 95%: 2,5-14,7), lentitud en la marcha (OR: 5,1; IC 95%: 2,8-9,5) y agotamiento físico (OR: 3,6; IC 95%: 1,6-8,3). No se encontraron diferencias estadísticas entre los grupos de intervención y de control en el análisis de sensibilidad.
Tabla 3

Modelos de regresión logística binaria con variable respuesta «nvejecimineto no satisfactorio» ajustados por los diferentes criterios de fragilidad junto con otras covariables: OR con el respectivo IC 95% y estadísticos resumen

ModeloPérdida de pesoAgotamientoLentitud en la marchaActividad físicaDebilidad muscular
Modeloa1 (n = 270)
 OR (IC 95%)1,94 (0,8-4,7)4,4 (2,0-9,6)4,43 (2,6-7,7)8,16 (4,3-15,3)7,15 (3,1-16,6)
 AIC376361347325349
 Nagelkerke R20,0110,0800,1420,2370,133
 Estadístico0,5260,5890,6560,7010,618
 Brier Score0,2470,2350,2220,2040,226



Modeloa2 (n = 270)
 OR (IC 95%)1,88 (0,8-4,6)4,2 (1,94-9,3)4,36 (2,5-7,6)8,37 (4,4-15,9)7,25 (3,1-16,9)
 AIC377363349327351
 Nagelkerke R20,0250,0890,1500,2440,146
 Índex c0,5800,6310,6790,7110,665
 Brier Score0,2450,2330,2210,2040,223



Modeloa3 (n = 270)
 OR (IC 95%)1,66 (0,6-4,3)3,6 (1,6-8,3)5,1 (2,8-9,5)7,56 (3,8-14,9)6,08 (2,5-14,7)
 AIC338328309298319
 Nagelkerke R20,2090,2470,3230,3610,286
 Índex c0,7290,7490,7900,7990,768
 Brier Score0,2080,2010,1850,1790,193

AIC: Akaike Information Criterion.

Modelo 1: sin ajustar. Modelo 2: ajustado por sexo y grupo de intervención. Modelo 3: ajustado por sexo, grupo de intervención y necesidad de cuidador.

Modelos de regresión logística binaria con variable respuesta «nvejecimineto no satisfactorio» ajustados por los diferentes criterios de fragilidad junto con otras covariables: OR con el respectivo IC 95% y estadísticos resumen AIC: Akaike Information Criterion. Modelo 1: sin ajustar. Modelo 2: ajustado por sexo y grupo de intervención. Modelo 3: ajustado por sexo, grupo de intervención y necesidad de cuidador.

