Literature DB >> 21395812

Impact of dominance and epistasis on the genetic make-up of simulated populations under selection: a model development.

C Fuerst1, J W James, J Sölkner, A Essl.   

Abstract

SUMMARY: A two-locus genetic model was used to simulate different levels of additive, dominance, and additive-by-additive genetic effects. The character under phenotypic selection was controlled by 30 pairs of diallelic loci, located on different chromosomes. Initial gene frequencies were set to 0.5 for all loci and the recombination probability was 0.20 between adjacent loci. The broad-sense heritability was varied at levels of 0.03, 0.30, and 0.60. After building up a random mating population with 200 males and 400 females, the phenotypic best individuals per year were selected over 200 years (approx. 35 overlapping generations), keeping the population size constant. The results of the simulations showed extreme differences between eight models with the same initial heritability, but different amounts of additive, dominance, and additive-by-additive variance components. A model with additive, dominance, and additive-by-additive variance at the same initial magnitude, and negative dominance and positive additive-by-additive effect, led to the highest genetic response in the long term for all heritabilities simulated. The additive model showed the best selection advance in the short term. Some of the initial dominance and additive-by-additive variance was converted to additive genetic variance during the selection period, which in turn contributed to the selection response. ZUSAMMENFASSUNG: Auswirkungen von Dominanz and Epistasie auf den genetischen Aufbau von simulierten Populationen unter Selektion: Eine Modellentwicklung Ein 2-Locus-Genmodell wurde zur Simulation verschiedener Ausprägungen von additiven, Dominanz und additiv mal additiv genetischen Effekten verwendet. Das Merkmal under phänotypischer Selektion wurde von 30 diallelen Locuspaaren auf verschiedenen Chromosomen kontrolliert. Die Anfangsgenfrequenz wurde für alle Loci mit 0.5 angenommen und die Rekombinationsrate betrug 0.20 zwischen benachbarten Loci. Die Heritabilität im weiteren Sinn wurde zwischen 0.03, 0.30 und 0.60 variiert. Nach dem Aufbau einer Population durch Zufallspaarung von 200 männlichen und 400 weiblichen Individuen wurden die phänotypisch besten Individuen pro Jahr unter Konstanthaltung der Populationsgröße über einen Zeitraum von 200 Jahren (ca. 35 überlappende Generationen) selektiert. Die Ergebnisse der Simulationen zeigten extreme Unterschiede zwischen den acht Modellen mit der gleichen Anfangsheritabilität aber verschiedenen Anteilen von additiven, Dominanz und additiv mal additiven Varianzkomponenten. Ein Modell mit zu Beginn gleich hoher additiver, Dominanz und additiv mal additiver Varianz und negativem Dominanz- und positivem additiv mal additiven Effekt führte bei allen simulierten Heritabilitäten langfristig zum höchsten Selektionserfolg. Kurzfristig zeigte das additive Modell den höchsten Selektionsfortschritt. Ein Teil der Anfangs-Dominanz- und -Additiv mal additiv-Varianz wurde während der Selektionsperiode in additive Varianz umgewandelt, die wiederum zum Selektionserfolg beitrug. 1997 Blackwell Verlag GmbH.

Entities:  

Year:  1997        PMID: 21395812     DOI: 10.1111/j.1439-0388.1997.tb00502.x

Source DB:  PubMed          Journal:  J Anim Breed Genet        ISSN: 0931-2668            Impact factor:   2.380


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Review 1.  Cryptic genetic variation: evolution's hidden substrate.

Authors:  Annalise B Paaby; Matthew V Rockman
Journal:  Nat Rev Genet       Date:  2014-03-11       Impact factor: 53.242

2.  Efficient Markov chain Monte Carlo implementation of Bayesian analysis of additive and dominance genetic variances in noninbred pedigrees.

Authors:  Patrik Waldmann; Jon Hallander; Fabian Hoti; Mikko J Sillanpää
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3.  Current applications of models of genetic effects with interactions across the genome.

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4.  The correlation of substitution effects across populations and generations in the presence of nonadditive functional gene action.

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5.  Bayesian neural networks with variable selection for prediction of genotypic values.

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6.  The March of the Beetles: Epistatic Components Dominate Divergence in Dispersal Tendency in Tribolium castaneum.

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