Literature DB >> 21395836

Effects of selection on food intake in the adult mouse.

I M Hastings1, S M Moruppa, L Bünger, W G Hill.   

Abstract

SUMMARY: Replicated lines of mice were selected High and Low for adjusted food intake and contemporaneous control lines were maintained. The selection criterion was food intake between 8 and 10 weeks, adjusted by phenotypic regression on mean body weight at 8 and 10 weeks of age to reduce correlated changes in body weight. Responses are given for the first 23 generations of selection, after which adjusted food intake had diverged by a factor of 1.7-1.95. A small correlated response in body weight occurred and mice from the High line were slightly heavier: at 10 weeks of age body weight had diverged by a factor of 1.09-1.11. The realized within-family heritability varied between the replicates from 0.16-0.27 from which a mean estimated mass selection heritability (h(2) = 0.35±0.05) was derived. Mice from the Low line were fatter, however not significantly, because of a High between replicate variance (p > 0.05). Differences in growth over the selection period may account for around 5% of the divergence and increased maintenance costs associated with the larger lean mass of the high lines may explain a further 5%. Mice from the High lines spilled significantly (p < 0.05) more food which accounted for 23% of the divergence in apparent food intake. The heat increment of feeding, brown adipose tissue activity and locomotor activity all appear to be unchanged. ZUSAMMENFASSUNG: Auswirkungen der Selektion auf Futteraufnahme in der adulten Maus In einem Experiment mit Wiederholungen wurden Mäuselinien auf hohe und niedrige korrigierte Futteraufnahme selektiert und korrespondierende Konttrollen gehalten. Das Selektionskriterium war die Futteraufnahme im Alter von 8 bis 10 Wochen, die mittels phänotypischer Regression korrigiert wurde, um die Körpermasse möglichst konstant zu halten. Der direkte Selektionserfolg über die ersten 23 Generationen ist beschrieben. Die Linien divergierten zu diesem Zeitpunkt bezüglich des Selektionsmerkmals um 70 bis 95%. In der Körpermasse trat ein geringfügiger korrelierter Selektionserfolg auf. Die Tiere der 'high'-Linie waren im Alter von 8 bis Wochen ca. um 6 bis 11% schwerer. Die realisierte Intra-Familien-Heritabilität variierte zwischen den Wiederholungen zwischen 0.16 und 0.27, woraus sich eine mittlerer Heritabilitätskoeffizient von h(2) = 0.35±0.05 für die Massenselektion ergab. Mäuse der 'low'-Linie hatten mit 10 Wochen 2.4% (P > 0.05) und mit 17 Wochen ca. 7% (P < 0.05%) mehr Fett. Mit Unterschieden im Wachstum lassen sich weniger als 5% der Linienunterschiede in der Futteraufnahme erklären. Der höhere Erhaltungsbedarf, der aus einer höheren fett-freien Körpermasse in der 'high'-Linie resultiert, könnte weitere 5% erklären. Tiere der 'high'-Linie verstreuten deutlich (P < 0.05) mehr Futter, worauf sich 23% der Divergenz in der scheinbaren Futteraufnahme zurückführen ließen. Die Aktivät des braunen Fettgewebes, die lokomotorische Aktivität und die fütterungsbedingte Wàrmeproduktion sind scheinbar unverändert. 1997 Blackwell Verlag GmbH.

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Year:  1997        PMID: 21395836     DOI: 10.1111/j.1439-0388.1997.tb00528.x

Source DB:  PubMed          Journal:  J Anim Breed Genet        ISSN: 0931-2668            Impact factor:   2.380


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1.  A paternally imprinted QTL for mature body mass on mouse chromosome 8.

Authors:  Kellie A Rance; Jean-Michel Fustin; Gillian Dalgleish; Catherine Hambly; Lutz Bünger; John R Speakman
Journal:  Mamm Genome       Date:  2005-09-14       Impact factor: 2.957

2.  Oxidative costs of reproduction in mouse strains selected for different levels of food intake and which differ in reproductive performance.

Authors:  Aqeel H Al Jothery; Lobke M Vaanholt; Nimesh Mody; Anis Arnous; Jens Lykkesfeldt; Lutz Bünger; William G Hill; Sharon E Mitchell; David B Allison; John R Speakman
Journal:  Sci Rep       Date:  2016-11-14       Impact factor: 4.379

Review 3.  Determinants of intra-specific variation in basal metabolic rate.

Authors:  Marek Konarzewski; Aneta Książek
Journal:  J Comp Physiol B       Date:  2012-07-31       Impact factor: 2.200

4.  Measuring energy metabolism in the mouse - theoretical, practical, and analytical considerations.

Authors:  John R Speakman
Journal:  Front Physiol       Date:  2013-03-14       Impact factor: 4.566

5.  How much energetic trade-offs limit selection? Insights from livestock and related laboratory model species.

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Journal:  Evol Appl       Date:  2021-11-28       Impact factor: 5.183

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