Discusión

En el presente estudio hallamos una elevada prevalencia de envejecimiento satisfactorio en las personas mayores de 86 años, y una asociación a envejecimiento no satisfactorio con escasa actividad fisica y lentitud en la marcha según valoración realizada en consulta. La detección realizada dirigida a estos 2 indicadores puede ser una buena práctica clínica para conseguir un envejecimiento más óptimo en los más mayores de la comunidad. El perfil predominante de los participantes de este trabajo corresponde a una mujer de 86 años que tiene un cuidador informal, con buena funcionalidad y cognición, escasa comorbilidad y envejecimiento satisfactorio de casi la mitad del grupo (47,2%). Según la definición aquí propuesta de envejecimiento satisfactorio, dicho índice sería algo inferior al descrito en el estudio basal inicial de este mismo grupo, y superior al de los trabajos de Leyden en personas de edad similar (10%). Una posible justificación que contribuiría a explicar la mayor proporción hallada sería el haber utilizado en este trabajo una versión abreviada y menos estricta de Rowe y Kahn. Así, se ha incluido el vivir en la comunidad (grupo de pacientes que lógicamente gozan de un mayor apoyo psicosocial que les permite seguir viviendo en la comunidad y no en una institución) como criterio de funcionamiento psicosocial más amplio que el de la definición de referencia, por cuanto dicha simplificación creemos mejora su implementación en nuestras consultas, donde la falta de tiempo es una realidad diaria. Al mismo tiempo, alrededor de una cuarta parte (20,5%) de los participantes presentan fenotipo de fragilidad, siendo dicho índice más alto que el obtenido en estudios realizados con población más joven (73 años) en nuestro país (10,3%), similar al del estudio en mujeres del Women's Health and Aging Study (WHAS) (25%) e inferior al de los mayores de 85 años del grupo de Albacete (21% en hombres y 45% en mujeres) o de la revisión de Santos-Eggimann et al. (27,3%) en 10 países europeos. Las distintas edades, el género y la falta de homogeneidad en las definiciones de fragilidad utilizadas podrían ser las distintas posibles explicaciones. Un aspecto que creemos importante en este trabajo es el alto porcentaje hallado en la categoría aún prefrágil (53,5%) del grupo con envejecimiento no satisfactorio, por cuanto la detección proactiva y la implementación de acciones posteriores podría ayudar a evitar o retrasar la aparición de nueva discapacidad, caídas o institucionalización en estas personas. El análisis en relación a las variables sociodemográficas de género o estado civil no reveló asociación a envejecimiento satisfactorio en este estudio, y sí mostró diferencias en el nivel de estudios, riesgo social y vivir solo. Esto probablemente refleja en estas personas la relativamente mayor dificultad de vivir solo o con dificultades financieras, y el correspondiente aumento de la dependencia de un cuidador o del riesgo de institucionalización, que requerirían un enfoque multidisciplinario con ajustes sociales ambientales e individuales para manejar el envejecimiento en este grupo de edad. Como era lógico esperar en cuanto a las variables de discapacidad y deterioro cognitivo27, 28, el análisis realizado confirmó la existencia de asociación con envejecimiento no satisfactorio, también descrita en cuanto a fragilidad y riesgo de caídas. Así, estos hallazgos destacan que el estado funcional es una cuestión central en el envejecimiento, y de acuerdo con Cigolle et al., el deterioro funcional puede reflejar una trayectoria anterior del resultado de un fenotipo frágil multidimensional, siendo la discapacidad probablemente una consecuencia más que una causa. Otro interesante hallazgo de este trabajo es la asociación con los índices de comorbilidad, que apoyaría la teoría más global de que el flujo de energía disminuido y el aumento de consumo de oxígeno hacen que las personas débiles, a fin de reducir la velocidad, realicen tareas de manera menos eficiente para mantener sus funciones vitales. Por otro lado, la asociación a riesgo nutricional hallada podría explicarse por cuanto la desnutrición en pacientes de edad avanzada es consecuencia de la enfermedad, pero también porque dichos pacientes sufren deficiencias de micronutrientes (vitamina B12, ácido fólico) que pueden perjudicar su salud, como se ha descrito. Así mismo, fueron variables asociadas un mayor número de ingresos hospitalarios y mayor número de fármacos de prescripción crónica, coincidiendo con otros resultados hallados en nuestra área. En cuanto al análisis multivariante realizado, destacan la actividad física disminuida y la lentitud en la marcha, como los principales indicadores de fragilidad asociados a un envejecimiento no óptimo, de acuerdo con otros resultados descritos en grupos de edad más jóvenes. A ello podría haber contribuido, en cuanto a la lentitud de la marcha, la mayor sensibilidad con el corte elegido de los 10 o más segundos en este trabajo, y no el de 20, más utilizado en caídas. Así, la existencia de actividad física disminuida multiplica por 8 el envejecimiento no exitoso, y la lentitud en la marcha lo multiplica por 5, por lo que este hallazgo podría evidenciar que una simple pregunta en consulta y la medición de velocidad de la marcha con el test Get up and Go, instrumento validado en ancianos que tarda menos de 5 min en administrarse, podrían ser indicadores claves en la consulta médica para evaluar el envejecimiento, de manera similar al cribado que se realiza en la evaluación de caídas. Esto nos hace pensar que si estos resultados se confirman, implementar intervenciones que puedan favorecer la realización de actividad física y mejorar los resultados en el test Get up and Go podrían permitir una mejora de la independencia y el mantenimiento de nuestros más mayores en la comunidad. Entre las fortalezas que muestra este trabajo está el hecho de que los sujetos estudiados presentan unas características homogéneas: viven en áreas urbanas, tienen la misma edad, experiencias de vida y de educación, lo que asegura que haya menos dispersión de los resultados. También destacamos el hecho de la utilización de escalas validadas en población anciana, lo que ayudará a la generalización de los resultados. El tamaño de la muestra, dada la edad de los participantes con elevados índices de mortalidad, se considera también una de las fortalezas en un estudio en la comunidad. La limitación principal que presenta este estudio es el hecho de que se trata de un estudio transversal y, por tanto, no se pueden establecer relaciones causa-efecto. En conclusión, existe una elevada prevalencia de envejecimiento satisfactorio en las personas mayores de 85 años en la comunidad. Así mismo, la detección en consulta de una escasa actividad física multiplica por 7 la existencia de envejecimiento no satisfactorio, y la lentitud en la marcha, por 5. Con todo ello, dado el envejecimiento de nuestras poblaciones, el cribado dirigido a estos 2 indicadores podría mejorar intervenciones posteriores hacia un envejecimiento más óptimo en la comunidad, si estos resultados se confirman.

Conflicto de intereses

Los autores declaran no tener ningún conflicto de intereses.
  30 in total

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Review 9.  Ageing populations: the challenges ahead.

Authors:  Kaare Christensen; Gabriele Doblhammer; Roland Rau; James W Vaupel
Journal:  Lancet       Date:  2009-10-03       Impact factor: 79.321

Review 10.  The Mini Nutritional Assessment (MNA) review of the literature--What does it tell us?

Authors:  Y Guigoz
Journal:  J Nutr Health Aging       Date:  2006 Nov-Dec       Impact factor: 4.075

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1.  Pre Frail 80: Multifactorial Intervention to Prevent Progression of Pre-Frailty to Frailty in the Elderly.

Authors:  L Gené Huguet; M Navarro González; B Kostov; M Ortega Carmona; C Colungo Francia; M Carpallo Nieto; A Hervás Docón; R Vilarrasa Sauquet; R García Prado; A Sisó-Almirall
Journal:  J Nutr Health Aging       Date:  2018       Impact factor: 4.075

2.  Functional Ability, Frailty and Risk of Falls in the Elderly: Relations with Autonomy in Daily Living.

Authors:  Inmaculada Tornero-Quiñones; Jesús Sáez-Padilla; Alejandro Espina Díaz; Manuel Tomás Abad Robles; Ángela Sierra Robles
Journal:  Int J Environ Res Public Health       Date:  2020-02-05       Impact factor: 3.390

3.  Prospective Study of Ageing Trajectories in the European DO-HEALTH Study.

Authors:  Virginia Ghisla; Patricia O Chocano-Bedoya; Endel John Orav; Lauren A Abderhalden; Angélique Sadlon; Andreas Egli; Jan Krützfeldt; John A Kanis; Heike A Bischoff-Ferrari
Journal:  Gerontology       Date:  2022-04-20       Impact factor: 5.597

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